目前为止,可能已经意识到多词 match
查询只是简单地将生成的 term
查询包裹在一个 bool
查询中。如果使用默认的 or
操作符,每个 term
查询都被当作 should
语句,这样就要求必须至少匹配一条语句。以下两个查询是等价的:
{
"match": { "title": "brown fox"}
}
{
"bool": {
"should": [
{ "term": { "title": "brown" }},
{ "term": { "title": "fox" }}
]
}
}
如果使用 and
操作符,所有的 term
查询都被当作 must
语句,所以 所有(all) 语句都必须匹配。以下两个查询是等价的:
{
"match": {
"title": {
"query": "brown fox",
"operator": "and"
}
}
}
{
"bool": {
"must": [
{ "term": { "title": "brown" }},
{ "term": { "title": "fox" }}
]
}
}
如果指定参数 minimum_should_match
,它可以通过 bool
查询直接传递,使以下两个查询等价:
{
"match": {
"title": {
"query": "quick brown fox",
"minimum_should_match": "75%"
}
}
}
{
"bool": {
"should": [
{ "term": { "title": "brown" }},
{ "term": { "title": "fox" }},
{ "term": { "title": "quick" }}
],
"minimum_should_match": 2 (1)
}
}
-
因为只有三条语句,
match
查询的参数minimum_should_match
值 75% 会被截断成2
。即三条should
语句中至少有两条必须匹配。
当然,我们通常将这些查询用 match
查询来表示,但是如果了解 match
内部的工作原理,我们就能根据自己的需要来控制查询过程。有些时候单个 match
查询无法满足需求,比如为某些查询条件分配更高的权重。我们会在下一小节中看到这个例子。