封面
前言
- 通过he4o的设计原则和理念来介绍本系统的实现原理方式。
- 通过对he4o架构的多种角度解析来加深讲解为什么这样实现。
第一章 设计理念
- 第一节 NoData
- 第二节 浅思考和深思考
- 第三节 LOP分层编程思想
- 第四节 三维思维抽象架构
- 第五节 树形知识表示
- 第六节 类比、归纳与统计
- 第七节 抽象与结构
- 第八节 智能多维神经网络
- 第九节 内外感觉
第二章 基础架构
- 第一节 Input
- 第二节 Output
- 第三节 Think
- 第四节 Mind
第三章 知识表示
- 第一节 Memory记忆
- 第二节 意识流
- 第三节 MindValue
- 第四节 权重
- 第五节 无限维数据抽象(借助神经网络)
- 第六节 数据树理论
第四章 神经网络
第五章 思维
- 第一节 只读思维
- 第二节 可写思维
- 第三节 数据思维(思考分析)
- 第四节 后台思维
- 第五节 权重
第六章 思维方式
- 第一节 类比
- 1.1 小样本分析
- 1.3 基于类比的识别
- 1.4 基于类比的思考(解决问题)
- 第二节 归纳
- 2.1 归纳常识
- 2.2 归纳出神经网络的新节点
- 第三节 统计
- 第四节 思维的本质
- 第五节 Demand的解
第七章 意识架构
第八章 精神引擎
- 第一节 Mind引擎
- 第二节 Mood
- 2.1 MindValue
- 2.2 MoodDurationManager
- 第三节 MindControl
- 通过LOP分层编程思想来讲解he4o系统实现的基础方式。
- 通过代码的方式来讲解he4o系统的具体实现。
第九章 LOP分层编程思想
- 第一节 CodeLayer
- 第二节 DataLayer
- 第三节 AwarenessLayer
- 第四节 LOP的特点
- 第五节 LOP与OOP对比
第十章 感觉
- 第一节 外感觉
- 第二节 内感觉
第十一章 抽象
- 第一节 意识流养料
- 第二节 常识
- 第三节 MindValue
- 第四节 权重
- 第五节 神经网络(AILine)
第十二章 结构
- 第一节 神经网络(AILine)
第十三章 AIFoundation
第十四章 神经网络的代码设计
- 第一节 网络强度strong
- 第二节 网络类型Type
- 第三节 智能神经网络
- 第四节 区域点亮AreaLight
- 通过虚拟的方式,简单直白的让读者看明白he4o的智能体现。
- 通过现实应用让读者看到he4o的应对现实世界的通用智能性。
第十五章 虚拟应用
第十六章 现实应用
- 扎克伯格表示自己非常看好 AI 的发展,对此感到非常乐观。「在接下来的5-10年,AI将会给我们的生活品质带来诸多可喜的改变。」
- 马斯克曾在 MIT 的一次研讨会上表示:「如果让我说人类未来最大的威胁,我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持警惕,人工智能领域的研究如同在召唤恶魔。」
- 看看那些汽车,交通法规,调整公路,驾驶证;再看看原子弹,战斗机,坦克;希望大家可以想的更全面;而技术进步的脚步是挡不住的;
第十七章 AI的安全
- 第一节 温和友善的朋友
第十八章 AI的生存空间
- 第一节 生存于人类科技基础之上
第十九章 AI的法律法规
- 第一节 声明
- 第二节 展望
- 第三节 No Robot Area
注:
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