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995
996
997
998
999
1000
#******************************************
#
# Read data and shapes
#
#
#******************************************
Sys.setlocale("LC_ALL", 'en_GB.UTF-8')
Sys.setenv(LANG = "en_US.UTF-8")
# ____ Packages ______ -----
#install.packages(c("spdep", "sp", "maptools", "lattice",
# "rgdal", "rgeos", "foreign", "PBSmapping",
# "plyr", "reshape2"))
library("spdep")
library("sp")
library("maptools")
library("lattice")
library("rgdal")
library("rgeos")
library("foreign")
library("PBSmapping")
library("plyr")
library("reshape2")
#§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# I.) Rohdaten einlesen ------
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#§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- a.) Einwohner -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
EW_files <- dir(path="EW_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/EW_-LOR-/")
EW <- lapply(EW_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
EW <- do.call("rbind", EW) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
EW$ZEIT[EW$ZEIT == 200712] <- 2007
EW$ZEIT[EW$ZEIT == 200812] <- 2008
EW$ZEIT[EW$ZEIT == 200912] <- 2009
EW$ZEIT[EW$ZEIT == 201012] <- 2010
EW$ZEIT[EW$ZEIT == 201112] <- 2011
EW$ZEIT[EW$ZEIT == 201212] <- 2012
EW$ZEIT[EW$ZEIT == 201312] <- 2013
str(EW)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- b.) Wohndauer ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
WHNDAUER_files <- dir(path="EW_Wohndauer_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/EW_Wohndauer_-LOR-/")
WHNDAUER <- lapply(WHNDAUER_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
WHNDAUER <- do.call("rbind", WHNDAUER) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
WHNDAUER <- WHNDAUER[WHNDAUER$RAUMID!="",] # 2 leere Zeilen löschen
WHNDAUER$RAUMID <- factor(WHNDAUER$RAUMID) # leeres Level "" für RAUMID droppen
str(WHNDAUER)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- c.) Wohnlage -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
WHNLAGE_files <- dir(path="EW_Wohnlage_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/EW_Wohnlage_-LOR-/")
WHNLAGE <- lapply(WHNLAGE_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
names(WHNLAGE[[4]]) <- names(WHNLAGE[[5]])
WHNLAGE <- lapply(WHNLAGE, function(x) {names(x) <- toupper(names(x))
x}) # Variablennamen vereinheitlichen (alle upper case)
WHNLAGE <- do.call("rbind", WHNLAGE) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
WHNLAGE$WLEINFOL <- as.numeric(WHNLAGE$WLEINFOL)
WHNLAGE$WLEINFML <- as.numeric(WHNLAGE$WLEINFML)
WHNLAGE$WLMITOL <- as.numeric(WHNLAGE$WLMITOL)
WHNLAGE$WLMITML <- as.numeric(WHNLAGE$WLMITML)
WHNLAGE$WLGUTOL <- as.numeric(WHNLAGE$WLGUTOL)
WHNLAGE$WLGUTML <- as.numeric(WHNLAGE$WLGUTML)
WHNLAGE$WLNZORD <- as.numeric(WHNLAGE$WLNZORD)
WHNLAGE$ZEIT[WHNLAGE$ZEIT == 200712] <- 2007
WHNLAGE$ZEIT[WHNLAGE$ZEIT == 200812] <- 2008
WHNLAGE$ZEIT[WHNLAGE$ZEIT == 200912] <- 2009
WHNLAGE$ZEIT[WHNLAGE$ZEIT == 201012] <- 2010
WHNLAGE$ZEIT[WHNLAGE$ZEIT == 201112] <- 2011
WHNLAGE$ZEIT[WHNLAGE$ZEIT == 201212] <- 2012
WHNLAGE$ZEIT[WHNLAGE$ZEIT == 201312] <- 2013
#View(WHNLAGE)
#str(WHNLAGE)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- d.) Ausländer und Alter ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
ALTERAUSLAENDER_files <- dir(path="EW_Alter_Auslaender_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/EW_Alter_Auslaender_-LOR-/")
ALTERAUSLAENDER <- lapply(ALTERAUSLAENDER_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
ALTERAUSLAENDER <- do.call("rbind", ALTERAUSLAENDER) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
ALTERAUSLAENDER$ZEIT[ALTERAUSLAENDER$ZEIT == 200712] <- 2007
ALTERAUSLAENDER$ZEIT[ALTERAUSLAENDER$ZEIT == 200812] <- 2008
ALTERAUSLAENDER$ZEIT[ALTERAUSLAENDER$ZEIT == 200912] <- 2009
ALTERAUSLAENDER$ZEIT[ALTERAUSLAENDER$ZEIT == 201012] <- 2010
ALTERAUSLAENDER$ZEIT[ALTERAUSLAENDER$ZEIT == 201112] <- 2011
ALTERAUSLAENDER$ZEIT[ALTERAUSLAENDER$ZEIT == 201212] <- 2012
ALTERAUSLAENDER$ZEIT[ALTERAUSLAENDER$ZEIT == 201312] <- 2013
#View(ALTERAUSLAENDER)
#str(ALTERAUSLAENDER)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- e.) Migrationshintergrund E (Alter) -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
MIGHINTERE_files <- dir(path="EW_Migrationshintergrund_E-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/EW_Migrationshintergrund_E-LOR-/")
MIGHINTERE <- lapply(MIGHINTERE_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
MIGHINTERE <- do.call("rbind", MIGHINTERE) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
MIGHINTERE$ZEIT[MIGHINTERE$ZEIT == 200712] <- 2007
MIGHINTERE$ZEIT[MIGHINTERE$ZEIT == 200812] <- 2008
MIGHINTERE$ZEIT[MIGHINTERE$ZEIT == 200912] <- 2009
MIGHINTERE$ZEIT[MIGHINTERE$ZEIT == 201012] <- 2010
MIGHINTERE$ZEIT[MIGHINTERE$ZEIT == 201112] <- 2011
MIGHINTERE$ZEIT[MIGHINTERE$ZEIT == 201212] <- 2012
MIGHINTERE$ZEIT[MIGHINTERE$ZEIT == 201312] <- 2013
#View(MIGHINTERE)
str(MIGHINTERE)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- f.) Migrationshintergrund H ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
MIGHINTERH_files <- dir(path="EW_Migrationshintergrund_H-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/EW_Migrationshintergrund_H-LOR-/")
MIGHINTERH <- lapply(MIGHINTERH_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
MIGHINTERH[[7]][,10] <- NA # für 2014 gibt es nur EU28 und nicht EU27
colnames(MIGHINTERH[[7]])[10] <- "HK_EU27"
MIGHINTERH <- do.call("rbind", MIGHINTERH) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
MIGHINTERH$ZEIT[MIGHINTERH$ZEIT == 200712] <- 2007
MIGHINTERH$ZEIT[MIGHINTERH$ZEIT == 200812] <- 2008
MIGHINTERH$ZEIT[MIGHINTERH$ZEIT == 200912] <- 2009
MIGHINTERH$ZEIT[MIGHINTERH$ZEIT == 201012] <- 2010
MIGHINTERH$ZEIT[MIGHINTERH$ZEIT == 201112] <- 2011
MIGHINTERH$ZEIT[MIGHINTERH$ZEIT == 201212] <- 2012
MIGHINTERH$ZEIT[MIGHINTERH$ZEIT == 201312] <- 2013
#View(MIGHINTERH)
#str(MIGHINTERH)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- g.) Monitoring SozStadtentwicklung ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
MONITORING_files <- dir(path="MonitoringSozStadtEnt_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/MonitoringSozStadtEnt_-LOR-/")
MONITORING <- lapply(MONITORING_files, read.table, header = TRUE, sep=",",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
MONITORING <- do.call("rbind", MONITORING) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
# hier stimmen die Jahreszahlen bereits
# Es gab aber eine Änderung der LOR-Einteilung im Bezirk Reinickendorf (Schlüsseltabelle Stand: März 2009)
# Die Änderungen werden nun gemäss dem Mitteilungs PDF des Amtes für Statistik umgesetzt
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12103015"] <- "12103115"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12103016"] <- "12103116"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12103017"] <- "12103117"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12103018"] <- "12103218"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12103019"] <- "12103219"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12103020"] <- "12103220"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12214121"] <- "12214421"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12214122"] <- "12214422"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12214123"] <- "12214423"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12214124"] <- "12214424"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12214127"] <- "12214527"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12214128"] <- "12214528"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12302007"] <- "12302107"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12302008"] <- "12302108"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12302009"] <- "12302109"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12302010"] <- "12302110"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12302011"] <- "12302211"
MONITORING$RAUMID[MONITORING$RAUMID == "12302012"] <- "12302212"
MONITORING$RAUMID <- factor(MONITORING$RAUMID)
MONITORING$GEBIET <- factor(MONITORING$GEBIET)
#View(MONITORING)
#str(MONITORING)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ----- h.) Kontext Indikatoren -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
KONTEXTIND_files <- dir(path="KontextIndikatoren_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/KontextIndikatoren_-LOR-/")
KONTEXTIND <- lapply(KONTEXTIND_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors=F, colClasses=c(RAUMID="factor"))
KONTEXTIND <- do.call("rbind", KONTEXTIND) # aus Liste von data.frames einen long Datensatz machen
str(KONTEXTIND)
#View(KONTEXTIND)
#names(KONTEXTIND)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ----- i.) ImmoScout Mieten, Whg Kauf Preise , Haus Kauf Preise -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/ImmoScout_-ISOT-/")
ISmieten <- read.table(file = "ImmoScout_Mieten.csv", header = TRUE, sep=",", fill=TRUE,
dec=",", na.strings="NA", stringsAsFactors=F)
colnames(ISmieten) <- c("Bezirk","BGID","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013")
ISmieten <- melt(data = ISmieten, id.vars=c("Bezirk","BGID"),
variable.name = "Zeit",
value.name= "ISmiete",
na.rm= FALSE)
#View(ISmieten)
ISwhgpreise <- read.table(file = "ImmoScout_WhgKauf.csv", header = TRUE, sep=",", fill=TRUE,
dec=",", na.strings="NA", stringsAsFactors=F)
colnames(ISwhgpreise) <- c("Bezirk","BGID","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013")
ISwhgpreise <- melt(data = ISwhgpreise, id.vars=c("Bezirk","BGID"),
variable.name = "Zeit",
value.name= "ISwhgpreis",
na.rm= FALSE)
#View(ISwhgpreise)
IShauspreise <- read.table(file = "ImmoScout_HausKauf.csv", header = TRUE, sep=",", fill=TRUE,
dec=",", na.strings="NA", stringsAsFactors=F)
colnames(IShauspreise) <- c("Bezirk","BGID","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013")
IShauspreise <- melt(data = IShauspreise, id.vars=c("Bezirk","BGID"),
variable.name = "Zeit",
value.name= "IShauspreis",
na.rm= FALSE)
#View(IShauspreise)
# Merge all 3 datasets
ISmieten_whgpreise <- merge(x=ISmieten, y=ISwhgpreise, all.x=T, all.y=T)
ISdata <- merge(x=ISmieten_whgpreise, y=IShauspreise, all.x=T, all.y=T)
remove(ISmieten, ISwhgpreise, IShauspreise, ISmieten_whgpreise)
#View(ISdata)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- j.) JLL JonesLangLasalle Daten ------
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
JLLdataWIDE <- read.table("GSW_-PLZ-/JonesLangLasalle_Mietpreise_2004-2014_modified.csv",
header = TRUE, sep=";", fill=TRUE, dec=",",
na.strings="NA", stringsAsFactors=F)
JLLdataWIDE$PLZ <- as.factor(JLLdataWIDE$PLZ)
JLLdata <- reshape(JLLdataWIDE,
idvar = "PLZ",
varying = names(JLLdataWIDE)[2:23],
timevar = "Zeit",
sep = ".",
direction = "long")
#names(JLLdataWIDE)
#View(JLLdata)
#str(JLLdata)
JLLdata07_12 <- subset(JLLdata,
JLLdata$Zeit>=2007 & JLLdata$Zeit<=2012)
JLLdata07_12$Zeit <- as.factor(JLLdata07_12$Zeit)
#str(JLLdata08_13)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- k.) Verbraucherpreisindex ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
VPI <- read.table("Verbraucherpreisindex/Verbraucherpreisindex2004_2014.csv",
header = TRUE, sep=";", fill=TRUE, dec=".",
na.strings="NA", stringsAsFactors=F)
#str(VPI)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- l.) Binnenwanderung LOR ------
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
BINNENWAND_files <- dir(path="Binnenwanderungen_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/Binnenwanderungen_-LOR-/")
BINNENWAND <- lapply(BINNENWAND_files, read.table, header = TRUE, sep=",",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c("factor","factor","integer"))
colnames(BINNENWAND[[5]])[1] <- "VonLOR"
colnames(BINNENWAND[[5]])[2] <- "NachLOR"
colnames(BINNENWAND[[6]])[1] <- "VonLOR"
colnames(BINNENWAND[[6]])[2] <- "NachLOR"
colnames(BINNENWAND[[7]])[1] <- "VonLOR"
colnames(BINNENWAND[[7]])[2] <- "NachLOR"
BINNENWAND[[1]] -> BINNENWAND.2007
BINNENWAND[[2]] -> BINNENWAND.2008
BINNENWAND[[3]] -> BINNENWAND.2009
BINNENWAND[[4]] -> BINNENWAND.2010
BINNENWAND[[5]] -> BINNENWAND.2011
BINNENWAND[[6]] -> BINNENWAND.2012
BINNENWAND[[7]] -> BINNENWAND.2013
colnames(BINNENWAND.2007)[3] <- "BinnenWand.2007"
colnames(BINNENWAND.2008)[3] <- "BinnenWand.2008"
colnames(BINNENWAND.2009)[3] <- "BinnenWand.2009"
colnames(BINNENWAND.2010)[3] <- "BinnenWand.2010"
colnames(BINNENWAND.2011)[3] <- "BinnenWand.2011"
colnames(BINNENWAND.2012)[3] <- "BinnenWand.2012"
colnames(BINNENWAND.2013)[3] <- "BinnenWand.2013"
ODdf <- data.frame(seq(length(levels(EW$RAUMID))*length(levels(EW$RAUMID))),
rep(levels(EW$RAUMID), each=length(levels(EW$RAUMID))),
rep(levels(EW$RAUMID), times=length(levels(EW$RAUMID))))
colnames(ODdf) <- c("dyad","VonLOR","NachLOR")
#View(ODdf)
setdiff(levels(ODdf$VonLOR),levels(BINNENWAND.2007$VonLOR))
# ----- i. Binnenwanderungen 2007 -----
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12103016")] <- "12103116"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12103017")] <- "12103117"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12103018")] <- "12103218"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12103019")] <- "12103219"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12103020")] <- "12103220"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12214121")] <- "12214421"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12214122")] <- "12214422"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12214123")] <- "12214423"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12214124")] <- "12214424"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12214127")] <- "12214527"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12214128")] <- "12214528"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12302007")] <- "12302107"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12302008")] <- "12302108"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12302009")] <- "12302109"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12302010")] <- "12302110"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12302011")] <- "12302211"
levels(BINNENWAND.2007$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$VonLOR) == "12302012")] <- "12302212"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12103016")] <- "12103116"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12103017")] <- "12103117"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12103018")] <- "12103218"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12103019")] <- "12103219"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12103020")] <- "12103220"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12214121")] <- "12214421"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12214122")] <- "12214422"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12214123")] <- "12214423"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12214124")] <- "12214424"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12214127")] <- "12214527"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12214128")] <- "12214528"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12302007")] <- "12302107"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12302008")] <- "12302108"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12302009")] <- "12302109"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12302010")] <- "12302110"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12302011")] <- "12302211"
levels(BINNENWAND.2007$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2007$NachLOR) == "12302012")] <- "12302212"
#BINNENWAND.2007$VonLOR <- factor(BINNENWAND.2007$VonLOR)
#BINNENWAND.2007$NachLOR <- factor(BINNENWAND.2007$NachLOR)
# ----- ii. Binnenwanderungen 2008 -----
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12103016")] <- "12103116"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12103017")] <- "12103117"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12103018")] <- "12103218"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12103019")] <- "12103219"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12103020")] <- "12103220"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12214121")] <- "12214421"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12214122")] <- "12214422"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12214123")] <- "12214423"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12214124")] <- "12214424"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12214127")] <- "12214527"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12214128")] <- "12214528"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12302007")] <- "12302107"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12302008")] <- "12302108"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12302009")] <- "12302109"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12302010")] <- "12302110"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12302011")] <- "12302211"
levels(BINNENWAND.2008$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR) == "12302012")] <- "12302212"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12103016")] <- "12103116"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12103017")] <- "12103117"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12103018")] <- "12103218"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12103019")] <- "12103219"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12103020")] <- "12103220"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12214121")] <- "12214421"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12214122")] <- "12214422"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12214123")] <- "12214423"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12214124")] <- "12214424"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12214127")] <- "12214527"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12214128")] <- "12214528"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12302007")] <- "12302107"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12302008")] <- "12302108"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12302009")] <- "12302109"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12302010")] <- "12302110"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12302011")] <- "12302211"
levels(BINNENWAND.2008$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2008$NachLOR) == "12302012")] <- "12302212"
# ----- iii. Binnenwanderungen 2009 -----
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12103016")] <- "12103116"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12103017")] <- "12103117"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12103018")] <- "12103218"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12103019")] <- "12103219"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12103020")] <- "12103220"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12214121")] <- "12214421"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12214122")] <- "12214422"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12214123")] <- "12214423"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12214124")] <- "12214424"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12214127")] <- "12214527"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12214128")] <- "12214528"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12302007")] <- "12302107"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12302008")] <- "12302108"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12302009")] <- "12302109"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12302010")] <- "12302110"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12302011")] <- "12302211"
levels(BINNENWAND.2009$VonLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$VonLOR) == "12302012")] <- "12302212"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12103015")] <- "12103115"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12103016")] <- "12103116"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12103017")] <- "12103117"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12103018")] <- "12103218"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12103019")] <- "12103219"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12103020")] <- "12103220"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12214121")] <- "12214421"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12214122")] <- "12214422"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12214123")] <- "12214423"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12214124")] <- "12214424"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12214127")] <- "12214527"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12214128")] <- "12214528"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12302007")] <- "12302107"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12302008")] <- "12302108"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12302009")] <- "12302109"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12302010")] <- "12302110"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12302011")] <- "12302211"
levels(BINNENWAND.2009$NachLOR)[which(levels(BINNENWAND.2009$NachLOR) == "12302012")] <- "12302212"
#BINNENWANDnew <- lapply(BINNENWAND, function(x) {cast(data = x, VonLOR ~ NachLOR)
# x})
#BINNENWANDnew <- lapply(BINNENWAND, function(x) {dcast(data = x, VonLOR ~ NachLOR)
# x})
# ------- vi. Merge Binnenwanderungen mit ODdf ----------
setdiff(levels(ODdf$VonLOR),levels(BINNENWAND.2008$VonLOR))
setdiff(levels(BINNENWAND.2008$VonLOR),levels(ODdf$VonLOR))
source("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_files/functions/merge_with_order_FUNCTION.R")
ODdf_v1 <- merge.with.order(ODdf,
BINNENWAND.2007,
by=c("VonLOR","NachLOR"),
all.x=T,
all.y=F,
sort=F,
keep_order=1)
ODdf_v2 <- merge.with.order(ODdf_v1,
BINNENWAND.2008,
by=c("VonLOR","NachLOR"),
all.x=T,
all.y=F,
sort=F,
keep_order=1)
ODdf_v3 <- merge.with.order(ODdf_v2,
BINNENWAND.2009,
by=c("VonLOR","NachLOR"),
all.x=T,
all.y=F,
sort=F,
keep_order=1)
ODdf_v4 <- merge.with.order(ODdf_v3,
BINNENWAND.2010,
by=c("VonLOR","NachLOR"),
all.x=T,
all.y=F,
sort=F,
keep_order=1)
ODdf_v5 <- merge.with.order(ODdf_v4,
BINNENWAND.2011,
by=c("VonLOR","NachLOR"),
all.x=T,
all.y=F,
sort=F,
keep_order=1)
ODdf_v6 <- merge.with.order(ODdf_v5,
BINNENWAND.2012,
by=c("VonLOR","NachLOR"),
all.x=T,
all.y=F,
sort=F,
keep_order=1)
ODdf_v7 <- merge.with.order(ODdf_v6,
BINNENWAND.2013,
by=c("VonLOR","NachLOR"),
all.x=T,
all.y=F,
sort=F,
keep_order=1)
remove(ODdf_v1, ODdf_v2, ODdf_v3, ODdf_v4, ODdf_v5, ODdf_v6)
ODdf <- ODdf_v7
ODdf[is.na(ODdf)] <- 0
ODdf$BinnenWand.Sum <- (ODdf$BinnenWand.2007+
ODdf$BinnenWand.2008+
ODdf$BinnenWand.2009+
ODdf$BinnenWand.2010+
ODdf$BinnenWand.2011+
ODdf$BinnenWand.2012+
ODdf$BinnenWand.2013)
ODdf4FORTZUEGEdf <- ODdf[order(ODdf[,"VonLOR"]), ]
FORTZUEGEdf <- ddply(ODdf4FORTZUEGEdf, "VonLOR", summarise,
Fortzuege.2007 = sum(BinnenWand.2007),
Fortzuege.2008 = sum(BinnenWand.2008),
Fortzuege.2009 = sum(BinnenWand.2009),
Fortzuege.2010 = sum(BinnenWand.2010),
Fortzuege.2011 = sum(BinnenWand.2011),
Fortzuege.2012 = sum(BinnenWand.2012),
Fortzuege = sum(BinnenWand.Sum))
#plot(density(FORTZUEGEdf$Fortzuege))
#hist(FORTZUEGEdf$Fortzuege, breaks=100)
ODdf4ZUZUEGEdf <- ODdf[order(ODdf[,"NachLOR"]), ]
ZUZUEGEdf <- ddply(ODdf4ZUZUEGEdf, "NachLOR", summarise,
Zuzuege.2007 = sum(BinnenWand.2007),
Zuzuege.2008 = sum(BinnenWand.2008),
Zuzuege.2009 = sum(BinnenWand.2009),
Zuzuege.2010 = sum(BinnenWand.2010),
Zuzuege.2011 = sum(BinnenWand.2011),
Zuzuege.2012 = sum(BinnenWand.2012),
Zuzuege = sum(BinnenWand.Sum))
#plot(density(ZUZUEGEdf$Zuzuege))
#hist(ZUZUEGEdf$Zuzuege, breaks=100)
colnames(FORTZUEGEdf)[1] <- "RAUMID"
colnames(ZUZUEGEdf)[1] <- "RAUMID"
source("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_files/functions/merge_with_order_FUNCTION.R")
FORTZUEGEZUZUEGEdf <- merge(FORTZUEGEdf,
ZUZUEGEdf,
by="RAUMID",
sort=T,
keep_order=1)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ----- m.) Außenwanderungen Umland LOR -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
AUSSENWANDU_files <- dir(path="Aussenwanderungen_Umland_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/Aussenwanderungen_Umland_-LOR-/")
AUSSENWANDU <- lapply(AUSSENWANDU_files, read.table, header = TRUE, sep=";",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c("factor","factor","integer","integer"))
AUSSENWANDU[[1]] -> AUSSENWANDU.2007
AUSSENWANDU[[2]] -> AUSSENWANDU.2008
AUSSENWANDU[[3]] -> AUSSENWANDU.2009
AUSSENWANDU[[4]] -> AUSSENWANDU.2010
AUSSENWANDU[[5]] -> AUSSENWANDU.2011
AUSSENWANDU[[6]] -> AUSSENWANDU.2012
# i.) Änderung der LOR-Einteilung ----
# Es gab aber eine Änderung der LOR-Einteilung im Bezirk Reinickendorf (Schlüsseltabelle Stand: März 2009)
# Die Änderungen werden nun gemäss dem Mitteilungs PDF des Amtes für Statistik umgesetzt
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12103015")] <- "12103115"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12103016")] <- "12103116"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12103017")] <- "12103117"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12103018")] <- "12103218"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12103019")] <- "12103219"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12103020")] <- "12103220"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12214121")] <- "12214421"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12214122")] <- "12214422"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12214123")] <- "12214423"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12214124")] <- "12214424"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12214127")] <- "12214527"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12214128")] <- "12214528"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12302007")] <- "12302107"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12302008")] <- "12302108"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12302009")] <- "12302109"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12302010")] <- "12302110"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12302011")] <- "12302211"
levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2007$RAUMID) == "12302012")] <- "12302212"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12103015")] <- "12103115"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12103016")] <- "12103116"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12103017")] <- "12103117"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12103018")] <- "12103218"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12103019")] <- "12103219"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12103020")] <- "12103220"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12214121")] <- "12214421"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12214122")] <- "12214422"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12214123")] <- "12214423"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12214124")] <- "12214424"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12214127")] <- "12214527"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12214128")] <- "12214528"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12302008")] <- "12302107"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12302008")] <- "12302108"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12302009")] <- "12302109"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12302010")] <- "12302110"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12302011")] <- "12302211"
levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDU.2008$RAUMID) == "12302012")] <- "12302212"
# ii.) Fehlende LOR Beobachtungen generieren -----
# --> LORs mit 0 Aussenwanderungen fehlen nämlich in den Datensätzen
RAUMIDdf <- data.frame(as.factor(levels(MONITORING$RAUMID)))
colnames(RAUMIDdf) <- "RAUMID"
source("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_files/functions/merge_with_order_FUNCTION.R")
AUSSENWANDU.2007 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDU.2007,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDU.2008 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDU.2008,
by="RAUMID",
all.x=T,
#all.y=T, auskommentiert, weil es sonst hier ein level zu viel aus AUSSENWANDU.2008 entsteht
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDU.2009 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDU.2009,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDU.2010 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDU.2010,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDU.2011 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDU.2011,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDU.2012 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDU.2012,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
# iii.) Daten säubern und WIDE erstellen -----
AUSSENWANDU.2007$ZEIT[is.na(AUSSENWANDU.2007$ZEIT)] <- "2007"
AUSSENWANDU.2008$ZEIT[is.na(AUSSENWANDU.2008$ZEIT)] <- "2008"
AUSSENWANDU.2009$ZEIT[is.na(AUSSENWANDU.2009$ZEIT)] <- "2009"
AUSSENWANDU.2010$ZEIT[is.na(AUSSENWANDU.2010$ZEIT)] <- "2010"
AUSSENWANDU.2011$ZEIT[is.na(AUSSENWANDU.2011$ZEIT)] <- "2011"
AUSSENWANDU.2012$ZEIT[is.na(AUSSENWANDU.2012$ZEIT)] <- "2012"
AUSSENWANDU.2007[is.na(AUSSENWANDU.2007)] <- 0
AUSSENWANDU.2008[is.na(AUSSENWANDU.2008)] <- 0
AUSSENWANDU.2009[is.na(AUSSENWANDU.2009)] <- 0
AUSSENWANDU.2010[is.na(AUSSENWANDU.2010)] <- 0
AUSSENWANDU.2011[is.na(AUSSENWANDU.2011)] <- 0
AUSSENWANDU.2012[is.na(AUSSENWANDU.2012)] <- 0
colnames(AUSSENWANDU.2007)[3:4] <- c("ZuzuegeU.2007","FortzuegeU.2007")
colnames(AUSSENWANDU.2008)[3:4] <- c("ZuzuegeU.2008","FortzuegeU.2008")
colnames(AUSSENWANDU.2009)[3:4] <- c("ZuzuegeU.2009","FortzuegeU.2009")
colnames(AUSSENWANDU.2010)[3:4] <- c("ZuzuegeU.2010","FortzuegeU.2010")
colnames(AUSSENWANDU.2011)[3:4] <- c("ZuzuegeU.2011","FortzuegeU.2011")
colnames(AUSSENWANDU.2012)[3:4] <- c("ZuzuegeU.2012","FortzuegeU.2012")
AUSSENWANDUdf <- data.frame(AUSSENWANDU.2007[,c(1,3,4)],AUSSENWANDU.2008[,3:4],AUSSENWANDU.2009[,3:4],
AUSSENWANDU.2010[,3:4],AUSSENWANDU.2011[,3:4],AUSSENWANDU.2012[,3:4])
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ----- n.) Außenwanderungen Inland & Ausland LOR -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data")
AUSSENWANDIA_files <- dir(path="Aussenwanderungen_InAusland_-LOR-/", pattern = glob2rx("*.csv"))
setwd(dir = "/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_data/Aussenwanderungen_InAusland_-LOR-/")
AUSSENWANDIA <- lapply(AUSSENWANDIA_files, read.table, header = TRUE, sep=",",fill=TRUE,
dec=",", stringsAsFactors =F, colClasses=c("factor","factor","integer",
"integer","integer","integer"))
AUSSENWANDIA[[1]] -> AUSSENWANDIA.2007
AUSSENWANDIA[[2]] -> AUSSENWANDIA.2008
AUSSENWANDIA[[3]] -> AUSSENWANDIA.2009
AUSSENWANDIA[[4]] -> AUSSENWANDIA.2010
AUSSENWANDIA[[5]] -> AUSSENWANDIA.2011
AUSSENWANDIA[[6]] -> AUSSENWANDIA.2012
# i.) Änderung der LOR-Einteilung ----
# Es gab aber eine Änderung der LOR-Einteilung im Bezirk Reinickendorf (Schlüsseltabelle Stand: März 2009)
# Die Änderungen werden nun gemäss dem Mitteilungs PDF des Amtes für Statistik umgesetzt
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12103015")] <- "12103115"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12103016")] <- "12103116"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12103017")] <- "12103117"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12103018")] <- "12103218"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12103019")] <- "12103219"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12103020")] <- "12103220"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12214121")] <- "12214421"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12214122")] <- "12214422"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12214123")] <- "12214423"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12214124")] <- "12214424"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12214127")] <- "12214527"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12214128")] <- "12214528"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12302007")] <- "12302107"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12302008")] <- "12302108"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12302009")] <- "12302109"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12302010")] <- "12302110"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12302011")] <- "12302211"
levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2007$RAUMID) == "12302012")] <- "12302212"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12103015")] <- "12103115"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12103016")] <- "12103116"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12103017")] <- "12103117"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12103018")] <- "12103218"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12103019")] <- "12103219"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12103020")] <- "12103220"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12214121")] <- "12214421"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12214122")] <- "12214422"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12214123")] <- "12214423"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12214124")] <- "12214424"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12214127")] <- "12214527"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12214128")] <- "12214528"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12302008")] <- "12302107"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12302008")] <- "12302108"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12302009")] <- "12302109"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12302010")] <- "12302110"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12302011")] <- "12302211"
levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID)[which(levels(AUSSENWANDIA.2008$RAUMID) == "12302012")] <- "12302212"
# ii.) Fehlende LOR Beobachtungen generieren -----
# --> LORs mit 0 Aussenwanderungen fehlen nämlich in den Datensätzen
source("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/R_files/functions/merge_with_order_FUNCTION.R")
AUSSENWANDIA.2007 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDIA.2007,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDIA.2008 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDIA.2008,
by="RAUMID",
all.x=T,
#all.y=T, auskommentiert, weil es sonst hier ein level zu viel aus AUSSENWANDIA.2008 entsteht
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDIA.2009 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDIA.2009,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDIA.2010 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDIA.2010,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDIA.2011 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDIA.2011,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
AUSSENWANDIA.2012 <- merge.with.order(x=RAUMIDdf,
y=AUSSENWANDIA.2012,
by="RAUMID",
all.x=T,
all.y=T,
sort=T,
keep_order=1)
# iii.) Daten säubern und WIDE erstellen -----
AUSSENWANDIA.2007$ZEIT[is.na(AUSSENWANDIA.2007$ZEIT)] <- "2007"
AUSSENWANDIA.2008$ZEIT[is.na(AUSSENWANDIA.2008$ZEIT)] <- "2008"
AUSSENWANDIA.2009$ZEIT[is.na(AUSSENWANDIA.2009$ZEIT)] <- "2009"
AUSSENWANDIA.2010$ZEIT[is.na(AUSSENWANDIA.2010$ZEIT)] <- "2010"
AUSSENWANDIA.2011$ZEIT[is.na(AUSSENWANDIA.2011$ZEIT)] <- "2011"
AUSSENWANDIA.2012$ZEIT[is.na(AUSSENWANDIA.2012$ZEIT)] <- "2012"
AUSSENWANDIA.2007[is.na(AUSSENWANDIA.2007)] <- 0
AUSSENWANDIA.2008[is.na(AUSSENWANDIA.2008)] <- 0
AUSSENWANDIA.2009[is.na(AUSSENWANDIA.2009)] <- 0
AUSSENWANDIA.2010[is.na(AUSSENWANDIA.2010)] <- 0
AUSSENWANDIA.2011[is.na(AUSSENWANDIA.2011)] <- 0
AUSSENWANDIA.2012[is.na(AUSSENWANDIA.2012)] <- 0
colnames(AUSSENWANDIA.2007)[3:6] <- c("ZuzuegeA.2007","ZuzuegeD.2007","FortzuegeA.2007","FortzuegeD.2007")
colnames(AUSSENWANDIA.2008)[3:6] <- c("ZuzuegeA.2008","ZuzuegeD.2008","FortzuegeA.2008","FortzuegeD.2008")
colnames(AUSSENWANDIA.2009)[3:6] <- c("ZuzuegeA.2009","ZuzuegeD.2009","FortzuegeA.2009","FortzuegeD.2009")
colnames(AUSSENWANDIA.2010)[3:6] <- c("ZuzuegeA.2010","ZuzuegeD.2010","FortzuegeA.2010","FortzuegeD.2010")
colnames(AUSSENWANDIA.2011)[3:6] <- c("ZuzuegeA.2011","ZuzuegeD.2011","FortzuegeA.2011","FortzuegeD.2011")
colnames(AUSSENWANDIA.2012)[3:6] <- c("ZuzuegeA.2012","ZuzuegeD.2012","FortzuegeA.2012","FortzuegeD.2012")
AUSSENWANDIAdf <- data.frame(AUSSENWANDIA.2007[,c(1,3:6)],AUSSENWANDIA.2008[,3:6],AUSSENWANDIA.2009[,3:6],
AUSSENWANDIA.2010[,3:6],AUSSENWANDIA.2011[,3:6],AUSSENWANDIA.2012[,3:6])
# iv.) Aussenwanderungen Umland, D und Ausland WIDE zusammenfassen -----
AUSSENWANDdf <- data.frame(AUSSENWANDUdf,AUSSENWANDIAdf[,-1])
AUSSENWANDdf <- AUSSENWANDdf[c("RAUMID",
"ZuzuegeU.2007","ZuzuegeU.2008","ZuzuegeU.2009","ZuzuegeU.2010","ZuzuegeU.2011","ZuzuegeU.2012",
"ZuzuegeD.2007","ZuzuegeD.2008","ZuzuegeD.2009","ZuzuegeD.2010","ZuzuegeD.2011","ZuzuegeD.2012",
"ZuzuegeA.2007","ZuzuegeA.2008","ZuzuegeA.2009","ZuzuegeA.2010","ZuzuegeA.2011","ZuzuegeA.2012",
"FortzuegeU.2007","FortzuegeU.2008","FortzuegeU.2009","FortzuegeU.2010","FortzuegeU.2011","FortzuegeU.2012",
"FortzuegeD.2007","FortzuegeD.2008","FortzuegeD.2009","FortzuegeD.2010","FortzuegeD.2011","FortzuegeD.2012",
"FortzuegeA.2007","FortzuegeA.2008","FortzuegeA.2009","FortzuegeA.2010","FortzuegeA.2011","FortzuegeA.2012")]
remove(AUSSENWANDUdf,AUSSENWANDIAdf)
#§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# II.) Shape Files einlesen ------
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- a.) ImmoScout Ortsteile -----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten")
IS <- readOGR(dsn="ImmoScout", layer="Berlin_BGID_projected")
zielCRS <- IS@proj4string
# EPSG 3068 SOLDNER BERLIN
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- b.) Postleitzahlen PLZ ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten")
PLZ1 <- readOGR(dsn="PLZ_GS/RBS_OD_PLZ_01_2014/", layer="RBS_OD_PLZ_1312", encoding = "UTF-8")
proj4string(PLZ1) <- CRS("+proj=utm +zone=33 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs") # EPSG:25833
PLZ <- spTransform(PLZ1, zielCRS)
#plot(PLZ)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- c.) Stat. Landesamt LORs und Bezirke ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten")
BZK1 <- readOGR(dsn="Bezirke_GS/", layer="RBS_OD_BEZ_1412")
BZK1@proj4string
BZK <- spTransform(BZK1, zielCRS)
LORkorrekt1 <- readOGR(dsn="LOR_Korrekt_GS/", layer="RBS_OD_LOR_1412")
LORkorrekt1@proj4string
LOR <- spTransform(LORkorrekt1, zielCRS)
LORslim <- LOR
# - - - - alte shape files, mit denen es projektionsprobleme gab - - - - - - - - - - - - - - - - - -
#LOR1 <- readOGR(dsn="LOR/LORneu/LOR_SHP_EPSG_3068/", layer="Planungsraum_EPSG_3068")
#PGR1 <- readOGR(dsn="LOR/LORneu/LOR_SHP_EPSG_3068/", layer="Prognoseraum_EPSG_3068")
#BZR1 <- readOGR(dsn="LOR/LORneu/LOR_SHP_EPSG_3068/", layer="Bezirksregion_EPSG_3068")
#proj4string(LOR1) <- CRS("+proj=cass +lat_0=52.41864827777778 +lon_0=13.62720366666667
# +x_0=40000 +y_0=10000 +ellps=bessel +datum=potsdam +units=m +no_defs ")
#proj4string(PGR1) <- CRS("+proj=cass +lat_0=52.41864827777778 +lon_0=13.62720366666667
# +x_0=40000 +y_0=10000 +ellps=bessel +datum=potsdam +units=m +no_defs ")
#proj4string(BZR1) <- CRS("+proj=cass +lat_0=52.41864827777778 +lon_0=13.62720366666667
# +x_0=40000 +y_0=10000 +ellps=bessel +datum=potsdam +units=m +no_defs ")
#PGR <- spTransform(PGR1, zielCRS)
#BZR <- spTransform(BZR1, zielCRS)
#BZK <- spTransform(BZK1, zielCRS)
#LOR <- spTransform(LOR1, zielCRS)
#LORslim <- LOR
#plot(LOR)
#plot(BZR)
#plot(BZK)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- d.) S-Bahn Ring ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten")
S_Bahn <- readOGR(dsn="S_BahnRing_GS/",layer="S-Bahn-Ring_LinesAndere")
S_Bahn@proj4string
S_Bahn <- spTransform(S_Bahn, zielCRS)
#plot(BZK)
#plot(S_Bahn, add=T, col="red", lwd=3)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- e.) Sanierungsgebiete ----
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
setwd("/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten")
SanGebiete1 <- readOGR(dsn="Sanierungsgebiete_GS/Sanierungsgebiete_EPSG_25833/",
layer="Sanierungsgebiete_EPSG_25833")
proj4string(SanGebiete1) <- CRS("+proj=utm +zone=33 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs") # EPSG:25833
SanGebiete <- spTransform(SanGebiete1, zielCRS)
SanGebiete@data$KLASSENNAM <- revalue(SanGebiete@data$KLASSENNAM, c("Verfahren_aufgehoben" = "aufgehoben",
"Verfahren_Umfassend" = "umfassend",
"Verfahren_Vereinfacht" = "vereinfacht"))
#SanGebiete@data$KLASSENNAM
colnames(SanGebiete@data) <- c("SanGebiet",
"SanGebiet_NAME",
"SanGebiet_KLASSE")
SanGebieteNAMEN <- read.csv("Sanierungsgebiete_GS/Sanierungsgebiete_EPSG_25833/SanGebiet_NAMEN.csv",
head=F)[,1]
SanGebiete@data$SanGebiet_NAME <- SanGebieteNAMEN
#plot(PLZ)
#plot(SanGebiete, col="red", add=T)
#View(SanGebiete@data)
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# ---- f.) Bloecke ------------------------------------------------------
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#*******************
# Bloecke 2007
#*******************
setwd(dir="/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten/Bloecke_GS/")
EW_07_raw <- read.dbf(file = "2007_EPSG3068/Sachdaten/e06_06ewdichte2007.dbf")
head(EW_07_raw)
bloecke07_attributes <- read.dbf(file = "2007_EPSG3068/06_06ewdichte2007_Flaechen_ORIGINAL.dbf")
bloecke07_attributes$order <- seq(1:length(bloecke07_attributes$SCHLUESSEL))
head(bloecke07_attributes)
# Problem mit Attributsdaten; Es werden nicht alle Blöcke zugeordnet! Aber nur 5555 Einwohner
# EW_07 <- merge(bloecke07_attributes, EW_07_raw, by="SCHLUESSEL", all.x=T, all.y=T)
# nichtZuordenbar07 <- subset(EW_07_raw, EW_07_raw$EINWOHNER>0 & is.na(EW_07_raw$EW_PRO_HA)) # diese 38 Fälle sind das Problem
# sum(nichtZuordenbar07$EINWOHNER) # 5555 Einwohner sind dadurch nicht zuordenbar
# sum(EW_07$EINWOHNER, na.rm=T)
# table(EW_07$KLASSENNAM, useNA=c("always"))
# subset(EW_07,is.na(EW_07$KLASSENNAM))
# subset(EW_07, EW_07$EINWOHNER>0 & (is.na(EW_07$FLAECHE_IN)))
#### --> Deswegen nochmal mit all.y=FALSE
EW_07 <- merge(bloecke07_attributes, EW_07_raw, by="SCHLUESSEL", all.x=T, all.y=F)
EW_07 <- EW_07[with(EW_07, order(order)), ]
head(EW_07)
str(EW_07)
setwd(dir="2007_EPSG3068/")
write.dbf(EW_07, file="06_06ewdichte2007_Flaechen", factor2char = TRUE)
bloecke07 <- readOGR(dsn="/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten/Bloecke_GS/2007_EPSG3068/",
layer="06_06ewdichte2007_Flaechen")
proj4string(bloecke07) <- CRS("+proj=cass +lat_0=52.41864827777778 +lon_0=13.62720366666667
+x_0=40000 +y_0=10000 +ellps=bessel +datum=potsdam +units=m +no_defs")
bloecke07 <- spTransform(bloecke07, zielCRS)
sum(as.numeric(bloecke07@data$EINWOHNER), na.rm=T)
bloecke07@data$EINWOHNER[is.na(bloecke07@data$EINWOHNER)] <- 0
bloecke07@data$EW_PRO_HA[is.na(bloecke07@data$EW_PRO_HA)] <- 0
bloecke07 <- bloecke07[bloecke07@data$EINWOHNER>0, ] # alle Blöcke löschen, wo niemand wohnt
bloecke07@data$order <- seq(1:length(bloecke07@data$SCHLUESSEL))
length(bloecke07@data$SCHLUESSEL)
#sum(as.numeric(bloecke07@data$EINWOHNER), na.rm=T)
#str(bloecke07@data)
#plot(bloecke07)
#View(bloecke07@data)
#*******************
# Bloecke 2008
#*******************
setwd(dir="/home/dao/Desktop/MasterArbeit/GentriMap/4 Geodaten/Bloecke_GS/")
EW_08_raw <- read.dbf(file = "2008_EPSG3068/Sachdaten/06_06EWdichte2008.dbf")
head(EW_08_raw)
bloecke08_attributes <- read.dbf(file = "2008_EPSG3068/alt/06_06ewdichte2008.DBF")
bloecke08_attributes$order <- seq(1:length(bloecke08_attributes$SCHLUESSEL))
head(bloecke08_attributes)
EW_08 <- merge(bloecke08_attributes, EW_08_raw, by="SCHLUESSEL", all.x=T, all.y=T)
head(EW_08)