TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation PDF
1、The 2018 DAVIS Challenge on Video Object Segmentation PDF
2、PReMVOS: Proposal-generation, Refinement and Merging for Video Object Segmentation. PDF
1、Ross Girshick，何凯明等人提出TensorMask，解决密集滑动窗口的目标实体分割。从论文的图2的效果看，TensorMask 可能不如Mask R-CNN，也许作者挑选图错误或图的说明错误。 TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation. PDF
2、旷视提出的实时语义分割模型DFANet。旷视在移动终端接连发力，不仅仅是CV三大顶会，在手机的各种内置算法也是相当强悍。 一般语义分割模型只是二层级联（UNet变体）,论文在降低backbone分辨率基础上做三层级联，高低特征分辨率各种拼接， fc attention的增加，充分实现不同分辨率下特征图的融合。实验效果相比ICNet以及ENet明显提升。
DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation.pdf