Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

精度 #17

Open
jixiedaima opened this issue Dec 7, 2017 · 9 comments
Open

精度 #17

jixiedaima opened this issue Dec 7, 2017 · 9 comments

Comments

@jixiedaima
Copy link

精度方面,单目的效果和okvis/VINS之间有没有进行对比过?

@jixiedaima
Copy link
Author

单目和单目VIO的测试结果差不多,均方差都不打,但尺度都是真实尺度的5~6倍

@Jaypancool
Copy link

你这比较的是单目orb 和单目 orbvio ?

@jixiedaima
Copy link
Author

恩,高博的vo和vio,双目和双目vio效果都差不多。   单目vio的尺度和真实尺度相差太大

@thornsu
Copy link

thornsu commented May 25, 2018

不知道为什么VIO的尺度也差的很多

@jixiedaima
Copy link
Author

应该是这儿直接法与imu结合的不够好,京神的viorb尺度获取的蛮好的

@450932894
Copy link

请问!哪有 ROS版的YGZ-SLAM?还望告知 谢谢 # @jixiedaima @Jaypancool @thornsu

@jixiedaima
Copy link
Author

这是自己改的

@factory-fish
Copy link

恩,高博的vo和vio,双目和双目vio效果都差不多。   单目vio的尺度和真实尺度相差太大

你好!我用ORB-YGZ-SLAM测试MH_01_easy数据时。原版的ORB-SLAM2的RMSE是0.04, 但是ORB-YGZ-SLAM的测试的RMSE是1.8. 精度降低了45倍

@veryneo
Copy link

veryneo commented Oct 25, 2021

恩,高博的vo和vio,双目和双目vio效果都差不多。   单目vio的尺度和真实尺度相差太大

你好!我用ORB-YGZ-SLAM测试MH_01_easy数据时。原版的ORB-SLAM2的RMSE是0.04, 但是ORB-YGZ-SLAM的测试的RMSE是1.8. 精度降低了45倍

你好,请问您研读过代码了吗,可以交流一下吗

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests

6 participants