TALL模型使用TACoS数据集，数据准备过程如下：
步骤一. 训练和测试集：
- 训练和测试使用提取好的数据特征，请参考TALL模型原作者提供的数据下载方法进行模型训练与评估；
步骤二. infer数据
- 为便于用户使用模型进行推断，我们提供了生成infer数据的文件./gen_infer.py，执行完步骤一后python运行该文件便可在当前文件夹下生成infer数据。
按如上步骤操作，最终PaddleVideo/data/dataset/tall需要包含的文件有：
tall
|
|----Interval64_128_256_512_overlap0.8_c3d_fc6/
|----Interval128_256_overlap0.8_c3d_fc6/
|----train_clip-sentvec.pkl
|----test_clip-sentvec.pkl
|----video_allframes_info.pkl
|----infer
|
|----infer_feat/
|----infer_clip-sen.pkl