TensorFlow Lite，ML Kit 和 Flutter 移动深度学习 零、前言 一、移动深度学习简介 二、移动视觉 - 使用设备上的模型的人脸检测 三、使用 Google Action 的聊天机器人 四、认识植物种类 五、从摄像机源生成实时字幕 六、构建人工智能认证系统 七、语音/多媒体处理 - 使用 AI 生成音乐 八、基于强化神经网络的国际象棋引擎 九、构建图像超分辨率应用 十、前方的路 十一、附录