From 1df45e06800ff8b8862ad830527d52715ebee784 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Wed, 1 Jul 2020 15:59:15 +0800
Subject: [PATCH] merged overview doc (#12)

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 ## Milvus 是什么
 
-Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎，具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点，在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域，其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
+Milvus 是一款开源向量相似度搜索引擎，建立在 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引库基础之上，具有功能强大、稳定可靠以及易于使用等特点。Milvus 集成了这些向量索引库，隐藏了他们的复杂性，提供了一套简单而一致的 API。此外，Milvus 能够有效的管理向量数据，提供针对向量和非向量数据的增删改查的能力。除了提供针对向量的近实时搜索能力外，Milvus 可以对标量数据进行过滤。随着数据和查询规模的增加，Milvus 还提供了集群分片的解决方案，支持读写分离、水平扩展、动态扩容等功能，实现了对于超大数据规模的支持。这些能力使得 Milvus 可以广泛地应用于以下场景：
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+- 图像、视频、音频等音视频搜索领域
+- 文本搜索、推荐和交互式问答系统等文本搜索领域
+- 新药搜索、基因筛选等生物医药领域
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+除了提供核心的数据管理和搜索功能外，Milvus 还提供了
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+- 基于 JSON 的 DSL，提供用户灵活方便的搜索方式
+- 基于 Python / Java / Go / C++ 的 SDK 和 RESTful API
+- 对接基于 Prometheus 的监控与告警系统
+- 基于 Docker和 Kubernetes 的部署方式
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+以上功能都极大地增强了 Milvus 的易用性。
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+Milvus 是开箱即用的产品，所有配置参数都有默认值。因此对初学者来说使用体验非常友好。随着深入了解 Milvus，你会发现整个 Milvus 都是灵活可配置的。你可以利用 Milvus 的高级特性来优化向量的存储与搜索，更好地服务于你的业务。
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+Milvus 在 Apache 2 License 协议下发布，于 2019 年 10 月正式开源，是 [LF AI](https://lfai.foundation/) 基金会的孵化项目。Milvus 的源代码被托管于 Github 之上：[Milvus · 开源的特征向量相似度搜索引擎](https://github.com/milvus-io/milvus)。如果你想加入我们的开发者社区，欢迎访问：[Contribute to Milvus](https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/CONTRIBUTING.md#contributing-to-milvus)。
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+如果你对 Milvus 有任何与功能、SDK 等相关的问题，欢迎加入 [Slack](https://join.slack.com/t/milvusio/shared_invite/zt-e0u4qu3k-bI2GDNys3ZqX1YCJ9OM~GQ) 参与讨论。
 
 ## 主要特性