diff --git "a/2024/03/30/hexo\346\220\255\345\273\272\345\215\232\345\256\242/index.html" "b/2024/03/30/hexo\346\220\255\345\273\272\345\215\232\345\256\242/index.html" index 6066cca..9b17b04 100644 --- "a/2024/03/30/hexo\346\220\255\345\273\272\345\215\232\345\256\242/index.html" +++ "b/2024/03/30/hexo\346\220\255\345\273\272\345\215\232\345\256\242/index.html" @@ -175,7 +175,7 @@ document.addEventListener('pjax:send', () => { preloader.initLoading() }) document.addEventListener('pjax:complete', () => { preloader.endLoading() }) } -})()

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博客搭建过程

安装前的准备

注意事项

以下所有的命令没有特别说明都可以在cmd或者powershell中运行，如果无法运行请使用管理员模式进行

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博客搭建过程

安装前的准备

注意事项

以下所有的命令没有特别说明都可以在cmd或者powershell中运行，如果无法运行请使用管理员模式进行

下载并安装node.js

  • 官网下载:https://nodejs.org/en/download
  • 安装后l验证:node -v
    • @@ -276,7 +276,7 @@

    主题美化

    这里贴一下主题作者关于主题配置的博客，完全可以按照作者的攻略博客来美化你的博客:butterfly安装文档，我就是按照作者的博客来进行美化的。

    总结

    这是本人搭建博客的过程，整个过程应该不会有太大的问题，如若遇到任何问题，请先去bing一下，寻找解决办法，如果没法解决，欢迎留言我们一起解决。最后，感谢你的阅读，谢谢捏！

    -
文章作者: Czar
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解决方法

本人根据hexo官方文档来解决问题。

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hexo图片插入失败的解决方法

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解决方法

本人根据hexo官方文档来解决问题。

  1. 在博客所在文件夹的目录中找到_config.yml,并将文件中的post_asset_folder选项设置为true来打开。

    @@ -195,7 +195,7 @@

    启用后，资源图片将会被自动解析为其对应文章的路径。 例如： image.jpg 位置为 /2020/01/02/foo/image.jpg ，这表示它是 /2020/01/02/foo/ 文章的一张资源图片， ![](image.jpg) 将会被解析为 <img src="/2020/01/02/foo/image.jpg"> 。

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计算机网络

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计算机网络概述

定义

计算机网络主要是由一些通用的，可编程的硬件互联而成的，而这些硬件并非专门用来实现某一特定目的（例如，传送数据或者视频信号）。这些可编程的硬件能够用来传送多种不同类型的数据，并能支持广泛的和日益增长的应用。

+})()

计算机网络

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计算机网络概述

定义

计算机网络主要是由一些通用的，可编程的硬件互联而成的，而这些硬件并非专门用来实现某一特定目的（例如，传送数据或者视频信号）。这些可编程的硬件能够用来传送多种不同类型的数据，并能支持广泛的和日益增长的应用。

分类

  1. 交换方式：电路交换，分组交换，报文交换
  2. 使用者：公用网（因特网），专用网（军队，铁路，电力，银行）
    3. @@ -706,7 +706,7 @@

    -

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  1. 1. 计算机网络概述
    1. 1.1. 定义
    2. 1.2. 分类
    3. 1.3. 三种数据交换方式
      1. 1.3.1. 电路交换
      2. 1.3.2. 分组交换
      3. 1.3.3. 报文交换
      4. 1.3.4. 三种交换方式的对比
    4. 1.4. 计算机网络性能指标
      1. 1.4.1. 带宽
      2. 1.4.2. 吞吐量
      3. 1.4.3. 时延
      4. 1.4.4. 时延带宽积
      5. 1.4.5. 往返时间
      6. 1.4.6. 利用率
      7. 1.4.7. 丢包率
    5. 1.5. 计算机网络体系结构
      1. 1.5.1. 计算机网络体系结构分层的必要性
      2. 1.5.2. 计算机网络体系结构分层思想举例
      3. 1.5.3. 计算机网络体系结构中的专业术语
  2. 2. 物理层
    1. 2.1. 物理层接口特性
    2. 2.2. 传输媒体
      1. 2.2.1. 传输媒体的分类
        1. 2.2.1.1. 导向型传输媒体
        2. 2.2.1.2. 非导向型传输媒体
      2. 2.2.2. 传输方式
    3. 2.3. 编码和调制
      1. 2.3.1. 编码和调制的基本概念
      2. 2.3.2. 常用编码方式
      3. 2.3.3. 基本的带通调制方法和混合调制方法
    4. 2.4. 信道
      1. 2.4.1. 造成信号失真的主要因素
      2. 2.4.2. 奈氏准则
      3. 2.4.3. 香农公式
    5. 2.5. 信道复用
      1. 2.5.1. 信道复用技术的基本原理
      2. 2.5.2. 常见的信道复用技术
  3. 3. 数据链路层
    1. 3.1. 地位
    2. 3.2. 链路，数据链路和帧
    3. 3.3. 数据链路层的三个重要问题
      1. 3.3.1. 封装成帧
      2. 3.3.2. 透明传输
      3. 3.3.3. 差错检测
        1. 3.3.3.1. 奇偶校验
        2. 3.3.3.2. 循环冗余校验
      4. 3.3.4. 可靠传输
        1. 3.3.4.1. 停止-等待（Stop-and-Wait，SW）协议
        2. 3.3.4.2. 回退N帧（Go-back-N，GBN）协议
        3. 3.3.4.3. 选择重传（Selective Repeat，SR）协议
    4. 3.4. 点对点协议PPP
      1. 3.4.1. 概述
      2. 3.4.2. PPP的帧格式
      3. 3.4.3. PPP帧的透明传输
      4. 3.4.4. PPP的工作状态
    5. 3.5. 共享式以太网
      1. 3.5.1. 网络适配器
      2. 3.5.2. MAC地址
      3. 3.5.3. CSMA/CD协议
      4. 3.5.4. 共享式以太网的争用期
      5. 3.5.5. 共享式以太网的退避算法
      6. 3.5.6. 共享式以太网的信道利用率
      7. 3.5.7. 使用集线器的共享式以太网
      8. 3.5.8. 在物理层扩展以太网
      9. 3.5.9. 使用网桥在数据链路层扩展以太网
        1. 3.5.9.1. 透明网桥
        2. 3.5.9.2. 透明网桥的生成树协议STP
    6. 3.6. 交换式以太网
      1. 3.6.1. 以太网交换机
    7. 3.7. 以太网的MAC帧格式
    8. 3.8. 虚拟局域网VLAN
      1. 3.8.1. 虚拟局域网VLAN的实现机制
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  1. 1. 计算机网络概述
    1. 1.1. 定义
    2. 1.2. 分类
    3. 1.3. 三种数据交换方式
      1. 1.3.1. 电路交换
      2. 1.3.2. 分组交换
      3. 1.3.3. 报文交换
      4. 1.3.4. 三种交换方式的对比
    4. 1.4. 计算机网络性能指标
      1. 1.4.1. 带宽
      2. 1.4.2. 吞吐量
      3. 1.4.3. 时延
      4. 1.4.4. 时延带宽积
      5. 1.4.5. 往返时间
      6. 1.4.6. 利用率
      7. 1.4.7. 丢包率
    5. 1.5. 计算机网络体系结构
      1. 1.5.1. 计算机网络体系结构分层的必要性
      2. 1.5.2. 计算机网络体系结构分层思想举例
      3. 1.5.3. 计算机网络体系结构中的专业术语
  2. 2. 物理层
    1. 2.1. 物理层接口特性
    2. 2.2. 传输媒体
      1. 2.2.1. 传输媒体的分类
        1. 2.2.1.1. 导向型传输媒体
        2. 2.2.1.2. 非导向型传输媒体
      2. 2.2.2. 传输方式
    3. 2.3. 编码和调制
      1. 2.3.1. 编码和调制的基本概念
      2. 2.3.2. 常用编码方式
      3. 2.3.3. 基本的带通调制方法和混合调制方法
    4. 2.4. 信道
      1. 2.4.1. 造成信号失真的主要因素
      2. 2.4.2. 奈氏准则
      3. 2.4.3. 香农公式
    5. 2.5. 信道复用
      1. 2.5.1. 信道复用技术的基本原理
      2. 2.5.2. 常见的信道复用技术
  3. 3. 数据链路层
    1. 3.1. 地位
    2. 3.2. 链路，数据链路和帧
    3. 3.3. 数据链路层的三个重要问题
      1. 3.3.1. 封装成帧
      2. 3.3.2. 透明传输
      3. 3.3.3. 差错检测
        1. 3.3.3.1. 奇偶校验
        2. 3.3.3.2. 循环冗余校验
      4. 3.3.4. 可靠传输
        1. 3.3.4.1. 停止-等待（Stop-and-Wait，SW）协议
        2. 3.3.4.2. 回退N帧（Go-back-N，GBN）协议
        3. 3.3.4.3. 选择重传（Selective Repeat，SR）协议
    4. 3.4. 点对点协议PPP
      1. 3.4.1. 概述
      2. 3.4.2. PPP的帧格式
      3. 3.4.3. PPP帧的透明传输
      4. 3.4.4. PPP的工作状态
    5. 3.5. 共享式以太网
      1. 3.5.1. 网络适配器
      2. 3.5.2. MAC地址
      3. 3.5.3. CSMA/CD协议
      4. 3.5.4. 共享式以太网的争用期
      5. 3.5.5. 共享式以太网的退避算法
      6. 3.5.6. 共享式以太网的信道利用率
      7. 3.5.7. 使用集线器的共享式以太网
      8. 3.5.8. 在物理层扩展以太网
      9. 3.5.9. 使用网桥在数据链路层扩展以太网
        1. 3.5.9.1. 透明网桥
        2. 3.5.9.2. 透明网桥的生成树协议STP
    6. 3.6. 交换式以太网
      1. 3.6.1. 以太网交换机
    7. 3.7. 以太网的MAC帧格式
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man chmod 是一个用于查看 chmod 命令手册页的指令。让我为您解释一下这个命令的主要内容：

+})()

shell

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man chmod 是一个用于查看 chmod 命令手册页的指令。让我为您解释一下这个命令的主要内容：

  1. 命令用途：
    chmod 用于更改文件或目录的权限。

    2. @@ -298,7 +298,7 @@

    仅更新访问时间：
    1
    touch -a existingfile.txt

这就是 touch 命令的基本用法。如果你需要更详细的内容或特定功能的说明，可以告诉我！

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要根据题目确定边界的等号是否取到

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要根据题目确定边界的等号是否取到

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//check是根据题目定的一个判断方法
public static boolean check(int x) {
    /* ... */
}
//闭区间写法
public static int bsearch(int l, int r) {
    while (l <= r) {
        //这样算mid是为了防止溢出问题
        int mid = l + (r - l) / 2;
        if(check(mid)) r = mid - 1;
        else l = mid + 1;
    }
    return 1;
}

浮点数二分

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//check是根据题目定的一个判断方法
public static boolean check(int x) {
	/* ... */
}
public static double bsearch3(double l, double r) {
    //eps表示精度，取决于题目对精度的要求
    final double eps = 1e-6;
    while (r - l > eps) {
        double mid = l + (r - l) / 2;
        if (check(mid)) r = mid;
        else l = mid;
    } 
    return 1;
}
-
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前缀和

一维前缀和

1
2
3
4
S[0] = 0
S[i] = a[0] + a[1] + a[2] + ... + a[i - 1]
S[i + 1] = S[i] + a[i]
a[l] + ... + a[r] = S[r + 1] - S[l]
+})()

前缀和

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前缀和

一维前缀和

1
2
3
4
S[0] = 0
S[i] = a[0] + a[1] + a[2] + ... + a[i - 1]
S[i + 1] = S[i] + a[i]
a[l] + ... + a[r] = S[r + 1] - S[l]

二维前缀和

1
2
3
S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和
以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为：
S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1]
@@ -184,7 +184,7 @@

差分二维差分

1
2
给以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角的子矩阵中的所有元素加上c：
S[x1, y1] += c, S[x2 + 1, y1] -= c, S[x1, y2 + 1] -= c, S[x2 + 1, y2 + 1] += c
-
文章作者: Czar
文章链接: http://czarparatrooper.github.io/2024/10/18/%E5%89%8D%E7%BC%80%E5%92%8C/
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算法前缀和差分
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抓包初体验

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Wireshark过滤规则

按ip地址过滤

想看源ip为xx的包

过滤条件中输入：ip.src==源ip地址

+})()

抓包初体验

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Wireshark过滤规则

按ip地址过滤

想看源ip为xx的包

过滤条件中输入：ip.src==源ip地址

自己电脑的ip地址查询：ipconfig /all

想看目标ip为xx的包

过滤条件中输入：ip.dst==目标ip地址

想看源或目标ip为xx的包

过滤条件中输入：ip.addr==ip地址

@@ -216,7 +216,7 @@

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位运算

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位运算

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eg: n的二进制表示中第k位是几
1. 先把第k位移到最后一位  n>>k
2. 看个位是几  x&1

1 + 2 => 求n的第k位数字: n >> k & 1
+})()

位运算

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位运算

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eg: n的二进制表示中第k位是几
1. 先把第k位移到最后一位  n>>k
2. 看个位是几  x&1

1 + 2 => 求n的第k位数字: n >> k & 1

返回n的最后一位：lowbit(n) = n & -nimage-20241022212805257

-
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算法位运算
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双指针算法

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双指针算法

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for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ )
{
    while (j < i && check(i, j)) j ++ ;

    // 具体问题的逻辑
}
常见问题分类：
    (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间
    (2) 对于两个序列，维护某种次序，比如归并排序中合并两个有序序列的操作
+})()

双指针算法

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双指针算法

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for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ )
{
    while (j < i && check(i, j)) j ++ ;

    // 具体问题的逻辑
}
常见问题分类：
    (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间
    (2) 对于两个序列，维护某种次序，比如归并排序中合并两个有序序列的操作
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private static int[][] merge(int[][] a) {  
   if (a == null || a.length == 0 || a[0].length == 0) {  
      return new int[0][2];  
   }  
   Arrays.sort(a, Comparator.comparingInt(item -> item[0]));  
   List<int[]> res = new ArrayList<>();  
   for (int[] arr : a) {  
      int left = arr[0];  
      int right = arr[1];  
      if (res.size() == 0 || res.get(res.size() - 1)[1] < left) {  
         res.add(new int[]{left, right});  
      } else {  
         int newRight = Math.max(res.get(res.size() - 1)[1], left);  
         res.set(res.size() - 1, new int[]{res.get(res.size() - 1)[0], newRight});  
      }  
   }  
   return res.toArray(new int[res.size()][2]);  
}

+})()

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private static int[][] merge(int[][] a) {  
   if (a == null || a.length == 0 || a[0].length == 0) {  
      return new int[0][2];  
   }  
   Arrays.sort(a, Comparator.comparingInt(item -> item[0]));  
   List<int[]> res = new ArrayList<>();  
   for (int[] arr : a) {  
      int left = arr[0];  
      int right = arr[1];  
      if (res.size() == 0 || res.get(res.size() - 1)[1] < left) {  
         res.add(new int[]{left, right});  
      } else {  
         int newRight = Math.max(res.get(res.size() - 1)[1], left);  
         res.set(res.size() - 1, new int[]{res.get(res.size() - 1)[0], newRight});  
      }  
   }  
   return res.toArray(new int[res.size()][2]);  
}

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// 去重 + 排序  
List<Integer> distinctSorterAlls = alls.stream().distinct().sorted().collect(Collectors.toList());  

// 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : add) {  
   int index = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]) + 1;  
   a[index] += item[1];  
}  

// 前缀和  
for (int i = 0; i < distinctSorterAlls.size(); i++) {  
   s[i + 1] = s[i] + a[i];  
}  

// 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : query) {  
   int l = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]) + 1;  
   int r = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[1]) + 1;  
   System.out.println(s[r + 1] - s[l]);  
}
+})()

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// 去重 + 排序  
List<Integer> distinctSorterAlls = alls.stream().distinct().sorted().collect(Collectors.toList());  

// 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : add) {  
   int index = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]) + 1;  
   a[index] += item[1];  
}  

// 前缀和  
for (int i = 0; i < distinctSorterAlls.size(); i++) {  
   s[i + 1] = s[i] + a[i];  
}  

// 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : query) {  
   int l = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]) + 1;  
   int r = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[1]) + 1;  
   System.out.println(s[r + 1] - s[l]);  
}
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文章作者: Czar
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Java中的泛型（Generics）是一种支持泛型编程的工具，它允许程序员在编译时提供类型信息，从而提高代码的复用性和安全性。泛型的应用统一了数据类型，把运行时期的问题提前到了编译期间，避免了强制类型转换可能出现的异常，应为在编译阶段类型就能确定下来。

+})()

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Java中的泛型（Generics）是一种支持泛型编程的工具，它允许程序员在编译时提供类型信息，从而提高代码的复用性和安全性。泛型的应用统一了数据类型，把运行时期的问题提前到了编译期间，避免了强制类型转换可能出现的异常，应为在编译阶段类型就能确定下来。

泛型中的细节

java泛型
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    文章作者: Czar
    文章链接: http://czarparatrooper.github.io/2024/11/10/java%E5%8D%95%E5%88%97%E9%9B%86%E5%90%88%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
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    javaCollection迭代器链表lambda二叉树哈希表
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二叉树

二叉树：在二叉树中，任意节点的度<=2

+

二叉树分类：

+
    +
  • 二叉查找树
    • +
  • 平衡二叉树
    • +
  • 红黑树
    • +
+

二叉查找树

    +
  1. 每一个节点上最多有两个子节点
    2. +
  2. 任意节点左子树上的值都小于当前节点
    3. +
  3. 任意节点右子树上的值都大于当前节点
    4. +
+

小的存左边，大的存右边，一样的不存

+

遍历方式：

+
    +
  1. 前序遍历：当前节点，左子节点，右子节点
    2. +
  2. 中序遍历：左子节点，当前节点，右子节点
    3. +
  3. 后序遍历：左子节点，右子节点，当前节点
    4. +
  4. 层序遍历：一层一层地去遍历
    5. +
+

平衡二叉树

任意节点左右字数高度差不超过1

+

旋转机制

    +
  • 左左 -> 右旋
    • +
  • 左右 -> 局部左旋再右旋
    • +
  • 右右 -> 左旋
    • +
  • 右左 -> 局部右旋再左旋
    • +
+

红黑树

添加节点的规则：

+
    +
  1. 每一个节点是红色或黑色
    2. +
  2. 根节点必须是黑色
    3. +
  3. 叶节点（Nil）是黑色
    4. +
  4. 两个红色节点不能相连
    5. +
  5. 任意节点到所有后代叶节点的简单路径上，黑色节点数量相同
    6. +
+

节点添加规律：

+

默认添加的节点是红色的

+
    +
  • 根
    • +
+

​ 直接变成黑色

+
    +

  • 非根

    +
      +

    • 父黑

      +

      不需要任何操作

      +
      • +

    • 父红

      +
        +
      • 叔叔红
          +
        • 将父节点设置为黑，叔叔节点设置为黑
          • +
        • 祖父节点设置为红
          • +
        • 如果祖父节点是根，再变回红
          • +
        • 如果祖父节点非根，再将祖父节点设置为当前节点判断
          • +
        +
        • +
      • 叔叔黑，当前节点为父的右子节点
          +
        • 把父节点作为当前节点并左旋，再进行判断
          • +
        +
        • +
      • 叔叔黑，当前节点为父的左子节点
          +
        • 将父节点设置为黑
          • +
        • 将祖父节点设置为红
          • +
        • 以祖父节点为支点右旋
          • +
        +
        • +
      +
      • +
    +
    • +
+
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\ No newline at end of file diff --git a/404.html b/404.html index f351344..05a97d2 100644 --- a/404.html +++ b/404.html @@ -52,7 +52,7 @@ isHome: false, isHighlightShrink: false, isToc: false, - postUpdate: '2024-11-11 22:11:55' + postUpdate: '2024-11-12 17:10:23' }
Page not found

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发表于|更新于|java•Collection•迭代器•链表•lambda•二叉树•哈希表
+})()

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发表于|更新于|二叉树•数据结构
二叉树二叉树：在二叉树中，任意节点的度<=2 +二叉树分类： + +二叉查找树 +平衡二叉树 +红黑树 + +二叉查找树 +每一个节点上最多有两个子节点 +任意节点左子树上的值都小于当前节点 +任意节点右子树上的值都大于当前节点 + +小的存左边，大的存右边，一样的不存 +遍历方式： + +前序遍历：当前节点，左子节点，右子节点 +中序遍历：左子节点，当前节点，右子节点 +后序遍历：左子节点，右子节点，当前节点 +层序遍历：一层一层地去遍历 + +平衡二叉树任意节点左右字数高度差不超过1 +旋转机制 +左左 -> 右旋 +左右 -> 局部左旋再右旋 +右右 -> 左旋 +右左 -> 局部右旋再左旋 + +红黑树添加节点的规则： + +每一个节点是红色或黑色 +根节点必须是黑色 +叶节点（Nil）是黑色 +两个红色节点不能相连 +任意节点到所有后代叶节点的简单路径上，黑色节点数量相同 + +节点添加规律： +默认添加的节点是红色的 + +根 + +​ 直接变成黑色 + +非根 + +父黑 +不需要任何操作 + +父红 + +叔叔红 +将父节点设置为黑，叔叔节点设置为黑 +祖父节点设置为红 +如果祖父节点是根，再变回红 +如果祖父节点非根，再将祖父节点设 ...
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发表于|更新于|java•Collection•迭代器•链表•lambda•二叉树•哈希表
List接口的实现类 ArrayList：动态数组实现，允许重复元素 LinkedList：双向链表实现，允许重复元素 @@ -194,7 +247,7 @@ 清空集合中所有的元素 -123Collection<E> coll = new ArrayList<> () ...
java中泛型浅淡
java中泛型浅淡
发表于|更新于|java•泛型
Java中的泛型（Generics）是一种支持泛型编程的工具，它允许程序员在编译时提供类型信息，从而提高代码的复用性和安全性。泛型的应用统一了数据类型，把运行时期的问题提前到了编译期间，避免了强制类型转换可能出现的异常，应为在编译阶段类型就能确定下来。 +123Collection<E> coll = new ArrayList<> () ...
java中泛型浅淡
java中泛型浅淡
发表于|更新于|java•泛型
Java中的泛型（Generics）是一种支持泛型编程的工具，它允许程序员在编译时提供类型信息，从而提高代码的复用性和安全性。泛型的应用统一了数据类型，把运行时期的问题提前到了编译期间，避免了强制类型转换可能出现的异常，应为在编译阶段类型就能确定下来。 泛型中的细节 泛型中不能写基本数据类型(int,float,double,boolean,byte,char,short,long) 指定泛型的具体类型后，传递数据时，可以传入该类型和他的子类类型 @@ -210,12 +263,12 @@ 泛型接口： 允许你定义一个接口，该接口可以操作任意类型的数据 -123public interface ...
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发表于|更新于|RPC
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发表于|更新于|算法•区间合并
区间合并12345678910111213141516171819private static int[][] merge(int[][] a) { if (a == null || a.length == 0 || a[0].length == 0) { return new int[0][2]; } Arrays.sort(a, Comparator.comparingInt(item -> item[0])); List<int[]> res = new ArrayList<>(); for (int[] arr : a) { int left = arr[0]; int right = arr[1]; if (res.size() == 0 || res.get(res.size() - 1)[1] < left) { res.add(new int[]{left, r ...
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发表于|更新于|算法•前缀和•离散化
离散化123456789101112131415161718// 去重 + 排序 List<Integer> distinctSorterAlls = alls.stream().distinct().sorted().collect(Collectors.toList()); // 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : add) { int index = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]) + 1; a[index] += item[1]; } // 前缀和 for (int i = 0; i < distinctSorterAlls.size(); i++) { s[i + 1] = s[i] + a[i]; } // 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : query) { int l = Co ...
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发表于|更新于|算法•位运算
位运算12345eg: n的二进制表示中第k位是几1. 先把第k位移到最后一位 n>>k2. 看个位是几 x&11 + 2 => 求n的第k位数字: n >> k & 1 +123public interface ...
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发表于|更新于|RPC
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区间合并12345678910111213141516171819private static int[][] merge(int[][] a) { if (a == null || a.length == 0 || a[0].length == 0) { return new int[0][2]; } Arrays.sort(a, Comparator.comparingInt(item -> item[0])); List<int[]> res = new ArrayList<>(); for (int[] arr : a) { int left = arr[0]; int right = arr[1]; if (res.size() == 0 || res.get(res.size() - 1)[1] < left) { res.add(new int[]{left, r ...
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离散化123456789101112131415161718// 去重 + 排序 List<Integer> distinctSorterAlls = alls.stream().distinct().sorted().collect(Collectors.toList()); // 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : add) { int index = Collections.binarySearch(distinctSorterAlls, item[0]) + 1; a[index] += item[1]; } // 前缀和 for (int i = 0; i < distinctSorterAlls.size(); i++) { s[i + 1] = s[i] + a[i]; } // 离散化映射，把离散化的下标映射到连续的数组下标 + 1for (int[] item : query) { int l = Co ...
位运算
位运算
发表于|更新于|算法•位运算
位运算12345eg: n的二进制表示中第k位是几1. 先把第k位移到最后一位 n>>k2. 看个位是几 x&11 + 2 => 求n的第k位数字: n >> k & 1 返回n的最后一位：lowbit(n) = n & -n -
双指针算法
双指针算法
发表于|更新于|算法•双指针算法
双指针算法123456789for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ){ while (j < i && check(i, j)) j ++ ; // 具体问题的逻辑}常见问题分类： (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间 (2) 对于两个序列，维护某种次序，比如归并排序中合并两个有序序列的操作 +
双指针算法
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双指针算法123456789for (int i = 0, j = 0; i < n; i ++ ){ while (j < i && check(i, j)) j ++ ; // 具体问题的逻辑}常见问题分类： (1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间 (2) 对于两个序列，维护某种次序，比如归并排序中合并两个有序序列的操作 -
抓包初体验
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发表于|更新于|抓包•计算机网络
Wireshark过滤规则按ip地址过滤想看源ip为xx的包过滤条件中输入：ip.src==源ip地址 +
抓包初体验
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发表于|更新于|抓包•计算机网络
Wireshark过滤规则按ip地址过滤想看源ip为xx的包过滤条件中输入：ip.src==源ip地址 自己电脑的ip地址查询：ipconfig /all 想看目标ip为xx的包过滤条件中输入：ip.dst==目标ip地址 想看源或目标ip为xx的包过滤条件中输入：ip.addr==ip地址 @@ -227,7 +280,7 @@ 按照端口号分类： 公认端口：0~1023。它们紧密绑定于一些服务，通常这些端口的通讯明确表明了某种服务的协议，如：80端口对应与HTTP通信，21端口绑定与FTP服务，22端口绑定与ssh服务，25端口绑定于SMTP服务，135端口绑定与RPC（远程过程调用）服务。 -注册端口：1024~49151。它们松散的绑定于一 ...
前缀和
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发表于|更新于|算法•前缀和•差分
前缀和一维前缀和1234S[0] = 0S[i] = a[0] + a[1] + a[2] + ... + a[i - 1]S[i + 1] = S[i] + a[i]a[l] + ... + a[r] = S[r + 1] - S[l] +注册端口：1024~49151。它们松散的绑定于一 ...
前缀和
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前缀和一维前缀和1234S[0] = 0S[i] = a[0] + a[1] + a[2] + ... + a[i - 1]S[i + 1] = S[i] + a[i]a[l] + ... + a[r] = S[r + 1] - S[l] 二维前缀和123S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为：S[x2, y2] - S[x1 - 1, y2] - S[x2, y1 - 1] + S[x1 - 1, y1 - 1] @@ -235,10 +288,7 @@ 二维差分12给以(x1, y1)为左上角，(x2, y2)为右下角的子矩阵中的所有元素加上c：S[x1, y1] += c, S[x2 + 1, y1] -= c, S[x1, y2 + 1] -= c, S[x2 + 1, y2 + 1] += c -
二分
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发表于|更新于|算法•二分
整数二分要根据题目确定边界的等号是否取到 -1234567891011121314//check是根据题目定的一个判断方法public static boolean check(int x) { /* ... */}//闭区间写法public static int bsearch(int l, int r) { while (l <= r) { //这样算mid是为了防止溢出问题 int mid = l + (r - l) / 2; if(check(mid)) r = mid - 1; else l = mid + 1; } return 1;} - -浮点数二分1234567891011121314//check是根据题目定的一个判断方法public static boolean check(int x) { /* ... */}public static double bsearch3(double l, double r ...
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快速排序法 +})()

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整数二分要根据题目确定边界的等号是否取到 +1234567891011121314//check是根据题目定的一个判断方法public static boolean check(int x) { /* ... */}//闭区间写法public static int bsearch(int l, int r) { while (l <= r) { //这样算mid是为了防止溢出问题 int mid = l + (r - l) / 2; if(check(mid)) r = mid - 1; else l = mid + 1; } return 1;} + +浮点数二分1234567891011121314//check是根据题目定的一个判断方法public static boolean check(int x) { /* ... */}public static double bsearch3(double l, double r ...
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发表于|更新于|算法•双指针算法•排序•分治
快速排序法 确定分界点：一般为数组最左边，最右边或者中间的元素 调整范围：左段的所有数应该都小于分界点的数，右段的数应该都大于分界点的数 @@ -178,7 +181,7 @@ 递归处理左右两段 -123456789101112131415161718192021public static void quickSort(int[] arr, int l, int r) { //当左指针大于等于右指针时返回 if (l >= r) return; //设置分界点，左右指针 int pos = arr[l], i = l - 1, j = r + 1; while (i < j) { //判断左段 while (arr[++i] < pos) {} //判断右段 ...
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man chmod 是一个用于查看 chmod 命令手册页的指令。让我为您解释一下这个命令的主要内容： +123456789101112131415161718192021public static void quickSort(int[] arr, int l, int r) { //当左指针大于等于右指针时返回 if (l >= r) return; //设置分界点，左右指针 int pos = arr[l], i = l - 1, j = r + 1; while (i < j) { //判断左段 while (arr[++i] < pos) {} //判断右段 ...
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发表于|更新于
man chmod 是一个用于查看 chmod 命令手册页的指令。让我为您解释一下这个命令的主要内容： 命令用途：chmod 用于更改文件或目录的权限。 @@ -238,7 +241,7 @@ 注意事项： -只有文件所有者或超级用户 ...
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计算机网络概述定义计算机网络主要是由一些通用的，可编程的硬件互联而成的，而这些硬件并非专门用来实现某一特定目的（例如，传送数据或者视频信号）。这些可编程的硬件能够用来传送多种不同类型的数据，并能支持广泛的和日益增长的应用。 +只有文件所有者或超级用户 ...
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发表于|更新于|计算机网络
计算机网络概述定义计算机网络主要是由一些通用的，可编程的硬件互联而成的，而这些硬件并非专门用来实现某一特定目的（例如，传送数据或者视频信号）。这些可编程的硬件能够用来传送多种不同类型的数据，并能支持广泛的和日益增长的应用。 分类 交换方式：电路交换，分组交换，报文交换 使用者：公用网（因特网），专用网（军队，铁路，电力，银行） @@ -261,7 +264,7 @@ 交换节点存储转发分组会造成一定的时延 -无法确保通信时端到端通信资源全部可用，在通信量较大时可能造成 ...
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解决方法本人根据hexo官方文档来解决问题。 +无法确保通信时端到端通信资源全部可用，在通信量较大时可能造成 ...
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发表于|更新于|hexo•markdown
解决方法本人根据hexo官方文档来解决问题。 在博客所在文件夹的目录中找到_config.yml,并将文件中的post_asset_folder选项设置为true来打开。 @@ -275,8 +278,8 @@ 如果速度很慢，导致无法下载的情况，可以选择配置路径为taobao的免费registry： npm config set registry https://r*egistry.npm.taobao.org 配置后可通过下面方式来验证时候成功 -npm config get registry或者npm info expr ...
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博客搭建过程安装前的准备注意事项以下所有的命令没有特别说明都可以在cmd或者powershell中运行，如果无法运行请使用管理员模式进行 +npm config get registry或者npm info expr ...
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发表于|更新于|hexo•个人博客
博客搭建过程安装前的准备注意事项以下所有的命令没有特别说明都可以在cmd或者powershell中运行，如果无法运行请使用管理员模式进行 下载并安装node.js 官网下载:https://nodejs.org/en/download 安装后l验证:node -v @@ -297,7 +300,7 @@ 创建一个名为：[你的用户名].github.io的仓库(创建的时候中括号去掉) -例如：假如你的名字叫love，那么这个仓库应该叫love.github.io。创建之后，你就可以通过这个网站来访问你的博客。因此，每一个github账户最多只能创 ...
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