분산 락(Distributed Lock) 구현

[downfa11]

우리는 비즈니스 로직의 임계 구역의 상호 배제를 보장하기 위해 Lock을 사용한다.

Java의 synchronized처럼 언어에서 제공하는 Lock 이외에도, 여러 서버에서 임계 구역을 접근하는 경우에는 분산 락 기법이 필요하다.

분산 락(Distributed Lock)의 구현 방법

• Redis(Lettuce) SETNXEX
  SETNX는 key가 존재하면 SET이 실패하고, key가 없으면 SET이 성공한다. (원자성(Atomic) 보장)
  SET의 성공 여부를 Lock 획득 성공 여부로 간주하도록 스핀락 형태의 분산 락 구현
  다만, 반복적인 점유 시도로 redis가 부하를 받는다

• SQL DB Lock
  SELECT ~ FOR UPDATE 등의 row lock이나 USER-LEVEL Lock 등을 활용하는 방법

• Redis의 Redisson
  
  
  

Redis에서 제공하는 Redisson 라이브러리에서 분산 락을 제공한다.

• tryLock(waitTime, leaseTime, TimeUnit) : waitTime동안 Lock 점유를 시도하고, leaseTime만큼 락을 사용하거나 lock 해제
  
  lock 접근시 선행 쓰레드가 존재하면 waitTime동안 Lock 점유를 기다린다.
  
  leaseTime만큼 지나면 lock이 해제되기 때문에 다른 쓰레드도 일정 시간이 지나면 Lock을 점유할 수 있다는 장점
  

  final RLock lock = redissonClient.getLock(lockName);
  
  try{
      if(!lock.tryLock(1,3, TimeUnit.SECONDS))
          return;
      
      /*logic*/
   
  } catch (InterruptedException e){
      	e.printStackTrace();
  } finally{
      if(lock!=null && lock.isLocked()) {
          lock.unlock();
      }
  }
  

InventoryServiceTest의 BuyWithoutLock, BuyWithLock 간의 차이를 확인

• Lock 사용시 동시 접근이 제한되어 원하는 로직이 잘 수행됨
• Lock 미사용시 중복해서 개수를 소모하지 않는 경우를 확인

트랜잭션 어노테이션에서 propagation 옵션을 Propagation.REQUIRES_NEW으로 트랜잭션을 분리한다면 베타락(xlock)을 구현할 수 있다.