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掌握MySQL表的增删改查,一名真正的 CRUD boy 即将出炉 |
MySQL 表的增删改查 |
有了数据库以后,我们就可以在数据库中对表进行增删改查了,这也就意味着,一名真正的 CRUD Boy 即将到来(😁)。
查看当前数据库中的所有表,可以使用 show tables;
命令。
由于当前数据库中还没有表,所以输出 Empty set
。
上一节,我们提到,在操作表之前,可以通过 use 数据库名;
命令,指定要操作的数据库。
那假如不指定数据库的话,我们可以通过 show tables from database
的方式,来指定要操作的表,例如:
show tables from itwanger;
可以在建表后再尝试哈。
既然没有表,那我们就创建一张表吧。创建表的语法如下:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
...
列名n 数据类型n
);
例如,我们创建一张文章表,表中包含文章的标题、内容、作者、发布时间、阅读量等信息,那么可以这样创建:
create table article(
id int primary key auto_increment,
title varchar(100) not null,
content text not null,
author varchar(20) not null,
create_time datetime not null,
read_count int default 0
);
- article 是表名;
- id 是主键,类型为 int,自增长;
- title 是标题,类型为 varchar,长度为 100,不允许为空;
- content 是内容,类型为 text,不允许为空;
- author 是作者,类型为 varchar,长度为 20,不允许为空;
- create_time 是发布时间,类型为 datetime,不允许为空;
- read_count 是阅读量,类型为 int,默认值为 0。
执行上述语句后,可以使用 show tables;
命令查看当前数据库中的所有表,可以看到,已经创建了一张 article 表。
当然了,实际工作中,我们可能不会直接通过 SQL 语句来创建表,而是通过一些建表的工具,比如说 Navicat、DataGrip 等。
以及 PowerDesigner、chiner 这种建模工具,关于工具的使用,可以戳这篇帖子:
在建表的时候,我们可以给表添加注释,语法如下:
create table 表名(
列名1 数据类型1 comment '注释1',
列名2 数据类型2 comment '注释2',
...
列名n 数据类型n comment '注释n'
) comment '表注释';
这样方便我们在后期维护的时候,能够更好的理解表的含义。
我们来一个简单的例子,在之前的基础上增加了一些字段的注释和表注释:
create table article(
id int primary key auto_increment comment '主键',
title varchar(100) not null comment '标题',
content text not null comment '内容',
author varchar(20) not null comment '作者',
create_time datetime not null comment '发布时间',
read_count int default 0 comment '阅读量'
) comment '文章表';
由于之前 article 表已经创建了,这时候再执行上述语句,就会报错 Table 'article' already exists
:
为了避免这种情况,我们可以在建表的时候,先判断表是否存在,如果不存在,再创建表,语法如下:
create table if not exists 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
...
列名n 数据类型n
);
实际的例子如下所示:
create table if not exists article(
id int primary key auto_increment comment '主键',
title varchar(100) not null comment '标题',
content text not null comment '内容',
author varchar(20) not null comment '作者',
create_time datetime not null comment '发布时间',
read_count int default 0 comment '阅读量'
) comment '文章表';
删除表的语法如下:
drop table 表名;
同样的,在删表的时候尽量眨眨眼😂,看看自己是不是被坏人给控制了,否则又是“删库跑路”的悲剧。
同样,在删除表的时候也可以加上 if exists
,语法如下:
drop table if exists 表名;
这样可以防止表不存在的时候,报错。
有时候,我们想知道表的结构是什么样的,也就是 create table 的时候包含了哪些列、列有哪些属性,那这时候我们可以使用以下这些命令查看:
desc 表名;
describe 表名;
explain 表名;
show columns from 表名;
show fields from 表名;
结果都是一样的,大家可以根据自己的喜好,记住其中的一个就行了。
还有一个命令 show create table 表名;
,可以查看建表语句。
关于表的数据类型,比如说 int、varchar、datetime 等,这些我们会留到后面的章节来讲。
那假如没有使用 use 数据库名;
命令指定要操作的数据库,那我们可以通过 show columns from 数据库名.表名;
的方式,来查看表的结构,例如:
show create table itwanger.article;
;
结尾查询到的信息格式比较乱,可以通过 \G
来格式化输出,例如:
show create table itwanger.article \G;
通常来说,创建表之前就要做好充分的设计,尽量增加一些冗余字段来应对未来的需求变更,这样整个程序的改动量是最小的,也不容易出现 bug。
因为改动表的结构,就意味着对应的 SQL 语句要改、程序的逻辑代码要改、测试用例要改,很容易出现遗漏,导致程序出现意料之外的 bug。
所以,该表操作一定要慎重。
但又不能过度设计表,因为过度设计会导致表结构过于复杂,增加了维护成本,而且也不利于后期的扩展。
所以,改表操作也是一门学问,需要大家在实际工作中慢慢体会。
通常来说,增加字段是改表操作中最常见的操作,语法如下:
alter table 表名 add 列名 数据类型;
例如,我们要给 article 表增加一个 update_time
字段,类型为 datetime,那么可以这样写:
alter table article add update_time datetime;
在上面的例子中,我们给 article 表增加了一个 update_time
字段,但是这个字段是添加到了最后,如果我们想要添加到某个字段的前面,那么可以这样写:
alter table article add update_time datetime after create_time;
删除字段的语法如下:
alter table 表名 drop 列名;
例如,我们要删除 article 表中的 update_time
字段,那么可以这样写:
alter table article drop update_time;
修改字段发生的频率其实很低,毕竟设计的时候,都是经过深思熟虑的,但是有时候,也会因为一些原因,需要修改字段,比如说字段类型、字段长度等。
修改字段的语法如下:
alter table 表名 modify 列名 数据类型;
例如,我们要修改 article 表中的 title
字段,将类型从 varchar(100) 修改为 varchar(200),那么可以这样写:
alter table article modify title varchar(200);
需要注意的是,如果表中已经存在数据了,那么修改表的时候就要格外注意,比如说原来的 title
字段的长度是 100,现在修改为 10,那么就容纳不下原来的数据了,这时候就会报错。
我们留到数据插入的时候再来演示。
有时候,可能我们设计表字段的时候犯了蠢,字段名起的不太好,这时候就需要修改字段名了。修改字段名的语法如下:
alter table 表名 change 原列名 新列名 数据类型;
例如,我们要修改 article 表中的 title
字段名为 article_title
,那么可以这样写:
alter table article change title article_title varchar(100);
同样的,当我们需要修改表名时,可这么做:
alter table 原表名 rename 新表名;
例如,我们要将 article 表名修改为 article_info,那么可以这样写:
alter table article rename article_info;
技术派的库表设计,我们放在了技术派的教程里,大家可以通过这个链接获取技术派实战教程。
整个库表的设计,首先要先厘清楚业务和需求,然后再进行设计,这样才能做到合理、高效。
技术派的表初始化是借助 Liquibase 来实现的,具体实现的方法我放在了技术派的教程里,大家可以通过这个链接获取技术派实战教程。
Liquibase 提供了一种结构化和系统化的方法来管理数据库架构的更改。它通过变更日志和变更集来控制数据库的状态变化,确保了数据库架构变更的可追溯性、可重复性和一致性,同时也支持跨团队的协作。适用于持续集成和持续部署的环境。
这里我给大家留两个小的作业:
- 第一,在不使用 liquibase 的情况下,实现表的初始化。
- 第二,借助 liquibase,实现表的初始化。
我这里只介绍第一种方案,第二种方法大家可以移步到技术派的教程中查看。
@Slf4j
public class ForumDataSourceInitializerTest extends BasicTest {
@Value("classpath:liquibase/data/init_schema_221209.sql")
private Resource schemaSql;
@Value("classpath:liquibase/data/init_data_221209.sql")
private Resource initData;
@Test
public void dataSourceInitializer() throws SQLException {
DataSource dataSource = createCustomDataSource();
log.info(dataSource.getConnection().getMetaData().getURL());
final DataSourceInitializer initializer = new DataSourceInitializer();
// 设置数据源
initializer.setDataSource(dataSource);
initializer.setEnabled(true);
final ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();
populator.addScript(schemaSql);
populator.addScript(initData);
initializer.setDatabasePopulator(populator);
initializer.afterPropertiesSet();
}
private DataSource createCustomDataSource() {
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/itwanger");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123456");
return dataSource;
}
}
这里简单解释一下大家可能比较陌生的代码:
①、通过 @Value
注解,将 init_schema_221209.sql
和 init_data_221209.sql
文件加载到 Resource 对象中。
@Value("classpath:liquibase/data/init_schema_221209.sql")
private Resource schemaSql;
@Value("classpath:liquibase/data/init_data_221209.sql")
private Resource initData;
schema.sql 为表结构文件,data.sql 为表数据文件。
②、createCustomDataSource 方法用于创建数据源,这里使用的是 Spring 提供的 DriverManagerDataSource,当然了,也可以使用 DruidDataSource、HikariDataSource 等。
private DataSource createCustomDataSource() {
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/itwanger");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123456");
return dataSource;
}
③、ResourceDatabasePopulator 是用于填充数据库的工具类,实现了 DatabasePopulator 接口。主要用于执行 SQL 脚本文件,这些文件可以包含创建表、插入数据等 SQL 命令,也就是前面提到的 schema.sql 和 data.sql。
final ResourceDatabasePopulator populator = new ResourceDatabasePopulator();
populator.addScript(schemaSql);
populator.addScript(initData);
④、DataSourceInitializer 用于在应用程序启动时自动初始化数据库。通过执行 SQL 脚本来完成这项工作。
final DataSourceInitializer initializer = new DataSourceInitializer();
// 设置数据源
initializer.setDataSource(dataSource);
// 设置是否启用初始化
initializer.setEnabled(true);
// 设置填充数据库的工具类
initializer.setDatabasePopulator(populator);
// 执行初始化
initializer.afterPropertiesSet();
执行该测试类后,可以在控制台看到对应的日志信息。
然后通过 show tables;
命令,可以看到数据库中已经创建了对应的表。
源码地址:技术派的表初始化
本篇我们主要讲解了 MySQL 表的基本操作,包括查表、建表、删表、查看表结构、改表等。
并结合技术派实战项目,讲解了如何在 Spring Boot 中初始化数据表。
希望大家都能动手实现一样,这样才能掌握真正的表增删改查操作。
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