- Afinar lo que llevamos hecho hasta ahora.
- Crear un Jupyter Notebooks donde mostremos con claridad cuál ha sido nuestro proceso.
- Planear pasos a futuro para análisis y visualizaciones que podamos realizar con nuestro dataset.
- Haber realizado todos los Postworks anteriores.
- Tener un dataset limpio y procesado
Este módulo se llamó Procesamiento de Datos con Python. Eso significa que nuestro objetivo era aprender a adquirir, leer, explorar, limpiar, transformar y estructurar un conjunto de datos para prepararlo para su futuro análisis y visualización. Hasta ahora seguramente habrás realizado ya gran parte de esos procesos. Lo que toca ahora es embellecerlos y ordenarlos.
Este último Postwork tiene 2 Partes:
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La primera parte consiste en tomar todo lo que hemos hecho hasta ahora y colocarlo limpio y ordenado en un Jupyter Notebook. Una de las maravillas de los Jupyter Notebooks es que nos permiten intercalar texto con código, de manera que podamos ir "guiando" al lector a través de nuestro hilo de pensamiento. Bueno, imagina que quieres explicarle a alguien todo lo que has hecho usando solamente un Jupyter Notebook. No puedes hablar con esta persona ni aclararle cosas: todo debe de estar clarificado en el Notebook. Para embellecer un poco tus celdas de texto, puedes usar lenguaje Markdown. Asegúrate de empezar con una introducción donde hables acerca del tema que te llamó la atención. Explica por qué quisiste abordar este tema, cuáles fueron tus preguntas iniciales, y el problema que te gustaría resolver.
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La segunda parte consiste en hacer planes para el futuro. El Procesamiento de Datos es sólo la fase "preparatoria". Después siguen las tres fases que le terminan de dar forma a todo proyecto de Ciencia de Datos: Análisis Estadístico, Visualización y Predicción/Inferencia. Esta última fase (Predicción) no siempre está presente y no siempre es necesaria. Pero el Análisis Estadístico y la Visualización son partes intrínsecas de la Ciencia de Datos. La segunda parte de este Postwork consiste en hacer planes a futuro. Piensa qué puedes hacer con los datos que tienes. ¿Qué te gustaría analizar? ¿Qué información está disponible en tus datos? ¿Cómo podrías ayudarte a entender mejor los datos usando gráficas y visualizaciones? Has una lista de tus planes a futuro. Seguramente esa lista irá cambiando conforme avances en el siguiente módulo, pero es un gran comienzo para tener una dirección clara.
¡Felicidades y mucha suerte! ¡Esperamos verte en el próximo módulo de Análisis Estadístico y Visualización!