Perceptron de Rosenblatt

O perceptron é um tipo de rede neural artificial inventada em 1958 por Frank Rosenblatt no Cornell Aeronautical Laboratory. Ele pode ser visto como o tipo mais simples de rede neural feedforward: um classificador linear.

Objetivo

• Classificar corretamente o conjunto de estímulos aplicados externamente em uma de duas classes.

Limitações

• As classes apresentadas para o neurônio, devem ser linearmente divisíveis.

Arquitetura básica:

Função de ativação

Para esse algoritmo foi usado a função de ativação SINAL: