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CPU部署库编译

编译选项说明

无论是在何平台编译，编译时仅根据需求修改如下选项，勿修改其它参数

选项 支持平台 说明
ENABLE_ORT_BACKEND Linux(x64/aarch64)/Windows(x64)/Mac OSX(arm64/x86) 默认OFF, 是否编译集成ONNX Runtime后端
ENABLE_PADDLE_BACKEND Linux(x64)/Windows(x64) 默认OFF，是否编译集成Paddle Inference后端
ENABLE_OPENVINO_BACKEND Linux(x64)/Windows(x64)/Mac OSX(x86) 默认OFF，是否编译集成OpenVINO后端
ENABLE_VISION Linux(x64)/Windows(x64)/Mac OSX(x86) 默认OFF，是否编译集成视觉模型的部署模块
ENABLE_TEXT Linux(x64)/Windows(x64)/Mac OSX(x86) 默认OFF，是否编译集成文本NLP模型的部署模块

第三方库依赖指定（不设定如下参数，会自动下载预编译库）

选项 说明
ORT_DIRECTORY 当开启ONNX Runtime后端时，用于指定用户本地的ONNX Runtime库路径；如果不指定，编译过程会自动下载ONNX Runtime库
OPENCV_DIRECTORY 当ENABLE_VISION=ON时，用于指定用户本地的OpenCV库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenCV库
OPENVINO_DIRECTORY 当开启OpenVINO后端时, 用于指定用户本地的OpenVINO库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenVINO库

C++ SDK编译安装

Linux & Mac

Linux上编译需满足

  • gcc/g++ >= 5.4(推荐8.2)
  • cmake >= 3.18.0

此外更推荐开发者自行安装，编译时通过-DOPENCV_DIRECTORY来指定环境中的OpenCV（如若不指定-DOPENCV_DIRECTORY，会自动下载FastDeploy提供的预编译的OpenCV，但在Linux平台无法支持Video的读取，以及imshow等可视化界面功能）

sudo apt-get install libopencv-dev

git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy
mkdir build && cd build
cmake .. -DENABLE_ORT_BACKEND=ON \
         -DENABLE_PADDLE_BACKEND=ON \
         -DENABLE_OPENVINO_BACKEND=ON \
         -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${PWD}/compiled_fastdeploy_sdk \
         -DENABLE_VISION=ON \
         -DOPENCV_DIRECTORY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4 \
         -DENABLE_TEXT=ON
make -j12
make install

Windows

Windows编译需要满足条件

  • Windows 10/11 x64
  • Visual Studio 2019

在Windows菜单中，找到x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019打开，执行如下命令

git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy
mkdir build && cd build
cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A x64 ^
         -DENABLE_ORT_BACKEND=ON ^
         -DENABLE_PADDLE_BACKEND=ON ^
         -DENABLE_OPENVINO_BACKEND=ON ^
         -DENABLE_VISION=ON ^
         -DENABLE_TEXT=ON ^
         -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="D:\Paddle\compiled_fastdeploy" ^
msbuild fastdeploy.sln /m /p:Configuration=Release /p:Platform=x64
msbuild INSTALL.vcxproj /m /p:Configuration=Release /p:Platform=x64

编译完成后，即在CMAKE_INSTALL_PREFIX指定的目录下生成C++推理库

如您使用CMake GUI可参考文档Windows使用CMakeGUI + Visual Studio 2019 IDE编译

Python编译安装

编译过程同样需要满足

  • gcc/g++ >= 5.4(推荐8.2)
  • cmake >= 3.18.0
  • python >= 3.6

Python打包依赖wheel，编译前请先执行pip install wheel

所有编译选项通过环境变量导入

Linux & Mac

git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/python
export ENABLE_ORT_BACKEND=ON
export ENABLE_PADDLE_BACKEND=ON
export ENABLE_OPENVINO_BACKEND=ON
export ENABLE_VISION=ON
export ENABLE_TEXT=ON
# OPENCV_DIRECTORY可选，不指定会自动下载FastDeploy提供的预编译OpenCV库
export OPENCV_DIRECTORY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4

python setup.py build
python setup.py bdist_wheel

Windows

编译过程同样需要满足

  • Windows 10/11 x64
  • Visual Studio 2019
  • python >= 3.6

在Windows菜单中，找到x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019打开，执行如下命令

git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/python
set ENABLE_ORT_BACKEND=ON
set ENABLE_PADDLE_BACKEND=ON
set ENABLE_OPENVINO_BACKEND=ON
set ENABLE_VISION=ON
set ENABLE_TEXT=ON

python setup.py build
python setup.py bdist_wheel

编译完成即会在FastDeploy/python/dist目录下生成编译后的wheel包，直接pip install即可

编译过程中，如若修改编译参数，为避免带来缓存影响，可删除FastDeploy/python目录下的build和.setuptools-cmake-build两个子目录后再重新编译