diff --git a/index.html b/index.html
index 596fa0a..7310b13 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -52,7 +52,6 @@
Kursinhalte und Methodik:
Interdisziplinäre Ansätze: Es wird erarbeitet, wie NLP-Technologien neue Perspektiven auf kulturelle, historische und gesellschaftliche Fragestellungen eröffnen können. Dabei wird auch reflektiert, wie diese Methoden traditionelle geisteswissenschaftliche Ansätze ergänzen und erweitern.
- Praxisorientiertes Lernen: Durch praktische Übungen und Projekte entwickeln die Teilnehmenden die Kompetenz, NLP-Tools für spezifische Forschungsinteressen einzusetzen.
Lernziele:
@@ -64,7 +63,7 @@ Lernziele:
Einsatz von Transformer-Modellen und Large Language Models für NLP-Aufgaben mit umfangreichen Datenmengen
- Kritische Reflexion verschiedener NLP-Methoden und ihrer Anwendbarkeit
+ Kritische Reflexion verschiedener Methoden (Methodenkritik)
Verfassen eines wissenschaftlichen Papers zu den Forschungsergebnissen
@@ -72,32 +71,32 @@ Lernziele:
Kursplan
-
Termin 1: 25. Oktober 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
+
Modul 1: 25. Oktober 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
Einführung in das Thema, in den Kurs und NLP • Crash Kurs Python 1
-
Termin 2: 08. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
+
Modul 2: 08. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
Crash Kurs Python 2/Einführung Colab Notebooks • Einführung in NLP mit SpaCy
-
Termin 3: 22. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
+
Modul 3: 22. November 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
Das Deutsche Zeitungsportal: Einführung und API-Nutzung
(Gäste: Lisa Landes und Michael Büchner von der Deutschen Digitalen Bibliothek)
-
Termin 4: 06. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
+
Modul 4: 06. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
Aktuelle Fortschritte im NLP: Transformer Modelle für die semantische Suche
-
Termin 5: 20. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
+
Modul 5: 20. Dezember 2024 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
Aktuelle Fortschritte im NLP: große Sprachmodelle für Artikelsegmentierung und Post-OCR-Korrektur
-
Termin 6: 10. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
+
Modul 6: 10. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
Named Entity Recognition und Textklassifizierung
-
Termin 7: 24. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
+
Modul 7: 24. Januar 2025 (10:00 Uhr bis 11:30 Uhr)
Individuelle Besprechungstermine