Questo repository contiene un notebook Jupyter che esegue analisi finanziaria utilizzando dati storici delle azioni e informazioni finanziarie.
analisi_finanziaria.ipynb: Il notebook Jupyter contenente il codice per l'analisi finanziaria.
Il notebook richiede l'installazione delle seguenti librerie Python:
%pip install alpha_vantage
Istruzioni:
Esegui il notebook analisi_finanziaria.ipynb in un ambiente Jupyter. Assicurati di aver installato tutte le dipendenze elencate nei requisiti. Nota sull'analisi dei dati L'analisi finanziaria comprende la selezione di 40 tickers del mercato azionario, il recupero dei dati storici e l'ottenimento di alcuni indicatori finanziari chiave.
Task 1: Selezione dei Tickers e Recupero Dati Il notebook esegue le seguenti operazioni:
Collegamento di Google Drive per il salvataggio dei dati. Installazione della libreria alpha_vantage. Selezione casuale di tickers dal mercato azionario. Recupero dei dati storici e indicatori finanziari. Task 2: Pulizia e Preparazione dei Dati Il notebook esegue le seguenti operazioni:
Pulizia dei dati rimuovendo valori mancanti. Esportazione dei dati storici in un file Excel. Visualizzazione grafica dei dati per alcuni tickers selezionati. Analisi dell'autocorrelazione dei dati. Autori: Emanuele Di Luzio