GPT_Fine-tuning.ipynb

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    "[프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](https://fastcampus.co.kr/data_red_golbin) 강의에서 사용하는 예제입니다."
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    "# 1. 데이터 준비"
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    "from openai import OpenAI\n",
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np\n",
    "import ast\n",
    "import json\n",
    "from tqdm import tqdm_notebook\n",
    "import re\n",
    "\n",
    "import warnings\n",
    "warnings.filterwarnings(action='ignore')\n",
    "\n",
    "from dotenv import load_dotenv\n",
    "load_dotenv()\n",
    "\n",
    "import os\n",
    "api_key = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')\n",
    "\n",
    "client = OpenAI(api_key = api_key)"
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    "## (1) jsonl 데이터 경우"
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     "text": [
      "다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
      "To whom it may concern,\n",
      "I am writing to inform you of an ongoing noise issue that \n",
      "I am experiencing. My apartment faces the basketball \n",
      "courts of the community center. While I fully support the \n",
      "community center’s services, I am constantly being disrupted \n",
      "by individuals playing basketball late at night. Many\n",
      "nights, I struggle to fall asleep because I can hear people \n",
      "bouncing balls and shouting on the basketball courts well \n",
      "after 11 p.m.. Could you restrict the time the basketball \n",
      "court is open to before 9 p.m.? I’m sure I’m not the only\n",
      "person in the neighborhood that is affected by this noise \n",
      "issue. I appreciate your assistance.\n",
      "Sincerely, \n",
      "Ian Baldwin\n",
      "① 체육관의 바닥 교체 공사를 요구하려고 \n",
      "② 농구 코트의 운영 시간 제한을 요청하려고\n",
      "③ 문화 센터 시설의 대관 날짜를 변경하려고\n",
      "④ 건강 증진 프로그램 신청 방법을 문의하려고\n",
      "⑤ 지역 내 체육 시설의 증설 가능 여부를 확인하려고\n",
      "\n",
      "다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
      "To whom it may concern,\n",
      "I would like to draw your attention to a problem that \n",
      "frequently occurs with the No. 35 buses. There is a bus \n",
      "stop about halfway along Fenny Road, at which the No. \n",
      "35 buses are supposed to stop. It would appear, however, \n",
      "that some of your drivers are either unaware of this bus \n",
      "stop or for some reason choose to ignore it, driving past \n",
      "even though the buses are not full. I would be grateful if \n",
      "you could remind your drivers that this bus stop exists \n",
      "and that they should be prepared to stop at it. I look \n",
      "forward to seeing an improvement in this service soon. \n",
      "Yours faithfully,\n",
      "John Williams\n",
      "① 버스 운전기사 채용 계획을 문의하려고\n",
      "② 버스 정류장의 위치 변경을 요청하려고\n",
      "③ 도로 공사로 인한 소음에 대해 항의하려고\n",
      "④ 출퇴근 시간의 버스 배차 간격 단축을 제안하려고\n",
      "⑤ 버스 정류장 무정차 통과에 대한 시정을 요구하려고\n",
      "\n",
      "다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
      "Dear parents,\n",
      "Regular attendance at school is essential in maximizing \n",
      "student potential. Recently, we’ve become concerned about \n",
      "the number of unapproved absences across all grades. I \n",
      "would like to further clarify that your role as a parent is to \n",
      "approve any school absence. Parents must provide an \n",
      "explanation for absences to the school within 7 days from \n",
      "the first day of any period of absence. Where an \n",
      "explanation has not been received within the 7­day time \n",
      "frame, the school will record the absence as unjustified on \n",
      "the student’s record. Please ensure that you go to the \n",
      "parent portal site and register the reason any time your \n",
      "child is absent. Please approve all absences, so that your \n",
      "child will not be at a disadvantage. Many thanks for your \n",
      "cooperation.\n",
      "Sincerely, \n",
      "Natalie Brown, Vice Principal\n",
      "① 자녀의 결석 사유를 등록해 줄 것을 요청하려고\n",
      "② 학교 홈페이지의 일시적 운영 중단을 공지하려고\n",
      "③ 자녀가 지각하지 않도록 부모의 지도를 당부하려고\n",
      "④ 방과 후 프로그램에 대한 부모의 관심을 독려하려고\n",
      "⑤ 인정 결석은 최대 7일까지 허용된다는 것을 안내하려고\n",
      "\n",
      "다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
      "It was a pleasure meeting you at your gallery last \n",
      "week. I appreciate your effort to select and exhibit \n",
      "diverse artwork. As I mentioned, I greatly admire Robert \n",
      "D. Parker’s paintings, which emphasize the beauty of \n",
      "nature. Over the past few days, I have been researching \n",
      "and learning about Robert D. Parker’s online viewing \n",
      "room through your gallery’s website. I’m especially \n",
      "interested in purchasing the painting that depicts the \n",
      "horizon, titled Sunrise. I would like to know if the piece \n",
      "is still available for purchase. It would be a great \n",
      "pleasure to house this wonderful piece of art. I look \n",
      "forward to your reply to this inquiry.\n",
      "① 좋아하는 화가와의 만남을 요청하려고\n",
      "② 미술 작품의 구매 가능 여부를 문의하려고\n",
      "③ 소장 중인 미술 작품의 감정을 의뢰하려고\n",
      "④ 미술 작품의 소유자 변경 내역을 확인하려고\n",
      "⑤ 기획 중인 전시회에 참여하는 화가를 홍보하려고\n",
      "\n",
      "다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
      "Dear local business owners,\n",
      "My name is Carol Williams, president of the student council at Yellowstone High School. We are hosting our annual quiz night on March 30 and plan to give prizes to the winning team. However, this event won’t be possible without the support of local businesses who provide valuable products and services. Would you be willing to donate a gift certificate that we can use as a prize? We would be grateful for any amount on the certificate. In exchange for your generosity, we would place an advertisement for your business on our answer sheets. Thank you for taking time to read this letter and consider our request. If you’d like to donate or need more information, please call or email me. I look forward to hearing from you soon.Carol Williams\n",
      "① 행사 홍보물 게시가 가능한지를 문의하려고\n",
      "② 학교 퀴즈 행사에 사용할 물품 제작을 의뢰하려고\n",
      "③ 우승 상품으로 사용할 상품권을 기부해 줄 것을 요청하려고\n",
      "④ 학교 행사로 예상되는 소음 발생에 대해 양해를 구하려고\n",
      "⑤ 퀴즈 행사 개최를 위한 장소 사용 허가를 받으려고\n",
      "\n",
      "다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
      "Dear Customer Service, I am writing in regard to my magazine subscription. Currently, I have just over a year to go on my subscription to Economy Tomorrow and would like to continue my subscription as I have enjoyed the magazine for many years. Unfortunately, due to my bad eyesight, I have trouble reading your magazine. My doctor has told me that I need to look for large print magazines and books. I’d like to know whether there’s a large print version of your magazine. Please contact me if this is something you offer. Thank you for your time. I look forward to hearing from you soon. \n",
      "Sincerely, Martin Gray\n",
      "① 잡지 기삿거리를 제보하려고\n",
      "② 구독 기간 변경을 신청하려고\n",
      "③ 구독료 인상에 대해 항의하려고\n",
      "④ 잡지의 큰 글자판이 있는지 문의하려고\n",
      "⑤ 잡지 기사 내용에 대한 정정을 요구하려고\n",
      "\n",
      "다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
      "Dear Ms. Stevens,\n",
      "My name is Peter Watson, and I’m the manager of the Springton Library. Our storytelling program has been so well?attended that we are planning to expand the program to 6 days each week. This means that we need to recruit more volunteers to read to the children. People still talk about the week you filled in for us when one of our volunteers couldn’t come. You really brought those stories to life! So, would you be willing to read to the preschoolers for an hour, from 10 to 11 a.m. every Friday? I hope you will take this opportunity to let more children hear your voice. We are looking forward to your positive reply.\n",
      "Best regards, Peter Watson\n",
      "① 도서관의 운영 시간 연장을 제안하려고\n",
      "② 봉사 활동 시간이 변경된 것을 안내하려고\n",
      "③ 독서 토론 수업에 참여할 아동을 모집하려고\n",
      "④ 봉사 활동에 참여하지 못하게 된 것을 사과하려고\n",
      "⑤ 책 읽어 주기 자원봉사에 참여해 줄 것을 요청하려고\n",
      "\n",
      "다음 글에 드러난 Chaske의 심경 변화로 가장 적절한 것은?\n",
      "Chaske, a Cherokee boy, was sitting on a tree stump. As a rite \n",
      "of passage for youths in his tribe, Chaske had to survive one \n",
      "night in the forest wearing a blindfold, not knowing he was \n",
      "observed by his father. After the sunset, Chaske could hear all \n",
      "kinds of noises. The wind blew the grass and shook his stump. A \n",
      "sense of dread swept through his body. What if wild beasts are \n",
      "looking at me? I can’t stand this! Just as he was about to take off \n",
      "the blindfold to run away, a voice came in from somewhere. “I’m \n",
      "here around you. Don’t give up, and complete your mission.” It \n",
      "was his father’s voice. He has been watching me from nearby! \n",
      "With just the presence of his father, the boy regained stability. \n",
      "What panicked him awfully a moment ago vanished into thin air.\n",
      "①nervous → doubtful \n",
      "②horrified → relieved\n",
      "③disappointed → curious \n",
      "④ashamed → frightened\n",
      "⑤bored → delighted\n",
      "\n",
      "다음 글에 드러난 ‘I’의 심경 변화로 가장 적절한 것은?\n",
      "My 10yearold appeared, in desperate need of a quarter. \n",
      "“A quarter? What on earth do you need a quarter for?” My \n",
      "tone bordered on irritation. I didn’t want to be bothered with \n",
      "such a trivial demand. “There’s a garage sale up the street, \n",
      "and there’s something I just gotta have! It only costs a \n",
      "quarter. Please?” I placed a quarter in my son’s hand. \n",
      "Moments later, a little voice said, “Here, Mommy, this is for \n",
      "you.” I glanced down at the hands of my little son and saw a \n",
      "fourinch creamcolored statue of two small children hugging \n",
      "one another. Inscribed at their feet were words that read It \n",
      "starts with ‘L’ ends with ‘E’ and in between are ‘O’ and ‘V.’ \n",
      "As I watched him race back to the garage sale, I smiled with \n",
      "a heart full of happiness. That 25cent garage sale purchase \n",
      "brought me a lot of joy. \n",
      "*quarter: 25센트 동전  **inscribe: 새기다\n",
      "①annoyed → delighted\n",
      "②ashamed→relieved\n",
      "③excited → confused\n",
      "④scared →confident\n",
      "⑤indifferent→ jealous\n",
      "\n",
      "다음 글에 드러난 Ester의 심경 변화로 가장 적절한 것은? \n",
      "Ester stood up as soon as she heard the hum of a hover engine outside. “Mail,” she shouted and ran down the third set of stairs and swung open the door. It was pouring now, but she ran out into the rain. She was facing the mailbox. There was a single, unopened letter inside. She was sure this must be what she was eagerly waiting for. Without hesitation, she tore open the envelope. She pulled out the paper and unfolded it. The letter said, ‘Thank you for applying to our company. We would like to invite you to our internship program. We look forward to seeing you soon.’ She jumped up and down and looked down at the letter again. She couldn’t wait to tell this news to her family.\n",
      "①anticipating→excited\n",
      "②confident→ashamed\n",
      "③curious →embarrassed\n",
      "④surprised→confused \n",
      "⑤ indifferent →grateful\n",
      "\n",
      "다음 글에 드러난 Isabel의 심경 변화로 가장 적절한 것은?\n",
      "On opening day, Isabel arrives at the cafe very early with nervous anticipation. She looks around the cafe, but she can’t shake off the feeling that something is missing. As she sets out cups, spoons, and plates, Isabel’s doubts grow. She looks around, trying to imagine what else she could do to make the cafe perfect, but nothing comes to mind. Then, in a sudden burst of inspiration, Isabel grabs her paintbrush and transforms the blank walls into landscapes, adding flowers and trees. As she paints, her doubts begin to fade. Looking at her handiwork, which is beautifully done, she is certain that the cafe will be a success. ‘Now, success is not exactly guaranteed,’ she thinks to herself, ‘but I’ll definitely get there.’\n",
      "① calm → surprised\n",
      "② doubtful → confident\n",
      "③ envious → delighted\n",
      "④ grateful → frightened\n",
      "⑤ indifferent → uneasy\n",
      "\n",
      "다음 글에 드러난 ‘I’의 심경 변화로 가장 적절한 것은?\n",
      "Dan and I were supposed to make a presentation that day. Right after the class started, my phone buzzed. It was a text from Dan saying, “I can’t make it on time. There’s been a car accident on the road!” I almost fainted. ‘What should I do?’ Dan didn’t show up before our turn, and soon I was standing in front of the whole class. I managed to finish my portion, and my mind went blank for a few seconds, wondering what to do. ‘Hold yourself together!’ I quickly came to my senses and worked through Dan’s part of the presentation as best as I could. After a few moments, I finished the entire presentation on my own. Only then did the tension vanish. I could see our professor’s beaming face.\n",
      "① panicked → relieved\n",
      "② sorrowful → indifferent\n",
      "③ sympathetic → content\n",
      "④ jealous → delighted \n",
      "⑤ confused → humiliated\n",
      "\n",
      "다음 글에 나타난 ‘I’의 심경 변화로 가장 적절한 것은?\n",
      "There was no choice next morning but to turn in my private reminiscence of Belleville. Two days passed before Mr. Fleagle returned the graded papers, and he returned everyone’s but mine. I was anxiously expecting for a command to report to Mr. Fleagle immediately after school for discipline when I saw him lift my paper from his desk and rap for the class’s attention. “Now, boys,” he said, “I want to read you an essay. This is titled ‘The Art of Eating Spaghetti.’” And he started to read. My words! He was reading my words out loud to the entire class. What’s more, the entire class was listening ttentively. Then somebody laughed, then the entire class was laughing, and not in contempt and ridicule, but with openhearted enjoyment. I did my best to avoid showing pleasure, but what I was feeling was pure ecstasy at this startling demonstration that my words had the power to make people laugh.* reminiscence: 회상\n",
      "① relieved → scared\n",
      "② nervous → delighted\n",
      "③ bored → confident\n",
      "④ satisfied → depressed\n",
      "⑤ confused → ashamed\n",
      "\n",
      "다음 글에 드러난 ‘I’의 심경 변화로 가장 적절한 것은?\n",
      "I walked up to the little dark brown door and knocked. Nobody answered. I pushed on the door carefully. When the door swung open with a rusty creak, a man was standing in a back corner of the room. My hands flew over my mouth as I started to scream. He was just standing there, watching me! As my heart continued to race, I saw that he had also put his hands over his mouth. Wait a minute... It was a mirror! I took a deep breath and walked past a table to the old mirror that stood in the back of the room. I felt my heartbeat returning to normal, and calmly looked at my reflection in the mirror.\n",
      "① terrified → relieved\n",
      "② hopeful → nervous\n",
      "③ confident → anxious\n",
      "④ annoyed → grateful\n",
      "⑤ disappointed → thrilled\n",
      "\n",
      "주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\n",
      "<context>\n",
      " The size of a species is not accidental. It’s a fine-tuned interaction between a species and the world it inhabits. Over large periods of time, size fluctuations have often signalled significant changes in the environment. </context>\n",
      "\n",
      "(A) But we are beginning to see changes in this trend. Scientists have discovered that many animals are shrinking. Around the world, species in every category have been found to be getting smaller, and one major cause appears to be the heat. \n",
      "\n",
      "(B) Generally speaking, over the last five hundred million years, the trend has been towards animals getting larger. It’s particularly notable in marine animals, whose average body size has increased 150-fold in this time. \n",
      "\n",
      "(C) Animals living in the Italian Alps, for example, have seen temperatures rise by three to four degrees Celsius since the 1980s. To avoid overheating, chamois goats now spend more of their days resting rather than searching for food, and as a result, in just a few decades, the new generations of chamois are 25 percent smaller.\n",
      "① (A)-(C)-(B)\n",
      "② (B)-(A)-(C)\n",
      "③ (B)-(C)-(A)\n",
      "④ (C)-(A)-(B)\n",
      "⑤ (C)-(B)-(A)\n",
      "\n",
      "주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\n",
      "If you drive down a busy street, you will find many \n",
      "competing businesses, often right next to one another. \n",
      "For example, in most places a consumer in search of a \n",
      "quick meal has many choices, and more fastfood \n",
      "restaurants appear all the time.\n",
      "  (A)Yes, costs rise, but consumers also gain information to \n",
      "help make purchasing decisions. Consumers also benefit \n",
      "from added variety, and we all get a product that’s \n",
      "pretty close to our vision of a perfect good?and no \n",
      "other market structure delivers that outcome. \n",
      "  (B)However, this misconception doesn’t account for why \n",
      "firms advertise. In markets where competitors sell \n",
      "slightly differentiated products, advertising enables firms \n",
      "to inform their customers about new products and \n",
      "services. \n",
      "  (C)These competing firms advertise heavily. The temptation \n",
      "is to see advertising as driving up the price of a \n",
      "product without any benefit to the consumer. \n",
      "① (A)-(C)-(B)\n",
      "② (B)-(A)-(C)\n",
      "③ (B)-(C)-(A)\n",
      "④ (C)-(A)-(B)\n",
      "⑤ (C)-(B)-(A)\n",
      "\n",
      "주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\n",
      "When evaluating a policy, people tend to concentrate \n",
      "on how the policy will fix some particular problem while \n",
      "ignoring or downplaying other effects it may have. \n",
      "Economists often refer to this situation as The Law of \n",
      "Unintended Consequences. \n",
      "(A) But an unintended consequence is that the jobs of some \n",
      "autoworkers will be lost to foreign competition. Why? \n",
      "The tariff that protects steelworkers raises the price of \n",
      "the steel that domestic automobile makers need to build \n",
      "their cars. \n",
      "(B) For instance, suppose that you impose a tariff on \n",
      "imported steel in order to protect the jobs of domestic \n",
      "steelworkers. If you impose a high enough tariff, their \n",
      "jobs will indeed be protected from competition by \n",
      "foreign steel companies.\n",
      " (C) As a result, domestic automobile manufacturers have to \n",
      "raise the prices of their cars, making them relatively \n",
      "less attractive than foreign cars. Raising prices tends to \n",
      "reduce domestic car sales, so some domestic \n",
      "autoworkers lose their jobs. \n",
      "① (A) - (C) - (B)\n",
      "② (B) - (A) - (C)\n",
      "③ (B) - (C) - (A)\n",
      "④ (C) - (A) - (B)\n",
      "⑤ (C) - (B) - (A)\n",
      "\n",
      "주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\n",
      "<context>\n",
      "Like positive habits, bad habits exist on a continuum of easy?to?change and hard?to?change.\n",
      "</context>\n",
      "\n",
      "(A) But this kind of language (and the approaches it spawns) frames these challenges in a way that isn’t helpful or effective. I specifically hope we will stop using this phrase: “break a habit.” This language misguides people. The word “break” sets the wrong expectation for how you get rid of a bad habit.\n",
      "(B) This word implies that if you input a lot of force in one moment, the habit will be gone. However, that rarely works, because you usually cannot get rid of an unwanted habit by applying force one time.\n",
      "(C) When you get toward the “hard” end of the spectrum, note the language you hear ? breaking bad habits and battling addiction. It’s as if an unwanted behavior is a \n",
      "nefarious villain to be aggressively defeated. * spawn: 낳다 ** nefarious: 사악한\n",
      "① (A) - (C) - (B) ② (B) - (A) - (C)\n",
      "③ (B) - (C) - (A) ④ (C) - (A) - (B)\n",
      "⑤ (C) - (B) - (A)\n",
      "① (A) - (C) - (B)\n",
      "② (B) - (A) - (C)\n",
      "③ (B) - (C) - (A)\n",
      "④ (C) - (A) - (B)\n",
      "⑤ (C) - (B) - (A)\n",
      "\n",
      "주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\n",
      "<context>\n",
      "The right to be forgotten is a right distinct from but related to a right to privacy. The right to privacy is, among other things, the right for information traditionally regarded as protected or personal not to be revealed.</context>\n",
      "\n",
      "(A) One motivation for such a right is to allow individuals to move on with their lives and not be defined by a specific event or period in their lives. For example, it has long been recognized in some countries, such as the UK and France, that even past criminal convictions should eventually be “spent” and not continue to affect a person’s life.\n",
      "(B) The right to be forgotten, in contrast, can be applied to information that has been in the public domain. The right to be forgotten broadly includes the right of an individual not to be forever defined by information from a specific point in time.\n",
      "(C) Despite the reason for supporting the right to be forgotten, the right to be forgotten can sometimes come into conflict with other rights. For example, formal exceptions are sometimes made for security or public health reasons.\n",
      "① (A) - (C) - (B)\n",
      "② (B) - (A) - (C)\n",
      "③ (B) - (C) - (A)\n",
      "④ (C) - (A) - (B)\n",
      "⑤ (C) - (B) - (A)\n",
      "\n",
      "주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\n",
      "<context>\n",
      " If DNA were the only thing that mattered, there would be no particular reason to build meaningful social programs to pour good experiences into children and protect them from bad experiences. </context>\n",
      "\n",
      " (A) This number came as a surprise to biologists: given the complexity of the brain and the body, it had been assumed that hundreds of thousands of genes would be required. \n",
      " (B) So how does the massively complicated brain, with its eighty?six billion neurons, get built from such a small recipe book? The answer relies on a clever strategy implemented by the genome: build incompletely and let world experience refine. \n",
      " (C) But brains require the right kind of environment if they are to correctly develop. When the first draft of the Human Genome Project came to completion at the turn of the millennium, one of the great surprises was that humans have only about twenty thousand genes.\n",
      "① (A) - (C) - (B)\n",
      "② (B) - (A) - (C)\n",
      "③ (B) - (C) - (A)\n",
      "④ (C) - (A) - (B)\n",
      "⑤ (C) - (B) - (A)\n",
      "\n",
      "주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\n",
      "<context>\n",
      "Touch receptors are spread over all parts of the body, but they are not spread evenly. Most of the touch receptors are found in your fingertips, tongue, and lips. </context>\n",
      "\n",
      "(A) But if the fingers are spread far apart, you can feel them individually. Yet if the person does the same thing on the back of your hand (with your eyes closed, so that you don’t see how many fingers are being used), you probably will be able to tell easily, even when the fingers are close together.\n",
      "(B) You can test this for yourself. Have someone poke you in the back with one, two, or three fingers and try to guess how many fingers the person used. If the fingers are close together, you will probably think it was only one. \n",
      "(C) On the tip of each of your fingers, for example, there are about five thousand separate touch receptors. In other parts of the body there are far fewer. In the skin of your back, the touch receptors may be as much as 2 inches apart. \n",
      "① (A) - (C) - (B)\n",
      "② (B) - (A) - (C)\n",
      "③ (B) - (C) - (A)\n",
      "④ (C) - (A) - (B)\n",
      "⑤ (C) - (B) - (A)\n",
      "\n",
      "다음 글에서 필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은?\n",
      " Agriculture includes a range of activities such as planting, \n",
      "harvesting, fertilizing, pest management, raising animals, and \n",
      "distributing food and agricultural products. It is one of the oldest \n",
      "and most essential human activities, dating back thousands of \n",
      "years, and has played a critical role in the development of human \n",
      "civilizations, allowing people to create stable food supplies and \n",
      "settle in one place. Today, agriculture remains a vital industry \n",
      "that feeds the world’s population, supports rural communities, \n",
      "and provides raw materials for other industries. However, \n",
      "agriculture faces numerous challenges such as climate change, \n",
      "water scarcity, soil degradation, and biodiversity loss. As the \n",
      "world’s population continues to grow, it is essential to find \n",
      "sustainable solutions to address the challenges facing agriculture \n",
      "and ensure the continued production of food and other agricultural \n",
      "products.\n",
      "①토양의 질을 개선하기 위해 친환경 농법의 연구와 개발이 필요하다.\n",
      "②세계 인구의 증가에 대응하기 위해 농산물 품종의 다양화가 필요하다.\n",
      "③기후 변화에 대한 지속 가능한 대책은 경제적 관점에서 고려되어야 한다.\n",
      "④다른 산업 분야와의 공동 연구를 통해 상품성을 가진 농작물을 개발해야 한다.\n",
      "⑤농업이 직면한 문제 해결 및 식량과 농산물의 지속적 생산을 위한 방안이 필요하다.\n",
      "\n",
      "다음 글에서 필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은?\n",
      " Managers frequently try to play psychologist, to “figure \n",
      "out” why an employee has acted in a certain way. \n",
      "Empathizing with employees in order to understand their point \n",
      "of view can be very helpful. However, when dealing with a \n",
      "problem area, in particular, remember that it is not the \n",
      "person who is bad, but the actions exhibited on the job. \n",
      "Avoid making suggestions to employees about personal traits \n",
      "they should change; instead suggest more acceptable ways of \n",
      "performing. For example, instead of focusing on a person’s \n",
      "“unreliability,” a manager might focus on the fact that the \n",
      "employee “has been late to work seven times this month.” It \n",
      "is difficult for employees to change who they are; it is \n",
      "usually much easier for them to change how they act.\n",
      "①직원의 개인적 성향을 고려하여 업무를 배정하라.\n",
      "②업무 효율성 향상을 위해 직원의 자율성을 존중하라.\n",
      "③조직의 안정을 위해 직원의 심리 상태를 수시로 확인하라.\n",
      "④직원의 업무상 고충을 이해하기 위해 직원과 적극적으로 소통하라.\n",
      "⑤문제를 보이는 직원에게 인격적 특성보다는 행동 방식에 대해 제안하라.\n",
      "\n",
      "다음 글에서 필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은?\n",
      " The introduction of new technologies clearly has both \n",
      "positive and negative impacts for sustainable development. \n",
      "Good management of technological resources needs to take \n",
      "them fully into account. Technological developments in sectors \n",
      "such as nuclear energy and agriculture provide examples of \n",
      "how not only environmental benefits but also risks to the \n",
      "environment or human health can accompany technological \n",
      "advances. New technologies have profound social impacts as \n",
      "well. Since the industrial revolution, technological advances have \n",
      "changed the nature of skills needed in workplaces, creating \n",
      "certain types of jobs and destroying others, with impacts on \n",
      "employment patterns. New technologies need to be assessed \n",
      "for their full potential impacts, both positive and negative.\n",
      "① 기술 혁신을 저해하는 과도한 법률적 규제를 완화해야 한다.\n",
      "② 기술의 도입으로 인한 잠재적인 영향들을 충분히 고려해야 한다.\n",
      "③ 혁신적 농업 기술을 적용할 때는 환경적인 측면을 검토해야 한다.\n",
      "④ 기술 진보가 가져온 일자리 위협에 대한 대비책을 마련해야 한다.\n",
      "⑤ 기술 발전을 위해서는 혁신적 사고와 창의성이 뒷받침되어야 한다.\n",
      "\n",
      "다음 글에서 필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은?\n",
      "The more people have to do unwanted things the more chances are that they create unpleasant environment for themselves and others. If you hate the thing you do but have to do it nonetheless, you have choice between hating the thing and accepting that it needs to be done. Either way you will do it. Doing it from place of hatred will develop hatred towards the self and others around you; doing it from the place of acceptance will create compassion towards the self and allow for opportunities to find a more suitable way of accomplishing the task. If you decide to accept the fact that your task has to be done, start from recognising that your situation is a gift from life; this will help you to see it as a lesson in acceptance.\n",
      "① 창의력을 기르려면 익숙한 환경에서 벗어나야 한다.\n",
      "② 상대방의 무리한 요구는 최대한 분명하게 거절해야 한다.\n",
      "③ 주어진 과업을 정확하게 파악한 후에 일을 시작해야 한다.\n",
      "④ 효율적으로 일을 처리하기 위해 좋아하는 일부터 해야 한다.\n",
      "⑤ 원치 않는 일을 해야만 할 때 수용적인 태도를 갖춰야 한다.\n",
      "\n",
      "다음 글에서 필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은?\n",
      "Clarity in an organization keeps everyone working in one accord and energizes key leadership components like trust and transparency. No matter who or what is being assessed in your organization, what they are being assessed on must be clear and the people must be aware of it. If individuals in your organization are assessed without knowing what they are being assessed on, it can cause mistrust and move your organization away from clarity. For your organization to be productive, cohesive, and successful, trust is essential. Failure to have trust in your organization will have a negative effect on the results of any assessment. It will also significantly hinder the growth of your organization. To conduct accurate assessments, trust is a must — which comes through clarity. In turn, assessments help you see clearer, which then empowers your organization to reach optimal success.\n",
      "① 조직이 구성원에게 제공하는 보상은 즉각적이어야 한다.\n",
      "② 조직의 발전을 위해 구성원은 동료의 능력을 신뢰해야 한다.\n",
      "③ 조직 내 구성원의 능력에 맞는 명확한 목표를 설정해야 한다.\n",
      "④ 조직의 신뢰 형성을 위해 구성원에 대한 평가 요소가 명확해야 한다.\n",
      "⑤ 구성원의 의견 수용을 위해 신뢰에 기반한 조직 문화가 구축되어야 한다.\n",
      "\n",
      "다음 글의 요지로 가장 적절한 것은?\n",
      " Many historians have pointed to the significance of accurate \n",
      "time measurement to Western economic progress. The French \n",
      "historian Jacques Le Goff called the birth of the public mechanical \n",
      "clock a turning point in Western society. Until the late Middle \n",
      "Ages, people had sun or water clocks, which did not play any \n",
      "meaningful role in business activities. Market openings and \n",
      "activities started with the sunrise and typically ended at noon \n",
      "when the sun was at its peak. But when the first public \n",
      "mechanical clocks were introduced and spread across European \n",
      "cities, market times were set by the stroke of the hour. Public \n",
      "clocks thus greatly contributed to public life and work by \n",
      "providing a new concept of time that was easy for everyone to \n",
      "understand. This, in turn, helped facilitate trade and commerce. \n",
      "Interactions and transactions between consumers, retailers, and \n",
      "wholesalers became less irregular. Important town meetings \n",
      "began to follow the pace of the clock, allowing people to better \n",
      "plan their time and allocate resources in a more efficient manner.\n",
      "① 공공 시계는 서양 사회의 경제적 진보에 영향을 미쳤다.\n",
      "② 서양에서 생산된 시계는 세계적으로 정교함을 인정받았다.\n",
      "③ 서양의 시계는 교역을 통해 전파되어 세계적으로 대중화되었다.\n",
      "④ 기계 시계의 발명은 다른 측량 장비들의 개발에 도움을 주었다.\n",
      "⑤ 중세 시대의 시계 발명은 자연법칙을 이해하는 데 큰 전환점이 되었다.\n",
      "\n",
      "다음 글의 요지로 가장 적절한 것은?\n",
      " It’s remarkable that positive fantasies help us relax to \n",
      "such an extent that it shows up in physiological tests. If \n",
      "you want to unwind, you can take some deep breaths, get a \n",
      "massage, or go for a walk―but you can also try simply \n",
      "closing your eyes and fantasizing about some future outcome \n",
      "that you might enjoy. But what about when your objective is \n",
      "to make your wish a reality? The last thing you want to be \n",
      "is relaxed. You want to be energized enough to get off the \n",
      "couch and lose those pounds or find that job or study for \n",
      "that test, and you want to be motivated enough to stay \n",
      "engaged even when the inevitable obstacles or challenges \n",
      "arise. The principle of “Dream it. Wish it. Do it.” does not \n",
      "hold true, and now we know why: in dreaming it, you \n",
      "undercut the energy you need to do it. You put yourself in \n",
      "a temporary state of complete happiness, calmness―and \n",
      "inactivity.\n",
      " *physiological: 생리학적인  \n",
      "① 과도한 목표 지향적 태도는 삶의 만족감을 떨어뜨린다.\n",
      "② 긍정적 자세로 역경을 극복할 때 잠재 능력이 발휘된다.\n",
      "③ 편안함을 느끼는 상황에서 자기 개선에 대한 동기가 생긴다.\n",
      "④ 낙관적인 상상은 소망을 실현하는 데 필요한 동력을 약화시킨다.\n",
      "⑤ 막연한 목표보다는 명확하고 구체적인 목표가 실현 가능성이 크다.\n",
      "\n",
      "다음 글의 요지로 가장 적절한 것은?\n",
      " Perhaps, the advent of Artificial Intelligence (AI) in the \n",
      "workplace may bode well for Emotional Intelligence (EI). As \n",
      "AI gains momentum and replaces people in jobs at every \n",
      "level, predictions are, there will be a premium placed on \n",
      "people who have high ability in EI. The emotional messages \n",
      "people send and respond to while interacting are, at this \n",
      "point, far beyond the ability of AI programs to mimic. As \n",
      "we get further into the age of the smart machine, it is \n",
      "likely that sensing and managing emotions will remain one \n",
      "type of intelligence that puzzles AI. This means people and \n",
      "jobs involving EI are safe from being taken over by \n",
      "machines. In a survey, almost three out of four executives \n",
      "see EI as a “musthave” skill for the workplace in the future \n",
      "as the automatizing of routine tasks bumps up against the \n",
      "impossibility of creating effective AI for activities that \n",
      "require emotional skill. \n",
      "* bode: ~의 징조가 되다  **momentum: 추진력\n",
      "① 감성 지능의 결여는 직장 내 대인 관계 갈등을 심화시킨다.\n",
      "② 미래의 직장에서는 감성 지능의 가치가 더욱 높아질 것이다.\n",
      "③ 미래 사회에서는 감성 지능을 갖춘 기계가 보편화될 것이다.\n",
      "④ 미래에는 대부분의 직장 업무를 인공 지능이 대신할 것이다.\n",
      "⑤ 인간과 인공 지능 간의 상호 작용은 감성 지능의 발달을 저해한다.\n",
      "\n",
      "다음 글의 요지로 가장 적절한 것은?\n",
      "Brands that fail to grow and develop lose their relevance. Think about the person you knew who was once on the fast track at your company, who is either no longer with the firm or, worse yet, appears to have hit a plateau in his or her career. Assuming he or she did not make an ambitious move, more often than not, this individual is a victim of \n",
      "having failed to stay relevant and embrace the advances in his or her industry. Think about the impact personal computing technology had on the first wave of executive leadership exposed to the technology. Those who embraced the technology were able to integrate it into their work styles and excel. Those who were resistant many times found few opportunities to advance their careers and in many cases were ultimately let go through early retirement for failure to stay relevant and update their skills. * hit a plateau: 정체기에 들다\n",
      "① 다양한 업종의 경력이 있으면 구직 활동에 유리하다.\n",
      "② 직원의 다양한 능력을 활용하면 업계를 주도할 수 있다.\n",
      "③ 기술이 발전함에 따라 단순 반복 업무가 사라지고 있다.\n",
      "④ 자신의 약점을 인정하면 동료들로부터 도움을 얻기 쉽다.\n",
      "⑤ 변화를 받아들이지 못하면 업계에서의 적합성을 잃게 된다\n",
      "\n",
      "다음 글의 요지로 가장 적절한 것은?\n",
      "In one study, when researchers suggested that a date was associated with a new beginning (such as “the first day of spring”), students viewed it as a more attractive time to kick-start goal pursuit than when researchers presented it as an unremarkable day (such as “the third Thursday in March”). Whether it was starting a new gym habit or spending less time on social media, when the date that researchers suggested was associated with a new beginning, more students wanted to begin changes right then. And more recent research by a different team found that similar benefits were achieved by showing goal seekers modified weekly calendars. When calendars depicted the current day (either Monday or Sunday) as the first day of the week, people reported feeling more motivated to make immediate progress on their goals.\n",
      "① 새로운 시작을 하기 전에 장기적인 계획을 세우는 것이 바람직하다.\n",
      "② 자신이 해야 할 일을 일정표에 표시하는 것이 목표 달성에 효과적이다.\n",
      "③ 문제 행동을 개선하기 위해 원인이 되는 요소를 파악할 필요가 있다.\n",
      "④ 날짜가 시작이라는 의미와 관련지어질 때 목표 추구에 강한 동기가 부여된다.\n",
      "⑤ 상세한 일정표를 작성하는 것은 여러 목표를 동시에 달성하는 데 도움이 된다.\n",
      "\n",
      "다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?\n",
      " Sylvan Goldman invented the shopping cart and introduced it in \n",
      "his stores in 1937. It was an excellent device that would make it \n",
      "easy for shoppers to buy as much as they wanted without getting \n",
      "tired or seeking others’ help. But Goldman discovered that in \n",
      "spite of his repeated advertisements and explanations, he could \n",
      "not persuade his shoppers to use the wheeled carts. Men were \n",
      "reluctant because they thought they would appear weak if they \n",
      "pushed such carts instead of carrying their shopping. Women \n",
      "wouldn’t touch them because the carts reminded them of baby \n",
      "carriages. It was only a few elderly shoppers who used them. \n",
      "That made the carts even less attractive to the majority of the \n",
      "shoppers. Then Goldman hit upon an idea. He hired several \n",
      "models, men and women, of different ages and asked them to \n",
      "wheel the carts in the store and shop. A young woman employee \n",
      "standing near the entrance told the regular shoppers, ‘Look, \n",
      "everyone is using the carts. Why don’t you?’ That was the \n",
      "turning point. A few shills disguised as regular shoppers easily \n",
      "accomplished what logic, explanations, and advertisements failed \n",
      "to do. Within a few weeks shoppers readily accepted those carts.\n",
      " * shill: 바람잡이\n",
      "① persuasive power of peer behavior\n",
      "② methods to help consumers shop less\n",
      "③ innovative ways to reduce waste in retail\n",
      "④ hidden nature of human beings to support materialism\n",
      "⑤ importance of a store layout based on customer needs\n",
      "\n",
      "다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?\n",
      "If cooking is as central to human identity, biology, and \n",
      "culture as the biological anthropologist Richard Wrangham \n",
      "suggests, it stands to reason that the decline of cooking in \n",
      "our time would have serious consequences for modern life, \n",
      "and so it has. Are they all bad? Not at all. The outsourcing \n",
      "of much of the work of cooking to corporations has relieved \n",
      "women of what has traditionally been their exclusive \n",
      "responsibility for feeding the family, making it easier for \n",
      "them to work outside the home and have careers. It has \n",
      "headed off many of the domestic conflicts that such a large \n",
      "shift in gender roles and family dynamics was bound to \n",
      "spark. It has relieved other pressures in the household, \n",
      "including longer workdays and overscheduled children, and \n",
      "saved us time that we can now invest in other pursuits. It \n",
      "has also allowed us to diversify our diets substantially, \n",
      "making it possible even for people with no cooking skills \n",
      "and little money to enjoy a whole different cuisine. All \n",
      "that’s required is a microwave.\n",
      "① current trends in commercial cooking equipment\n",
      "② environmental impacts of shifts in dietary patterns\n",
      "③ costeffective ways to cook healthy meals at home\n",
      "④ reasons behind the decline of the food service industry\n",
      "⑤ benefits of reduced domestic cooking duties through outsourcing \n",
      "\n",
      "다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?\n",
      " Education must focus on the trunk of the tree of \n",
      "knowledge, revealing the ways in which the branches, twigs, \n",
      "and leaves all emerge from a common core. Tools for \n",
      "thinking stem from this core, providing a common language \n",
      "with which practitioners in different fields may share their \n",
      "experience of the process of innovation and discover links \n",
      "between their creative activities. When the same terms are \n",
      "employed across the curriculum, students begin to link \n",
      "different subjects and classes. If they practice abstracting in \n",
      "writing class, if they work on abstracting in painting or \n",
      "drawing class, and if, in all cases, they call it abstracting, \n",
      "they begin to understand how to think beyond disciplinary \n",
      "boundaries. They see how to transform their thoughts from \n",
      "one mode of conception and expression to another. Linking \n",
      "the disciplines comes naturally when the terms and tools are \n",
      "presented as part of a universal imagination.\n",
      "① difficulties in finding meaningful links between disciplines\n",
      "② drawbacks of applying a common language to various fields\n",
      "③ effects of diversifying the curriculum on students’ creativity\n",
      "④ necessity of using a common language to integrate the curriculum\n",
      "⑤ usefulness of turning abstract thoughts into concrete expressions\n",
      "\n",
      "다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?\n",
      "What consequences of eating too many grapes and other sweet fruit could there possibly be for our brains? A few large studies have helped to shed some light. In one, higher fruit intake in older, cognitively healthy adults was linked with less volume in the hippocampus. This finding was unusual, since people who eat more fruit usually display the benefits associated with a healthy diet. In this study, however, the researchers isolated various components of the subjects’ diets and found that fruit didn’t seem to be doing their memory centers any favors. Another study from the Mayo Clinic saw a similar inverse relationship between fruit intake and volume of the cortex, the large outer layer of the brain. Researchers in the latter study noted that excessive consumption of high‑sugar fruit (such as mangoes, bananas, and pineapples) may cause metabolic and cognitive problems as much as processed carbs do. * hippocampus: (대뇌 측두엽의) 해마 ** carb: 탄수화물 식품\n",
      "① benefits of eating whole fruit on the brain health\n",
      "② universal preference for sweet fruit among children\n",
      "③ types of brain exercises enhancing long‑term memory\n",
      "④ nutritional differences between fruit and processed carbs\n",
      "⑤ negative effect of fruit overconsumption on the cognitive brain\n",
      "\n",
      "다음 글의 주제로 가장 적절한 것은?\n",
      "Native Americans often sang and danced in preparation for launching an attack. The emotional and neurochemical excitement that resulted from this preparatory singing gave them stamina to carry out their attacks. What may have begun as an unconscious, uncontrolled act — rushing their victims with singing and beating drums in a frenzy — could have become a strategy as the victors saw firsthand the effect their actions had on those they were attacking. Although war dances risk warning an enemy of an upcoming attack, the arousal and synchronizing benefits for the attackers may compensate for the loss of surprise. Humans who sang, danced, and marched may have enjoyed a strong advantage on the battlefield as well as intimidated enemies who witnessed such a spectacle. Nineteenth-and twentieth-century Germans feared no one more than the Scots — the bagpipes and drums were disturbing in their sheer loudness and visual spectacle.\n",
      "* frenzy: 격분 ** synchronize: 동시에 움직이게 하다\n",
      "① cultural differences in honoring war victims\n",
      "② benefits of utilizing sound and motion in warfare\n",
      "③ functions of music in preventing or resolving conflicts\n",
      "④ strategies of analyzing an enemy’s vulnerable points in war\n",
      "⑤ effects of religious dances on lowering anxiety on the battlefield\n",
      "\n",
      "다음 글의 제목으로 가장 적절한 것은?\n",
      " In response to human-like care robots, critics might charge \n",
      "that human-robot interactions create moral hazards for dementia \n",
      "patients. Even if deception is sometimes allowed when it serves \n",
      "worthy goals, should it be allowed for vulnerable users? Just as \n",
      "children on the autism spectrum with robot companions might be \n",
      "easily fooled into thinking of robots as friends, older adults with \n",
      "cognitive deficits might be. According to Alexis Elder, a professor \n",
      "at UMD, robots are false friends, inferior to true friendship. \n",
      "Reasoning along similar lines, John Sullins, a professor at Sonoma \n",
      "State University, holds that robots should “remain iconic or \n",
      "cartoonish so that they are easily distinguished as synthetic even \n",
      "by unsophisticated users.” At least then no one is fooled. Making \n",
      "robots clearly fake also avoids the so-called “uncanny valley,” \n",
      "where robots are perceived as scary because they so closely \n",
      "resemble us, but not quite. Other critics of robot deception argue \n",
      "that when care recipients are deceived into thinking that robots \n",
      "care, this crosses a line and violates human dignity.\n",
      " * dementia: 치매  ** autism: 자폐성\n",
      "① The Importance of Protecting Human Dignity\n",
      "② Robots Can’t Surpass Human Beings in Nursing Jobs\n",
      "③ Why Robots for Vulnerable People Should Look Like Robots\n",
      "④ Can Robots Learn Ethical Behavior Through Human Interaction?\n",
      "⑤ Healthcare Robots: Opening the Era of Online Medical Checkups\n",
      "\n",
      "다음 글의 제목으로 가장 적절한 것은? \n",
      "  As you may already know, what and how you buy can \n",
      "be political. To whom do you want to give your money? \n",
      "Which companies and corporations do you value and respect? \n",
      "Be mindful about every purchase by carefully researching \n",
      "the corporations that are taking our money to decide if they \n",
      "deserve our support. Do they have a record of polluting the \n",
      "environment, or do they have fairtrade practices and an \n",
      "endof life plan for the products they make? Are they \n",
      "committed to bringing about good in the world? For instance, \n",
      "my family has found a company producing recycled, \n",
      "plasticpackagingfree toilet paper with a social conscience. \n",
      "They contribute 50 percent of their profits to the \n",
      "construction of toilets around the world, and we’re genuinely \n",
      "happy to spend our money on this special toilet paper each \n",
      "month. Remember that the corporate world is built on \n",
      "consumers, so as a consumer you have the power to vote \n",
      "with your wallet and encourage companies to embrace \n",
      "healthier and more sustainable practices with every purchase \n",
      "you choose to make.\n",
      "① Green Businesses: Are They Really Green?\n",
      "② Fair Trade Does Not Always Appeal to Consumers\n",
      "③ Buy Consciously, Make Companies Do the Right Things\n",
      "④ Do Voters Have a Powerful Impact on Economic Policy?\n",
      "⑤ The Secret to Saving Your Money: Record Your Spending\n",
      "\n",
      "다음 글의 제목으로 가장 적절한 것은?\n",
      " New words and expressions emerge continually in response \n",
      "to new situations, ideas and feelings. The Oxford English \n",
      "Dictionary publishes supplements of new words and \n",
      "expressions that have entered the language. Some people \n",
      "deplore this kind of thing and see it as a drift from correct \n",
      "English. But it was only in the eighteenth century that any \n",
      "attempt was made to formalize spelling and punctuation of \n",
      "English at all. The language we speak in the twentyfirst \n",
      "century would be virtually unintelligible to Shakespeare, and \n",
      "so would his way of speaking to us. Alvin Toffler estimated \n",
      "that Shakespeare would probably only understand about \n",
      "250,000 of the 450,000 words in general use in the English \n",
      "language now. In other words, so to speak, if Shakespeare \n",
      "were to materialize in London today he would understand, on \n",
      "average, only five out of every nine words in our \n",
      "vocabulary.\n",
      " * deplore: 한탄하다\n",
      "① Original Meanings of Words Fade with Time\n",
      "② Dictionary: A Gradual Continuation of the Past\n",
      "③ Literature: The Driving Force Behind New Words\n",
      "④ How Can We Bridge the Ever‑Widening Language Gap?\n",
      "⑤ Language Evolution Makes Even Shakespeare Semi‑literate!\n",
      "\n",
      "다음 글의 제목으로 가장 적절한 것은?\n",
      "Winning turns on a self‑conscious awareness that others are watching. It’s a lot easier to move under the radar when no one knows you and no one is paying attention. You can mess up and be rough and get dirty because no one even knows you’re there. But as soon as you start to win, and others start to notice, you’re suddenly aware that you’re being observed. You’re being judged. You worry that others will discover your flaws and weaknesses, and you start hiding your true personality, so you can be a good role model and good citizen and a leader that others can respect. There is nothing wrong with that. But if you do it at the expense of being who you really are, making decisions that please others instead of pleasing yourself, you’re not going to be in that position very long. When you start apologizing for who you are, you stop growing and you stop winning. Permanently.\n",
      "① Stop Judging Others to Win the Race of Life\n",
      "② Why Disappointment Hurts More than Criticism\n",
      "③ Winning vs. Losing: A Dangerously Misleading Mindset\n",
      "④ Winners in a Trap: Too Self‑Conscious to Be Themselves\n",
      "⑤ Is Honesty the Best Policy to Turn Enemies into Friends?\n",
      "\n",
      "다음 글의 제목으로 가장 적절한 것은?\n",
      "The recent “cycling as a lifestyle” craze has expressed itself in an increase in the number of active cyclists and in growth of cycling club membership in several European, American, Australian and Asian urban areas. It has also been accompanied by a symbolic reinterpretation of the bicycle. After the bicycle had been associated with poverty for many years, expensive recreational bicycles or recreationally-inspired commuting bicycles have suddenly become aspirational products in urban environments. In present times, cycling has become an activity which is also performed for its demonstrative value, its role in identity construction and its effectiveness in impressing others and signaling social status. To a certain extent, cycling has turned into a symbolic marker of the well-off. Obviously, value-laden consumption behavior is by no means limited to cycling. However, the link with identity construction and conspicuous consumption has become particularly manifest in the case of cycling.\n",
      "* conspicuous: 눈에 잘 띄는\n",
      "① Cycling Contributes to a City’s Atmosphere and Identity\n",
      "② The Rise of Cycling: A New Status Symbol of City Dwellers\n",
      "③ Cycling Is Wealth-Building but Worsens Social Inequality\n",
      "④ How to Encourage and Sustain the Bicycle Craze in Urban Areas\n",
      "⑤ Expanding Bike Lane Networks Can Lead to More Inclusive Cities\n",
      "\n",
      "Maggie L. Walker에 관한 다음 글의 내용과 일치하지 않는 것은?\n",
      " Maggie L. Walker achieved national prominence as a \n",
      "businesswoman and community leader. She was among the \n",
      "earliest Black students to attend newly-established public \n",
      "schools for African Americans. After graduating, she worked as a \n",
      "teacher for three years at the Valley School, where she had \n",
      "studied. In the early 1900s, Virginia banks owned by white \n",
      "bankers were unwilling to do business with African American \n",
      "organizations or individuals. The racial discrimination by white \n",
      "bankers drove her to study banking and financial laws. She \n",
      "established a newspaper to promote closer communication \n",
      "between the charitable organization she belonged to and the \n",
      "public. Soon after, she founded the St. Luke Penny Savings Bank, \n",
      "which survived the Great Depression and merged with two other \n",
      "banks. It thrived as the oldest continually African \n",
      "American-operated bank until 2009. Walker achieved successes \n",
      "with the vision to make improvements in the way of life for \n",
      "African Americans.\n",
      "① 아프리카계 미국인을 위해 설립된 학교에 다녔다.\n",
      "② 졸업 후 자신이 공부했던 학교에서 교사로 일했다.\n",
      "③ 인종 차별로 인해 은행 금융법 공부를 시작할 수 없었다.\n",
      "④ 자선 단체와 대중 간의 소통을 장려하고자 신문사를 설립했다.\n",
      "⑤ 그녀가 설립한 은행은 대공황에서 살아남아 다른 은행들과 합병했다.\n",
      "\n",
      "Camille Flammarion에 관한 다음 글의 내용과 일치하지 않는 것은?\n",
      " Camille Flammarion was born at MontignyleRoi, France. \n",
      "He became interested in astronomy at an early age, and \n",
      "when he was only sixteen he wrote a book on the origin of \n",
      "the world. The manuscript was not published at the time, \n",
      "but it came to the attention of Urbain Le Verrier, the \n",
      "director of the Paris Observatory. He became an assistant to \n",
      "Le Verrier in 1858 and worked as a calculator. At nineteen, \n",
      "he wrote another book called The Plurality of Inhabited \n",
      "Worlds, in which he passionately claimed that life exists \n",
      "outside the planet Earth. His most successful work, Popular \n",
      "Astronomy, was published in 1880, and eventually sold \n",
      "130,000 copies. With his own funds, he built an observatory \n",
      "at Juvisy and spent May to November of each year there. In \n",
      "1887, he founded the French Astronomical Society and \n",
      "served as editor of its monthly publication. \n",
      "*observatory: 천문대\n",
      "① 어린 나이에 천문학에 흥미가 생겼다.\n",
      "② 1858년에 Le Verrier의 조수가 되었다.\n",
      "③ 19세에 쓴 책에서 외계 생명체의 존재를 부인했다.\n",
      "④ 자신의 자금으로 Juvisy에 천문대를 세웠다.\n",
      "⑤ French Astronomical Society를 설립했다.\n",
      "\n",
      "John Ray에 관한 다음 글의 내용과 일치하지 않는 것은?\n",
      " Born in 1627 in Black Notley, Essex, England, John Ray \n",
      "was the son of the village blacksmith. At 16, he went to \n",
      "Cambridge University, where he studied widely and lectured \n",
      "on topics from Greek to mathematics, before joining the \n",
      "priesthood in 1660. To recover from an illness in 1650, he \n",
      "had taken to nature walks and developed an interest in \n",
      "botany. Accompanied by his wealthy student and supporter \n",
      "Francis Willughby, Ray toured Britain and Europe in the \n",
      "1660s, studying and collecting plants and animals. He \n",
      "married Margaret Oakley in 1673 and, after leaving \n",
      "Willughby’s household, lived quietly in Black Notley to the \n",
      "age of 77. He spent his later years studying samples in \n",
      "order to assemble plant and animal catalogues. He wrote \n",
      "more than twenty works on theology and his travels, as well \n",
      "as on plants and their form and function. \n",
      "* theology: 신학\n",
      "① 마을 대장장이의 아들이었다.\n",
      "② 성직자의 길로 들어서기 전 Cambridge 대학에 다녔다.\n",
      "③ 병에서 회복하기 위해 자연을 산책하기 시작했다.\n",
      "④ Francis Willughby에게 후원받아 홀로 유럽을 여행하였다.\n",
      "⑤ 동식물의 목록을 만들기 위해 표본을 연구하며 말년을 보냈다.\n",
      "\n",
      "Julia Margaret Cameron에 관한 다음 글의 내용과 일치하지 않는 것은?\n",
      "British photographer Julia Margaret Cameron is considered one of the greatest portrait photographers of the 19th century. Born in Calcutta, India, into a British family, Cameron was educated in France. Given a camera as a gift by her daughter in December 1863, she quickly and energetically devoted herself to the art of photography. She cleared out a chicken coop and converted it into studio space where she began to work as a photographer. Cameron made illustrative studio photographs, convincing friends and family members to pose for photographs, fitting them in theatrical costumes and carefully composing them into scenes. Criticized for her so‑called bad technique by art critics in her own time, she ignored convention and \n",
      "experimented with composition and focus. Later critics appreciated her valuing of spiritual depth over technical perfection and now consider her portraits to be among the \n",
      "finest expressions of the artistic possibilities of the medium. * chicken coop: 닭장\n",
      "① 인도에서 태어나고 프랑스에서 교육받았다.\n",
      "② 딸로부터 카메라를 선물로 받았다.\n",
      "③ 친구들과 가족 구성원에게 연극 의상을 입히고 촬영했다.\n",
      "④ 능숙한 사진 기술로 자기 시대 예술 비평가에게 인정받았다.\n",
      "⑤ 정신적 깊이에 가치를 둔 점을 훗날 높이 평가받았다.\n",
      "\n",
      " Janaki Ammal에 관한 다음 글의 내용과 일치하지 않는 것은?\n",
      "Janaki Ammal, one of India’s most notable scientists, was born in 1897, and was expected to wed through an arranged marriage. Despite living at a time when literacy among women in India was less than one percent, she decided to reject tradition and attend college. In 1924, she went to the U.S. and eventually received a doctorate in botany from the University of Michigan. Ammal contributed to the development of the sweetest sugarcane variety in the world. She moved to England where she co-authored the Chromosome Atlas of Cultivated Plants. Following a series of famines, she returned to India to help increase food production at the request of the Prime Minister. However, Ammal disagreed with the deforestation taking place in an effort to grow more food. She became an advocate for the preservation of native plants and successfully saved the Silent Valley from the construction of a hydroelectric dam.\n",
      "① 관습을 따르지 않고 대학에 입학하기로 결심했다.\n",
      "② 세계에서 가장 단 사탕수수 품종 개발에 기여했다.\n",
      "③ Chromosome Atlas of Cultivated Plants를 공동 집필했다.\n",
      "④ 식량 생산을 증가시키는 데 도움을 주기 위해 인도로 돌아갔다.\n",
      "⑤ 수력 발전 댐의 건설로부터 Silent Valley를 지키는 데 실패했다.\n",
      "\n",
      "다음 괄호 < >안에 들어갈 말로 가장 적절한 것을 고르시오.  \n",
      "Coincidence that is statistically impossible seems to us like an \n",
      "irrational event, and some define it as a miracle. But, as \n",
      "Montaigne has said, “the origin of a miracle is in our < > \n",
      ", at the level of our knowledge of nature, and not \n",
      "in nature itself.” Glorious miracles have been later on discovered \n",
      "to be obedience to the laws of nature or a technological \n",
      "development that was not widely known at the time. As the \n",
      "German poet, Goethe, phrased it: “Things that are mysterious are \n",
      "not yet miracles.” The miracle assumes the intervention of a \n",
      "“higher power” in its occurrence that is beyond human capability \n",
      "to grasp. Yet there are methodical and simple ways to “cause a \n",
      "miracle” without divine revelation and inspiration. Instead of \n",
      "checking it out, investigating and finding the source of the event, \n",
      "we define it as a miracle. The miracle, then, is the excuse of \n",
      "those who are too lazy to think. [3점]\n",
      " *revelation:계시\n",
      "①ignorance\n",
      "②flexibility\n",
      "③excellence\n",
      "④satisfaction\n",
      "⑤exaggeration\n",
      "\n",
      "다음 괄호 < >안에 들어갈 말로 가장 적절한 것을 고르시오.  \n",
      "Rebels may think they’re rebels, but clever marketers \n",
      "influence them just like the rest of us. Saying, “Everyone is \n",
      "doing it” may turn some people off from an idea. These \n",
      "people will look for alternatives, which (if cleverly planned) \n",
      "can be exactly what a marketer or persuader wants you to \n",
      "believe. If I want you to consider an idea, and know you \n",
      "strongly reject popular opinion in favor of maintaining your \n",
      "independence and uniqueness, I would present the majority \n",
      "option first, which you would reject in favor of my actual \n",
      "preference. We are often tricked when we try to maintain a \n",
      "position of defiance. People use this < > to make \n",
      "us \"independently\" choose an option which suits their \n",
      "purposes. Some brands have taken full effect of our defiance \n",
      "towards the mainstream and positioned themselves as rebels; \n",
      "which has created even stronger brand loyalty. [3점]\n",
      " *defiance: 반항\n",
      "① reversal\n",
      "② imitation\n",
      "③ repetition\n",
      "④ conformity\n",
      "⑤ collaboration\n",
      "\n",
      "다음 괄호 < >안에 들어갈 말로 가장 적절한 것을 고르시오.  \n",
      "In the course of his research on business strategy and the \n",
      "environment, Michael Porter noticed a peculiar pattern: \n",
      "Businesses seemed to be profiting from regulation. He also \n",
      "discovered that the stricter regulations were prompting more  \n",
      "< > than the weaker ones. The Dutch flower \n",
      "industry provides an illustration. For many years, the \n",
      "companies producing Holland’s worldrenowned tulips and \n",
      "other cut flowers were also contaminating the country’s \n",
      "water and soil with fertilizers and pesticides. In 1991, the \n",
      "Dutch government adopted a policy designed to cut pesticide \n",
      "use in half by 2000―a goal they ultimately achieved. \n",
      "Facing increasingly strict regulation, greenhouse growers \n",
      "realized they had to develop new methods if they were \n",
      "going to maintain product quality with fewer pesticides. In \n",
      "response, they shifted to a cultivation method that circulates \n",
      "water in closedloop systems and grows flowers in a rock \n",
      "wool substrate. The new system not only reduced the \n",
      "pollution released into the environment; it also increased \n",
      "profits by giving companies greater control over growing \n",
      "conditions.\n",
      " * substrate: 배양판\n",
      "① innovation\n",
      "② resistance\n",
      "③ fairness\n",
      "④ neglect\n",
      "⑤ unity\n",
      "\n",
      "다음 괄호 < >안에 들어갈 말로 가장 적절한 것을 고르시오.  \n",
      "Free play is nature’s means of teaching children that they are not < > . In play, away from adults, children really do have control and can practice asserting it. In free play, children learn to make their own decisions, solve their own problems, create and follow rules, and get along with others as equals rather than as obedient or rebellious subordinates. In active outdoor play, children deliberately dose themselves with moderate amounts of fear and they thereby learn how to control not only their bodies, but also their fear. In social play children learn how to negotiate with others, how to please others, and how to manage and overcome the anger that can arise from conflicts. None of these lessons can be taught through verbal means; they can be learned only through experience, which free play provides. * rebellious: 반항적인\n",
      "① noisy\n",
      "② sociable\n",
      "③ complicated\n",
      "④ helpless\n",
      "⑤ selective\n",
      "\n",
      "다음 괄호 < >안에 들어갈 말로 가장 적절한 것을 고르시오.  \n",
      "No learning is possible without an error signal. Organisms only learn when events violate their expectations. In other words, surprise is one of the fundamental drivers of learning. Imagine hearing a series of identical notes, AAAAA. Each note draws out a response in the auditory areas of your brain — but as the notes repeat, those responses progressively decrease. This is called “adaptation,” a deceptively simple phenomenon that shows that your brain is learning to anticipate the next event. Suddenly, the note changes: AAAAA#. Your primary auditory cortex immediately shows a strong surprise reaction: not only does the adaptation fade away, but additional neurons begin to vigorously fire in response to the unexpected sound. And it is not just repetition that leads to adaptation: what matters is whether the notes are < >. For instance, if you hear an alternating set of notes, such as ABABA, your brain gets used to this alternation, and the activity in your auditory areas again decreases. This time, however, it is an unexpected repetition, such as ABABB, that triggers a surprise response.\n",
      "① audible\n",
      "② predictable\n",
      "③ objective\n",
      "④ countable\n",
      "⑤ recorded\n",
      "\n",
      "다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?\n",
      "\n",
      " Multiple laboratory studies show that cooperative people \n",
      "tend to receive social advantages from others. One way to \n",
      "demonstrate this is to give people the opportunity to act \n",
      "positively or negatively toward contributors. For example, Pat \n",
      "Barclay, a professor at the University of Guelph, had \n",
      "participants play a cooperative game where people could \n",
      "contribute money toward a group fund which helped all group \n",
      "members, and then allowed participants to give money to \n",
      "other participants based on their reputations. People who \n",
      "contributed more to the group fund were given responsibility \n",
      "for more money than people who contributed less. Similar \n",
      "results have been found by other researchers. People who \n",
      "contribute toward their groups are also chosen more often as \n",
      "interaction partners, preferred as leaders, rated as more \n",
      "desirable partners for long-term relationships, and are \n",
      "perceived to be trustworthy and have high social status. \n",
      "Uncooperative people tend to receive verbal criticism or even \n",
      "more severe punishment.\n",
      "\n",
      "# 요약\n",
      " Studies suggest that individuals who act with (A) toward their \n",
      "communities are more likely to be viewed as deserving of (B)  \n",
      "by members of that community than those who don’t.\n",
      "① (A) generosity (B) benefit\n",
      "② (A) hostility (B) support\n",
      "③ (A) generosity (B) humiliation\n",
      "④ (A) hostility (B) hospitality\n",
      "⑤ (A) tolerance (B) dishonor\n",
      "\n",
      "다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?\n",
      " In 2006, researchers conducted a study on the \n",
      "motivations for helping after the September 11th terrorist \n",
      "attacks against the United States. In the study, they \n",
      "found that individuals who gave money, blood, goods, or \n",
      "other forms of assistance because of otherfocused \n",
      "motives (giving to reduce another’s discomfort) were \n",
      "almost four times more likely to still be giving support \n",
      "one year later than those whose original motivation was \n",
      "to reduce personal distress. This effect likely stems from \n",
      "differences in emotional arousal. The events of \n",
      "September 11th emotionally affected people throughout \n",
      "the United States. Those who gave to reduce their own \n",
      "distress reduced their emotional arousal with their initial \n",
      "gift, discharging that emotional distress. However, those \n",
      "who gave to reduce others’ distress did not stop \n",
      "empathizing with victims who continued to struggle long \n",
      "after the attacks. \n",
      "*distress: (정신적) 고통  **arousal: 자극\n",
      "\n",
      "# 요약\n",
      " A study found that the act of giving was less likely to be \n",
      "(A) when driven by selfcentered motives rather \n",
      "than by otherfocused motives, possibly because of the     \n",
      "(B) in emotional arousal.\n",
      "① (A) sustained (B) decline\n",
      "② (A) sustained (B) maximization\n",
      "③ (A) indirect (B) variation\n",
      "④ (A) discouraged (B) reduction\n",
      "⑤ (A) discouraged (B) increase\n",
      "\n",
      "다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?\n",
      "People behave in highly predictable ways when they experience certain thoughts. When they agree, they nod their heads. So far, no surprise, but according to an area of research known as \"proprioceptive psychology,\" the process also works in reverse. Get people to behave in a certain way and you cause them to have certain thoughts. The idea was initially controversial, but fortunately it was supported by a compelling experiment. Participants in a study were asked to fixate on various products moving across a large computer screen and then indicate whether the items appealed to them. Some of the items moved vertically (causing the participants to nod their heads while watching), and others moved horizontally (resulting in a side-to-side head movement). Participants preferred vertically moving products without being aware that their \"yes\" and \"no\" head movements had played a key role in their decisions.\n",
      "\n",
      "# 요약\n",
      "In one study, participants responded (A) to products on a computer screen when they moved their heads up and down, which showed that their decisions were unconsciously influenced by their (B).\n",
      "① (A) favorably  (B) behavior\n",
      "② (A) favorably  (B) instinct\n",
      "③ (A) unfavorably  (B) feeling\n",
      "④ (A) unfavorably  (B) gesture\n",
      "⑤ (A) irrationally  (B) prejudice\n",
      "\n",
      "다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?\n",
      "A young child may be puzzled when asked to distinguish between the directions of right and left. But that same child may have no difficulty in determining the directions of up and down or back and front. Scientists propose that this occurs because, although we experience three dimensions, only two had a strong influence on our evolution: the vertical dimension as defined by gravity and, in mobile species, the front/back dimension as defined by the positioning of sensory and feeding mechanisms. These influence our perception of vertical versus horizontal, far versus close, and the search for dangers from above (such as an eagle) or below (such as a snake). However, the left‑right axis is not as relevant in nature. A bear is equally dangerous from its left or the right side, but not if it is upside down. In \n",
      "fact, when observing a scene containing plants, animals, and man‑made objects such as cars or street signs, we can only tell when left and right have been inverted if we observe those artificial items. * axis: 축\n",
      "\n",
      "# 요약\n",
      "Having affected the evolution of our (A) perception, vertical and front/back dimensions are easily perceived, but the left‑right axis, which is not (B) in nature, doesn’t come instantly to us.\n",
      "① (A) spatial (B) significant\n",
      "② (A) spatial (B) scarce\n",
      "③ (A) auditory (B) different\n",
      "④ (A) cultural (B) accessible\n",
      "⑤ (A) cultural (B) desirable\n",
      "\n",
      "다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?\n",
      "A study investigated the economic cost of prejudice based on blind assumptions. Researchers gave a group of Danish teenagers the choice of working with one of two people. The teenager had never met either of them. One of the people had a name that suggested they were from a similar ethnic or religious background to the teenager. The other had a name that suggested they were from a different ethnic or religious background. The study showed that the teenagers were prepared to earn an average of 8% less if they could work with someone they thought came from the same ethnic or religious background. And this prejudice was evident among teenagers with ethnic majority names as well as those with ethnic minority names. The teenagers were blindly making assumptions about the race of their potential colleagues. They then applied prejudice to those assumptions, to the point where they actually allowed that prejudice to reduce their own potential income. The job required the two teenagers to work together for just 90 minutes.\n",
      "\n",
      "# 요약\n",
      "A study in which teenagers expressed a(n) (A) to work with someone of a similar background, even at a financial cost to themselves, suggests that an assumption-based prejudice can (B) rational economic behavior.\n",
      "① (A) preference  (B) outweigh\n",
      "② (A) hesitation  (B) reinforce\n",
      "③ (A) preference  (B) strengthen\n",
      "④ (A) hesitation  (B) overwhelm\n",
      "⑤ (A) inability  (B) underlie\n",
      "\n",
      "이 편지의 목적은 농구 코트의 운영 시간을 제한하기 위해 요청하는 것입니다. 편지 작성자는 밤 늦게까지 지속되는 농구 소음으로 인해 잠을 잘 수 없다고 설명하며, 농구장 운영 시간을 저녁 9시 이전으로 제한해 달라고 요청하고 있습니다. 따라서 가장 적절한 목적은 ② '농구 코트의 운영 시간 제한을 요청하려고' 입니다.\n",
      "\n",
      "이 글의 목적은 No. 35 버스가 Fenny Road 중간에 있는 버스 정류장에서 정차하지 않는 문제에 대해 관심을 끌고, 해당 버스 운전기사들이 이 버스 정류장이 존재하며 여기에 정차해야 한다는 사실을 상기시키도록 요청하는 것입니다. 따라서 가장 적절한 목적은 ⑤ 버스 정류장 무정차 통과에 대한 시정을 요구하려고 입니다.\n",
      "\n",
      "가장 적절한 목적은 ①\"자녀의 결석 사유를 등록해 줄 것을 요청하려고\"입니다. 이 편지는 부모님께 자녀의 결석 사유를 학교에 등록해주도록 요청하고 있습니다. 결석 사유를 등록함으로써 학생이 불이익을 받지 않도록 하기 위한 것으로 해석됩니다.\n",
      "\n",
      "이 글의 목적은 \"미술 작품의 구매 가능 여부를 문의하려고\"하는 것입니다. 따라서 가장 적절한 것은 ②번입니다. 글에서는 Robert D. Parker의 그림 \"Sunrise\"에 대한 관심을 표현하고, 이 작품이 아직 구매 가능한지를 묻고 있습니다.\n",
      "\n",
      "Carol Williams의 편지의 주요 목적은 지역 사업체들에게 Yellowstone High School에서 개최하는 연례 퀴즈 나이트에 상품으로 사용될 상품권을 기부해 줄 것을 요청하는 것입니다. 이에 대한 대가로, 학교 측은 기부해 주신 사업체의 광고를 답안지에 게시하겠다고 제안하고 있습니다. 따라서 가장 적절한 목적은 ③ \"우승 상품으로 사용할 상품권을 기부해 줄 것을 요청하려고\" 입니다.\n",
      "\n",
      "이 편지의 목적은 잡지의 큰 글자판이 있는지 문의하기 위함입니다. Martin Gray는 나쁜 시력 때문에 잡지를 읽는 데 어려움을 겪고 있으며, 그의 의사는 큰 글자판의 잡지와 책을 찾아보라고 조언했습니다. 따라서 그는 자신이 구독하고 있는 'Economy Tomorrow' 잡지의 큰 글자판 버전이 있는지 알고 싶어합니다. 이에 따라 옵션 ④ \"잡지의 큰 글자판이 있는지 문의하려고\" 가 가장 적절한 목적으로 보입니다.\n",
      "\n",
      "이 편지의 목적은 Ms. Stevens에게 도서관의 스토리텔링 프로그램에 자원봉사로 참여해 달라고 요청하는 것입니다. 편지에서는 프로그램이 잘 운영되어 일주일에 6일로 확장할 계획이며, 그로 인해 더 많은 자원봉사자가 필요하다고 언급하고 있습니다. 또한, Ms. Stevens가 과거에 한 번 대체로 참여했을 때 얼마나 좋은 반응이 있었는지 언급하며, 그녀가 매주 금요일 오전 10시부터 11시까지 유아들을 위해 책을 읽어 주기를 희망한다고 합니다. 이러한 내용을 종합해 볼 때, 이 편지의 목적은 \"⑤ 책 읽어 주기 자원봉사에 참여해 줄 것을 요청하려고\"하는 것이 가장 적절합니다.\n",
      "\n",
      "Chaske의 심경 변화는 \"horrified → relieved\"입니다. 글에 따르면, Chaske는 숲에서의 밤을 맹목적으로 견뎌내야 하는 의식 중에 있었고, 주변의 소음과 상상 속의 야생 동물에 대한 두려움으로 인해 매우 공포를 느꼈습니다. 그러나 아버지의 목소리를 듣고 그가 근처에 있다는 것을 알게 되면서 안도감을 느끼고 안정을 되찾았습니다. 따라서 가장 적절한 심경 변화는 2번, 즉 \"horrified → relieved\"(무서워하다가 → 안도하다)입니다.\n",
      "\n",
      "이 글에서 'I'의 심경 변화는 처음에는 아들의 작은 요구에 짜증나는 듯한 반응을 보이다가, 아들이 자신을 위해 사랑이 담긴 선물을 구입한 후에는 큰 기쁨을 느끼는 것으로 나타납니다. 이러한 변화는 ①annoyed(짜증난)에서 delighted(기뻐하는)으로의 변화로 가장 적절하게 설명됩니다.\n",
      "\n",
      "이스터(Ester)의 감정 변화는 '기대하는(anticipating)'에서 '기뻐하는(excited)'로 가장 적절합니다. 처음에 그녀는 기다려온 것에 대한 기대감으로 우편함을 확인하러 가고, 우편함에서 편지를 찾은 후, 내용을 읽고 나서 그녀의 반응은 큰 기쁨으로 바뀌었습니다. 그녀는 기뻐하며 뛰놀며 이 소식을 가족에게 알리고 싶어했습니다. 따라서 정답은 ①anticipating→excited 입니다.\n",
      "\n",
      "이 글에서 Isabel의 심경 변화는 \"doubtful → confident\"으로 표현됩니다. 카페 오픈 날, Isabel은 긴장된 기대감을 가지고 매우 일찍 도착합니다. 그녀는 카페를 둘러보지만 무언가가 빠져 있는 것 같은 느낌을 지울 수 없고, 의심이 커집니다. 하지만 갑작스런 영감을 받아 그녀는 벽에 풍경을 그리기 시작하고, 그림을 완성한 후 그녀의 의심은 사라지고 카페의 성공을 확신하게 됩니다. 따라서 가장 적절한 심경 변화는 ②번 \"doubtful → confident\"입니다.\n",
      "\n",
      "\n",
      "이 문제는 글에 나타난 'I'의 감정 변화를 묻고 있습니다. 글의 내용을 기반으로 보면, 'I'는 처음에 Dan이 사고로 인해 시간에 맞춰 오지 못한다는 소식을 듣고 거의 기절할 정도로 당황합니다. 하지만 자신의 부분을 마친 후, 잠시 멍해졌다가 곧 이성을 되찾고 Dan의 부분까지 최선을 다해 발표합니다. 발표를 마친 후, 긴장이 풀리며 교수님의 웃는 얼굴을 볼 수 있었다고 합니다.\n",
      "\n",
      "이를 토대로 'I'의 감정 변화를 살펴보면 처음에는 당황하거나 공포를 느끼다가(panicked), 마지막에는 안도감을 느끼고 기쁘게 느낀(relieved) 것으로 판단할 수 있습니다.\n",
      "\n",
      "따라서 가장 적절한 감정 변화는 '① panicked → relieved' 입니다.\n",
      "\n",
      "이 글에서 'I'는 처음에는 자신의 글이 학급에서 공개적으로 비판받을까 봐 긴장하고 있었습니다. 'I'는 자신의 글이 Mr. Fleagle에 의해 돌려받지 않았을 때, 학교 후에 징계를 받으라는 명령을 기대하며 불안해합니다. 그러나 Mr. Fleagle이 그의 글을 읽기 시작하고, 반응이 긍정적이면서 모든 사람이 즐겁게 웃기 시작했을 때, 그의 심경은 크게 변화합니다. 학급이 자신의 글에 대해 웃음과 즐거움으로 반응하자, 'I'는 숨겨진 즐거움을 감추려고 하지만, 사실은 자신의 글이 사람들을 웃게 할 수 있다는 사실에 순수한 황홀감을 느낍니다.\n",
      "\n",
      "이러한 상황 변화를 고려했을 때, 'I'의 심경 변화는 'nervous → delighted'로, 옵션 ②가 가장 적절합니다. 처음에는 글이 공개적으로 비판받을지도 모른다는 불안함에서 시작하여, 자신의 글이 긍정적인 반응을 이끌어내고 사람들을 즐겁게 한다는 사실에 기뻐하는 심경 변화를 경험합니다.\n",
      "\n",
      "이 글에서 'I'는 처음에 어두운 갈색 문을 두드리고, 아무도 대답하지 않자 조심스럽게 문을 밀어 엽니다. 문이 삐걱거리며 열리자, 방 한켠에 서 있는 사람을 보고 놀라 소리를 지릅니다. 'I'는 그 사람이 자신을 바라보고 있다고 생각하며 두려움을 느낍니다. 하지만, 곧 그 '사람'이 거울 속의 자신의 반영임을 깨닫고, 마음이 진정되기 시작합니다. 심장 박동이 정상으로 돌아오고, 거울 속에 비친 자신의 모습을 차분히 바라봅니다.\n",
      "\n",
      "이러한 심경의 변화는 처음에는 깜짝 놀라고 두려워했다가, 상황을 이해하고 나서 안도하고 차분해지는 과정을 보여줍니다. 따라서 가장 적절한 심경 변화는 \"① terrified → relieved\" (무서워함 → 안도함)입니다.\n",
      "\n",
      "순서로 가장 적절한 것은 ② (B)-(A)-(C)입니다. 글의 흐름을 따라가면, 우선 과거에 대한 일반적인 추세를 설명하는 (B)가 먼저 나오며, 동물들이 점차 커지는 경향이 있었다는 것을 알 수 있습니다. 그 다음에는 최근의 변화와 경향을 설명하는 (A)가 이어지며, 많은 동물들이 축소되고 있다는 것을 알 수 있습니다. 마지막으로, 구체적인 예시를 제공하는 (C)가 이어지며, 이탈리아 알프스의 샤모와 염소들이 기온 상승으로 인해 크기가 줄어든 사례를 설명합니다. 이 순서가 전체 글의 흐름과 가장 일관성 있게 이어집니다.\n",
      "\n",
      "글의 순서를 정할 때, 흐름상 논리적인 연결이 중요합니다. 제시된 글은 경쟁이 치열한 사업 환경과 소비자 선택의 다양성에 대해 설명합니다. 이어지는 글의 순서를 판단하기 위해 각 선택지의 내용을 살펴보겠습니다.\n",
      "\n",
      "(C)는 경쟁 업체들이 많이 광고한다는 점을 소개하며, 광고가 제품 가격을 올리는 것처럼 보일 수 있지만 소비자에게 이득이 없다는 인식에 대해 언급합니다. 이는 제시된 글의 내용에 직접적으로 이어지는 내용으로 보입니다.\n",
      "(B)는 광고가 왜 중요한지 설명하며, 경쟁이 치열한 시장에서 소비자에게 새로운 제품과 서비스에 대해 알릴 수 있는 수단이 된다고 합니다. 이는 (C)의 내용을 뒷받침하며, 광고의 긍정적 측면을 설명합니다.\n",
      "(A)는 비용이 상승하더라도 소비자가 구매 결정을 내릴 때 도움이 되는 정보를 얻고, 더 다양한 선택을 하며, 거의 완벽에 가까운 제품을 얻을 수 있다는 점을 강조합니다. 이는 (B)의 논리를 발전시키고, 광고와 경쟁이 소비자에게 가져다주는 이득을 종합적으로 설명합니다.\n",
      "따라서, 글의 흐름은 (C)에서 광고에 대한 일반적인 인식을 소개하고, (B)에서 광고의 필요성과 역할을 설명한 후, (A)에서 이러한 경쟁과 광고가 소비자에게 어떤 이득을 가져다주는지를 종합적으로 논하는 것이 가장 논리적입니다.\n",
      "\n",
      "이에 따라 가장 적절한 순서는 ⑤ (C)-(B)-(A) 입니다.\n",
      "\n",
      "글의 흐름을 살펴보면, 먼저 정책의 의도치 않은 결과에 대한 일반적인 설명으로 시작합니다. 이어지는 내용에서는 구체적인 예시를 들어 이러한 결과를 설명해야 합니다.\n",
      "\n",
      "(B) 문단은 수입 철강에 대한 관세 부과로 시작하여 국내 철강 노동자들의 일자리를 보호하려는 의도를 설명합니다. 이는 예시의 시작점을 제공합니다.\n",
      "\n",
      "(A) 문단은 이러한 관세가 어떻게 국내 자동차 제조업체에 영향을 미치는지, 그리고 그 결과 국내 자동차 노동자들의 일자리 손실로 이어질 수 있는지에 대한 '의도치 않은 결과'를 구체적으로 설명합니다.\n",
      "\n",
      "(C) 문단은 이 과정의 결과로 국내 자동차 제조업체가 자동차 가격을 인상하게 되고, 이것이 국내 자동차 판매 감소로 이어진다는 점을 더 자세히 설명합니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 이야기의 논리적 흐름에 따라 올바른 순서는 먼저 정책의 직접적인 의도를 설명하는 (B), 그 다음으로 의도치 않은 결과를 제시하는 (A), 마지막으로 그 결과의 구체적인 영향을 더 자세히 다루는 (C)가 되어야 합니다.\n",
      "\n",
      "정답은 ② (B) - (A) - (C) 입니다.\n",
      "\n",
      "분석을 해보겠습니다.\n",
      "\n",
      "(C)는 \"나쁜 습관을 깨다\"와 \"중독과 싸우다\"와 같은 언어 사용에 대해 언급하며, 이러한 언어가 마치 원치 않는 행동을 공격적으로 이겨내야 하는 사악한 적으로 묘사한다고 지적합니다. 이는 나쁜 습관과 중독을 대항하는 방식에 대한 일반적인 태도를 설정합니다.\n",
      "\n",
      "(A)는 (C)에서 언급된 언어 사용에 대해 더 구체적으로 비판합니다. \"습관을 깨다\"라는 구체적인 표현과 그로 인해 발생하는 접근 방식이 어떻게 도움이 되지 않는지 설명합니다. 이는 (C)에서 제시된 관점을 더 발전시키는 단계입니다.\n",
      "\n",
      "(B)는 \"습관을 깨다\"라는 말이 내포하는 의미와 왜 그런 접근 방식이 효과적이지 않은지에 대해 구체적으로 설명합니다. 이는 (A)의 주장을 구체적인 예로 더 확장하고 입증하는 역할을 합니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 이 세 문장은 일반적인 관점에서 시작해 점점 더 구체적인 설명으로 내려가는 구조를 가지고 있습니다. (C)에서 사용되는 언어에 대한 일반적인 지적으로 시작하여, (A)에서 이러한 언어가 왜 문제인지를 설명하고, 마지막으로 (B)에서는 이러한 언어의 구체적인 문제점과 그로 인한 효과의 부재를 설명합니다. 따라서 올바른 순서는 ④ (C) - (A) - (B)입니다.\n",
      "\n",
      "주어진 문맥(context)은 '잊혀질 권리'와 그것이 개인 정보 보호 권리와 관련 있지만 구별되는 권리임을 언급하고 있습니다. 잊혀질 권리는 공개된 정보와 관련되어 있으며, 개인이 특정 시점의 정보에 의해 영원히 정의되지 않을 권리를 포함합니다.\n",
      "\n",
      "(B)는 '잊혀질 권리'가 공개된 정보에 적용될 수 있고, 개인이 특정 시간의 정보에 의해 영원히 정의되지 않을 권리를 넓게 포함한다는 점을 설명합니다. 이는 context에 직접 연결되며 자연스럽게 확장을 제공합니다.\n",
      "\n",
      "(A)는 잊혀질 권리에 대한 동기 중 하나가 개인이 그들의 삶을 계속 살아갈 수 있도록 하고, 특정 사건이나 기간에 의해 정의되지 않도록 하는 것임을 설명합니다. 이것은 (B)에서 설명된 잊혀질 권리의 범위를 실질적인 예로 확장합니다.\n",
      "\n",
      "(C)는 잊혀질 권리가 때때로 다른 권리들과 충돌할 수 있다는 점을 언급합니다. 이것은 (A)에서 제공된 구체적인 내용에 대한 예외와 한계를 다루고 있습니다.\n",
      "\n",
      "따라서 가장 적절한 순서는 \"② (B) - (A) - (C)\" 입니다.\n",
      "\n",
      "문맥상으로 context 다음에 자연스럽게 이어질 내용의 순서를 찾기 위해서는, 제시된 문장들 사이의 논리적 연결고리를 파악해야 합니다.\n",
      "\n",
      "context는 DNA만이 중요한 것이 아니라는 점을 강조하며, 어린이들에게 좋은 경험을 제공하고 나쁜 경험으로부터 보호하는 의미 있는 사회 프로그램의 필요성에 대해 언급합니다.\n",
      "\n",
      "(A) 문장은 인간의 뇌와 몸의 복잡성을 고려할 때, 많은 수의 유전자가 필요할 것이라는 기존의 가정과 실제로 발견된 유전자의 수에 대한 놀라움을 언급합니다.\n",
      "(B) 문장은 제한된 수의 유전자로부터 복잡한 뇌가 어떻게 구축되는지, 그리고 세계 경험이 어떻게 그 과정을 정제하는지에 대한 설명을 제공합니다.\n",
      "(C) 문장은 인간 유전체 프로젝트의 결과와 인간이 가진 유전자의 수에 대한 언급을 통해, 유전자와 뇌 발달 사이의 관계를 설정합니다.\n",
      "\n",
      "이러한 내용을 고려할 때, 논리적인 순서는 우선 인간 유전체 프로젝트의 결과를 소개하는 (C)로 시작하고, 이를 통해 발견된 유전자의 수에 대한 놀라움을 표현하는 (A)로 이어지며, 마지막으로 제한된 유전 정보로부터 복잡한 뇌가 어떻게 발달하는지 설명하는 (B)로 마무리되어야 합니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 가장 적절한 순서는 ④ (C) - (A) - (B)입니다.\n",
      "\n",
      "문맥상으로 문단들이 이어지는 순서를 판단해 보겠습니다.\n",
      "\n",
      "주어진 맥락에서는 신체의 다양한 부위에 퍼져 있는 촉각 수용체의 분포와 관련된 설명이 시작되고 있습니다. 특히 손가락 끝, 혀, 입술에 촉각 수용체가 집중되어 있다고 합니다.\n",
      "\n",
      "(C)는 이어지는 글에서 촉각 수용체의 분포에 대한 구체적인 숫자를 제공하며, 손가락 끝과 등 피부의 촉각 수용체 밀도 차이를 구체적으로 설명합니다. 이는 주어진 맥락에 바로 이어질 수 있는 구체적인 정보를 제공합니다.\n",
      "\n",
      "(B)는 촉각 수용체의 분포 밀도를 직접 실험할 수 있는 방법을 제시합니다. 이는 (C)에서 제공된 정보를 바탕으로 한 경험적인 테스트를 설명하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "(A)는 (B)에서 제안한 실험을 다른 신체 부위에서 시도해 보는 것을 제안하며, 손가락과 손등의 촉각 수용체 밀도 차이를 경험할 수 있는 추가적인 실험 방법을 설명합니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 문맥상으로 가장 자연스러운 순서는 (C)에서 시작해 촉각 수용체의 분포에 대한 구체적인 정보를 제공하고, (B)에서 그 정보를 바탕으로 한 실험을 제시하며, 마지막으로 (A)에서는 그 실험을 다른 신체 부위에도 적용해 보는 방식입니다.\n",
      "\n",
      "올바른 순서는 ⑤ (C) - (B) - (A)입니다.\n",
      "\n",
      "필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은 옵션 ⑤입니다. 글에서 필자는 농업이 중요한 역할을 수행하며 많은 도전에 직면해 있다고 언급합니다. 또한, 세계 인구가 계속 증가함에 따라 지속 가능한 솔루션을 찾아 농업이 직면한 도전을 해결하고 식량 및 기타 농산물의 지속적인 생산을 보장해야 한다고 강조합니다. 이는 농업이 직면한 문제 해결 및 식량과 농산물의 지속적 생산을 위한 방안이 필요하다는 옵션 ⑤의 주장과 일치합니다.\n",
      "\n",
      "필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은 옵션 ⑤입니다. 글에서 필자는 관리자가 직원의 개인적 특성을 비판하는 대신, 더 수용 가능한 행동 방식을 제안하도록 권장합니다. 예를 들어, 직원의 \"불신성\"에 집중하기보다는 \"이번 달에 일곱 번 늦게 출근했다\"는 사실에 초점을 맞추라고 조언합니다. 이는 직원이 자신의 인격을 바꾸는 것보다 행동을 바꾸는 것이 훨씬 쉽다는 점을 강조합니다. 이는 옵션 ⑤ \"문제를 보이는 직원에게 인격적 특성보다는 행동 방식에 대해 제안하라.\"와 일치합니다.\n",
      "\n",
      "필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은 옵션 ②입니다. 글에서 필자는 새로운 기술의 도입이 지속 가능한 발전에 긍정적이고 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 설명하며, 이러한 기술들이 환경이나 인간 건강에 어떤 이익과 위험을 가져올 수 있는지 충분히 고려해야 한다고 강조합니다. 또한, 새로운 기술이 사회에 미치는 깊은 영향과 고용 패턴에 미치는 영향에 대해서도 언급하며, 기술의 전체 잠재적인 영향을 평가해야 한다는 점을 명시하고 있습니다. 이는 옵션 ② \"기술의 도입으로 인한 잠재적인 영향들을 충분히 고려해야 한다.\"와 일치합니다.\n",
      "\n",
      "필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은 옵션 ⑤입니다. 글에서 필자는 원치 않는 일을 해야 할 경우, 그 일을 수용하는 자세를 취할 것을 권장합니다. 이는 자기 자신과 주변 사람들에 대한 증오를 줄이고, 대신 자비를 키우며, 더 적합한 방법을 찾을 기회를 제공한다고 설명합니다. 이러한 내용은 \"원치 않는 일을 해야만 할 때 수용적인 태도를 갖춰야 한다\"는 옵션 ⑤와 일치합니다.\n",
      "\n",
      "필자가 주장하는 바로 가장 적절한 것은 옵션 ④ \"조직의 신뢰 형성을 위해 구성원에 대한 평가 요소가 명확해야 한다.\"입니다. 글에서는 명확성이 조직 내에서 신뢰와 투명성을 강화하고, 신뢰가 없으면 평가의 결과와 조직의 성장이 부정적인 영향을 받는다고 설명합니다.\n",
      "\n",
      "해당 글의 요지로 가장 적절한 것은 옵션 ①입니다. 글에서는 공공 기계 시계의 도입이 서양 사회에 중대한 변화를 가져왔으며, 특히 경제적 진보에 기여했다고 설명합니다. 공공 시계의 등장으로 시간 개념이 명확해지고, 이는 교역과 상업을 촉진하며 시장 활동, 중요한 도시 회의의 정규화에 중요한 역할을 했다고 기술되어 있습니다. 이러한 내용은 \"공공 시계는 서양 사회의 경제적 진보에 영향을 미쳤다\"는 옵션 ①과 일치합니다.\n",
      "\n",
      "해당 글의 요지로 가장 적절한 것은 옵션 ④입니다. 글에서는 긍정적인 상상이 우리를 이완시키지만, 이러한 이완 상태가 소망을 현실로 만들기 위해 필요한 에너지를 약화시킬 수 있다는 점을 설명합니다. 소망을 실현하려는 목적이 있을 때, 이완된 상태보다는 에너지가 충전되어 활동적이고 동기부여된 상태가 되어야 함을 강조합니다. 이는 \"낙관적인 상상은 소망을 실현하는 데 필요한 동력을 약화시킨다\"는 옵션 ④와 일치합니다.\n",
      "\n",
      "해당 글의 요지로 가장 적절한 것은 옵션 ②입니다. 글에서는 인공 지능(AI)이 직장에서 자리를 잡으면서 기술적인 일들을 대체할 것이지만, 감성 지능(EI)을 요구하는 활동은 AI가 흉내 낼 수 없어, 감성 지능을 가진 사람들에 대한 수요가 증가할 것이라고 설명합니다. 또한, 거의 3/4의 경영진이 감성 지능을 미래 직장에서 반드시 필요한 기술로 보고 있다고 언급하고 있습니다. 이는 \"미래의 직장에서는 감성 지능의 가치가 더욱 높아질 것이다\"라는 옵션 ②와 일치합니다.\n",
      "\n",
      "\n",
      "해당 글의 요지로 가장 적절한 것은 옵션 ⑤입니다. 글에서는 개인이나 브랜드가 자신의 업계에서 발전하는 기술과 변화를 받아들이지 못할 경우, 관련성을 잃고 진전을 이루지 못하는 사례를 설명합니다. 특히, 기술을 받아들인 이들은 발전할 수 있는 반면, 기술을 거부한 이들은 경력이 정체되거나 심지어는 회사를 떠나야 하는 상황에 처하게 됩니다. 이는 \"변화를 받아들이지 못하면 업계에서의 적합성을 잃게 된다\"는 옵션 ⑤와 일치합니다.\n",
      "\n",
      "위 글의 요지로 가장 적절한 것은 옵션 ④ \"날짜가 시작이라는 의미와 관련지어질 때 목표 추구에 강한 동기가 부여된다.\"입니다. 글에서는 연구자들이 날짜를 새로운 시작과 연관 지었을 때 학생들이 목표를 추구할 동기가 더 강하게 부여된다는 점을 설명하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "해당 글의 주제로 가장 적절한 것은 옵션 ①입니다. 글에서는 쇼핑카트의 도입 초기, 소비자들이 쇼핑카트를 사용하지 않았던 상황과 이에 대한 Sylvan Goldman의 대응을 설명합니다. 그는 다양한 연령대의 모델들을 고용하여 쇼핑카트를 사용하는 모습을 보여줌으로써, 일반 쇼핑객들에게도 이를 수용하도록 영향을 미쳤습니다. 이 사례는 동료의 행동이 어떻게 다른 사람들의 행동을 설득력 있게 바꿀 수 있는지 보여주며, 이는 \"persuasive power of peer behavior\" 즉, 동료의 행동의 설득력이라는 주제와 일치합니다.\n",
      "\n",
      "이 글의 주제는 현대 사회에서의 요리 활동 감소가 가져온 다양한 결과를 다루고 있습니다. 특히, 요리를 기업에 아웃소싱함으로써 가정 내에서 여성이 전통적으로 맡아온 식사 준비의 책임에서 해방되었고, 이는 여성이 직장에서 일하고 경력을 쌓는 데 도움이 되었다는 점에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 이 변화가 성 역할과 가족 구조에 있어 큰 변화를 가져왔을 때 발생할 수 있는 많은 가정 내 충돌을 예방하고, 더 긴 근무일과 과도한 스케줄을 가진 아이들로 인한 다른 가정 내 압박을 완화했다고 언급합니다. 따라서 가장 적절한 주제는 ⑤ benefits of reduced domestic cooking duties through outsourcing, 즉 아웃소싱을 통한 가정 내 요리 의무 감소의 이점입니다.\n",
      "\n",
      "다음 글의 주제는 \"necessity of using a common language to integrate the curriculum\"입니다. 글에서는 교육이 학문의 공통적인 핵심으로 집중해야 하며, 다양한 분야에서 공통 언어를 사용하여 교육과정을 통합하는 필요성을 강조하고 있습니다. 이는 교과과정을 통합하여 학생들이 다양한 학문 영역을 연결하고 이해할 수 있도록 하는 것이 중요하다는 것을 나타냅니다. 따라서, ④가 가장 적절한 주제입니다.\n",
      "\n",
      "이 글의 주제는 과일의 과도한 섭취가 인지 능력에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 과일 섭취량이 많은 노인들에서 해마 부피가 줄어드는 현상과 과일 섭취와 대뇌 피질의 부피 사이에 역관계가 관찰되었다고 언급하고 있습니다. 특히, 고당분 과일의 과다 섭취가 가공 탄수화물만큼이나 대사 및 인지 문제를 일으킬 수 있다고 지적하고 있습니다. 따라서 가장 적절한 것은 ⑤ \"negative effect of fruit overconsumption on the cognitive brain\"입니다.\n",
      "\n",
      "글의 주제로 가장 적절한 것은 옵션 ② \"benefits of utilizing sound and motion in warfare\"입니다. 글에서는 전쟁에서의 소리와 움직임(노래, 춤, 북소리 등)이 공격자들에게 정서적 및 신경화학적 흥분을 주어 체력을 보충하고, 적을 위협하며 심리적 이점을 제공하는 효과를 설명하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "제목으로 가장 적절한 것은 \"Why Robots for Vulnerable People Should Look Like Robots\"입니다. 글에서는 인간과 유사한 치료 로봇에 대한 비판을 제기하며, 이러한 로봇이 인간을 기만할 수 있는 도덕적 위험을 창출한다는 내용을 다루고 있습니다. 아울러 로봇이 현실적으로 보이는 것을 피해야 한다는 전문가들의 의견을 소개하고 있으며, 취약한 사용자들에게 로봇이 진짜와 같이 보이는 것이 문제가 될 수 있다고 언급하고 있습니다. 이에 따라 ③번 제목이 글의 내용을 가장 잘 반영하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "이 글은 구매 결정을 통해 소비자가 가치 있는 기업을 지원하고, 환경을 오염시키거나 불공정 거래를 하는 기업 대신에 사회적 책임을 지는 기업들을 선택함으로써 기업에 긍정적인 변화를 촉구할 수 있다는 주제를 다루고 있습니다. 구체적으로, 재활용 가능한 포장이 없는 화장지를 생산하고 수익의 일부를 전 세계 화장실 건설에 기여하는 기업 예시를 들며, 소비자의 구매 선택이 기업의 행동에 영향을 미칠 수 있다는 점을 강조합니다. 따라서 제목으로 가장 적절한 것은 ③ Buy Consciously, Make Companies Do the Right Things입니다. 이 제목은 소비자가 의식적으로 구매함으로써 기업들이 올바른 일을 하도록 만들 수 있다는 글의 핵심 메시지를 잘 반영하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "이 글은 새로운 상황, 아이디어, 감정에 대응하여 지속적으로 새로운 단어와 표현이 생겨나는 과정과, 옥스퍼드 영어 사전이 이러한 새 단어와 표현을 추가한다는 사실을 소개하고 있습니다. 또한, 언어가 변화하고 발전하는 과정에 대한 일부 사람들의 우려와, 과거와 현재의 언어 사이의 큰 차이를 언급하며, 셰익스피어가 현대 영어의 대략 절반만 이해할 수 있을 것이라는 알빈 토플러의 추정을 언급합니다. 이러한 내용을 고려할 때, 제목으로 가장 적절한 것은 \"언어 진화로 인해 셰익스피어조차 반쯤 문맹이 된다!\" 즉, ⑤ \"Language Evolution Makes Even Shakespeare Semi‑literate!\" 입니다. 이 제목은 글의 주된 주제인 언어의 지속적인 진화와 그로 인해 과거의 중요한 문학 인물조차 현대 언어를 완전히 이해하기 어렵다는 점을 잘 반영하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "이 글은 승리와 주목받음이 개인의 자아 인식과 행동에 어떤 영향을 미치는지 탐구합니다. 특히, 승리로 인해 다른 사람들이 자신을 관찰하고 판단하고 있다는 인식이 강해짐에 따라, 진정한 자신을 숨기고 다른 사람들을 기쁘게 하려는 결정을 하게 되며, 이것이 결국 자기 성장과 승리를 멈추게 한다는 주제를 다룹니다. 따라서 이 글의 제목으로 가장 적절한 것은 ④ \"Winners in a Trap: Too Self‑Conscious to Be Themselves\"입니다.\n",
      "\n",
      "위 글의 제목으로 가장 적절한 것은 옵션 ② \"The Rise of Cycling: A New Status Symbol of City Dwellers\"입니다. 글에서는 최근 \"생활 양식으로서의 자전거 타기\" 열풍이 자전거를 신분의 상징으로 재해석하게 되었으며, 자전거 타기가 정체성 형성 및 사회적 지위를 나타내는 상징적인 행위로 변화했다고 설명합니다.\n",
      "\n",
      "글의 내용과 일치하지 않는 것은 ③ \"인종 차별로 인해 은행 금융법 공부를 시작할 수 없었다\"입니다. 글에 따르면 Maggie L. Walker는 백인 은행들이 아프리카계 미국인과의 거래를 기피함에 따라 오히려 은행 금융법을 공부하게 되었다고 합니다, 즉, 인종 차별이 그녀가 은행 금융법을 공부하는 계기가 되었다는 내용이므로 ③번은 글의 내용과 일치하지 않습니다. 나머지 선택지는 글에서 언급된 내용과 일치합니다.\n",
      "\n",
      "문장에 따르면, Camille Flammarion은 19세에 \"The Plurality of Inhabited Worlds\"라는 책을 썼으며, 이 책에서 그는 열정적으로 지구 밖에 생명이 존재한다고 주장했습니다. 따라서, 외계 생명체의 존재를 부인했다는 내용인 ③번이 글의 내용과 일치하지 않습니다.\n",
      "\n",
      "John Ray에 관한 글의 내용을 검토하면, ④번 \"Francis Willughby에게 후원받아 홀로 유럽을 여행하였다.\"가 글의 내용과 일치하지 않습니다. 실제로는, Ray가 Francis Willughby와 함께 영국과 유럽을 여행하며 식물과 동물을 연구하고 수집했다고 언급되어 있습니다. 이들은 함께 여행하며 연구 활동을 했으므로, Ray가 홀로 여행했다는 내용은 사실과 다릅니다.\n",
      "\n",
      "\n",
      "Julia Margaret Cameron에 관한 글의 내용과 일치하지 않는 것은 ④ \"능숙한 사진 기술로 자기 시대 예술 비평가에게 인정받았다\"입니다. 실제로, Cameron은 자신의 시대에 예술 비평가들로부터 소위 '나쁜 기술' 때문에 비판을 받았지만, 그녀는 관습을 무시하고 구성과 초점에 실험을 계속했습니다. 그녀의 작업은 나중에 정신적 깊이를 기술적 완성도보다 더 중시한 점에서 높이 평가되었습니다.\n",
      "\n",
      "글의 내용에 따르면, Janaki Ammal은 인도의 저명한 과학자 중 한 명이며, 1897년에 태어났습니다. 그녀는 당시 인도 여성의 문해율이 1퍼센트 미만이었음에도 불구하고, 전통을 거부하고 대학에 다니기로 결심했습니다. 그녀는 미국으로 가서 미시간 대학교에서 식물학 박사학위를 받았으며, 세계에서 가장 단 사탕수수 품종 개발에 기여했습니다. 또한, 그녀는 영국으로 이주하여 'Cultivated Plants의 Chromosome Atlas'를 공동 저술했습니다. 여러 기근 이후에 그녀는 총리의 요청으로 식량 생산 증가를 돕기 위해 인도로 돌아갔으나, 식량 생산을 위한 삼림 파괴에는 반대했습니다. 그녀는 토착 식물 보존론자가 되어 Silent Valley에서의 수력 발전 댐 건설을 성공적으로 막았습니다.\n",
      "\n",
      "이 내용을 바탕으로, 내용과 일치하지 않는 것은 '⑤ 수력 발전 댐의 건설로부터 Silent Valley를 지키는 데 실패했다'입니다. 실제로는 그녀가 Silent Valley를 성공적으로 지켰기 때문에 이 선택지는 글의 내용과 불일치합니다.\n",
      "\n",
      "빈칸에 들어갈 말로 가장 적절한 것은 ① \"ignorance\"입니다. Montaigne의 인용구에 따르면 기적의 기원은 자연 자체에 있지 않고 우리의 자연에 대한 지식의 수준, 즉 우리의 무지에서 비롯된다고 언급하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "이 문장에서 말하는 것은 마케터나 설득자들이 사람들의 반항적인 태도를 이용하여 그들이 원하는 선택을 하게 만드는 기술입니다. 따라서 마케터나 설득자가 사람들의 독립성과 독특함을 유지하려는 욕구를 이용하여, 사실은 그들이 원하는 선택지를 선택하게 만드는 방법을 언급하고 있습니다. 이런 맥락에서 적절한 단어는 \"technique\" 또는 이와 유사한 의미를 가진 단어입니다. 그러나 제시된 선택지 중 이러한 의미에 가장 가까운 것은 'reversal'입니다. 따라서 빈칸에 들어갈 말로 ① reversal이 가장 적절합니다.\n",
      "\n",
      "문맥상 < >에 들어갈 말은 엄격한 규제가 더 많은 \"innovation\"을 촉진하고 있다는 Michael Porter의 발견을 지칭합니다. 네덜란드 꽃 산업의 예시를 통해, 온실 재배자들이 제품 품질을 유지하면서 더 적은 농약을 사용하기 위해 새로운 방법을 개발해야 했다는 사실이 언급되었습니다. 이러한 상황에서, 엄격한 규제에 직면하여 회사들이 환경오염을 줄이고 성장 조건을 더 잘 통제할 수 있는 새로운 시스템을 개발함으로써 이익을 증가시켰다는 점을 고려할 때, 가장 적절한 답은 ① \"innovation\"입니다.\n",
      "\n",
      "이 문맥에서 \"Free play is nature’s means of teaching children that they are not <helpless>\"가 가장 적절합니다. 자유 놀이를 통해 아이들은 자신들의 결정을 내리고, 문제를 해결하며, 규칙을 만들고 따르는 법을 배웁니다. 이런 과정은 아이들이 무력하지 않으며, 자신의 몸과 두려움을 제어할 수 있음을 깨닫게 합니다. 따라서 ④ \"helpless\"가 가장 적절한 단어입니다.\n",
      "\n",
      "위 글의 괄호 < > 안에 들어갈 말로 가장 적절한 것은 옵션 ② \"predictable\"입니다. 글의 요지는 반복적인 패턴이 예상 가능할 때 우리의 두뇌가 적응하고, 예상 밖의 변화가 있을 때 놀라움 반응을 유발한다는 점입니다. 따라서 예상 가능 여부가 중요합니다.\n",
      "\n",
      "빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 것은 ① (A) generosity (B) benefit입니다. 글의 내용은 협동적인 사람들이 다른 사람들로부터 사회적 이점을 받는다고 설명하며, 이러한 사람들이 그룹에 더 많이 기여할수록 더 많은 돈을 책임지게 되고, 더 자주 상호작용 파트너로 선택되며, 리더로 선호되고, 장기적인 관계의 바람직한 파트너로 평가되고, 신뢰할 수 있으며 높은 사회적 지위를 가지고 있다고 인식된다고 합니다. 따라서, 이러한 행동을 하는 개인이 커뮤니티의 구성원으로부터 이익을 받을 가능성이 더 높다는 것을 요약합니다.\n",
      "\n",
      "이 연구의 요약은 다음과 같습니다: 연구는 자기 중심적 동기보다는 타인 중심적 동기에 의해 주도될 때 주는 행위가 지속될 가능성이 더 높다는 것을 발견했으며, 이는 감정적 자극에서의 변화 때문일 가능성이 큽니다.\n",
      "\n",
      "여기서, 타인의 고통을 줄이기 위해 도움을 준 사람들이 자신의 정신적 고통을 줄이기 위해 도움을 준 사람들에 비해 1년 후에도 여전히 지원을 계속할 가능성이 거의 네 배 더 높았다는 것이 중요한 포인트입니다. 이는 타인 중심적 동기가 자기 중심적 동기보다 지속적인 지원을 유도한다는 것을 의미합니다. 또한, 이러한 차이는 감정적 자극, 즉 감정적 동요의 감소 또는 변화에서 기인할 가능성이 높습니다. 자기 중심적 동기로 도움을 준 사람들은 처음에 도움을 줌으로써 감정적 동요를 감소시켰지만, 타인 중심적 동기로 도움을 준 사람들은 계속해서 공격 후에도 오랫동안 고통받는 피해자들에게 공감했습니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 가장 적절한 선택은 (A)에 'sustained'(지속될)와 (B)에 'decline'(감소)이므로, 정답은 ① (A) sustained (B) decline 입니다.\n",
      "\n",
      "위 글을 요약하기 위한 가장 적절한 빈칸 (A)와 (B)에 들어갈 말은 옵션 ① \"sustained\"와 \"decline\"입니다. 연구에서는 자기 중심적 동기보다는 타인 중심적 동기에 의해 주어진 도움의 행동이 더 지속된다는 점을 발견했으며, 이는 정서적 자극의 감소 때문이라는 설명이 포함되어 있습니다.\n",
      "\n",
      "위 글을 요약하기 위한 가장 적절한 빈칸 (A)와 (B)에 들어갈 말은 옵션 ① \"spatial\"와 \"significant\"입니다. 글에서는 수직 및 앞/뒤 차원이 우리의 진화에 영향을 미쳐 쉽게 인식되지만, 자연에서 중요하지 않은 좌우 축은 즉각적으로 인식되지 않는다는 점을 설명하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "위 글을 요약하기 위한 가장 적절한 빈칸 (A)와 (B)에 들어갈 말은 옵션 ① \"preference\"와 \"outweigh\"입니다. 연구에서 청소년들이 경제적 손실을 감수하고서라도 유사한 배경의 사람과 일하려는 선호를 보였다는 점은 가정에 기반한 편견이 합리적인 경제 행동을 능가할 수 있음을 시사합니다.\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# jsonl 데이터 로드\n",
    "data_list = []\n",
    "with open(\"data/data4_10type.jsonl\", \"r\", encoding='utf8') as f:\n",
    "    for line in f:\n",
    "        data_list.append( json.loads(line) )        \n",
    "\n",
    "df = pd.DataFrame(data_list)\n",
    "\n",
    "# 질문+지문+옵션 합치기\n",
    "all_question_list = []\n",
    "for i in range(len(df)):\n",
    "    \n",
    "    all_question = df['question'][i] + '\\n' + df['article'][i] + '\\n' + df['options'][i] + '\\n'\n",
    "    print(all_question)\n",
    "    all_question_list.append(all_question)\n",
    "\n",
    "# 답변 \n",
    "answer_list = []\n",
    "\n",
    "for i in range(len(df)):\n",
    "    answer = df['solution'][i] + '\\n'\n",
    "    print(answer)\n",
    "    answer_list.append(answer)\n",
    "\n",
    "df_que_ans = pd.DataFrame({\"full_question\" : all_question_list, \"answer\": answer_list})"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# (2) csv 데이터 경우"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>full_question</th>\n",
       "      <th>testNumber</th>\n",
       "      <th>question</th>\n",
       "      <th>questionNumber</th>\n",
       "      <th>article</th>\n",
       "      <th>options</th>\n",
       "      <th>answer</th>\n",
       "      <th>questionType</th>\n",
       "      <th>solution</th>\n",
       "      <th>keyWords</th>\n",
       "      <th>난이도(예정)</th>\n",
       "      <th>오답률(예정)</th>\n",
       "      <th>Unnamed: 12</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...</td>\n",
       "      <td>2_2312</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\n The size of a species is not accid...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':2, 'reason': '주어진 context는 종의 크기가 환경과 상호...</td>\n",
       "      <td>\"'size':'크기' | 'trend':'경향' | 'environment':'환경'\"</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 \\n고르시오.\\nIf ...</td>\n",
       "      <td>2_2309</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 \\n고르시오.</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>If you drive down a busy street, you will find...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':5, 'reason': '주어진 글은 많은 경쟁 업체들이 나란히 위치하고...</td>\n",
       "      <td>\"'competing':'경쟁하는' | 'advertising':'광고' | 'di...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 \\n것을 고르시오.\\n\\nW...</td>\n",
       "      <td>2_2306</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 \\n것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>When evaluating a policy, people tend to conce...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':2, 'reason': '주어진 글은 정책 평가 시 사람들이 특정 문제를...</td>\n",
       "      <td>\"'policy':'정책' | 'consequence':'결과' | 'tariff'...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오. ...</td>\n",
       "      <td>2_2303</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nLike positive habits, bad habits ex...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':4, 'reason': '주어진 문맥을 바탕으로, 가장 적절한 글의 순서...</td>\n",
       "      <td>\"'habit':'습관' | 'break':'깨다' | 'language':'언어'\"</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...</td>\n",
       "      <td>2_2211</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nThe right to be forgotten is a righ...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':2, 'reason': '주어진 context는 \"잊혀질 권리\"와 \"프라...</td>\n",
       "      <td>\"'right to be forgotten':'잊혀질 권리' | 'privacy':...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...</td>\n",
       "      <td>2_2312</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\n For a long time, random sampling w...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 3, 'reason': '샘플링의 단점을 설명하는 (B)로 시작하여 전...</td>\n",
       "      <td>\"'sampling':'샘플링' | 'data':'데이터' | 'light-fiel...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 \\n고르시오.\\nArc...</td>\n",
       "      <td>2_2309</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>Architects might say a machine can never desig...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 인간만이 그렇게 ...</td>\n",
       "      <td>\"'architects':'건축가들' | 'innovative':'혁신적인' | '...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 \\n것을 고르시오.\\n\\nS...</td>\n",
       "      <td>2_2306</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>Species that are found in only one area are ca...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 특정 지역에만 존...</td>\n",
       "      <td>\"'endemic':'고유의' | 'extinction':'멸종' | 'moistu...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...</td>\n",
       "      <td>2_2303</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt; \\nA common but incorrect assumption ...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 우리가 이유를 나...</td>\n",
       "      <td>\"'reason':'이유' | 'emotion':'감정' | 'values':'가치'\"</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...</td>\n",
       "      <td>2_2211</td>\n",
       "      <td>Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nTo an economist who succeeds in fig...</td>\n",
       "      <td>1. (A) -&gt; (C) -&gt; (B)\\n2. (B) -&gt; (A) -&gt; (C)\\n3....</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 경제학자가 출생률...</td>\n",
       "      <td>\"'economist':'경제학자' | 'preference structure':'...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, &lt;문장&gt;이 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.\\n &lt;...</td>\n",
       "      <td>2_2312</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, &lt;문장&gt;이 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>&lt;We must reexamine this stereotype, however, ...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 3, 'reason': '문장을 삽입할 위치는 \"우리는 이 고정관념을 ...</td>\n",
       "      <td>\"'stereotype':'고정관념' | 'introverts':'내향적인 사람들'...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 \\n적절한 번...</td>\n",
       "      <td>2_2309</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 \\n적절한 번...</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\n You don’t sit back and speculate a...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 4, 'reason': '주어진 문장은 스트레스 상황에서 삶의 의미를 ...</td>\n",
       "      <td>\"'stress':'스트레스' | 'glucose':'포도당' | 'speculat...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 \\n적절한 번...</td>\n",
       "      <td>2_2306</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 \\n적절한 번...</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nRather, we have to create a situati...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 4, 'reason': '주어진 문장은 실제 세계에서 발생하지 않는 상...</td>\n",
       "      <td>\"'manipulation':'조작' | 'control':'통제' | 'varia...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르...</td>\n",
       "      <td>2_2303</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르...</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nIn the electric organ the muscle ce...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 2, 'reason': '주어진 문장은 전기 기관의 근육 세포가 일반 ...</td>\n",
       "      <td>\"'electric organ':'전기 기관' | 'current intensity...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>14</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르...</td>\n",
       "      <td>2_2211</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nIt does this by making your taste b...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답': 5, 'reason': '주어진 문장은 채소가 맛없게 느껴지는 이유에 ...</td>\n",
       "      <td>\"'antinutrients':'항영양소', 'innate intelligence'...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>15</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, &lt;문장&gt;이 들어가기에 가장 적절한 \\n곳을 고르시오. \\...</td>\n",
       "      <td>2_2312</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, &lt;문장&gt;이 들어가기에 가장 적절한 \\n곳을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>&lt;However, contrary to the trend of the past se...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \"However, contrary...</td>\n",
       "      <td>\"'imprecision':'부정확성' | 'measurement':'측정' | '...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>16</th>\n",
       "      <td>Q. 전체적인 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 적절...</td>\n",
       "      <td>2_2309</td>\n",
       "      <td>Q. 전체적인 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 적절...</td>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nIt is, however, noteworthy that alt...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \"It is, however, n...</td>\n",
       "      <td>\"'engagement':'참여' | 'job performance':'업무 성과'...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 적절한 번호를...</td>\n",
       "      <td>2_2306</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 &lt;context&gt;가 들어가기에 가장 적절한 번호를...</td>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nThese healthful, non-nutritive comp...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)와 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':3, 'reason': '주어진 문장은 \"These healthful, ...</td>\n",
       "      <td>\"'phytochemicals':'파이토케미컬' | 'color':'색깔' | 'h...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르...</td>\n",
       "      <td>2_2303</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르...</td>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nFor others, whose creativity is mor...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \"For others, whose...</td>\n",
       "      <td>\"'creativity':'창의성' | 'productivity':'생산성' | '...</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르...</td>\n",
       "      <td>2_2211</td>\n",
       "      <td>Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.</td>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>&lt;context&gt;\\nHowever, the rigidity of rock means...</td>\n",
       "      <td>1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. ...</td>\n",
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       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>{'정답':3, 'reason': '이 문제를 이해하려면 먼저 문단의 흐름을 살펴보...</td>\n",
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       "      <td>NaN</td>\n",
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       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
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       "                                        full_question testNumber  \\\n",
       "0   Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...     2_2312   \n",
       "1   Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 \\n고르시오.\\nIf ...     2_2309   \n",
       "2   Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 \\n것을 고르시오.\\n\\nW...     2_2306   \n",
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       "5   Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...     2_2312   \n",
       "6   Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 \\n고르시오.\\nArc...     2_2309   \n",
       "7   Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 \\n것을 고르시오.\\n\\nS...     2_2306   \n",
       "8   Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...     2_2303   \n",
       "9   Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\...     2_2211   \n",
       "10  Q. 글의 흐름으로 보아, <문장>이 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.\\n <...     2_2312   \n",
       "11  Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 <context>가 들어가기에 가장 \\n적절한 번...     2_2309   \n",
       "12  Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 <context>가 들어가기에 가장 \\n적절한 번...     2_2306   \n",
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       "0       Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.              36   \n",
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       "10         Q. 글의 흐름으로 보아, <문장>이 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.              38   \n",
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       "14  Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.              38   \n",
       "15      Q. 글의 흐름으로 보아, <문장>이 들어가기에 가장 적절한 \\n곳을 고르시오.               39   \n",
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       "17  Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 <context>가 들어가기에 가장 적절한 번호를...              39   \n",
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       "                                              article  \\\n",
       "0   <context>\\n The size of a species is not accid...   \n",
       "1   If you drive down a busy street, you will find...   \n",
       "2   When evaluating a policy, people tend to conce...   \n",
       "3   <context>\\nLike positive habits, bad habits ex...   \n",
       "4   <context>\\nThe right to be forgotten is a righ...   \n",
       "5   <context>\\n For a long time, random sampling w...   \n",
       "6   Architects might say a machine can never desig...   \n",
       "7   Species that are found in only one area are ca...   \n",
       "8   <context> \\nA common but incorrect assumption ...   \n",
       "9   <context>\\nTo an economist who succeeds in fig...   \n",
       "10   <We must reexamine this stereotype, however, ...   \n",
       "11  <context>\\n You don’t sit back and speculate a...   \n",
       "12  <context>\\nRather, we have to create a situati...   \n",
       "13  <context>\\nIn the electric organ the muscle ce...   \n",
       "14  <context>\\nIt does this by making your taste b...   \n",
       "15  <However, contrary to the trend of the past se...   \n",
       "16  <context>\\nIt is, however, noteworthy that alt...   \n",
       "17  <context>\\nThese healthful, non-nutritive comp...   \n",
       "18  <context>\\nFor others, whose creativity is mor...   \n",
       "19  <context>\\nHowever, the rigidity of rock means...   \n",
       "\n",
       "                                              options  answer  questionType  \\\n",
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       "2   {'정답':2, 'reason': '주어진 글은 정책 평가 시 사람들이 특정 문제를...   \n",
       "3   {'정답':4, 'reason': '주어진 문맥을 바탕으로, 가장 적절한 글의 순서...   \n",
       "4   {'정답':2, 'reason': '주어진 context는 \"잊혀질 권리\"와 \"프라...   \n",
       "5   {'정답': 3, 'reason': '샘플링의 단점을 설명하는 (B)로 시작하여 전...   \n",
       "6   {'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 인간만이 그렇게 ...   \n",
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       "8   {'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 우리가 이유를 나...   \n",
       "9   {'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 경제학자가 출생률...   \n",
       "10  {'정답': 3, 'reason': '문장을 삽입할 위치는 \"우리는 이 고정관념을 ...   \n",
       "11  {'정답': 4, 'reason': '주어진 문장은 스트레스 상황에서 삶의 의미를 ...   \n",
       "12  {'정답': 4, 'reason': '주어진 문장은 실제 세계에서 발생하지 않는 상...   \n",
       "13  {'정답': 2, 'reason': '주어진 문장은 전기 기관의 근육 세포가 일반 ...   \n",
       "14  {'정답': 5, 'reason': '주어진 문장은 채소가 맛없게 느껴지는 이유에 ...   \n",
       "15  {'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \"However, contrary...   \n",
       "16  {'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \"It is, however, n...   \n",
       "17  {'정답':3, 'reason': '주어진 문장은 \"These healthful, ...   \n",
       "18  {'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \"For others, whose...   \n",
       "19  {'정답':3, 'reason': '이 문제를 이해하려면 먼저 문단의 흐름을 살펴보...   \n",
       "\n",
       "                                             keyWords  난이도(예정)  오답률(예정)  \\\n",
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     "text": [
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\n<context>\\n The size of a species is not accidental. It’s a fine-tuned interaction between a species and the world it inhabits. Over large periods of time, size fluctuations have often signalled significant changes in the environment. </context>\\n\\n(A) But we are beginning to see changes in this trend. Scientists have discovered that many animals are shrinking. Around the world, species in every category have been found to be getting smaller, and one major cause appears to be the heat. \\n\\n(B) Generally speaking, over the last five hundred million years, the trend has been towards animals getting larger. It’s particularly notable in marine animals, whose average body size has increased 150-fold in this time. \\n\\n(C) Animals living in the Italian Alps, for example, have seen temperatures rise by three to four degrees Celsius since the 1980s. To avoid overheating, chamois goats now spend more of their days resting rather than searching for food, and as a result, in just a few decades, the new generations of chamois are 25 percent smaller.\\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':2, 'reason': '주어진 context는 종의 크기가 환경과 상호작용하는 방식에 대해 설명하고 있으며, 오랜 시간에 걸친 크기 변동이 환경의 중요한 변화를 나타낸다고 말합니다.\\n\\n이 문장에 이어지는 가장 적절한 순서를 찾기 위해 각 문단을 검토해 보겠습니다:\\n\\n(B)는 일반적으로 지난 5억 년 동안 동물들이 점점 커져왔다는 경향을 설명합니다. 이는 문맥의 흐름을 고려할 때, 크기 변동에 대한 역사적 배경을 제공합니다.\\n\\n(A)는 이 경향에 변화가 나타나고 있으며, 많은 동물들이 작아지고 있다는 점을 지적합니다. 이는 새로운 경향을 소개하는 문단입니다.\\n\\n(C)는 이 변화의 구체적인 예를 제공합니다. 이탈리아 알프스에 사는 동물들이 기온 상승으로 인해 작아지고 있다는 사례를 설명합니다.\\n\\n따라서 가장 적절한 순서는:\\n2 (B)-(A)-(C)입니다.\\n\\n이 순서는 일반적인 경향을 설명하고, 변화의 발생을 소개하며, 구체적인 사례를 제시하는 논리적 흐름을 따릅니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 \\n고르시오.\\nIf you drive down a busy street, you will find many \\ncompeting businesses, often right next to one another. \\nFor example, in most places a consumer in search of a \\nquick meal has many choices, and more fastfood \\nrestaurants appear all the time.\\n  (A)Yes, costs rise, but consumers also gain information to \\nhelp make purchasing decisions. Consumers also benefit \\nfrom added variety, and we all get a product that’s \\npretty close to our vision of a perfect good—and no \\nother market structure delivers that outcome. \\n  (B)However, this misconception doesn’t account for why \\nfirms advertise. In markets where competitors sell \\nslightly differentiated products, advertising enables firms \\nto inform their customers about new products and \\nservices. \\n  (C)These competing firms advertise heavily. The temptation \\nis to see advertising as driving up the price of a \\nproduct without any benefit to the consumer. \\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':5, 'reason': '주어진 글은 많은 경쟁 업체들이 나란히 위치하고 있으며, 소비자들이 많은 선택권을 갖고 있다는 것을 설명합니다. 이어지는 문단들은 광고의 역할과 소비자에게 미치는 영향을 논의합니다.\\n\\n다음에 이어질 글의 순서를 논리적으로 살펴보면:\\n\\n(C) 광고의 존재를 설명하며, 광고가 단순히 가격을 올리는 요소로 보일 수 있다는 유혹이 있다고 말합니다. 이는 광고에 대한 일반적인 오해를 제시합니다.\\n\\n(B) 이 오해를 반박하며, 광고가 왜 필요한지 설명합니다. 광고는 경쟁이 치열한 시장에서 소비자들에게 새로운 제품과 서비스를 알리는 역할을 합니다.\\n\\n(A) 광고가 비용을 증가시키지만, 동시에 소비자들에게 구매 결정을 내리는 데 도움이 되는 정보를 제공하고, 다양한 선택권을 제공함으로써 소비자들에게 이익을 준다는 점을 강조합니다.\\n\\n따라서 가장 적절한 순서는:\\n5 (C)-(B)-(A)입니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 \\n것을 고르시오.\\n\\nWhen evaluating a policy, people tend to concentrate \\non how the policy will fix some particular problem while \\nignoring or downplaying other effects it may have. \\nEconomists often refer to this situation as The Law of \\nUnintended Consequences. \\n(A) But an unintended consequence is that the jobs of some \\nautoworkers will be lost to foreign competition. Why? \\nThe tariff that protects steelworkers raises the price of \\nthe steel that domestic automobile makers need to build \\ntheir cars. \\n(B) For instance, suppose that you impose a tariff on \\nimported steel in order to protect the jobs of domestic \\nsteelworkers. If you impose a high enough tariff, their \\njobs will indeed be protected from competition by \\nforeign steel companies.\\n (C) As a result, domestic automobile manufacturers have to \\nraise the prices of their cars, making them relatively \\nless attractive than foreign cars. Raising prices tends to \\nreduce domestic car sales, so some domestic \\nautoworkers lose their jobs. \\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':2, 'reason': '주어진 글은 정책 평가 시 사람들이 특정 문제를 해결하는 데만 집중하고 다른 영향을 무시하거나 축소하는 경향이 있다는 점을 설명합니다. 경제학자들은 이를 '의도하지 않은 결과의 법칙'이라고 부릅니다.\\n\\n이어서 논리적으로 전개될 글의 순서를 살펴보면:\\n\\n(B) 특정 예를 들어 설명합니다. 수입 철강에 관세를 부과하여 국내 철강 노동자의 일자리를 보호하려는 상황을 가정합니다.\\n\\n(A) 의도하지 않은 결과로, 일부 자동차 노동자의 일자리가 외국 경쟁에 의해 잃게 될 것임을 설명합니다. 이는 철강 관세가 국내 자동차 제조업체가 자동차를 만드는 데 필요한 철강 가격을 올리기 때문입니다.\\n\\n(C) 그 결과, 국내 자동차 제조업체는 자동차 가격을 올려야 하며, 이는 외국 자동차보다 덜 매력적으로 만듭니다. 가격 인상은 국내 자동차 판매를 감소시키고, 일부 국내 자동차 노동자의 일자리가 사라지게 됩니다.\\n\\n따라서 가장 적절한 순서는:\\n2 (B) - (A) - (C)입니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오. \\n<context>\\nLike positive habits, bad habits exist on a continuum of easy‑to‑change and hard‑to‑change.\\n</context>\\n\\n(A) But this kind of language (and the approaches it spawns) frames these challenges in a way that isn’t helpful or effective. I specifically hope we will stop using this phrase: “break a habit.” This language misguides people. The word “break” sets the wrong expectation for how you get rid of a bad habit.\\n(B) This word implies that if you input a lot of force in one moment, the habit will be gone. However, that rarely works, because you usually cannot get rid of an unwanted habit by applying force one time.\\n(C) When you get toward the “hard” end of the spectrum, note the language you hear — breaking bad habits and battling addiction. It’s as if an unwanted behavior is a \\nnefarious villain to be aggressively defeated. * spawn: 낳다 ** nefarious: 사악한\\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':4, 'reason': '주어진 문맥을 바탕으로, 가장 적절한 글의 순서를 찾기 위해 각 문장을 논리적으로 연결해 보겠습니다.\\n\\n(C): 나쁜 습관을 없애는 것과 중독과 싸우는 것에 대한 언어를 언급하며, 이는 사악한 악당을 공격적으로 물리치는 것처럼 묘사된다고 설명합니다. 이 문장은 \\\"hard end of the spectrum\\\"에 대한 구체적인 설명을 제공합니다.\\n\\n(A): (C)에서 언급한 언어와 접근법이 비효과적이라는 점을 지적하며, \\\"break a habit\\\"라는 문구의 사용을 중단해야 한다고 주장합니다. 이는 (C)에서 언급된 \\\"breaking bad habits\\\"와 연결됩니다.\\n\\n(B): \\\"break\\\"라는 단어가 잘못된 기대를 설정하며, 한 번의 힘으로 습관을 없앨 수 있다고 암시하지만, 실제로는 그렇지 않다고 설명합니다. 이는 (A)에서 언급한 \\\"break a habit\\\"의 문제점을 더 구체적으로 설명합니다.\\n\\n따라서 가장 적절한 순서는:\\n\\n4 (C) - (A) - (B) '}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\n<context>\\nThe right to be forgotten is a right distinct from but related to a right to privacy. The right to privacy is, among other things, the right for information traditionally regarded as protected or personal not to be revealed.</context>\\n\\n(A) One motivation for such a right is to allow individuals to move on with their lives and not be defined by a specific event or period in their lives. For example, it has long been recognized in some countries, such as the UK and France, that even past criminal convictions should eventually be “spent” and not continue to affect a person’s life.\\n(B) The right to be forgotten, in contrast, can be applied to information that has been in the public domain. The right to be forgotten broadly includes the right of an individual not to be forever defined by information from a specific point in time.\\n(C) Despite the reason for supporting the right to be forgotten, the right to be forgotten can sometimes come into conflict with other rights. For example, formal exceptions are sometimes made for security or public health reasons.\\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':2, 'reason': '주어진 context는 \\\"잊혀질 권리\\\"와 \\\"프라이버시 권리\\\"의 차이점과 관련성을 설명합니다. 이어질 글의 순서를 논리적으로 살펴보면:\\n\\n(B): \\\"잊혀질 권리\\\"가 공개된 정보에도 적용될 수 있다는 점을 강조하고, 이는 특정 시점의 정보에 의해 영원히 정의되지 않을 권리를 포함한다고 설명합니다. 이는 context에서 \\\"프라이버시 권리\\\"와 \\\"잊혀질 권리\\\"의 차이를 명확히 구분하는 내용과 직접적으로 연결됩니다.\\n\\n(A): \\\"잊혀질 권리\\\"의 동기를 설명합니다. 이는 사람들이 특정 사건이나 기간에 의해 정의되지 않고 삶을 이어갈 수 있게 하기 위한 권리라고 합니다. 또한, 영국과 프랑스와 같은 일부 국가에서 과거의 범죄 기록이 \\\"소멸\\\"되어 사람의 삶에 계속 영향을 미치지 않아야 한다는 점을 예로 듭니다.\\n\\n(C): \\\"잊혀질 권리\\\"가 다른 권리들과 충돌할 수 있음을 설명합니다. 예를 들어, 보안이나 공중 보건상의 이유로 형식적인 예외가 존재할 수 있다고 언급합니다. 이는 \\\"잊혀질 권리\\\"의 제한사항이나 예외 상황을 다루는 내용으로, 전체적인 논의의 마무리로 적합합니다.\\n\\n따라서 가장 적절한 순서는:\\n\\n2 (B) - (A) - (C) '}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\n<context>\\n For a long time, random sampling was a good shortcut. It made analysis of large data problems possible in the pre-digital era. </context>\\n\\n(A) There is no need to focus at the beginning, since collecting all the information makes it possible to do that afterwards. Because rays from the entire light field are included, it is closer to all the data. As a result, the information is more “reuseable” than ordinary pictures, where the photographer has to decide what to focus on before she presses the shutter. \\n\\n(B) But much as converting a digital image or song into a smaller file results in loss of data, information is lost when sampling. Having the full (or close to the full) dataset provides a lot more freedom to explore, to look at the data from different angles or to look closer at certain aspects of it. \\n\\n(C) A fitting example may be the light-field camera, which captures not just a single plane of light, as with conventional cameras, but rays from the entire light field, some 11 million of them. The photographers can decide later which element of an image to focus on in the digital file. [3점]\\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 3, 'reason': '샘플링의 단점을 설명하는 (B)로 시작하여 전체 데이터셋의 중요성을 언급한 후, 빛 필드 카메라의 예시를 든 (C)로 이어지며, 마지막으로 빛 필드 카메라의 구체적인 특징을 설명하는 (A)로 마무리하는 것이 자연스러운 흐름입니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 \\n고르시오.\\nArchitects might say a machine can never design an \\ninnovative or impressive building because a computer \\ncannot be “creative.” Yet consider the Elbphilharmonie, a \\nnew concert hall in Hamburg, which contains a \\nremarkably beautiful auditorium composed of ten thousand \\ninterlocking acoustic panels. \\n  (A) Are these systems behaving “creatively”? No, they are \\nusing lots of processing power to blindly generate \\nvaried possible designs, working in a very different way \\nfrom a human being.\\n  (B) It is the sort of space that makes one instinctively \\nthink that only a human being—and a human with a \\nremarkably refined creative sensibility, at that—could \\ndesign something so aesthetically impressive. Yet the \\nauditorium was, in fact, designed algorithmically, using \\na technique known as “parametric design.” \\n  (C) The architects gave the system a set of criteria, and it \\ngenerated a set of possible designs for the architects to \\nchoose from. Similar software has been used to design \\nlightweight bicycle frames and sturdier chairs, among \\nmuch else. [3점]\\n *aesthetically: 미적으로 **sturdy: 튼튼한, 견고한 \\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 인간만이 그렇게 미적으로 인상적인 디자인을 할 수 있을 것이라는 직관적 생각(B)이 나오고, 그 다음으로 알고리즘이 실제로 어떻게 디자인을 했는지 설명(C)이 이어지며, 마지막으로 이러한 시스템이 \\\"창의적\\\"으로 행동하는지에 대한 질문과 답변(A)이 적절하다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 글 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 \\n것을 고르시오.\\n\\nSpecies that are found in only one area are called \\nendemic species and are especially vulnerable to \\nextinction. \\n(A) But warmer air from global climate change caused these \\nclouds to rise, depriving the forests of moisture, and \\nthe habitat for the golden toad and many other species \\ndried up. The golden toad appears to be one of the first \\nvictims of climate change caused largely by global \\nwarming.\\n (B) They exist on islands and in other unique small areas, \\nespecially in tropical rain forests where most species \\nare highly specialized. One example is the brilliantly \\ncolored golden toad once found only in a small area of \\nlush rain forests in Costa Rica’s mountainous region. \\n(C) Despite living in the country’s wellprotected \\nMonteverde Cloud Forest Reserve, by 1989, the golden \\ntoad had apparently become extinct. Much of the \\nmoisture that supported its rain forest habitat came in \\nthe form of moistureladen clouds blowing in from the \\nCaribbean Sea. \\n* lush: 무성한, 우거진\\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 특정 지역에만 존재하는 종인 황금 두꺼비에 대한 소개(B)가 나오고, 그 다음으로 이러한 종이 멸종 위기에 처한 이유(C)가 이어지며, 마지막으로 기후 변화가 어떻게 그들의 서식지에 영향을 미쳤는지에 대한 설명(A)이 적절하다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\n<context> \\nA common but incorrect assumption is that we are creatures of reason when, in fact, we are creatures of both reason and emotion. We cannot get by on reason alone since any reason always eventually leads to a feeling. Should I get a wholegrain cereal or a chocolate cereal?\\n</context>\\n\\n(A) These deep‑seated values, feelings, and emotions we have are rarely a result of reasoning, but can certainly be influenced by reasoning. We have values, feelings, and emotions before we begin to reason and long before we begin to reason effectively.\\n(B) I can list all the reasons I want, but the reasons have to be based on something. For example, if my goal is to eat healthy, I can choose the wholegrain cereal, but what is my reason for wanting to be healthy?\\n(C) I can list more and more reasons such as wanting to live longer, spending more quality time with loved ones, etc., but what are the reasons for those reasons? You should be able to see by now that reasons are ultimately based on non‑reason such as values, feelings, or emotions. [3점]\\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 우리가 이유를 나열할 수 있지만 그 이유들이 무엇을 기반으로 하는지에 대한 설명(B)이 나와야 하고, 그 다음으로 그러한 이유들이 궁극적으로 비이성적인 것에 기반한다는 논의(C)가 이어지며, 마지막으로 이러한 가치, 감정, 감정들이 어떻게 형성되고 이성에 의해 영향을 받을 수 있는지에 대한 설명(A)이 적절하다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 주어진 context 다음에 이어질 글의 순서로 가장 적절한 것을 고르시오.\\n<context>\\nTo an economist who succeeds in figuring out a person’s preference structure — understanding whether the satisfaction gained from consuming one good is greater than that of another — explaining behavior in terms of changes in underlying likes and dislikes is usually highly problematic. </context>\\n\\n(A) When income rises, for example, people want more children (or, as you will see later, more satisfaction derived from children), even if their inherent desire for children stays the same.\\n(B) To argue, for instance, that the baby boom and then the baby bust resulted from an increase and then a decrease in the public’s inherent taste for children, rather than a change in relative prices against a background of stable preferences, places a social scientist in an unsound position.\\n(C) In economics, such an argument about birth rates would be equivalent to saying that a rise and fall in mortality could be attributed to an increase in the inherent desire change for death. For an economist, changes in income and prices, rather than changes in tastes, affect birth rates. [3점]\\n\\n1. (A) -> (C) -> (B)\\n2. (B) -> (A) -> (C)\\n3. (B) -> (C) -> (A)\\n4. (C) -> (A) -> (B)\\n5. (C) -> (B) -> (A)\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 3, 'reason': '글의 흐름을 살펴보면, 먼저 경제학자가 출생률의 변화를 선호도의 변화로 설명하는 것이 잘못되었다는 예시(B)가 나오고, 그 다음으로 출생률의 변화를 사망률의 변화와 비교하는 비유(C)가 이어지며, 마지막으로 소득과 가격의 변화가 선호도의 변화보다 출생률에 더 큰 영향을 미친다는 설명(A)이 적절하다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, <문장>이 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.\\n <We must reexamine this stereotype, however, as it doesn’t \\nalways hold true.>\\n\\n Introverted leaders do have to overcome the strong \\ncultural presumption that extroverts are more effective \\nleaders. ( 1 ) Although the population splits into almost equal \\nparts between introverts and extroverts, more than 96 percent \\nof managers and executives are extroverted. ( 2 ) In a study \\ndone in 2006, 65 percent of senior corporate executives viewed \\nintroversion as a barrier to leadership. ( 3 ) Regent \\nUniversity found that a desire to be of service to others and to \\nempower them to grow, which is more common among \\nintroverts than extroverts, is a key factor in becoming a leader \\nand retaining leadership. ( 4 ) So-called servant leadership, \\ndating back to ancient philosophical literature, adheres to the \\nbelief that a company’s goals are best achieved by helping \\nworkers or customers achieve their goals. ( 5 ) Such leaders \\ndo not seek attention but rather want to shine a light on others’ \\nwins and achievements; servant leadership requires humility, but \\nthat humility ultimately pays off.\\n * humility: 겸손\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 3, 'reason': '문장을 삽입할 위치는 \\\"우리는 이 고정관념을 재검토해야 한다, 왜냐하면 항상 그렇지는 않기 때문이다.\\\" 라는 문장이 들어가는 곳으로, 앞에서 소개한 고정관념에 대한 내용과 뒤에서 소개한 고정관념이 항상 옳지 않음을 보여주는 연구 결과 사이가 적절하다. 따라서 (3)이 가장 적절하다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 <context>가 들어가기에 가장 \\n적절한 번호를 고르시오.\\n<context>\\n You don’t sit back and speculate about the meaning of \\nlife when you are stressed.</context>\\n The brain is a highenergy consumer of glucose, which is \\nits fuel. Although the brain accounts for merely 3 percent of \\na person’s body weight, it consumes 20 percent of the \\navailable fuel. (1) Your brain can’t store fuel, however, \\nso it has to “pay as it goes.” (2) Since your brain is \\nincredibly adaptive, it economizes its fuel resources. (3) \\nThus, during a period of high stress, it shifts away from the \\nanalysis of the nuances of a situation to a singular and fixed \\nfocus on the stressful situation at hand. (4) Instead, you \\ndevote all your energy to trying to figure out what action to \\ntake. (5)Sometimes, however, this shift from the \\nhigherthinking parts of the brain to the automatic and \\nreflexive parts of the brain can lead you to do something \\ntoo quickly, without thinking. \\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 4, 'reason': '주어진 문장은 스트레스 상황에서 삶의 의미를 생각하지 않는다는 내용입니다. 이는 스트레스 상황에서 뇌가 어떻게 에너지를 사용하고 행동하는지 설명하는 문맥과 잘 맞습니다. 따라서 \\\"대신, 당신은 어떤 행동을 취할지 알아내기 위해 모든 에너지를 쏟습니다.\\\"라는 문장 앞에 주어진 문장이 들어가는 것이 가장 자연스럽습니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 <context>가 들어가기에 가장 \\n적절한 번호를 고르시오.\\n<context>\\nRather, we have to create a situation that doesn’t \\nactually occur in the real world.</context>\\n The fundamental nature of the experimental method is \\nmanipulation and control. Scientists manipulate a variable of \\ninterest, and see if there’s a difference. At the same time, \\nthey attempt to control for the potential effects of all other \\nvariables. The importance of controlled experiments in \\nidentifying the underlying causes of events cannot be \\noverstated. ( 1 ) In the realuncontrolledworld, variables \\nare often correlated. ( 2 ) For example, people who take \\nvitamin supplements may have different eating and exercise \\nhabits than people who don’t take vitamins. ( 3 ) As a \\nresult, if we want to study the health effects of vitamins, \\nwe can’t merely observe the real world, since any of these \\nfactors (the vitamins, diet, or exercise) may affect health. \\n( 4 ) That’s just what scientific experiments do. ( 5 ) \\nThey try to separate the naturally occurring relationship in \\nthe world by manipulating one specific variable at a time, \\nwhile holding everything else constant.\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 4, 'reason': '주어진 문장은 실제 세계에서 발생하지 않는 상황을 만들어야 한다는 내용입니다. 이는 과학 실험이 실제 세계의 자연 발생 관계를 하나의 특정 변수를 조작하여 분리하려고 한다는 설명과 연결됩니다. 따라서 \\\"그것이 바로 과학적 실험이 하는 일입니다.\\\"라는 문장 앞에 주어진 문장이 들어가는 것이 가장 자연스럽습니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오. \\n<context>\\nIn the electric organ the muscle cells are connected in larger chunks, which makes the total current intensity larger than in ordinary muscles.</context>\\n\\nElectric communication is mainly known in fish. The electric signals are produced in special electric organs. When the signal is discharged the electric organ will be negatively loaded compared to the head and an electric field is created around the fish. ( 1 ) A weak electric current is created also in ordinary muscle cells when they contract. ( 2 ) The fish varies the signals by changing the form of the electric field or the frequency of discharging. ( 3 ) The system is only working over small distances, about one to two meters. ( 4 ) This is an advantage since the species using the signal system often live in large groups with several other species. ( 4 ) If many fish send out signals at the same time, the short range decreases the risk of interference.\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 2, 'reason': '주어진 문장은 전기 기관의 근육 세포가 일반 근육보다 더 큰 전류 강도를 생성한다는 내용입니다. 이는 일반 근육 세포가 수축할 때 약한 전류를 생성한다는 내용과 직접적으로 연결되므로 (2)번 위치에 들어가는 것이 가장 적절합니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.\\n<context>\\nIt does this by making your taste buds perceive these flavors as bad and even disgusting.</context>\\n\\nIn the natural world, if an animal consumes a plant with  enough antinutrients to make it feel unwell, it won’t eat that plant again. Intuitively, animals also know to stay away from these plants. Years of evolution and information being passed down created this innate intelligence. ( 1 ) This “intuition,” though, is not just seen in animals. ( 2 ) Have you ever wondered why most children hate vegetables? ( 3 ) Dr. Steven Gundry justifies this as part of our genetic programming, our inner intelligence. ( 4 ) Since many vegetables are full of antinutrients, your body tries to keep you away from them while you are still fragile and in development. ( 5 ) As you grow and your body becomes stronger enough to tolerate these antinutrients, suddenly they no longer taste as bad as before.\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답': 5, 'reason': '주어진 문장은 채소가 맛없게 느껴지는 이유에 대한 설명입니다. 따라서 \\\"많은 채소가 항영양소로 가득 차 있기 때문에, 신체가 당신을 그것들로부터 멀리하려 한다\\\"라는 내용과 \\\"성장하면서 신체가 이러한 항영양소를 견딜 수 있게 되면, 더 이상 그 맛이 예전처럼 나쁘게 느껴지지 않는다\\\"라는 내용 사이에 들어가는 것이 자연스럽습니다.'}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, <문장>이 들어가기에 가장 적절한 \\n곳을 고르시오. \\n<However, contrary to the trend of the past several decades, in many \\nnew situations that are occurring today, allowing for imprecision\\nfor messiness―may be a positive feature, not a shortcoming.>\\n\\n By the nineteenth century, France had developed a system of \\nprecisely defined units of measurement to capture space, time, \\nand more, and had begun to get other nations to adopt the same \\nstandards. ( 1 ) Just half a century later, in the 1920s, the \\ndiscoveries of quantum mechanics forever destroyed the dream \\nof comprehensive and perfect measurement. ( 2 ) And yet, \\noutside a relatively small circle of physicists, the mindset of \\nhumankind’s drive to flawlessly measure continued among \\nengineers and scientists. ( 3 ) In the world of business it even \\nexpanded, as the precision-oriented sciences of mathematics and \\nstatistics began to influence all areas of commerce. ( 4 ) As a \\ntradeoff for relaxing the standards of allowable errors, one can \\nget a hold of much more data. ( 5 ) It isn’t just that “more is \\nbetter than some,” but that, in fact, sometimes “more is greater \\nthan better.”\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \\\"However, contrary to the trend of the past several decades, in many new situations that are occurring today, allowing for imprecision for messiness―may be a positive feature, not a shortcoming.\\\"으로, 과거 수십 년간의 경향과는 반대로, 오늘날 발생하는 많은 새로운 상황에서는 부정확성을 허용하는 것이 단점이 아니라 긍정적인 특징일 수 있다는 내용을 담고 있습니다.\\n\\n이 문장이 들어갈 가장 적절한 위치를 찾기 위해 각 문장의 흐름을 살펴보겠습니다:\\n\\n1: 프랑스가 19세기에 공간, 시간 등을 측정하는 정확히 정의된 단위 시스템을 개발한 것에 대한 설명이 끝나는 부분입니다. 이 부분에 주어진 문장을 넣으면, 그 뒤의 내용이 프랑스의 측정 단위 시스템에서 갑작스럽게 양자역학의 발견으로 전환되므로, 문맥이 자연스럽지 않습니다.\\n\\n2: 1920년대 양자역학의 발견이 모든 포괄적이고 완벽한 측정의 꿈을 영원히 파괴했다는 설명 뒤입니다. 이 부분에 주어진 문장을 넣으면, 양자역학의 발견 이후의 과학적 태도의 변화에 대한 설명과 잘 연결됩니다.\\n\\n3: 과학자와 엔지니어들 사이에서 완벽한 측정을 추구하는 사고방식이 계속되었다는 설명 뒤입니다. 이 부분에 주어진 문장을 넣으면, 과학과 엔지니어링에서 계속된 정밀성 추구와는 대조적으로, 오늘날 새로운 상황에서는 부정확성이 긍정적일 수 있다는 점을 강조하는 내용이 자연스럽게 이어집니다.\\n\\n4: 비즈니스 세계에서 정밀 지향적인 과학이 모든 영역에 영향을 미치게 되었다는 설명 뒤입니다. 이 부분에 주어진 문장을 넣으면, 비즈니스에서의 데이터 수집의 양과 질의 관계에 대한 설명과 연결되므로 자연스럽습니다.\\n\\n5: 더 많은 데이터가 더 적은 데이터보다 더 낫다는 설명 뒤입니다. 이 부분에 주어진 문장을 넣으면, 이미 데이터 수집의 양이 질을 넘어선다는 결론 부분에 새로운 내용을 추가하게 되어 자연스럽지 않습니다.\\n\\n따라서, 주어진 문장이 들어가기에 가장 적절한 곳은 4.④입니다. 이는 비즈니스 세계에서의 데이터 수집의 양과 질에 대한 논의와 잘 연결됩니다.\\n\\n따라서 정답은 4.④입니다. '}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 전체적인 글의 흐름으로 보아, 주어진 <context>가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.\\n<context>\\nIt is, however, noteworthy that although engagement \\ndrives job performance, job performance also drives \\nengagement. </context>\\nMuch research has been carried out on the causes of \\nengagement, an issue that is important from both a \\ntheoretical and practical standpoint: identifying the drivers of \\nwork engagement may enable us to manipulate or influence \\nit. (1) The causes of engagement fall into two major \\ncamps: situational and personal. (2) The most influential \\nsituational causes are job resources, feedback and leadership, \\nthe latter, of course, being responsible for job resources and \\nfeedback. (3) Indeed, leaders influence engagement by \\ngiving their employees honest and constructive feedback on \\ntheir performance, and by providing them with the necessary \\nresources that enable them to perform their job well. (4) \\nIn other words, when employees are able to do their jobs \\nwell—to the point that they match or exceed their own \\nexpectations and ambitions—they will engage more, be \\nproud of their achievements, and find work more meaningful. \\n(5) This is especially evident when people are employed \\nin jobs that align with their values. [3점] \\n*align with: ~과 일치하다\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \\\"It is, however, noteworthy that although engagement drives job performance, job performance also drives engagement.\\\"으로, 참여가 업무 성과를 높이는 동시에 업무 성과도 참여를 높인다는 점을 강조하고 있습니다.\\n\\n이 문장이 들어갈 가장 적절한 위치를 찾기 위해 각 문장의 흐름을 살펴보겠습니다:\\n\\n1: 참여의 원인이 두 가지 주요 범주로 나뉜다는 설명 앞입니다. 이 위치는 원인에 대한 설명을 시작하기 전이므로, 문장의 흐름상 부적절합니다.\\n\\n2: 상황적 원인이 설명되는 부분 앞입니다. 이 위치도 원인에 대한 구체적인 설명이 시작되기 전에 위치하기 때문에 적절하지 않습니다.\\n\\n3: 리더가 피드백과 자원을 제공하여 참여를 촉진하는 방법을 설명하는 부분 앞입니다. 이 위치는 리더십과 참여 간의 관계를 설명하는 문장으로, 주어진 문장의 내용과 일치합니다. 리더십이 업무 성과를 높이고, 이는 다시 참여를 높이는 순환적인 관계를 설명하는 데 적합합니다.\\n\\n4: 직원들이 잘 수행할 수 있을 때 더 참여하게 된다는 설명 앞입니다. 이 위치는 이미 참여와 업무 성과 간의 상호작용을 설명하고 있기 때문에, 주어진 문장이 들어가기에 적절합니다.\\n\\n5: 가치와 일치하는 직업에서 사람들이 더 참여하는 경향이 있다는 설명 뒤입니다. 이 위치는 문장의 흐름상 이미 결론 부분에 가까우므로, 주어진 문장이 들어가기에 적절하지 않습니다.\\n\\n따라서, 주어진 문장이 들어가기에 가장 적절한 위치는:\\n\\n4. (4)입니다. 이 위치는 업무 성과가 참여를 높이고, 참여가 업무 성과를 높이는 상호작용을 설명하는 부분에 자연스럽게 연결됩니다.\\n\\n따라서 정답은 4. (4)입니다. '}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 <context>가 들어가기에 가장 적절한 번호를 고르시오.\\n<context>\\nThese healthful, non-nutritive compounds in plants provide color and function to the plant and add to the health of the human body.<context>\\n\\nWhy do people in the Mediterranean live longer and have a lower incidence of disease? Some people say it's because of what they eat. Their diet is full of fresh fruits, fish, vegetables, whole grains, and nuts. Individuals in these cultures drink red wine and use great amounts of olive oil. Why is that food pattern healthy? ( 1 ) One reason is that they are eating a palette of colors. ( 2 ) More and more research is surfacing that shows us the benefits of the thousands of colorful \\\"phytochemicals\\\" (phyto=plant) that exist in foods. ( 3 ) Each color connects to a particular compound that serves a specific function in the body. ( 4 ) For example, if you don't eat purple foods, you are probably missing out on anthocyanins, important brain protection compounds. ( 5 ) Similarly, if you avoid green-colored foods, you may be lacking chlorophyll, a plant antioxidant\\nthat guards your cells from damage.\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)와 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)와 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':3, 'reason': '주어진 문장은 \\\"These healthful, non-nutritive compounds in plants provide color and function to the plant and add to the health of the human body.\\\"로, 식물에 존재하는 영양소가 아닌 유익한 화합물들이 식물에 색깔과 기능을 제공하고 인간의 건강에도 기여한다는 내용을 담고 있습니다.\\n\\n이 문장이 들어갈 가장 적절한 위치를 찾기 위해 각 문장의 흐름을 살펴보겠습니다:\\n\\n(1) 앞에: 이 위치는 지중해식 식단이 왜 건강에 좋은지에 대한 질문이 끝난 후, 식단의 색깔과 관련된 설명을 시작하기 전에 위치합니다. 이 위치는 문장의 흐름을 고려할 때, 주어진 문장을 넣기에 적절하지 않습니다.\\n\\n(1)과 (2) 사이: 이 위치는 사람들이 다양한 색깔의 음식을 먹는 이유에 대한 설명을 시작하기 전에 주어진 문장을 넣을 수 있습니다. 이는 주어진 문장이 지중해식 식단의 건강상의 이점과 관련된 설명을 보강하는 역할을 할 수 있습니다. '}\\n\\n(2)와 (3) 사이: 이 위치는 다양한 색깔의 \\\"파이토케미컬\\\"의 이점에 대한 설명이 나오기 전에 주어진 문장을 넣을 수 있습니다. 이는 주어진 문장이 파이토케미컬의 역할과 기능에 대한 설명을 보강하는 역할을 할 수 있습니다.\\n\\n(3)과 (4) 사이: 이 위치는 각 색깔이 특정 화합물과 연결되어 있으며, 그 화합물이 신체에서 특정 기능을 한다는 설명 후에 주어진 문장을 넣을 수 있습니다. 이는 주어진 문장이 이미 설명된 내용을 보강하는 역할을 할 수 있습니다.\\n\\n(4)와 (5) 사이: 이 위치는 특정 색깔의 음식을 먹지 않으면 중요한 화합물을 놓칠 수 있다는 설명 후에 주어진 문장을 넣을 수 있습니다. 이는 주어진 문장이 이미 설명된 내용을 보강하는 역할을 할 수 있습니다.\\n\\n따라서 가장 적절한 위치는:\\n\\n(2)와 (3) 사이입니다. 이 위치에 주어진 문장을 넣으면, 파이토케미컬의 이점에 대한 설명을 시작하기 전에 식물 화합물의 기능과 인간의 건강에 대한 기여를 언급하는 문장이 자연스럽게 연결됩니다.\\n따라서 정답은 3번 (2)와 (3) 사이입니다.\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오. \\n<context>\\nFor others, whose creativity is more focused on methods and technique, creativity may lead to solutions that drastically reduce the work necessary to solve a problem. <context>\\n\\nCreativity can have an effect on productivity. Creativity leads some individuals to recognize problems that others do not see, but which may be very difficult. ( 1 ) Charles Darwin’s approach to the speciation problem is a good example of this; he chose a very difficult and tangled problem, speciation, which led him into a long period of data collection and deliberation. ( 2 ) This choice of problem did not allow for a quick attack or a simple experiment. ( 3 ) In such cases creativity may actually decrease productivity (as measured by publication counts) because effort is focused on difficult problems. ( 4 ) We can see an example in the development of the polymerase chain reaction (PCR) which enables us to amplify small pieces of DNA in a short time. ( 5 ) This type of creativity might reduce the number of steps or substitute steps that are less likely to fail, thus increasing productivity. [3점]\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':4, 'reason': '주어진 문장은 \\\"For others, whose creativity is more focused on methods and technique, creativity may lead to solutions that drastically reduce the work necessary to solve a problem.\\\"으로, 방법과 기술에 중점을 둔 창의성이 문제를 해결하는 데 필요한 작업을 크게 줄일 수 있다는 내용을 담고 있습니다.\\n\\n이 문장이 들어갈 가장 적절한 위치를 찾기 위해 각 문장의 흐름을 살펴보겠습니다:\\n\\n1: 찰스 다윈의 종분화 문제 접근법이 창의성이 문제를 인식하게 하지만 어려운 문제를 선택하게 만든다는 설명이 나오기 전입니다. 이 위치는 주어진 문장을 넣기에 적절하지 않습니다.\\n\\n2: 다윈의 문제 선택이 신속한 공격이나 간단한 실험을 허용하지 않았다는 설명 앞입니다. 이 위치도 주어진 문장을 넣기에 적절하지 않습니다.\\n\\n3: 창의성이 오히려 생산성을 감소시킬 수 있다는 설명 앞입니다. 주어진 문장은 기술적 창의성이 생산성을 높일 수 있다는 내용을 담고 있으므로, 이 위치는 주어진 문장을 넣기에 적절하지 않습니다.\\n\\n4: 폴리머라제 연쇄 반응(PCR) 개발 예시가 나오기 전입니다. 이 위치는 기술적 창의성이 문제 해결을 어떻게 효율적으로 만드는지에 대한 설명과 연결될 수 있습니다.\\n\\n5: 기술적 창의성이 단계 수를 줄이거나 실패 가능성이 적은 단계로 대체함으로써 생산성을 높일 수 있다는 설명 뒤입니다. 이 위치는 이미 기술적 창의성의 장점을 설명한 후이므로, 주어진 문장을 넣기에 적절하지 않습니다.\\n\\n따라서 가장 적절한 위치는:\\n\\n4입니다. 이 위치에 주어진 문장을 넣으면, 기술적 창의성이 문제 해결을 어떻게 효율적으로 만드는지에 대한 설명과 자연스럽게 연결됩니다.\\n따라서 정답은 4. (4)입니다. '}\"}]}\n",
      "\n",
      "{\"messages\": [{\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"}, {\"role\": \"user\", \"content\": \"Q. 글의 흐름으로 보아, 주어진 context가 들어가기에 가장 적절한 곳을 고르시오.\\n<context>\\nHowever, the rigidity of rock means that land rises and falls with the tides by a much smaller amount than water, which is why we notice only the ocean tides.</context>\\n\\nThe difference in the Moon’s gravitational pull on different parts of our planet effectively creates a “stretching force.” ( 1 ) It makes our planet slightly stretched out along the line of sight to the Moon and slightly compressed along a line perpendicular to that. ( 2 ) The tidal stretching caused by the Moon’s gravity affects our entire planet, including both land and water, inside and out. ( 3 ) The stretching also explains why there are generally two high tides (and two low tides) in the ocean each day. ( 4 ) Because Earth is stretched much like a rubber band, the oceans bulge out both on the side facing toward the Moon and on the side facing away from the Moon. ( 5 ) As Earth rotates, we are carried through both of these tidal bulges each day, so we have high tide when we are in each of the two bulges and low tide at the midpoints in between. [3점]\\n\\n1. (1) 앞에\\n2. (1)과 (2) 사이\\n3. (2)과 (3) 사이\\n4. (3)과 (4) 사이\\n5. (4)과 (5) 사이\"}, {\"role\": \"assistant\", \"content\": \"{'정답':3, 'reason': '이 문제를 이해하려면 먼저 문단의 흐름을 살펴보고 제시된 문맥(context)가 자연스럽게 논리적으로 이어지는 지점을 찾아야 합니다. 제시된 문맥은 \\\"However, the rigidity of rock means that land rises and falls with the tides by a much smaller amount than water, which is why we notice only the ocean tides.\\\"입니다. 이 문장은 바위의 경직성에 관해 설명하며, 육지가 물에 비해 조수의 영향을 훨씬 적게 받는다는 점을 설명합니다. 이로 인해 우리가 주로 바다의 조수만을 인지한다는 내용입니다.\\n\\n제시된 문장들을 살펴보면:\\n\\n1 \\\"The difference in the Moon’s gravitational pull on different parts of our planet effectively creates a 'stretching force.'\\\"\\n2 \\\"It makes our planet slightly stretched out along the line of sight to the Moon and slightly compressed along a line perpendicular to that.\\\"\\n3 \\\"The tidal stretching caused by the Moon’s gravity affects our entire planet, including both land and water, inside and out.\\\"\\n4 \\\"The stretching also explains why there are generally two high tides (and two low tides) in the ocean each day.\\\"\\n5 \\\"Because Earth is stretched much like a rubber band, the oceans bulge out both on the side facing toward the Moon and on the side facing away from the Moon.\\\"\\n위의 선택지들을 검토할 때, context의 내용이 바다와 육지의 차이를 구체적으로 언급하며 육지가 얼마나 적게 영향을 받는지를 설명하는 점에 주목해야 합니다. 3에서는 조수가 지구 전체, 즉 육지와 물 모두에 영향을 미친다고 설명하는데, 이 부분에서 육지의 반응이 덜하다는 context를 넣으면 논리적 흐름이 자연스러워집니다.\\n\\n따라서, 가장 적절한 위치는 3입니다. 이곳에서 제시된 문맥은 지구의 조수 영향을 설명하는 부분과 매끄럽게 이어지면서 육지와 바다가 조수에 어떻게 다르게 반응하는지를 구체적으로 부각시키는 역할을 합니다. '}\"}]}\n",
      "\n",
      "jsonl 라인 수:  20\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 파인튜닝을 위해 jsonl 형식으로 저장하기\n",
    "ft_data = []\n",
    "for i in range(len(df_que_ans)):\n",
    "    message = {\"messages\": [{\"role\":\"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"},\n",
    "                            { \"role\": \"user\", \"content\": df_que_ans['full_question'][i]},\n",
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    "                           ]\n",
    "               }\n",
    "    ft_data.append(message)\n",
    "\n",
    "# 학습 데이터\n",
    "# system 에는 AI의 페르소나 혹은 공통된 답변 규칙등을 설정합니다.\n",
    "# user 에는 사용자의 질문이나 요청, 지시를 입력합니다.\n",
    "# assistant 에는 사용자의 입력에 따른 모델의 답변을 입력합니다.\n",
    "\n",
    "# 위에서 설정한 학습 데이터를 파일로 저장합니다.\n",
    "with open(f\"data/ft_data4.jsonl\", \"w\", encoding='utf8') as json_file:\n",
    "    for entry in ft_data:\n",
    "        json.dump(entry, json_file, ensure_ascii=False)\n",
    "        json_file.write('\\n')\n",
    "\n",
    "k = 0\n",
    "with open(f\"data/ft_data4.jsonl\", \"r\", encoding='utf-8-sig') as json_file:\n",
    "    for line in json_file:\n",
    "        print(line)\n",
    "        k = k + 1\n",
    "    print(\"jsonl 라인 수: \", k)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "RG6NGTLiZx53"
   },
   "source": [
    "# 2. 파인튜닝\n",
    "\n",
    "당연하게도 비용이 발생합니다.\n",
    "\n",
    "파인튜닝이 끝나면 메일로 결과가 전달됩니다."
   ]
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   "metadata": {
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     "base_uri": "https://localhost:8080/"
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       "FineTuningJob(id='ftjob-Hf57VTe6egoEwWyM32K8EYkx', created_at=1717219730, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model=None, finished_at=None, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs='auto', batch_size='auto', learning_rate_multiplier='auto'), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=[], status='validating_files', trained_tokens=None, training_file='file-FNqXg3kNrtNlukdhTpMxqfaA', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=477617447, estimated_finish=None, integrations=[])"
      ]
     },
     "execution_count": 14,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 학습 데이터를 OpenAI로 전송합니다.\n",
    "client_file = client.files.create(\n",
    "    file=open(\"data/ft_data4.jsonl\", \"rb\"),\n",
    "    purpose='fine-tune'\n",
    ")\n",
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    "# 파인튜닝 시작\n",
    "ft_job = client.fine_tuning.jobs.create(\n",
    "    # 아래 training_file 값을 위의 실행 결과에서 받은 id 값으로 교체\n",
    "    training_file = client_file.id,\n",
    "    model = \"gpt-3.5-turbo\",             # gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo, gpt-4o, fine_tuned_model_name\n",
    "    # hyperparameters = {'n_epochs' : 10}\n",
    ")\n",
    "\n",
    "ft_job\n",
    "\n",
    "# 파인튜닝 상세한 옵션은 다음 문서를 참고하세요.\n",
    "# https://platform.openai.com/docs/api-reference/fine-tuning/create"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 17,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "FineTuningJob(id='ftjob-Hf57VTe6egoEwWyM32K8EYkx', created_at=1717219730, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9VBgyCEI', finished_at=1717220139, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=5, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-p2Bns4bNrSStsphi5Igxft5F'], status='succeeded', trained_tokens=74385, training_file='file-FNqXg3kNrtNlukdhTpMxqfaA', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=477617447, estimated_finish=None, integrations=[])"
      ]
     },
     "execution_count": 17,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 특정 파인튜닝 작업의 상태 확인\n",
    "client.fine_tuning.jobs.retrieve(ft_job.id)\n",
    "\n",
    "# 파인튜닝 중(status='running')... => 파인튜닝이 완료(succeeded)되면 구글 메일로 안내가 옴"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 42,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "executionInfo": {
     "elapsed": 456,
     "status": "ok",
     "timestamp": 1702805281559,
     "user": {
      "displayName": "골빈해커",
      "userId": "15250354084466355188"
     },
     "user_tz": -480
    },
    "id": "tuK3BLXgX_Od",
    "outputId": "abffeecc-57dd-4bbd-c017-a9feb57fecfc",
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "SyncCursorPage[FineTuningJob](data=[FineTuningJob(id='ftjob-l1XPULDPxQa2kltHHzyKMRsC', created_at=1716621517, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model=None, finished_at=None, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=5, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=[], status='running', trained_tokens=None, training_file='file-6PefistfZ2eEMnFWMI2n6FWi', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=1580900318, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-6P7VVUArunmY5KixblvREyo6', created_at=1716621093, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9SfvL2Ga', finished_at=1716621366, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=10, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-cVvKtwyJg5VrRfamSugMgkns'], status='succeeded', trained_tokens=16300, training_file='file-6PefistfZ2eEMnFWMI2n6FWi', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=1139003894, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-6NIGqjfIr9LKIRZbQncqSPNP', created_at=1716620324, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9SfkhrP5', finished_at=1716620706, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=10, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-hq7RvKWvxLZ5Na2aghrcAdKY'], status='succeeded', trained_tokens=16300, training_file='file-6PefistfZ2eEMnFWMI2n6FWi', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=846540240, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-GRiN6V0J5ZGdJpOMvAhwSKpX', created_at=1712392861, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0613:personal::9AvxMvRI', finished_at=1712393091, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=2, batch_size=1, learning_rate_multiplier=8), model='gpt-3.5-turbo-0613', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-DvmTEUyyIXMCSSsgcL2fvh9g'], status='succeeded', trained_tokens=1310, training_file='file-6EkToCeiLh3EYLPZaXQpLh0T', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=981330429, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-PtoGnNEDRZjgkc0ro5nypBBZ', created_at=1710554065, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0613:personal::93DdYjPG', finished_at=1710554431, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=2, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0613', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-dv9YPsRsIsdrsu9Gyzhoh8IP'], status='succeeded', trained_tokens=2362, training_file='file-OUZ5X0ou4X0A7yndxthSIf41', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=None, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-YGcKyuMBwCMrD1uXIP1BtG8I', created_at=1710521934, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0613:personal::935HVKkh', finished_at=1710522312, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=10, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0613', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-UObedrI27mMC5SLTVf9iNDIB'], status='succeeded', trained_tokens=6550, training_file='file-PRerobhWsk1GzByHoRfRB9MF', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=None, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-De3KwjB6EE8jo1jCF958e9qv', created_at=1710521519, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::935B3KOw', finished_at=1710521912, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=10, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-DUEERsMd69LWN95dpkaBm0nZ'], status='succeeded', trained_tokens=6550, training_file='file-NbYIA2PpMdVO2yuWcC84F6LQ', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=None, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-pKu47U55DA6HpDGaUWohDSxh', created_at=1710521505, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9359OyTk', finished_at=1710521809, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=10, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-o2okUpVSTOEOKcGKYIUKZONy'], status='succeeded', trained_tokens=6550, training_file='file-NbYIA2PpMdVO2yuWcC84F6LQ', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=None, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-eRNdGyUa7UedGvnqpGtERhAs', created_at=1710521368, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9356y14z', finished_at=1710521659, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=10, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-rlyEk83TptVtlr6Cbb1liemT'], status='succeeded', trained_tokens=6550, training_file='file-NbYIA2PpMdVO2yuWcC84F6LQ', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=None, estimated_finish=None, integrations=[]), FineTuningJob(id='ftjob-iykXn67m10PXFTCnUc7yOECX', created_at=1710521220, error=Error(code=None, message=None, param=None), fine_tuned_model='ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9354Urcp', finished_at=1710521505, hyperparameters=Hyperparameters(n_epochs=10, batch_size=1, learning_rate_multiplier=2), model='gpt-3.5-turbo-0125', object='fine_tuning.job', organization_id='org-6eteSCPFQlMum3eXj8hSVwYz', result_files=['file-6pGgXFR4xKtjTXh0tkzyNR0p'], status='succeeded', trained_tokens=6550, training_file='file-1jUM4xBOMGwj9UN9bzo1rzw9', validation_file=None, user_provided_suffix=None, seed=None, estimated_finish=None, integrations=[])], object='list', has_more=False)"
      ]
     },
     "execution_count": 42,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 파인튜닝 작업 목록 및 상태 확인\n",
    "client.fine_tuning.jobs.list(limit=10)\n",
    "\n",
    "# 특정 파인튜닝 작업의 상태 확인\n",
    "# 파라미터 값은 위에서 실행한 결과의 id 값\n",
    "# client.fine_tuning.jobs.retrieve(\"ftjob-5o3P9m7cg3AZgXYFWgn60VQv\")\n",
    "\n",
    "# 특정 파인튜닝 작업의 학습 취소\n",
    "# client.fine_tuning.jobs.cancel(\"ftjob-5o3P9m7cg3AZgXYFWgn60VQv\")\n",
    "\n",
    "# 특정 파인튜닝 작업시 발생한 이벤트 확인\n",
    "# client.fine_tuning.jobs.list_events(id=\"ftjob-5o3P9m7cg3AZgXYFWgn60VQv\", limit=10)\n",
    "\n",
    "# 학습한 파인튜닝 모델 삭제\n",
    "# 파라미터 값은 모델 학습이 완료된 뒤, 결과로 받은 fine_tuned_model 값\n",
    "# client.models.delete(\"ft:gpt-3.5-turbo-0613:playmore-ai::8Whhhnxu\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "id": "B9wSb7ecZ1J6"
   },
   "source": [
    "# 3. 파인튜닝 모델 사용\n",
    "\n",
    "OpenAI Playground의 모델 선택창에서 선택하여 테스트 해 볼 수 있습니다.\n",
    "\n",
    "파인튜닝 모델의 추론 비용은 기본 모델의 약 8배 정도 입니다. 단, 시스템 메시지와 사전 사용자 메시지의 분량이 매우 많은 경우 비용면에서도 이득이 될 수 있습니다."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 24,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "executionInfo": {
     "elapsed": 13,
     "status": "ok",
     "timestamp": 1702805231515,
     "user": {
      "displayName": "골빈해커",
      "userId": "15250354084466355188"
     },
     "user_tz": -480
    },
    "id": "q5On_1qJZq1Z",
    "outputId": "a1fe4096-318d-404c-b790-ae65347ade38",
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "{'정답':5, 'reason': '글의 내용을 살펴본 결과, 가장 적절한 목적은 버스 정류장 무시 문제에 대한 시정을 요구하는 것입니다. 글에서는 35번 버스 기사들이 일부 버스 정류장을 모르거나 무시하는 경향이 있다는 점을 지적하고, 이 버스 정류장이 존재하며 정차해아 한다는 점을 기사들에게 알리라고 요청합니다.'}\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "fine_tuned_model_name = client.fine_tuning.jobs.retrieve(ft_job.id).fine_tuned_model\n",
    "\n",
    "completion = client.chat.completions.create(\n",
    "  # 파인튜닝 종료 후 작업 목록 결과에서 받은 fine_tuned_model 혹은 메일로 받은 new model 값을 model 값으로 설정\n",
    "  model = fine_tuned_model_name,\n",
    "  messages=[\n",
    "    {\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"},\n",
    "    {\"role\": \"user\", \"content\": \n",
    "     \"\"\"다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
    "To whom it may concern,\n",
    "I would like to draw your attention to a problem that \n",
    "frequently occurs with the No. 35 buses. There is a bus \n",
    "stop about halfway along Fenny Road, at which the No. \n",
    "35 buses are supposed to stop. It would appear, however, \n",
    "that some of your drivers are either unaware of this bus \n",
    "stop or for some reason choose to ignore it, driving past \n",
    "even though the buses are not full. I would be grateful if \n",
    "you could remind your drivers that this bus stop exists \n",
    "and that they should be prepared to stop at it. I look \n",
    "forward to seeing an improvement in this service soon. \n",
    "Yours faithfully,\n",
    "John Williams\n",
    "1. 버스 운전기사 채용 계획을 문의하려고\n",
    "2. 버스 정류장의 위치 변경을 요청하려고\n",
    "3. 도로 공사로 인한 소음에 대해 항의하려고\n",
    "4. 출퇴근 시간의 버스 배차 간격 단축을 제안하려고\n",
    "5. 버스 정류장 무정차 통과에 대한 시정을 요구하려고\"\"\"}\n",
    "  ]\n",
    ")\n",
    "\n",
    "print(completion.choices[0].message.content)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 89,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "executionInfo": {
     "elapsed": 533,
     "status": "ok",
     "timestamp": 1702805260746,
     "user": {
      "displayName": "골빈해커",
      "userId": "15250354084466355188"
     },
     "user_tz": -480
    },
    "id": "qfTUUHlkbZhx",
    "outputId": "97f2dfc9-b9c8-4f24-9c98-48df4b2c8ee9"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "글의 목적은 No. 35 버스가 자주 무시하는 버스 정류장에서의 무정차 행동에 대해 주의를 끌고, 이에 대한 개선을 요구하는 것입니다. 따라서 가장 적절한 것은 ⑤번 \"버스 정류장 무정차 통과에 대한 시정을 요구하려고\" 입니다.\n",
      "\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# System Message 없이 파인튜닝 모델 사용\n",
    "\n",
    "completion = client.chat.completions.create(\n",
    "  # 파인튜닝 종료 후 작업 목록 결과에서 받은 fine_tuned_model 값을 model 값으로 설정\n",
    "  model = fine_tuned_model_name,\n",
    "  messages = [\n",
    "    {\"role\": \"user\", \"content\": \n",
    "     \"\"\"다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
    "To whom it may concern,\n",
    "I would like to draw your attention to a problem that \n",
    "frequently occurs with the No. 35 buses. There is a bus \n",
    "stop about halfway along Fenny Road, at which the No. \n",
    "35 buses are supposed to stop. It would appear, however, \n",
    "that some of your drivers are either unaware of this bus \n",
    "stop or for some reason choose to ignore it, driving past \n",
    "even though the buses are not full. I would be grateful if \n",
    "you could remind your drivers that this bus stop exists \n",
    "and that they should be prepared to stop at it. I look \n",
    "forward to seeing an improvement in this service soon. \n",
    "Yours faithfully,\n",
    "John Williams\n",
    "1. 버스 운전기사 채용 계획을 문의하려고\n",
    "2. 버스 정류장의 위치 변경을 요청하려고\n",
    "3. 도로 공사로 인한 소음에 대해 항의하려고\n",
    "4. 출퇴근 시간의 버스 배차 간격 단축을 제안하려고\n",
    "5. 버스 정류장 무정차 통과에 대한 시정을 요구하려고\"\"\"}\n",
    "  ]\n",
    ")\n",
    "\n",
    "print(completion.choices[0].message.content)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 90,
   "metadata": {
    "colab": {
     "base_uri": "https://localhost:8080/"
    },
    "executionInfo": {
     "elapsed": 8758,
     "status": "ok",
     "timestamp": 1702804955869,
     "user": {
      "displayName": "골빈해커",
      "userId": "15250354084466355188"
     },
     "user_tz": -480
    },
    "id": "HMfwMlDRbcnX",
    "outputId": "a242930d-3bda-478d-960a-7374e67b1601"
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "⑤ 버스 정류장 무정차 통과에 대한 시정을 요구하려고\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 기본 모델 사용\n",
    "\n",
    "completion = client.chat.completions.create(\n",
    "  model = \"gpt-3.5-turbo-0613\",\n",
    "  messages = [\n",
    "    {\"role\": \"user\", \"content\": \n",
    "     \"\"\"다음 글의 목적으로 가장 적절한 것은?\n",
    "To whom it may concern,\n",
    "I would like to draw your attention to a problem that \n",
    "frequently occurs with the No. 35 buses. There is a bus \n",
    "stop about halfway along Fenny Road, at which the No. \n",
    "35 buses are supposed to stop. It would appear, however, \n",
    "that some of your drivers are either unaware of this bus \n",
    "stop or for some reason choose to ignore it, driving past \n",
    "even though the buses are not full. I would be grateful if \n",
    "you could remind your drivers that this bus stop exists \n",
    "and that they should be prepared to stop at it. I look \n",
    "forward to seeing an improvement in this service soon. \n",
    "Yours faithfully,\n",
    "John Williams\n",
    "1. 버스 운전기사 채용 계획을 문의하려고\n",
    "2. 버스 정류장의 위치 변경을 요청하려고\n",
    "3. 도로 공사로 인한 소음에 대해 항의하려고\n",
    "4. 출퇴근 시간의 버스 배차 간격 단축을 제안하려고\n",
    "5. 버스 정류장 무정차 통과에 대한 시정을 요구하려고\"\"\"}\n",
    "  ]\n",
    ")\n",
    "\n",
    "print(completion.choices[0].message.content)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# 파인튜닝 효과\n",
    "# 1. 정답을 잘 맞춤\n",
    "# 2. 선생님 같은 말투로 자세하게 설명해줌"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 4. 수능 문제 풀어보기"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 4-1. 2_2312"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2312\n",
      "None\n",
      "답변 생성 시작\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
       "model_id": "1464aec7da254f62a04095ebd0d0d698",
       "version_major": 2,
       "version_minor": 0
      },
      "text/plain": [
       "  0%|          | 0/28 [00:00<?, ?it/s]"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "답변 생성 종료\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "year_month = '2_2312'\n",
    "df = pd.read_excel(\"data/data_영어/영어_모의고사_문제&답변.xlsx\", sheet_name=year_month)\n",
    "# df.head(3)\n",
    "\n",
    "fine_tuned_model_name = client.fine_tuning.jobs.retrieve(ft_job.id).fine_tuned_model\n",
    "\n",
    "# 질문을 받으면 답변하는 함수\n",
    "def gpt_response(question):\n",
    "\n",
    "    # 메시지 히스토리 생성\n",
    "    messages=[{\"role\": \"system\", \n",
    "               \"content\":  \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"\n",
    "              }]\n",
    "\n",
    "    question_dict = {\n",
    "                \"role\": \"user\",\n",
    "                \"content\": question + \"\\n 답변 양식 : {'정답':number, 'reason': 'string'}\"\n",
    "            }\n",
    "    \n",
    "    # 메시지 히스토리에 질문 추가\n",
    "    messages.append(question_dict)\n",
    "    \n",
    "    # 답변 받기\n",
    "    completion = client.chat.completions.create(\n",
    "        model = fine_tuned_model_name,    # gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo, gpt-4-0125-preview, fine_tuned_model_name\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "    \n",
    "    response = completion.choices[0].message.content\n",
    "    \n",
    "    return response\n",
    "\n",
    "# test = gpt_response(df['문제'][0])\n",
    "# test\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 답변을 딕셔너리로 받아서 리스트에 저장\n",
    "response_list = []\n",
    "print(year_month)\n",
    "print(model)\n",
    "\n",
    "print(\"답변 생성 시작\")\n",
    "for i in tqdm_notebook(range(len(df['문제']))):   # len(df['문제']))\n",
    "    response = gpt_response(df['문제'][i])\n",
    "#     if response[0] == \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = response + \"}\" \n",
    "#     elif response[0] != \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = str({\"문제번호\":18+i, \"답변\":0, \"이유\":\"-\"})\n",
    "#     print(response, '\\n')\n",
    "    response_list.append(response)\n",
    "print(\"답변 생성 종료\")\n",
    "\n",
    "# print(len(response_list), \"문제\")\n",
    "# response_list"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2312\n",
      "맞춘 개수: 23\n",
      "틀린 개수: 5\n",
      "틀린 문제 유형: \n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>questionNumber</th>\n",
       "      <th>TypeString</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>그래프 해석</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>글의 흐름과 무관한 문장 찾기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>글의 순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>24</th>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>26</th>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>지칭 대상 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    questionNumber          TypeString\n",
       "7               25              그래프 해석\n",
       "17              35    글의 흐름과 무관한 문장 찾기\n",
       "18              36            글의 순서 파악\n",
       "24              42  문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기\n",
       "26              44            지칭 대상 파악"
      ]
     },
     "execution_count": 29,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 답변 번호, 이유 추출하기\n",
    "answer_list = []\n",
    "reason_list = []\n",
    "\n",
    "for j in range(len(response_list)):\n",
    "#     print(18+j, \"번 문제\")\n",
    "    \n",
    "    # 답변 이유 추출하기\n",
    "    try:      \n",
    "        reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")    \n",
    "    except:\n",
    "        reason = \"문제가 명확하지 않습니다. 정답 번호는 0\"\n",
    "    reason_list.append(reason)\n",
    "#     print(reason, '\\n')\n",
    "    \n",
    "    # 답변 번호 추출하다가 에러나면 다시 gpt에게 답변 번호 물어보기    \n",
    "    try:\n",
    "        raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "    #     print(raw_number)\n",
    "\n",
    "        if '①' in raw_number:\n",
    "            number = 1\n",
    "        elif '②' in raw_number:\n",
    "            number = 2\n",
    "        elif '③' in raw_number:\n",
    "            number = 3\n",
    "        elif '④' in raw_number:\n",
    "            number = 4\n",
    "        elif '⑤' in raw_number:\n",
    "            number = 5\n",
    "        else:\n",
    "            number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "    except:\n",
    "    #     print(j, \"에러 발생\", '\\n')\n",
    "        re_response = gpt_response(reason + \" -> 정답 번호만 숫자로 알려줘. 답변 양식 : int(number)\")\n",
    "        number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', re_response.split('reason')[0]))\n",
    "        \n",
    "#     print(\"정답:\", number, '\\n')    \n",
    "#     print(\"---------------------------------------------\", '\\n')\n",
    "    answer_list.append(number)\n",
    "    \n",
    "#     print(j)\n",
    "#     raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "#     number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "# #     print(number, '\\n')\n",
    "#     answer_list.append(number)\n",
    "\n",
    "#     reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")\n",
    "# #     print(reason)\n",
    "#     reason_list.append(reason)\n",
    "\n",
    "# 답변과 정답 맞춰보기\n",
    "right = df['정답'] == answer_list\n",
    "\n",
    "# print(len(reason_list))\n",
    "# reason_list\n",
    "\n",
    "df_final = pd.DataFrame({\"questionNumber\":range(18, 46), \"CorrectAnswer\":df['정답'], \"answer\":answer_list, \"right\":right, \"TypeString\":df['TypeString'], \"reason\":reason_list})\n",
    "\n",
    "print(year_month)\n",
    "# 맞춘 갯수\n",
    "print(\"맞춘 개수:\", sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 갯수\n",
    "print(\"틀린 개수:\", 28 - sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 문제 유형\n",
    "print(\"틀린 문제 유형: \")\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}'] = df_final[df_final['right'] == False][['questionNumber', 'TypeString']]\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 4-2. 2_2309"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 39,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "'C:\\\\Users\\\\runia\\\\Desktop\\\\[공모전] gpt_수능영어_파인튜닝'"
      ]
     },
     "execution_count": 39,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "%pwd"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 42,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2309\n",
      "None\n",
      "답변 생성 시작\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
       "model_id": "2dcdaa9288814d5a9dc3a2d49fd13a93",
       "version_major": 2,
       "version_minor": 0
      },
      "text/plain": [
       "  0%|          | 0/28 [00:00<?, ?it/s]"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "답변 생성 종료\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "year_month = '2_2309'\n",
    "df = pd.read_excel(\"data/data_영어/영어_모의고사_문제&답변.xlsx\", sheet_name=year_month)\n",
    "# df.head(3)\n",
    "\n",
    "fine_tuned_model_name = client.fine_tuning.jobs.retrieve(ft_job.id).fine_tuned_model\n",
    "\n",
    "# 질문을 받으면 답변하는 함수\n",
    "def gpt_response(question):\n",
    "\n",
    "    # 메시지 히스토리 생성\n",
    "    messages=[{\"role\": \"system\", \n",
    "               \"content\":  \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"\n",
    "              }]\n",
    "\n",
    "    question_dict = {\n",
    "                \"role\": \"user\",\n",
    "                \"content\": question + \"\\n 답변 양식 : {'정답':number, 'reason': 'string'}\"\n",
    "            }\n",
    "    \n",
    "    # 메시지 히스토리에 질문 추가\n",
    "    messages.append(question_dict)\n",
    "    \n",
    "    # 답변 받기\n",
    "    completion = client.chat.completions.create(\n",
    "        model = fine_tuned_model_name,    # gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo, gpt-4-0125-preview, fine_tuned_model_name\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "    \n",
    "    response = completion.choices[0].message.content\n",
    "    \n",
    "    return response\n",
    "\n",
    "# test = gpt_response(df['문제'][0])\n",
    "# test\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 답변을 딕셔너리로 받아서 리스트에 저장\n",
    "response_list = []\n",
    "print(year_month)\n",
    "print(model)\n",
    "\n",
    "print(\"답변 생성 시작\")\n",
    "for i in tqdm_notebook(range(len(df['문제']))):   # len(df['문제']))\n",
    "    response = gpt_response(df['문제'][i])\n",
    "#     if response[0] == \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = response + \"}\" \n",
    "#     elif response[0] != \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = str({\"문제번호\":18+i, \"답변\":0, \"이유\":\"-\"})\n",
    "#     print(response, '\\n')\n",
    "    response_list.append(response)\n",
    "print(\"답변 생성 종료\")\n",
    "\n",
    "# print(len(response_list), \"문제\")\n",
    "# response_list"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 45,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2309\n",
      "맞춘 개수: 21\n",
      "틀린 개수: 7\n",
      "틀린 문제 유형: \n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>questionNumber</th>\n",
       "      <th>TypeString</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>21</td>\n",
       "      <td>함축 의미 추론</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>그래프 해석</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>12</th>\n",
       "      <td>30</td>\n",
       "      <td>문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>13</th>\n",
       "      <td>31</td>\n",
       "      <td>빈칸 내용 추론</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>글의 흐름과 무관한 문장 찾기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>24</th>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>26</th>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>지칭 대상 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    questionNumber          TypeString\n",
       "3               21            함축 의미 추론\n",
       "7               25              그래프 해석\n",
       "12              30  문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기\n",
       "13              31            빈칸 내용 추론\n",
       "17              35    글의 흐름과 무관한 문장 찾기\n",
       "24              42  문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기\n",
       "26              44            지칭 대상 파악"
      ]
     },
     "execution_count": 45,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 답변 번호, 이유 추출하기\n",
    "answer_list = []\n",
    "reason_list = []\n",
    "\n",
    "for j in range(len(response_list)):\n",
    "#     print(18+j, \"번 문제\")\n",
    "    \n",
    "    # 답변 이유 추출하기\n",
    "    try:      \n",
    "        reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")    \n",
    "    except:\n",
    "        reason = \"문제가 명확하지 않습니다. 정답 번호는 0\"\n",
    "    reason_list.append(reason)\n",
    "#     print(reason, '\\n')\n",
    "    \n",
    "    # 답변 번호 추출하다가 에러나면 다시 gpt에게 답변 번호 물어보기    \n",
    "    try:\n",
    "        raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "    #     print(raw_number)\n",
    "\n",
    "        if '①' in raw_number:\n",
    "            number = 1\n",
    "        elif '②' in raw_number:\n",
    "            number = 2\n",
    "        elif '③' in raw_number:\n",
    "            number = 3\n",
    "        elif '④' in raw_number:\n",
    "            number = 4\n",
    "        elif '⑤' in raw_number:\n",
    "            number = 5\n",
    "        else:\n",
    "            number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "    except:\n",
    "    #     print(j, \"에러 발생\", '\\n')\n",
    "        re_response = gpt_response(reason + \" -> 정답 번호만 숫자로 알려줘. 답변 양식 : int(number)\")\n",
    "        number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', re_response.split('reason')[0]))\n",
    "        \n",
    "#     print(\"정답:\", number, '\\n')    \n",
    "#     print(\"---------------------------------------------\", '\\n')\n",
    "    answer_list.append(number)\n",
    "    \n",
    "#     print(j)\n",
    "#     raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "#     number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "# #     print(number, '\\n')\n",
    "#     answer_list.append(number)\n",
    "\n",
    "#     reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")\n",
    "# #     print(reason)\n",
    "#     reason_list.append(reason)\n",
    "\n",
    "# 답변과 정답 맞춰보기\n",
    "right = df['정답'] == answer_list\n",
    "\n",
    "# print(len(reason_list))\n",
    "# reason_list\n",
    "\n",
    "df_final = pd.DataFrame({\"questionNumber\":range(18, 46), \"CorrectAnswer\":df['정답'], \"answer\":answer_list, \"right\":right, \"TypeString\":df['TypeString'], \"reason\":reason_list})\n",
    "\n",
    "print(year_month)\n",
    "# 맞춘 갯수\n",
    "print(\"맞춘 개수:\", sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 갯수\n",
    "print(\"틀린 개수:\", 28 - sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 문제 유형\n",
    "print(\"틀린 문제 유형: \")\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}'] = df_final[df_final['right'] == False][['questionNumber', 'TypeString']]\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 4-3. 2_2209"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 46,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2209\n",
      "None\n",
      "답변 생성 시작\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
       "model_id": "0a85e93fc62247938a79389cdeb2ee0a",
       "version_major": 2,
       "version_minor": 0
      },
      "text/plain": [
       "  0%|          | 0/28 [00:00<?, ?it/s]"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "답변 생성 종료\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "year_month = '2_2209'\n",
    "df = pd.read_excel(\"data/data_영어/영어_모의고사_문제&답변.xlsx\", sheet_name=year_month)\n",
    "# df.head(3)\n",
    "\n",
    "fine_tuned_model_name = client.fine_tuning.jobs.retrieve(ft_job.id).fine_tuned_model\n",
    "\n",
    "# 질문을 받으면 답변하는 함수\n",
    "def gpt_response(question):\n",
    "\n",
    "    # 메시지 히스토리 생성\n",
    "    messages=[{\"role\": \"system\", \n",
    "               \"content\":  \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"\n",
    "              }]\n",
    "\n",
    "    question_dict = {\n",
    "                \"role\": \"user\",\n",
    "                \"content\": question + \"\\n 답변 양식 : {'정답':number, 'reason': 'string'}\"\n",
    "            }\n",
    "    \n",
    "    # 메시지 히스토리에 질문 추가\n",
    "    messages.append(question_dict)\n",
    "    \n",
    "    # 답변 받기\n",
    "    completion = client.chat.completions.create(\n",
    "        model = fine_tuned_model_name,    # gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo, gpt-4-0125-preview, fine_tuned_model_name\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "    \n",
    "    response = completion.choices[0].message.content\n",
    "    \n",
    "    return response\n",
    "\n",
    "# test = gpt_response(df['문제'][0])\n",
    "# test\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 답변을 딕셔너리로 받아서 리스트에 저장\n",
    "response_list = []\n",
    "print(year_month)\n",
    "print(model)\n",
    "\n",
    "print(\"답변 생성 시작\")\n",
    "for i in tqdm_notebook(range(len(df['문제']))):   # len(df['문제']))\n",
    "    response = gpt_response(df['문제'][i])\n",
    "#     if response[0] == \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = response + \"}\" \n",
    "#     elif response[0] != \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = str({\"문제번호\":18+i, \"답변\":0, \"이유\":\"-\"})\n",
    "#     print(response, '\\n')\n",
    "    response_list.append(response)\n",
    "print(\"답변 생성 종료\")\n",
    "\n",
    "# print(len(response_list), \"문제\")\n",
    "# response_list"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 47,
   "metadata": {
    "scrolled": true
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2209\n",
      "맞춘 개수: 15\n",
      "틀린 개수: 13\n",
      "틀린 문제 유형: \n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>questionNumber</th>\n",
       "      <th>TypeString</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>그래프 해석</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <td>27</td>\n",
       "      <td>글의 세부 내용 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>14</th>\n",
       "      <td>32</td>\n",
       "      <td>빈칸 내용 추론</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>글의 흐름과 무관한 문장 찾기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>글의 순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>글의 순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>문장 삽입</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>21</th>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>문장 삽입</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>22</th>\n",
       "      <td>40</td>\n",
       "      <td>글의 내용 요약</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>24</th>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>25</th>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>장문 글순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>26</th>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>지칭 대상 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>27</th>\n",
       "      <td>45</td>\n",
       "      <td>장문 세부내용 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    questionNumber          TypeString\n",
       "7               25              그래프 해석\n",
       "9               27         글의 세부 내용 파악\n",
       "14              32            빈칸 내용 추론\n",
       "17              35    글의 흐름과 무관한 문장 찾기\n",
       "18              36            글의 순서 파악\n",
       "19              37            글의 순서 파악\n",
       "20              38               문장 삽입\n",
       "21              39               문장 삽입\n",
       "22              40            글의 내용 요약\n",
       "24              42  문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기\n",
       "25              43           장문 글순서 파악\n",
       "26              44            지칭 대상 파악\n",
       "27              45          장문 세부내용 파악"
      ]
     },
     "execution_count": 47,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 답변 번호, 이유 추출하기\n",
    "answer_list = []\n",
    "reason_list = []\n",
    "\n",
    "for j in range(len(response_list)):\n",
    "#     print(18+j, \"번 문제\")\n",
    "    \n",
    "    # 답변 이유 추출하기\n",
    "    try:      \n",
    "        reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")    \n",
    "    except:\n",
    "        reason = \"문제가 명확하지 않습니다. 정답 번호는 0\"\n",
    "    reason_list.append(reason)\n",
    "#     print(reason, '\\n')\n",
    "    \n",
    "    # 답변 번호 추출하다가 에러나면 다시 gpt에게 답변 번호 물어보기    \n",
    "    try:\n",
    "        raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "    #     print(raw_number)\n",
    "\n",
    "        if '①' in raw_number:\n",
    "            number = 1\n",
    "        elif '②' in raw_number:\n",
    "            number = 2\n",
    "        elif '③' in raw_number:\n",
    "            number = 3\n",
    "        elif '④' in raw_number:\n",
    "            number = 4\n",
    "        elif '⑤' in raw_number:\n",
    "            number = 5\n",
    "        else:\n",
    "            number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "    except:\n",
    "    #     print(j, \"에러 발생\", '\\n')\n",
    "        re_response = gpt_response(reason + \" -> 정답 번호만 숫자로 알려줘. 답변 양식 : int(number)\")\n",
    "        number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', re_response.split('reason')[0]))\n",
    "        \n",
    "#     print(\"정답:\", number, '\\n')    \n",
    "#     print(\"---------------------------------------------\", '\\n')\n",
    "    answer_list.append(number)\n",
    "    \n",
    "#     print(j)\n",
    "#     raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "#     number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "# #     print(number, '\\n')\n",
    "#     answer_list.append(number)\n",
    "\n",
    "#     reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")\n",
    "# #     print(reason)\n",
    "#     reason_list.append(reason)\n",
    "\n",
    "# 답변과 정답 맞춰보기\n",
    "right = df['정답'] == answer_list\n",
    "\n",
    "# print(len(reason_list))\n",
    "# reason_list\n",
    "\n",
    "df_final = pd.DataFrame({\"questionNumber\":range(18, 46), \"CorrectAnswer\":df['정답'], \"answer\":answer_list, \"right\":right, \"TypeString\":df_final['TypeString'], \"reason\":reason_list})\n",
    "\n",
    "print(year_month)\n",
    "# 맞춘 갯수\n",
    "print(\"맞춘 개수:\", sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 갯수\n",
    "print(\"틀린 개수:\", 28 - sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 문제 유형\n",
    "print(\"틀린 문제 유형: \")\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}'] = df_final[df_final['right'] == False][['questionNumber', 'TypeString']]\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 4-4. 2_2203"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 376,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2203\n",
      "ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9THs20d9\n",
      "답변 생성 시작\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
       "model_id": "c376b2ac427c46fb96f9844fbfa83011",
       "version_major": 2,
       "version_minor": 0
      },
      "text/plain": [
       "  0%|          | 0/28 [00:00<?, ?it/s]"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "답변 생성 종료\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "year_month = '2_2203'\n",
    "df = pd.read_excel(\"data/data_영어/영어_모의고사_문제&답변.xlsx\", sheet_name=year_month)\n",
    "# df.head(3)\n",
    "\n",
    "fine_tuned_model_name = client.fine_tuning.jobs.retrieve(ft_job.id).fine_tuned_model\n",
    "\n",
    "# 질문을 받으면 답변하는 함수\n",
    "def gpt_response(question):\n",
    "\n",
    "    # 메시지 히스토리 생성\n",
    "    messages=[{\"role\": \"system\", \n",
    "               \"content\":  \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"\n",
    "              }]\n",
    "\n",
    "    question_dict = {\n",
    "                \"role\": \"user\",\n",
    "                \"content\": question + \"\\n 답변 양식 : {'정답':number, 'reason': 'string'}\"\n",
    "            }\n",
    "    \n",
    "    # 메시지 히스토리에 질문 추가\n",
    "    messages.append(question_dict)\n",
    "    \n",
    "    # 답변 받기\n",
    "    completion = client.chat.completions.create(\n",
    "        model = fine_tuned_model_name,    # gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo, gpt-4-0125-preview, fine_tuned_model_name\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "    \n",
    "    response = completion.choices[0].message.content\n",
    "    \n",
    "    return response\n",
    "\n",
    "# test = gpt_response(df['문제'][0])\n",
    "# test\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 답변을 딕셔너리로 받아서 리스트에 저장\n",
    "response_list = []\n",
    "print(year_month)\n",
    "print(model)\n",
    "\n",
    "print(\"답변 생성 시작\")\n",
    "for i in tqdm_notebook(range(len(df['문제']))):   # len(df['문제']))\n",
    "    response = gpt_response(df['문제'][i])\n",
    "#     if response[0] == \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = response + \"}\" \n",
    "#     elif response[0] != \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = str({\"문제번호\":18+i, \"답변\":0, \"이유\":\"-\"})\n",
    "#     print(response, '\\n')\n",
    "    response_list.append(response)\n",
    "print(\"답변 생성 종료\")\n",
    "\n",
    "# print(len(response_list), \"문제\")\n",
    "# response_list"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 380,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "18 번 문제\n",
      " 이 편지의 주된 목적은 \"다른 날짜로 기차표 변경을 요청하려고\" 합니다. 글에서 주장하는 것은 특가 티켓이 원래 환불이 불가능하다는 점을 이해하고 있지만, 축구 경기로 인해 여행 일정을 바꿔야 한다는 점입니다. 따라서 이 편지는 단순히 특가로 기차표를 구매하려는 게 아니라, 이미 구매한 특가 티켓의 일정 변경을 요구하는 내용을 담고 있습니다. \n",
      "\n",
      "정답: 3 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "19 번 문제\n",
      " \"이 문제에서 I는 이벤트(패션쇼) 직전 자신의 심리상태를 묘사하고 있습니다. 문장을 통해 I의 손바닥에 땀이 나고 복부에는 나비가 날고 있다고 설명되었습니다. 또한 모델들이 이미 19세기 의상을 입은 상태라는 점도 I가 시간이 늦었다는 압박을 느끼게 만들었습니다.\n",
      "\n",
      "이를 바탕으로 I의 심경으로 가장 적절한 것은\n",
      "\n",
      "1번 tense and nervous - 긴장되어 있고 불안한. 이는 문장에서 I가 패션쇼를 앞둔 긴장감과 불안을 느끼고 있는 상태를 묘사했기 때문입니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 정답은 1번 tense and nervous입니다.\" \n",
      "\n",
      "정답: 1 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "20 번 문제\n",
      " 글에서 필자가 주장하는 바를 가장 잘 나타내는 선택은 3입니다. 필자는 다른 문화에 노출되는 경험이 자녀들의 창의성을 향상시키고 개방적인 사고를 육성하는 데 중요하다고 강조합니다. 부모님들은 자녀들을 다른 문화와 자주 접촉하도록 유도해아며, 가능하다면 다른 나라로 여행을 나가거나 거기서 생활하라고 조언합니다. 이는 선택지 3의 내용과 일치하며, 필자의 주장을 정확하게 반영하고 있습니다. \n",
      "\n",
      "정답: 3 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "21 번 문제\n",
      " 문제에서 <Fish is Fish­style assimilation>은 어린이들이 새로운 정보(지구가 둥글다는 사실)를 기존의 사고 방식(지구는 평평하다는 기존 신념) 내에서 해석하고 흡수하는 방식을 설명합니다.\n",
      "\n",
      "특히, 어린이들이 처음에는 지구가 원팬케이크로 상상했으며, 그 다음에는 지구가 팬케이크 위에 구면이 있고 그 위에 사람들이 서 있는 구조로 상상했다는 점이 중요합니다. 이는 새로운 정보(지구가 구 형태라는 것)를 기존의 평평한 지구 모델에 맞춰서 해석하려고 했음을 보여줍니다.\n",
      "\n",
      "따라서 <Fish is Fish­style assimilation>은 새로운 정보가 개인의 기존 시각/신념 내에서 어떻게 해석되는지를 설명합니다.\n",
      "\n",
      "순서대로 각 선택지를 분석하면\n",
      "\n",
      "established knowledge is questioned and criticized - 확립된 지식이 의심과 비판의 대상이 되는 것을 의미하는데, 이는 문맥과 일치하지 않습니다.\n",
      "novel views are always favored over existing ones - 새로운 시각이 항상 기존 시각보다 우선된다는 것인데, 문제에서는 기존 시각이 새로운 정보를 흡수하려고 한다는 것을 설명합니다. 따라서 기존 시각이 여기서 오히려 우세함을 보입니다.\n",
      "all one’s claims are evaluated based on others’ opinions - 모든 주장이 다른 사람의 의견에 따라 평가된다는 것인데, 문제와 관련 없습니다. \n",
      "\n",
      "정답: 4 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "22 번 문제\n",
      " 이 글의 요지는 친구나 가족의 조언이 항상 옳지는 않으며, 타인에게 효과적이었던 습관이 자신에게는 맞지 않을 수 있다는 점입니다. 글은 특정 습관이 모든 사람에게 적합하다는 가정을 경계하며, 각자의 생활상황과 성향에 맞는 습관을 찾아야 함을 강조합니다. 따라서 타인의 경험에 너무 의존하지 말고, 본인에게 맞는 방식을 찾아야 한다는 메시지가 강하게 나타나므로, 가장 적절한 답은 5번입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "23 번 문제\n",
      " 이 문단에서 가장 적절한 주제는 인종이 생물학적 구성이라는 오해입니다. 글은 인간들이 실제로는 미세하고 보이지 않는 특징들에서도 서로 매우 다르지만, 인종이라는 문화적 구분으로 크게 뭉쳐진다는 점을 설명합니다. 인종의 생물학적 실체 여부와 문화적 구성의 차이를 강조하며, 피부 색깔과 같은 외부적인 특징으로는 인종을 명확히 구분할 수 없다고 지적합니다. 따라서 이 문단은 인종이 단순히 생물학적 차이로 설명될 수 없는 문화적 개념임을 주장하고 있습니다. \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "24 번 문제\n",
      " 글의 내용을 살펴보면, 산업 혁명으로 인해 환경에 미친 중대한 영향에 대해 설명하고 있습니다. 산업의 발전이 환경을 해치는 측면을 강조하며, 인간이 환경을 지배한다는 인식이 언제 시작되었는지도 논의합니다. 따라서 이러한 내용을 반영하고 가장 적절한 제목은\n",
      "\n",
      "③ Industrial Development Hurt the Environment\n",
      "환경에 미친 산업 발전의 영향  \n",
      "\n",
      "정답: 3 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "25 번 문제\n",
      " 말씀해주신 \"바 그래프\"는 막대 그래프를 의미합니다. 막대 그래프는 범주별로 값의 크기를 비교할 때 사용됩니다. x 축과 y 축이 있으며, 각 막대는 해당 범주의 값의 크기를 나타냅니다. 보통 막대 그래프는 수평 방향으로 그리기도 하고 수직 방향으로 그리기도 합니다. 이를 통해 데이터 간 상대적인 크기 차이를 한눈에 알아볼 수 있습니다. 막대 그래프는 데이터 시각화에서 자주 활용되며, 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 적절하게 선택해야 합니다.  \n",
      "\n",
      "정답: 1 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "26 번 문제\n",
      " 안내문의 내용과 비교했을 때 각 선택지의 진위 여부는 다음과 같습니다\n",
      "\n",
      "자선 프로그램 기금 마련을 위한 온라인 파티이다. - 1 맞음\n",
      "4월 2일 오후 6시부터 8시까지 진행된다. - 2 맞음\n",
      "음악 공연과 특별 강연, 라이브 경매가 있을 것이다. - 3 맞음\n",
      "배우 Edward Jones가 사회를 볼 것이다. - 4 이 문장은 \"배우 Edward Jones가 사회를 볼 것이다\"라고 되어 있지만, 실제로 Edward Jones는 이벤트의 진행자(MC)로 참석합니다.\n",
      "유료로 스트리밍될 것이다 - 5 이 문장은 \"무료로 스트리밍될 것이다\"라는 안내에 반대되는 내용입니다.\n",
      "따라서, 내용과 일치하지 않는 것은 선택지 5입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "27 번 문제\n",
      " 안내문의 내용과 일치하는 항목은 다음과 같습니다\n",
      "\n",
      "1 목요일 오전에 진행되지 않습니다. 워크샵 시간은 모두 오후 7시입니다.\n",
      "2 어린이를 대상으로 하지 않습니다. 워크샵은 성인을 대상으로 합니다.\n",
      "3 두 번째 시간에 펜던트를 찾아갈 수 있습니다. 참가자들은 두 번째 세션 이후, 제작한 펜던트들을 그레이즈하고 화성하는 과정을 마친 후 픽업할 수 있습니다. 즉, 펜던트를 두 번째 시간에 찾아가야 합니다.\n",
      "4 모든 재료가 참가비에 포함됩니다. 참가비에 모든 재료가 포함되어 있습니다.\n",
      "5 사전 예약을 받습니다. 워크샵은 사전 예약을 필수로 하며, 현장 신청을 허용하지 않습니다.\n",
      "따라서, 정답은 4입니다.  \n",
      "\n",
      "정답: 4 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "28 번 문제\n",
      " 문장에서 5번의 내용은 Gordon Parks의 음악 활동에 대해 설명합니다. 그에 따르면 그가 1956년에 작곡한 피아노 협주곡이 Vienna Orchestra에 의해 연주되었다고 주장합니다. 그러나 이 내용은 Gordon Parks의 실제 활동과 일치하지 않습니다. Parks는 사진가, 감독, 작가로 활동했지만, 음악 작곡가로는 활동한 적이 없습니다. 이를 제외한 나머지 문장은 그의 삶과 경력에 대한 정확한 정보를 제공합니다. \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "29 번 문제\n",
      " 이유는 문장에서 4번 <risk>가 나타나는 부분은 \"comparing ourselves with someone who’s doing worse than we are <위험을 노출시킨다>\" 라고 말하고 있습니다. 그러나 \"risk\" 라는 단어 자체는 위험을 뜻하므로, 문법상 틀린 것입니다. \"risk\" 대신에 \"expose\"나 \"pose\"와 같은 단어가 사용되어야 올바른 문법이 됩니다.  \n",
      "\n",
      "정답: 4 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "30 번 문제\n",
      " 단어의 문맥상 쓰임을 분석해보면\n",
      "\n",
      "1 encounter - 마주하다, 직면하다. 새로운 문제나 어려움을 만나다는 의미로, 과학 패러다임이 항상 일부 문제에 부딪힌다는 문맥에서 적절하게 사용되었습니다.\n",
      "\n",
      "2 eliminate - 제거하다. 작은 수수께끼를 없애려는 일반 과학자의 역할을 설명하는데 적절합니다.\n",
      "\n",
      "3 conservative - 보수적인. 일반 과학이 기존 패러다임을 발전시키려는 보수적인 활동임을 설명하는데 적절합니다.\n",
      "\n",
      "4 unquestioningly - 의심없이. 과학자들이 패러다임을 의심하지 않고 수용한다는 의미로 쓰였으며, 이는 쿤의 이론에서 중요한 개념입니다.\n",
      "\n",
      "5 corresponds - corresponds의 사전적 의미는 일치하다, 부합하다입니다. 하지만 문맥상 이 단어는 일반 과학자가 패러다임과 일치하는 결과를 얻었을 때, 패러다임이 잘못됐다고 생각하는 대신 실험 기술이 잘못되었을 수 있다고 가정한다고 설명하고 있습니다. 하지만 이는 단어 자체의 쓰임보다는 문맥상의 설명에 더 적절해 보입니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 5 corresponds는 문맥상 낱말의 쓰임이 적절하지 않은 것으로 판단됩니다. \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "31 번 문제\n",
      " 문장에서 \"But as soon as difficulties arrive, they are the first to be found missing. And difficult times are the true test of < >\"라는 구문을 살펴보면, < >에는 어떤 특징이나 가치가 진정으로 시련을 겪는 상황에서 드러나는 것인지를 찾는 단서가 있습니다.\n",
      "\n",
      "이 문맥에서 중요한 것은 사람들의 진실된 충성성(loyalty)이 어려움이 닥쳤을 때 얼마나 표현되는지입니다. 충성성은 편애나 편리한 상황이 아닌, 도전과 갈등의 순간에 사람들의 진짜 모습이 나타나는 것으로 설명되고 있습니다. 따라서 가장 적절한 단어는 ② loyalty(충성)입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 2 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "32 번 문제\n",
      " 문장에서 \"To improve and preserve memory at the cognitive level, you have to\" 라는 부분은 중요합니다. 이 부분에서 4 work on all functions of your brain (모든 뇌 기능에 작용하도록 노력해아합니다)는 뇌의 모든 기능에 관여해야 한다는 의미로, 문맥상 가장 적절합니다. 기억을 향상시키고 보존하기 위해서는 단순히 기억 꼼수를 사용하는 것이 아니라, 모든 뇌 기능에 작용해아한다는 지침을 제시하고 있습니다. \n",
      "\n",
      "정답: 4 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "33 번 문제\n",
      " 문제에서 < > 안에 들어갈 말을 찾기 위해 주어진 문맥을 살펴보겠습니다.\n",
      "\n",
      "문맥에서는 과학이 모든 것을 설명할 수 없는 이유에 대해 논리적으로 설명합니다. 설명이란 무엇이든지 다른 것을 언급해야 한다는 점을 강조하며, 그 다른 것을 설명하는 데는 또 다른 것이 필요하다고 합니다. 이는 무한히 계속될 수 있음을 의미합니다. 뉴턴의 중력 법칙을 예로 들면, 이 법칙이 다른 현상들을 설명하지만 자체를 설명할 수는 없다고 설명합니다.\n",
      "\n",
      "따라서 아무 것도 자기 자체를 설명할 수 없으므로, 최소한 이러한 법칙과 원칙 중 일부는 자체가 설명되지 않은 채 남아 있어야 한다는 것입니다.\n",
      "\n",
      "따라서 가장 적절한 답은\n",
      "\n",
      "③ will themselves remain unexplained\n",
      "\n",
      "입니다.  \n",
      "\n",
      "정답: 3 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "34 번 문제\n",
      " 문장에서 frequency of laughing이 사회적 상황에 따라 어떻게 변화하는지, 그리고 이렇게 웃음이 사람들 사이의 사회적 결합을 만드는 역할을 한다는 것을 설명하고 있습니다. 특히, 낯선 사람과 웃을 때 상호간의 웃음 빈도가 높아지는 것을 통해 낯선 사람과의 웃음이 사회적 유대감을 형성하는 데 도움이 된다는 것을 보여줍니다.\n",
      "\n",
      "단, 이는 영상의 재미있음 또는 행복함 평가에는 차이가 없었기 때문에 사회적 상황에서 웃음이 더 많이 발생하는 이유를 설명해야 한다는 점이 중요합니다.\n",
      "\n",
      "따라서 <2> are using laughter to connect with others(웃음을 사용하여 다른 사람들과 연결하려고 한다)가 가장 적절합니다. 이는 웃음을 통해 사회적 유대감을 형성하려는 의도적인 사회적 상호작용의 일환으로 볼 수 있습니다. \n",
      "\n",
      "정답: 2 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "35 번 문제\n",
      " 5번 문장은 주어진 문답에서 전체 흐름과 관계 없는 문장을 찾는 문제에서, 기술적 기술과 소프트웨어, 하드웨어의 품질이 디바이스의 수명에 영향을 미친다는 내용이 나타나지만, 이는 단순히 기술적인 측면을 다루고 있습니다. 나머지 문답들은 기술적 소언과 기술적 문맥을 이해해야 한다는 전반적인 흐름과 연관되어 있습니다. 따라서 5번 문장이 전체 흐름과 관련이 없는 문장입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "36 번 문제\n",
      " 주어진 context는 고대 그리스인들이 \"로고스(logos)\"와 \"미토스(mythos)\"라는 두 가지 매우 다른 사고 방식을 설명하는 방법에 대해 이야기합니다.\n",
      "\n",
      "로고스는 논리적이고 경험적, 과학적인 세계를 대략적으로 나타냈다고 합니다.\n",
      "\n",
      "이에 따라 가장 적절한 순서를 논리적으로 나열해 보면\n",
      "\n",
      "(B) 로고스와 미토스의 고대 그리스 철학적 배경에 대한 설명으로 시작합니다.\n",
      "\n",
      "(A) 많은 학者들이 미토스와 로고스가 얽혀있으며 상호의존적임을 지적하며, 과학 자체도 이야기에 의존한다는 복잡한 그림을 그리는 내용입니다.\n",
      "\n",
      "(C) 사고방식과 은유가 과학적 발견을 형성하고 우리가 보는 것조차도 형성한다는 설명으로 연결됩니다. 또한, 과학적 계산뿐 아니라 지구의 우주 속에서의 위치에 대한 새로운 이야기가 포함된 구체적인 예시를 제시합니다.\n",
      "\n",
      "따라서 가장 적절한 순서는\n",
      "\n",
      "2 (B) - (A) - (C)입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 2 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "37 번 문제\n",
      " 주어진 문맥을 보면, 더 많은 문학 작품을 다루는 것의 단점을 설명하고 있습니다. 이어질 글의 순서를考虑할 때, 먼저 단편이 제공하는 장점을 설명한 후, 전체적인 책의 패턴을 이해하는 중요성을 강조하는 문장이 나와아햐 합니다.\n",
      "\n",
      "따라서 가장 적절한 순서는\n",
      "(B) 단편이 제공하는 장점에 대해 설명합니다.\n",
      "(A) 일부 문학적 특징이 단편으로는 충분히 전달되지 않음을 설명합니다.\n",
      "(C) 전체적인 책의 패턴을 이해해야하는 중요성을 강조합니다.\n",
      "따라 2번 (B) - (A) - (C)가 가장 적절합니다.  \n",
      "\n",
      "정답: 2 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "38 번 문제\n",
      " 이 문제에서는  context가 \"글의 흐름으로 보아, context가 들어가기에 가장 적절한 곳\"을 찾는 것을 요구합니다. 주어진 문단에서는 과학 아이디어의 발표 방식이 책에서 과학 잡지 논문으로 변화하는 과정을 설명하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "주어진 문단에서 각 문장의 중심 내용과 context 사이의 연결을 살펴보겠습니다\n",
      "\n",
      "1 모더니 사이언스 초기에는 과학자들이 크리에이티브한 아이디어를 주로 책으로 발표했다는 설명이 나온 뒤, context의 특별 상대성 이론과 광전효과에 대한 아인슈타인의 혁명적인 아이디어가 과학 잡지에 발표된 것임을 언급합니다. 이는 context가 등장하기 전에 모더니 사이언스의 초기 단계에 대한 설명이므로, context를 넣기에 적절한 위치로 보입니다.\n",
      "\n",
      "2 1과 3 사이에는 모더니 사이언스의 초기 발표 방식과 과학 잡지 논문의 등장에 관한 구체적인 설명이 이어집니다.\n",
      "\n",
      "3 과학 잡지의 등장으로 함께, 책이 점차 기술적인 논문에 밀려나는 주요 과학적 소통 형태가 됨을 설명합니다.\n",
      "\n",
      "4 물론, 책은 완전히 포기되지 않았으며, 다윈의 종의 기원이 그 예라고 언급합니다.\n",
      "\n",
      "5 과학자들이 책 없이도 크리에이티브한 기여를 통해 명성을 얻을 수 있게 되었음을 설명하며, 단일 책 형식의 발표에 대한 의존성이 사라졌음을 보여줍니다.\n",
      "\n",
      "주어진 문단을 다시 살펴보았을 때, context가 등장하기에 가장 적절한 위치는 1입니다. 이는 모더니 사이언스의 초기 단계에 과학 아이디어가 책으로 발표되었다는 설명을 덧붙이며, 아인슈타인의 혁명적인 아이디어가 과학 잡지에 나타났다는 점을 강조하는 데 맥락이 잘 맞습니다.\n",
      "따라서, 정답은 1입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 1 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "39 번 문제\n",
      " 문장의 흐름을 살펴보면, 처음 문장에서 \"Although sport clubs and leagues may have a fixed supply schedule, it is possible to increase the number of consumers who watch.\" 라고 언급하며 스포츠 클럽들이 고정된 공급 일정을 가지더라도 시청자 수를 늘릴 수 있다고 설명합니다.\n",
      "\n",
      "이 문장 이후, 고정된 공급 일정에 대한 설명이 나오는데, 문맥에 따라 \"context\"가 들어갈 위치를 찾아야 합니다.\n",
      "\n",
      "각 문장의 내용을 살펴보면\n",
      "\n",
      "1 스포츠 클럽이 고정된 공급 일정을 가지고 있다는 설명을 더 확장하지만, 이는 이미 앞문장에서 상세히 설명하고 있습니다. 따라서 이 문장은 추가 설명 없이도 충분합니다.\n",
      "\n",
      "2 스포츠 클럽이 고정된 공급 일정을 가지고 있다는 직접적인 설명. 이미 \"context\"가 들어갈 위치로 제시된 문장입니다.{정답5,  \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "40 번 문제\n",
      " 문장 요약\n",
      "두 사람 사이의 물리적 거리는 친밀도에 따라 일정한 패턴을 보이지만, 이 규칙이 지켜지지 않을 때 사람들이 어떻게 비양성 커뮤니케이션을 사용하여 편안한 심리적 거리를 설정하려고 하는지 설명하고 있습니다.\n",
      "\n",
      "각 선택지의 (A), (B)에 대한 뜻과 문장에서의 사용법을 살펴보면\n",
      "\n",
      "1 (A) determined 결정하다 - 물리적 거리가 친밀도에 의해 결정됩니다 (일정한 패턴을 보입니다).\n",
      "    (B) adjust 조절하다 - 불쾌한 거리가 발생할 때 사람들이 비양성 커뮤니케이션을 사용하여 심리적 거리를 조절합니다 (편안한 상황을 만듭니다).\n",
      "\n",
      "2 (A) concealed 숨기다\n",
      "    (B) interpret 해석하다\n",
      "\n",
      "3 (A) influenced 영향을 받다\n",
      "    (B) ignore 무시하다\n",
      "\n",
      "4 (A) predicted 예측하다\n",
      "    (B) stop 멈추다\n",
      "\n",
      "5 (A) measured 측정하다\n",
      "    (B) decrease 감소시키다\n",
      "\n",
      "따라서, 가장 적절한 것은 1번입니다.  \n",
      "\n",
      "정답: 1 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "41 번 문제\n",
      " 상기 문단에서는 갈등이 창의적인 능력 향상과 발전에 어떤 영향을 미치는지에 대해 논의합니다. 특히, 라이트 형제들을 비롯한 창의적인 인물들이 긴 시간 동안 논쟁하고 싸우면서도 이를 통해 학습하고 성장했다는 점을 강조합니다.\n",
      "\n",
      "이를 바탕으로 제목으로 가장 적절한 것은 ① The Power of Constructive Conflict입니다. 이는 문단에서 갈등이 단순히 우리를 더 성숙하게 만드는 것뿐만 아니라 창의적인 근육을 발달하는 데 기여한다는 의미를 잘 전달합니다. 갈등이 단순히 부정적인 것이 아니라 건설적일 수 있다는 점을 강조하며, 문단의 내용을 직접적으로 반영하고 있습니다. \n",
      "\n",
      "정답: 1 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "42 번 문제\n",
      " 단서로 주어진 문맥에서 낱말의 쓰임을 가장 적절하지 않을 확률을 분석해 보겠습니다.\n",
      "\n",
      "(a) ~ (e)를 각각 문맥과 비교해 보면\n",
      "\n",
      "(a) - 주어진 문맥과 일치하는 쓰임\n",
      "(b) - 주어진 문맥과 일치하는 쓰임\n",
      "(c) - 주어진 문맥과 일치하는 쓰임\n",
      "(d) - 문맥상 낱말의 쓰임이 가장 적절하지 않을 확률이 높음. 이는 문제에서 요구하는 답변입니다.\n",
      "(e) - 주어진 문맥과 일치하는 쓰임\n",
      "\n",
      "따라서, 답은 4번 (d)입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 4 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "43 번 문제\n",
      " 주어진 문제에서 내용을 순서에 맞게 배열하면\n",
      "\n",
      "(C) - John이 clown과 대화를 나누고, 자신의 간지럼 문제를 언급하며 clown에게 질문합니다.\n",
      "\n",
      "(B) - clown이 자신의 일이 얼마나 중요한지 설명하며, John을 통해 아이들을 웃게 만드는 상황을 보여줍니다.\n",
      "\n",
      "(D) - clown이 특별한 웃음의 재능이 필요하다고 언급하며, John에게 새로운 클라운이 되라는 제안을 합니다.\n",
      "\n",
      "따라서, 가장 적절한 순서는\n",
      "\n",
      "2 (C) - (B) - (D)입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 2 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "44 번 문제\n",
      " ④은 \"나\"를 가리키는 인칭대명사인데, 다른 네 개는 모두 \"그\"나 \"그녀\"를 가리킵니다. 따라서 ④는 나머지 넷과 다른 사람을 가리키는 대상입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 4 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "45 번 문제\n",
      " 윗글의 John은 광대와 함께 병원, 보호 시설, 학교를 방문하며 사람들을 즐겁게 했습니다. 따라서 5번은 적절하지 않은 내용입니다. 이것은 John이 광대의 뒤를 잇지 않기로 했다는 문장으로, 그간 광대와 함께 한 활동을 멈추기로 결정했다는 내용을 담고 있습니다. 그러나 1에서 4까지의 문장은 John이 광대와 계속 활동했음을 보여주므로, 5번은 일관성 없는 내용입니다. \n",
      "\n",
      "정답: 5 \n",
      "\n",
      "--------------------------------------------- \n",
      "\n",
      "맞춘 개수: 21\n",
      "틀린 개수: 7\n",
      "틀린 문제 유형\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>questionNumber</th>\n",
       "      <th>TypeString</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>그래프 해석</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <td>28</td>\n",
       "      <td>글의 세부 내용 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>17</th>\n",
       "      <td>35</td>\n",
       "      <td>글의 흐름과 무관한 문장 찾기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>글의 순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>문장 삽입</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>24</th>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>26</th>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>지칭 대상 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    questionNumber          TypeString\n",
       "7               25              그래프 해석\n",
       "10              28         글의 세부 내용 파악\n",
       "17              35    글의 흐름과 무관한 문장 찾기\n",
       "19              37            글의 순서 파악\n",
       "20              38               문장 삽입\n",
       "24              42  문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기\n",
       "26              44            지칭 대상 파악"
      ]
     },
     "execution_count": 380,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 답변 번호, 이유 추출하기\n",
    "answer_list = []\n",
    "reason_list = []\n",
    "\n",
    "for j in range(len(response_list)):\n",
    "#     print(18+j, \"번 문제\")\n",
    "    \n",
    "    # 답변 이유 추출하기\n",
    "    try:      \n",
    "        reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")    \n",
    "    except:\n",
    "        reason = \"문제가 명확하지 않습니다. 정답 번호는 0\"\n",
    "    reason_list.append(reason)\n",
    "#     print(reason, '\\n')\n",
    "    \n",
    "    # 답변 번호 추출하다가 에러나면 다시 gpt에게 답변 번호 물어보기    \n",
    "    try:\n",
    "        raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "    #     print(raw_number)\n",
    "\n",
    "        if '①' in raw_number:\n",
    "            number = 1\n",
    "        elif '②' in raw_number:\n",
    "            number = 2\n",
    "        elif '③' in raw_number:\n",
    "            number = 3\n",
    "        elif '④' in raw_number:\n",
    "            number = 4\n",
    "        elif '⑤' in raw_number:\n",
    "            number = 5\n",
    "        else:\n",
    "            number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "    except:\n",
    "    #     print(j, \"에러 발생\", '\\n')\n",
    "        re_response = gpt_response(reason + \" -> 정답 번호만 숫자로 알려줘. 답변 양식 : int(number)\")\n",
    "        number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', re_response.split('reason')[0]))\n",
    "        \n",
    "#     print(\"정답:\", number, '\\n')    \n",
    "#     print(\"---------------------------------------------\", '\\n')\n",
    "    answer_list.append(number)\n",
    "    \n",
    "#     print(j)\n",
    "#     raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "#     number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "# #     print(number, '\\n')\n",
    "#     answer_list.append(number)\n",
    "\n",
    "#     reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")\n",
    "# #     print(reason)\n",
    "#     reason_list.append(reason)\n",
    "\n",
    "# 답변과 정답 맞춰보기\n",
    "right = df['정답'] == answer_list\n",
    "\n",
    "# print(len(reason_list))\n",
    "# reason_list\n",
    "\n",
    "df_final = pd.DataFrame({\"questionNumber\":range(18, 46), \"CorrectAnswer\":df['정답'], \"answer\":answer_list, \"right\":right, \"TypeString\":df_final['TypeString'], \"reason\":reason_list})\n",
    "\n",
    "print(year_month)\n",
    "# 맞춘 갯수\n",
    "print(\"맞춘 개수:\", sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 갯수\n",
    "print(\"틀린 개수:\", 28 - sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 문제 유형\n",
    "print(\"틀린 문제 유형: \")\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}'] = df_final[df_final['right'] == False][['questionNumber', 'TypeString']]\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 4-5. 2_2111"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 382,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2111\n",
      "ft:gpt-3.5-turbo-0125:personal::9THs20d9\n",
      "답변 생성 시작\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
       "model_id": "bec7829fc8a04bfd86083508a4d680cc",
       "version_major": 2,
       "version_minor": 0
      },
      "text/plain": [
       "  0%|          | 0/28 [00:00<?, ?it/s]"
      ]
     },
     "metadata": {},
     "output_type": "display_data"
    },
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "답변 생성 종료\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "year_month = '2_2111'\n",
    "df = pd.read_excel(\"data/data_영어/영어_모의고사_문제&답변.xlsx\", sheet_name=year_month)\n",
    "# df.head(3)\n",
    "\n",
    "fine_tuned_model_name = client.fine_tuning.jobs.retrieve(ft_job.id).fine_tuned_model\n",
    "\n",
    "# 질문을 받으면 답변하는 함수\n",
    "def gpt_response(question):\n",
    "\n",
    "    # 메시지 히스토리 생성\n",
    "    messages=[{\"role\": \"system\", \n",
    "               \"content\":  \"당신은 수능영어 전문가입니다. 선생님처럼 대답해주세요.\"\n",
    "              }]\n",
    "\n",
    "    question_dict = {\n",
    "                \"role\": \"user\",\n",
    "                \"content\": question + \"\\n 답변 양식 : {'정답':number, 'reason': 'string'}\"\n",
    "            }\n",
    "    \n",
    "    # 메시지 히스토리에 질문 추가\n",
    "    messages.append(question_dict)\n",
    "    \n",
    "    # 답변 받기\n",
    "    completion = client.chat.completions.create(\n",
    "        model = fine_tuned_model_name,    # gpt-3.5-turbo, gpt-4-turbo, gpt-4-0125-preview, fine_tuned_model_name\n",
    "        messages = messages\n",
    "    )\n",
    "    \n",
    "    response = completion.choices[0].message.content\n",
    "    \n",
    "    return response\n",
    "\n",
    "# test = gpt_response(df['문제'][0])\n",
    "# test\n",
    "\n",
    "\n",
    "# 답변을 딕셔너리로 받아서 리스트에 저장\n",
    "response_list = []\n",
    "print(year_month)\n",
    "print(model)\n",
    "\n",
    "print(\"답변 생성 시작\")\n",
    "for i in tqdm_notebook(range(len(df['문제']))):   # len(df['문제']))\n",
    "    response = gpt_response(df['문제'][i])\n",
    "#     if response[0] == \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = response + \"}\" \n",
    "#     elif response[0] != \"{\" and response[-1] != \"}\":\n",
    "#         response = str({\"문제번호\":18+i, \"답변\":0, \"이유\":\"-\"})\n",
    "#     print(response, '\\n')\n",
    "    response_list.append(response)\n",
    "print(\"답변 생성 종료\")\n",
    "\n",
    "# print(len(response_list), \"문제\")\n",
    "# response_list"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 406,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "2_2111\n",
      "맞춘 개수: 17\n",
      "틀린 개수: 11\n",
      "틀린 문제 유형\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>questionNumber</th>\n",
       "      <th>TypeString</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <td>25</td>\n",
       "      <td>그래프 해석</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <td>26</td>\n",
       "      <td>글의 세부 내용 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>11</th>\n",
       "      <td>29</td>\n",
       "      <td>어법상 틀린 표현 고르기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>18</th>\n",
       "      <td>36</td>\n",
       "      <td>글의 순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>19</th>\n",
       "      <td>37</td>\n",
       "      <td>글의 순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>20</th>\n",
       "      <td>38</td>\n",
       "      <td>문장 삽입</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>21</th>\n",
       "      <td>39</td>\n",
       "      <td>문장 삽입</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>24</th>\n",
       "      <td>42</td>\n",
       "      <td>문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>25</th>\n",
       "      <td>43</td>\n",
       "      <td>장문 글순서 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>26</th>\n",
       "      <td>44</td>\n",
       "      <td>지칭 대상 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>27</th>\n",
       "      <td>45</td>\n",
       "      <td>장문 세부내용 파악</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "    questionNumber          TypeString\n",
       "7               25              그래프 해석\n",
       "8               26         글의 세부 내용 파악\n",
       "11              29       어법상 틀린 표현 고르기\n",
       "18              36            글의 순서 파악\n",
       "19              37            글의 순서 파악\n",
       "20              38               문장 삽입\n",
       "21              39               문장 삽입\n",
       "24              42  문맥상 적절하지 않은 어휘 고르기\n",
       "25              43           장문 글순서 파악\n",
       "26              44            지칭 대상 파악\n",
       "27              45          장문 세부내용 파악"
      ]
     },
     "execution_count": 406,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "# 답변 번호, 이유 추출하기\n",
    "answer_list = []\n",
    "reason_list = []\n",
    "\n",
    "for j in range(len(response_list)):\n",
    "#     print(18+j, \"번 문제\")\n",
    "    \n",
    "    # 답변 이유 추출하기\n",
    "    try:      \n",
    "        reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")    \n",
    "    except:\n",
    "        reason = \"문제가 명확하지 않습니다. 정답 번호는 0\"\n",
    "    reason_list.append(reason)\n",
    "#     print(reason, '\\n')\n",
    "    \n",
    "    # 답변 번호 추출하다가 에러나면 다시 gpt에게 답변 번호 물어보기    \n",
    "    try:\n",
    "        raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "    #     print(raw_number)\n",
    "\n",
    "        if '①' in raw_number:\n",
    "            number = 1\n",
    "        elif '②' in raw_number:\n",
    "            number = 2\n",
    "        elif '③' in raw_number:\n",
    "            number = 3\n",
    "        elif '④' in raw_number:\n",
    "            number = 4\n",
    "        elif '⑤' in raw_number:\n",
    "            number = 5\n",
    "        else:\n",
    "            number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "    except:\n",
    "    #     print(j, \"에러 발생\", '\\n')\n",
    "        re_response = gpt_response(reason + \" -> 정답 번호만 숫자로 알려줘. 답변 양식 : int(number)\")\n",
    "        number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', re_response.split('reason')[0]))\n",
    "        \n",
    "#     print(\"정답:\", number, '\\n')    \n",
    "#     print(\"---------------------------------------------\", '\\n')\n",
    "    answer_list.append(number)\n",
    "    \n",
    "#     print(j)\n",
    "#     raw_number = response_list[j].split('reason')[0]\n",
    "#     number = int(re.sub(r'[^0-9]', '', raw_number))\n",
    "# #     print(number, '\\n')\n",
    "#     answer_list.append(number)\n",
    "\n",
    "#     reason = response_list[j].split('reason')[1].replace(\":\", \"\").replace(\"\\'\", \"\").replace(\"}\", \"\")\n",
    "# #     print(reason)\n",
    "#     reason_list.append(reason)\n",
    "\n",
    "# 답변과 정답 맞춰보기\n",
    "right = df['정답'] == answer_list\n",
    "\n",
    "# print(len(reason_list))\n",
    "# reason_list\n",
    "\n",
    "df_final = pd.DataFrame({\"questionNumber\":range(18, 46), \"CorrectAnswer\":df['정답'], \"answer\":answer_list, \"right\":right, \"TypeString\":df_final['TypeString'], \"reason\":reason_list})\n",
    "\n",
    "print(year_month)\n",
    "# 맞춘 갯수\n",
    "print(\"맞춘 개수:\", sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 갯수\n",
    "print(\"틀린 개수:\", 28 - sum(df_final['right'].values))\n",
    "\n",
    "# 틀린 문제 유형\n",
    "print(\"틀린 문제 유형: \")\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}'] = df_final[df_final['right'] == False][['questionNumber', 'TypeString']]\n",
    "globals()[f'df_final_{year_month}']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "colab": {
   "authorship_tag": "ABX9TyMdCYa0dlhgL7Z9dXUn5mc4",
   "provenance": [
    {
     "file_id": "1Eia4jXccTjSwwVEKp6QPSsJ-3M6JY2iw",
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    }
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  "kernelspec": {
   "display_name": "openai",
   "language": "python",
   "name": "openai"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
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   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
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