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C-TCN模型数据使用说明

C-TCN模型使用ActivityNet 1.3数据集，具体下载方法请参考官方下载说明。在训练此模型时，需要先对mp4源文件抽取RGB和Flow特征，然后再用训练好的TSN模型提取出抽象的特征数据，并存储为pickle文件格式。我们使用百度云提供转化后的数据下载链接。转化后的数据文件目录结构为：

data
  |
  |----senet152-201cls-flow-60.9-5seg-331data\_train
  |----senet152-201cls-rgb-70.3-5seg-331data\_331img\_train
  |----senet152-201cls-flow-60.9-5seg-331data\_val
  |----senet152-201cls-rgb-70.3-5seg-331data\_331img\_val

同时需要下载如下几个数据文件Activity1.3_train_rgb.listformat, Activity1.3_val_rgb.listformat, labels.txt, val_duration_frame.list，并放到dataset/ctcn目录下。