Skip to content

Latest commit

 

History

History
1226 lines (974 loc) · 102 KB

README.md

File metadata and controls

1226 lines (974 loc) · 102 KB
Raw

全网爆火的🔥🔥🔥 《深度学习100例》 现在对外开放了，提供可运行的代码和数据。正在更新中~

原创文章每周最少两篇，后续最新文章 会在【公众号】首发，比博客早一到两篇。大家可以加我【微信】进交流群，技术交流或提意见都可以，欢迎Star！

【从Python到AI】~

365深度学习训练营

【👉 训练营介绍】~ 【👉 报名微信】~

微信群 公众号 投稿 投稿 公众号 公众号



书籍系列

面试笔记系列

目录（善用Ctrl+F）

深度学习 📚

目标识别 ✨

  1. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天
  2. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类 | 第2天
  3. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天
  4. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）花朵识别 | 第4天
  5. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天
  6. 深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）识别海贼王草帽一伙 | 第6天
  7. 深度学习100例-卷积神经网络（VGG-19）识别灵笼中的人物 | 第7天
  8. 深度学习100例-卷积神经网络（ResNet-50）鸟类识别 | 第8天
  9. 深度学习100例-卷积神经网络（AlexNet）手把手教学 | 第11天
  10. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别验证码 | 第12天
  11. 深度学习100例-卷积神经网络（Inception V3）识别手语 | 第13天
  12. 深度学习100例-卷积神经网络（Inception-ResNet-v2）识别交通标志 | 第14天
  13. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现车牌识别 | 第15天
  14. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙 | 第16天
  15. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）注意力检测 | 第17天
  16. 深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别 | 第21天
  17. 深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“Hello Word” | 第22天
  18. 深度学习100例-卷积神经网络（CNN）3D医疗影像识别 | 第23天
  19. 深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别
  20. 深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络（CNN）：中文手写数字识别
  21. 深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别
  22. 深度学习100例 | 第27天-卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

循环神经网络篇（RNN） 🚀

  1. 深度学习100例-循环神经网络（RNN）实现股票预测 | 第9天
  2. 深度学习100例-循环神经网络（LSTM）实现股票预测 | 第10天
  3. 深度学习100例 | 第32天（GRU模型）：利用算法生成小说（斗罗大陆版）

生成对抗网络篇（GAN） 🎎

  1. 深度学习100例-生成对抗网络（GAN）手写数字生成 | 第18天
  2. 深度学习100例-生成对抗网络（DCGAN）手写数字生成 | 第19天
  3. 深度学习100例-生成对抗网络（DCGAN）生成动漫小姐姐 | 第20天

图卷积神经网络（GCN）🔥

  1. 深度学习100例 | 第52天-图卷积神经网络（GCN）：实现论文分类

自然语言处理 📰

  1. 如何用Python做情感分析？
  2. 在线课程评论情感分析-本科毕设实战案例

机器学习 🧰

实战篇:

  1. 数据预处理
  2. 线性回归（代码篇）
  3. 垃圾短信识别
  4. 乳腺癌肿瘤预测
  5. 预测汽车的燃油效率

数据分析 📊

  1. 抓取豆瓣上的《长津湖》的热评，我发现了这些
  2. 数据分析告诉你，历年的诺贝尔奖都被哪些人拿走了？

Matplotlib实例教程 📈

  1. Matplotlib实例教程（一）柱状图
  2. Matplotlib实例教程（二）饼状图
  3. Matplotlib实例教程（三）折线图
  4. Matplotlib实例教程（四）水平条形图
  5. Matplotlib实例教程（五）绘制散点图
  6. Matplotlib实例教程（六）直方图
  7. Matplotlib实例教程（七）密度图
  8. Matplotlib实例教程（八）直方密度线图
  9. Matplotlib实例教程（九）热力图
  10. Matplotlib实例教程（十）边缘直方图
  11. Matplotlib实例教程（十一）堆栈图
  12. Matplotlib实例教程（十二）箱形图
  13. Matplotlib实例教程（十三）小提琴图
  14. Matplotlib实例教程（十四）误差条形图
  15. Matplotlib实例教程（十五） 3D散点图
  16. Matplotlib实例教程（十六）3D直方图
  17. Matplotlib实例教程（十七）3D山体图

爬虫 🕷

DeepLearning Tutorial

一. 入门资料

完备的 AI 学习路线，最详细的中英文资源整理 ⭐

AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NL

Machine-Learning

数学基础

image

机器学习基础

快速入门

深入理解

深度学习基础

快速入门

计算机视觉
自然语言处理
深度强化学习

深入理解

一些书单

工程能力

二. 神经网络模型概览

CNN

发展史

图像分类
目标检测
图像分割（语义分割、实例分割、全景分割）
轻量化卷积神经网络
人脸相关
图像超分辨率
行人重识别
图像着色
边检测
OCR&&文本检测
点云
细粒度图像分类
图像检索
  • 图像检索的十年上、下
人群计数

教程

前馈神经网络
激活函数
反向传播算法
优化问题
卷积层
池化层
卷积神经网络
图像分类网络详解
目标检测网络详解
图像分割网络详解
注意力机制
特征融合

Action

GAN

发展史

教程

Action

RNN

发展史

教程

Action

GNN

发展史

教程

Action

三. 深度模型的优化与正则化

四. 炼丹术士那些事

调参经验

刷排行榜的小技巧

图像分类

目标检测

五. 年度总结

六. 科研相关

深度学习框架

Python3.x(先修)

Numpy(先修)

Opencv-python

Pandas

Tensorflow

MXNet

PyTorch

深度学习常用命令

Python可视化

标注工具

数据集

记笔记工具

会议期刊列表

论文写作工具

论文画图工具

论文写作教程

ResearchGos

毕业论文排版

信号处理

傅里叶变换

小波变换

实战

机器学习理论与实战

机器学习理论篇之经典算法

信息论

多层感知机(MLP)

k近邻(KNN)

k均值(K-means)

朴素贝叶斯(Naive Bayesian)

决策树(Decision Tree)

随机森林(Random Forest)

线性回归（Linear Regression）

逻辑回归(Logistic Regression)

支持向量机(SVM)

提升方法(Adaboost)

梯度提升决策树(GBDT)

EM(期望最大化)

高斯混合模型(GMM)

马尔科夫决策过程(MDP)

条件随机场(CRF, 判别式模型)

降维算法

主成分分析(PCA)

奇异值分解(SVD)

线性判别分析(LDA)

标签传播算法(Label Propagation Algorithm)    

蒙塔卡罗树搜索(MCTS)

集成(Ensemble)

t分布随机邻居嵌入(TSNE)

谱聚类(Spectral Clustering)

异常点检测

机器学习实战篇

机器学习、深度学习的一些研究方向

多任务学习(Multi-Task Learning)

零次学习(Zero Shot Learning)

小样本学习(Few-Shot Learning)

多视觉学习(Multi-View Learning)

嵌入(Embedding)

迁移学习(Transfer Learning)

域自适应(Domain Adaptation)

元学习(Meta Learning)

强化学习(Reinforcement Learning)

推荐系统(Recommendation System)

论文列表

教程

实战

从Python到AI

K同学啊 - 从Python开始学AI

脑图在线编辑地址 📝

image