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Apollo配置中心介绍
Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。
Apollo支持4个维度管理Key-Value格式的配置:
- application (应用)
- environment (环境)
- cluster (集群)
- namespace (命名空间)
同时,Apollo基于开源模式开发,开源地址:https://github.com/ctripcorp/apollo
既然是Apollo定位于配置中心,那么在这里有必要先简单介绍一下什么是配置。
按照我们的理解,配置有以下几个属性:
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配置是独立于程序的只读变量
- 配置首先是独立于程序的,同一份程序在不同的配置下会有不同的行为。
- 其次,配置对于程序是只读的,程序通过读取配置来改变自己的行为,但是程序不应该去改变配置。
- 常见的配置有:DB Connection Str、Thread Pool Size、Buffer Size、Request Timeout、Feature Switch、Server Urls等。
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配置伴随应用的整个生命周期
- 配置贯穿于应用的整个生命周期,应用在启动时通过读取配置来初始化,在运行时根据配置调整行为。
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配置可以有多种加载方式
- 配置也有很多种加载方式,常见的有程序内部hard code,配置文件,环境变量,启动参数,基于数据库等
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配置需要治理
- 权限控制
- 由于配置能改变程序的行为,不正确的配置甚至能引起灾难,所以对配置的修改必须有比较完善的权限控制
- 不同环境、集群配置管理
- 同一份程序在不同的环境(开发,测试,生产)、不同的集群(如不同的数据中心)经常需要有不同的配置,所以需要有完善的环境、集群配置管理
- 框架类组件配置管理
- 还有一类比较特殊的配置 - 框架类组件配置,比如CAT客户端的配置。
- 虽然这类框架类组件是由其他团队开发、维护,但是运行时是在业务实际应用内的,所以本质上可以认为框架类组件也是应用的一部分。
- 这类组件对应的配置也需要有比较完善的管理方式。
- 权限控制
正是基于配置的特殊性,所以Apollo从设计开始就立志于成为一个有治理能力的配置发布平台,并且提供了以下的特性:
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统一管理不同环境、不同集群的配置
- Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。
- 同一份代码部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如zk的地址等
- 通过命名空间(namespace)可以很方便的支持多个不同应用共享同一份配置,同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
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配置修改实时生效(热发布)
- 用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序。
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版本发布管理
- 所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚。
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灰度发布(开发中)
- 支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
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权限管理、发布审核、操作审计
- 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。
- 所有的操作都有审计日志,可以方便的追踪问题。
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客户端配置信息监控
- 可以方便的看到配置在被哪些实例使用
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提供Java原生客户端
- 考虑到携程目前主要还是Java和.Net应用为主,所以Apollo提供了这两个语言的客户端。(.Net客户端暂未开源)
- 同时提供了Http接口,非Java应用也可以方便的使用
如下即是Apollo的基础模型:
- 用户在配置中心对配置进行修改并发布
- 配置中心通知Apollo客户端有配置更新
- Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用
用户可以通过配置中心界面方便的添加/修改配置项,更多使用说明请参见应用接入指南
输入配置信息:
通过配置中心发布配置:
填写发布信息:
配置发布后,就能在客户端获取到了,以Java为例,获取配置的示例代码如下。Apollo客户端还支持和Spring整合,更多客户端使用说明请参见Java客户端使用指南。
Config config = ConfigService.getAppConfig();
Integer defaultRequestTimeout = 200;
Integer requestTimeout = config.getIntProperty("requestTimeout", defaultRequestTimeout);
通过上述获取配置代码,应用就能实时获取到最新的配置了。
不过在某些场景下,应用还需要在配置变化时获得通知,比如数据库连接的切换等,所以Apollo还提供了监听配置变化的功能,Java示例如下:
Config config = ConfigService.getAppConfig();
config.addChangeListener(new ConfigChangeListener() {
@Override
public void onChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {
for (String key : changeEvent.changedKeys()) {
ConfigChange change = changeEvent.getChange(key);
System.out.println(String.format(
"Found change - key: %s, oldValue: %s, newValue: %s, changeType: %s",
change.getPropertyName(), change.getOldValue(),
change.getNewValue(), change.getChangeType()));
}
}
});
通过上面的介绍,相信大家已经对Apollo有了一个初步的了解,并且相信已经覆盖到了大部分的使用场景。
接下来会主要介绍Apollo的cluster管理(集群)、namespace管理(命名空间)和对应的配置获取规则。
在介绍高级特性前,我们有必要先来了解一下Apollo中的几个核心概念:
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application (应用)
- 使用配置的应用,每个应用管理自己应用所用到的所有配置。
- 应用需要有唯一标识 - appId,appId通过app.properties指定,具体信息请参见Java客户端使用指南。
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environment (环境)
- 配置对应的环境,同一个配置在不同的环境可以有不一样的值。
- 应用在运行时需要指定环境,环境可以通过System Property或server.properties指定,具体信息请参见Java客户端使用指南。
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cluster (集群)
- 一个应用下不同实例的分组,比如典型的可以按照数据中心分,把A机房的应用实例分为一个集群,把B机房的应用实例分为另一个集群。
- 对不同的cluster,同一个配置可以有不一样的值,如zookeeper地址。
- 应用在运行时可以指定集群,集群可以通过System Property或server.properties指定,具体信息请参见Java客户端使用指南。
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namespace (命名空间)
- 一个应用下不同配置的分组,每个应用在Apollo创建后都会有一个默认的namespace - application。
- 应用也可以引入公共组件的配置namespace,如DAL,Hermes等,一旦引入过来,就可以对公共组件的配置做调整,如hermes producer的batch size。
【本节内容仅对应用需要对不同集群应用不同配置才需要,如没有相关需求,可以跳过本节】
比如我们有应用在A数据中心和B数据中心都有部署,那么如果希望两个数据中心的配置不一样的话,我们可以通过新建cluster来解决。
新建Cluster只有项目的管理员才有权限,管理员可以在页面左侧看到“添加集群”按钮。
点击后就进入到集群添加页面,一般情况下可以按照数据中心来划分集群,如SHAJQ、SHAOY等。
不过也支持自定义集群,比如可以为A机房的某一台机器和B机房的某一台机创建一个集群,使用一套配置。
集群添加成功后,就可以为该集群添加配置了,首先需要按照下图所示切换到SHAJQ集群,之后配置添加流程和3.2添加/修改配置项一样,这里就不再赘述了。
Apollo会默认使用应用实例所在的数据中心作为cluster,所以如果两者一致的话,不需要额外配置。
如果cluster和数据中心不一致的话,那么就需要通过System Property方式来指定运行时cluster:
- -Dapollo.cluster=SomeCluster
- 这里注意
apollo.cluster
为全小写
【本节仅对公共组件配置或需要多个应用共享配置才需要,如没有相关需求,可以跳过本节】
如果应用有公共组件(如hermes-producer,cat-client等)供其它应用使用,就需要通过自定义namespace来实现公共组件的配置。
以hermes-producer为例,需要先新建一个namespace,新建namespace只有项目的管理员才有权限,管理员可以在页面左侧看到“添加Namespace”按钮。
点击后就进入namespace添加页面,Apollo会把应用所属的部门作为namespace的前缀,如FX。
Namespace创建完,需要选择在哪些环境和集群下使用
接下来在这个新建的namespace下添加配置项
添加完成后就能在FX.Hermes.Producer的namespace中看到配置。
对自定义namespace的配置获取,稍有不同,需要程序传入namespace的名字。更多客户端使用说明请参见Java客户端使用指南。
Config config = ConfigService.getConfig("FX.Hermes.Producer");
Integer defaultSenderBatchSize = 200;
Integer senderBatchSize = config.getIntProperty("sender.batchsize", defaultSenderBatchSize);
Config config = ConfigService.getConfig("FX.Hermes.Producer");
config.addChangeListener(new ConfigChangeListener() {
@Override
public void onChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {
System.out.println("Changes for namespace " + changeEvent.getNamespace());
for (String key : changeEvent.changedKeys()) {
ConfigChange change = changeEvent.getChange(key);
System.out.println(String.format(
"Found change - key: %s, oldValue: %s, newValue: %s, changeType: %s",
change.getPropertyName(), change.getOldValue(),
change.getNewValue(), change.getChangeType()));
}
}
});
【本节仅当应用自定义了集群或namespace才需要,如无相关需求,可以跳过本节】
在有了cluster概念后,配置的规则就显得重要了。
比如应用部署在A机房,但是并没有在Apollo新建cluster,这个时候Apollo的行为是怎样的?
或者在运行时指定了cluster=SomeCluster,但是并没有在Apollo新建cluster,这个时候Apollo的行为是怎样的?
接下来就来介绍一下配置获取的规则。
当应用使用下面的语句获取配置时,我们称之为获取应用自身的配置,也就是应用自身的application namespace的配置。
Config config = ConfigService.getAppConfig();
对这种情况的配置获取规则,简而言之如下:
- 首先查找运行时cluster的配置(通过apollo.cluster指定)
- 如果没有找到,则查找数据中心cluster的配置
- 如果还是没有找到,则返回默认cluster的配置
图示如下:
所以如果应用部署在A数据中心,但是用户没有在Apollo创建cluster,那么获取的配置就是默认cluster(default)的。
如果应用部署在A数据中心,同时在运行时指定了SomeCluster,但是没有在Apollo创建cluster,那么获取的配置就是A数据中心cluster的配置,如果A数据中心cluster没有配置的话,那么获取的配置就是默认cluster(default)的。
以FX.Hermes.Producer为例,hermes producer是hermes发布的公共组件。当使用下面的语句获取配置时,我们称之为获取公共组件的配置。
Config config = ConfigService.getConfig("FX.Hermes.Producer");
对这种情况的配置获取规则,简而言之如下:
- 首先获取当前应用下的FX.Hermes.Producer namespace的配置
- 然后获取hermes应用下FX.Hermes.Producer namespace的配置
- 上面两部分配置的并集就是最终使用的配置,如有key一样的部分,以当前应用优先
图示如下:
通过这种方式,就实现了对框架类组件的配置管理,框架组件提供方提供配置的默认值,应用如果有特殊需求,可以自行覆盖。
上图简要描述了Apollo的总体设计
- MetaServer基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现
- Config Service和Admin Service会向meta server注册服务,并保持心跳
- Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port),在Portal侧做load balance、错误重试
- Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port),在Client侧做load balance、错误重试
上图简要描述了Apollo客户端的实现原理:
- 客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。(通过Http Long Polling实现)
- 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
- 这是一个fallback机制,为了防止推送机制失效导致配置不更新
- 客户端定时拉取会上报本地版本,所以一般情况下,对于定时拉取的操作,服务端都会返回304 - Not Modified
- 定时频率默认为每5分钟拉取一次,客户端也可以通过在运行时指定System Property:
apollo.refreshInterval
来覆盖,单位为分钟。
- 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后,会保存在内存中
- 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
- 在遇到服务不可用,或网络不通的时候,依然能从本地恢复配置
- 应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知
Apollo是作为一个开源项目开发的,目前开发/测试/产品/运维总共两个人,所以也非常希望能有更多的力量投入进来。
目前服务端开发使用的是Java,基于Spring Cloud和Spring Boot框架。客户端目前提供了Java和.Net两种实现。
Github地址:https://github.com/ctripcorp/apollo
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