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题目描述

给定一个非负整数 n ,请计算 0n 之间的每个数字的二进制表示中 1 的个数,并输出一个数组。

 

示例 1:

输入: n = 2
输出: [0,1,1]
解释: 
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10

示例 2:

输入: n = 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101

 

说明 :

  • 0 <= n <= 105

 

进阶:

  • 给出时间复杂度为 O(n*sizeof(integer)) 的解答非常容易。但你可以在线性时间 O(n) 内用一趟扫描做到吗?
  • 要求算法的空间复杂度为 O(n) 。
  • 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount )来执行此操作。

 

注意:本题与主站 338 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/

解法

Python3

class Solution:
    def countBits(self, n: int) -> List[int]:
        dp = [0 for _ in range(n + 1)]
        for i in range(1, n + 1):
            dp[i] = dp[i & (i - 1)] + 1
        return dp

Java

class Solution {
    public int[] countBits(int n) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[i] = dp[i & (i - 1)] + 1;
        }
        return dp;
    }
}

Go

func countBits(n int) []int {
	dp := make([]int, n+1)
	for i := 1; i <= n; i++ {
		dp[i] = dp[i&(i-1)] + 1
	}
	return dp
}

...