pickle 模块实现了一种算法，可以将任意一个 Python 对象转化为一系列的字节，也可以将这些字节重构为一个有相同特征的新对象。
由于字节可以被传输或者存储，因此 pickle 事实上实现了传递或者保存 Python 对象的功能。
cPickle 使用 C 而不是 Python 实现了相同的算法，因此速度上要比 pickle 快一些。但是它不允许用户从 pickle 派生子类。如果子类对你的使用来说无关紧要，那么 cPickle 是个更好的选择。
In [1]:
try:
import cPickle as pickle
except:
import pickle使用 pickle.dumps() 可以将一个对象转换为字符串（dump string）：
In [2]:
data = [ { 'a':'A', 'b':2, 'c':3.0 } ]
data_string = pickle.dumps(data)
print "DATA:"
print data
print "PICKLE:"
print data_stringDATA:
[{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': 2}]
PICKLE:
(lp1
(dp2
S'a'
S'A'
sS'c'
F3
sS'b'
I2
sa.虽然 pickle 编码的字符串并不一定可读，但是我们可以用 pickle.loads() 来从这个字符串中恢复原对象中的内容（load string）：
In [3]:
data_from_string = pickle.loads(data_string)
print data_from_string[{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': 2}]dumps 可以接受一个可省略的 protocol 参数（默认为 0），目前有 3 种编码方式：
- 0：原始的
ASCII编码格式 - 1：二进制编码格式
- 2：更有效的二进制编码格式
当前最高级的编码可以通过 HIGHEST_PROTOCOL 查看：
In [4]:
print pickle.HIGHEST_PROTOCOL2例如：
In [5]:
data_string_1 = pickle.dumps(data, 1)
print "Pickle 1:", data_string_1
data_string_2 = pickle.dumps(data, 2)
print "Pickle 2:", data_string_2Pickle 1: ]q�}q�(U�aU�AU�cG@�U�bK�ua.
Pickle 2: ��]q�}q�(U�aU�AU�cG@�U�bK�ua.如果 protocol 参数指定为负数，那么将调用当前的最高级的编码协议进行编码：
In [6]:
print pickle.dumps(data, -1)��]q�}q�(U�aU�AU�cG@�U�bK�ua.从这些格式中恢复对象时，不需要指定所用的协议，pickle.load() 会自动识别：
In [7]:
print "Load 1:", pickle.loads(data_string_1)
print "Load 2:", pickle.loads(data_string_2)Load 1: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': 2}]
Load 2: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': 2}]除了将对象转换为字符串这种方式，pickle 还支持将对象写入一个文件中，通常我们将这个文件命名为 xxx.pkl，以表示它是一个 pickle 文件：
存储和读取的函数分别为：
pickle.dump(obj, file, protocol=0)将对象序列化并存入file文件中pickle.load(file)从file文件中的内容恢复对象
将对象存入文件：
In [8]:
with open("data.pkl", "wb") as f:
pickle.dump(data, f)从文件中读取：
In [9]:
with open("data.pkl") as f:
data_from_file = pickle.load(f)
print data_from_file[{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': 2}]清理生成的文件：
In [10]:
import os
os.remove("data.pkl")