Readme.md

Datasets utilizados en este módulo:

• Link al Drive donde están guardados los datasets

1. Zomato Restaurants Data:

• Fuente
• Archivos locales:
  • zomato_reviews-raw.json
  • zomato_reviews-clean.json
• Scripts relacionados:
  • zomato_reviews-raw-cleaning.ipynb
• Sesiones en que se utiliza:
  • Sesión 4 => Prework / Ejemplo 6 / Ejemplo 7

2. New York Times Bestsellers:

• Fuente
• Archivos locales:
  • new_york_times_bestsellers-raw.json
  • new_york_times_bestsellers-clean.json
  • new_york_times_bestsellers-raw.csv
  • new_york_times_bestsellers-dirty.csv
• Scripts relacionados:
  • new_york_times_bestseller-raw-cleaning.ipynb
  • near_earth_objects_new_york_times_bestsellers-dirtying.ipynb
• Sesiones en que se utiliza:
  • Sesión 4 => Reto 5
  • Sesión 5 => Reto 5
  • Sesión 7 => Prework / Ejemplos

3. Melbourne Housing Market:

• Fuente
• Archivos locales:
  • melbourne_housing-raw.csv
  • melbourne_housing-no_nans.csv
• Script relacionados:
  • melbourne_housing-raw-cleaning.ipynb
• Sesiones en que se utiliza:
  • Sesión 5 => Prework / Ejemplo 6 / Ejemplo 7

4. Near Earth Object Web Service (API)

• Fuente
• Archivos locales:
  • near_earth_objects-raw.csv
  • near_earth_objects-jan_feb_1995-raw.csv
  • near_earth_objects-jan_feb_1995-dirty.csv
• Scripts relacionados:
  • near_earth_objects_new_york_times_bestsellers-dirtying.ipynb
• Sesiones en que se utiliza:
  • Sesión 6 => Ejemplo 6
  • Sesión 7 => Retos

5. MovieLens Dataset

• Fuente
• Archivos locales:
  • MovieLens/age_ranges-raw.csv
  • MovieLens/movies-raw.csv
  • MovieLens/occupations-raw.csv
  • MovieLens/ratings-raw.csv
  • MovieLens/users-raw.csv
  • MovieLens/users-full.csv
• Scripts relacionados:
  • MovieLens/table_creation.ipynb
• Readme:
  • MovieLens/Readme.md
• Sesiones en que se utiliza:
  • Sesión 8 => Prework / Ejemplos / Retos