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Kursinhalte und Methodik:

  • Interdisziplinäre Ansätze: Es wird erarbeitet, wie NLP-Technologien neue Perspektiven auf kulturelle, historische und gesellschaftliche Fragestellungen eröffnen können. Dabei wird auch reflektiert, wie diese Methoden traditionelle geisteswissenschaftliche Ansätze ergänzen und erweitern.
  • -
  • Praxisorientiertes Lernen: Durch praktische Übungen und Projekte entwickeln die Teilnehmenden die Kompetenz, NLP-Tools für spezifische Forschungsinteressen einzusetzen.
  • Lernziele:

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    Lernziele:

  • Einsatz von Transformer-Modellen und Large Language Models für NLP-Aufgaben mit umfangreichen Datenmengen
  • -
  • Kritische Reflexion verschiedener NLP-Methoden und ihrer Anwendbarkeit
  • +
  • Kritische Reflexion verschiedener Methoden (Methodenkritik)
  • Verfassen eines wissenschaftlichen Papers zu den Forschungsergebnissen
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    Lernziele:

    Kursplan

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    Termin 1: 25. Oktober 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    +

    Modul 1: 25. Oktober 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    Einführung in das Thema, in den Kurs und NLP • Crash Kurs Python 1

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    Termin 2: 08. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

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    Modul 2: 08. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    Crash Kurs Python 2/Einführung Colab Notebooks • Einführung in NLP mit SpaCy

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    Termin 3: 22. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

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    Modul 3: 22. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    Das Deutsche Zeitungsportal: Einführung und API-Nutzung
    (Gäste: Lisa Landes und Michael Büchner von der Deutschen Digitalen Bibliothek)

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    Termin 4: 06. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

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    Modul 4: 06. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    Aktuelle Fortschritte im NLP: Transformer Modelle für die semantische Suche

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    Termin 5: 20. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

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    Modul 5: 20. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    Aktuelle Fortschritte im NLP: große Sprachmodelle für Artikelsegmentierung und Post-OCR-Korrektur

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    Termin 6: 10. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

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    Modul 6: 10. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    Named Entity Recognition und Textklassifizierung

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    Termin 7: 24. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

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    Modul 7: 24. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)

    Individuelle Besprechungstermine