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         <h1>NLP-Kurs für digitale Geistes- und Kulturwissenschaften</h1>
-        <p>Masterprogramm DMGK Mainz</p>
+        <p>Masterprogramm DMGK Mainz </p>
     </header>
 
-    <div class="content-wrapper">
-        <aside class="sidebar">
-            <h2>Wichtige Links</h2>
-            <ul>
-                <li><a href="https://github.com/example/nlp-course" target="_blank">GitHub Repository</a></li>
-                <li><a href="https://colab.research.google.com/" target="_blank">Google Colab</a></li>
-                <li><a href="https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/" target="_blank">Deutsche Digitale Bibliothek</a></li>
-                <li><a href="https://spacy.io/" target="_blank">spaCy Dokumentation</a></li>
-                <li><a href="#" target="_blank">Moodle Kursraum</a></li>
-                <li><a href="#" target="_blank">Literaturliste</a></li>
-            </ul>
-        </aside>
-
-        <main>
-            <section id="about">
-                <h2>Über den Kurs</h2>
-                <p>Willkommen zu unserem Kurs! Hier lernen Sie die Grundlagen der computergestützten Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren praktische Anwendung kennen. Sie werden mit den digitalisierten Zeitungsbeständen der Deutschen Digitalen Bibliothek arbeiten und sich auf den Themenschwerpunkt "Natur- und Umweltkatastrophen in Medien" konzentrieren.</p>
-                
+    <main>
+        <section id="about">
+            <h2>Über den Kurs</h2>
+            <p>Willkommen zu unserem Kurs! Hier lernen Sie die Grundlagen der computergestützten Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren praktische Anwendung kennen. Sie werden mit den digitalisierten Zeitungsbeständen der Deutschen Digitalen Bibliothek arbeiten und sich auf den Themenschwerpunkt "Natur- und Umweltkatastrophen in Medien" konzentrieren.</p>
+            
                 <p>Nach dem Kurs können Sie:</p>
                 
                 <ul>
@@ -51,21 +38,65 @@ <h2>Über den Kurs</h2>
                     <li>Die Anwendung verschiedener NLP-Methoden kritisch reflektieren</li>
                     <li>Ihre Forschungsergebnisse in einem wissenschaftlichen Paper verarbeiten</li>
                 </ul>
-            </section>
+        </section>
 
-            <section id="schedule">
-                <h2>Kursplan</h2>
-                <div class="session">
-                    <h3>Termin 1: 25. Oktober 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
-                    <ul>
-                        <li>Einführung in das Thema, in den Kurs und NLP</li>
-                        <li>Crash Kurs Python 1</li>
-                    </ul>
-                </div>
-                <!-- Add other sessions here -->
-            </section>
-        </main>
-    </div>
+        <section id="schedule">
+            <h2>Kursplan</h2>
+            <div class="session">
+                <h3>Termin 1: 25. Oktober 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
+                <ul>
+                    <li>Einführung in das Thema, in den Kurs und NLP</li>
+                    <li>Crash Kurs Python 1</li>
+                </ul>
+            </div>
+            <div class="session">
+                <h3>Termin 2: 08. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
+                <ul>
+                    <li>Crash Kurs Python 2/Einführung Colab Notebooks</li>
+                    <li>Einführung in NLP mit SpaCy</li>
+                </ul>
+            </div>
+            <div class="session">
+                <h3>Termin 3: 22. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
+                <ul>
+                    <li>Das Deutsche Zeitungsportal: Einführung und API-Nutzung</li>
+                    <li>(Gäste: Lisa Landes und Michael Büchner von der Deutschen Digitalen Bibliothek)</li>
+                </ul>
+            </div>
+            <div class="session">
+                <h3>Termin 4: 06. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
+                <ul>
+                    <li>Aktuelle Fortschritte im NLP: Transformer-Modelle</li>
+                    <li>NLP für die semantische Suche und Textähnlichkeit (Word Embeddings)</li>
+                </ul>
+            </div>
+            <div class="session">
+                <h3>Termin 5: 20. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
+                <ul>
+                    <li>Aktuelle Fortschritte im NLP: große Sprachmodelle (LLMs)</li>
+                    <li>NLP und Textverarbeitungstechniken für Dokumentenanalyse:
+                        <ul>
+                            <li>Semantische Extraktion (Artikelsegmentierung)</li>
+                            <li>Post-OCR-Korrektur</li>
+                        </ul>
+                    </li>
+                </ul>
+            </div>
+            <div class="session">
+                <h3>Termin 6: 10. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
+                <ul>
+                    <li>NLP für Entitätenextrahierung (Named Entity Recognition/NER)</li>
+                    <li>NLP für Textklassifizierung</li>
+                </ul>
+            </div>
+            <div class="session">
+                <h3>Termin 7: 24. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)</h3>
+                <ul>
+                    <li>Individuelle Besprechungstermine</li>
+                </ul>
+            </div>
+        </section>
+    </main>
 
     <footer>
         <p>&copy; 2024 NLP-Kurs DMGK. Alle Rechte vorbehalten.</p>