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服务化部署镜像编译

本文档介绍如何制作FastDploy镜像

制作GPU镜像

FastDploy发布的GPU镜像基于Triton Inference Server的21.10版本进行制作，如果有其他CUDA版本需求，可以参照NVIDIA 官网中展示的版本信息修改Dockerfile和scripts中的脚本.

# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build.sh

# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
# x.y.z为FastDeploy版本号，可根据情况自己确定。比如: 1.0.3
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-gpu-cuda11.4-trt8.4-21.10 -f serving/Dockerfile .

比如在ubuntu 20.04，cuda11.2环境下制作基于FastDeploy v1.0.3的GPU镜像

# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build_fd_cuda_11_2.sh

# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:1.0.3-gpu-cuda11.2-trt8.4-21.10 -f serving/Dockerfile_CUDA_11_2 .

制作CPU镜像

# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build.sh OFF

# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
# x.y.z为FastDeploy版本号，可根据情况自己确定。比如: 1.0.3
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-cpu-only-21.10 -f serving/Dockerfile_cpu .

制作IPU镜像

# 进入serving目录执行脚本编译fastdeploy和服务化的backend
cd serving
bash scripts/build_fd_ipu.sh

# 退出到FastDeploy主目录，制作镜像
# x.y.z为FastDeploy版本号，可根据情况自己确定。比如: 1.0.3
cd ../
docker build -t paddlepaddle/fastdeploy:x.y.z-ipu-only-21.10 -f serving/Dockerfile_ipu .