Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。 它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。 为了强调这一点，并阐明项目的治理结构，Prometheus于2016年加入Cloud Native Computing Foundation，作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
有关Prometheus的更详细概述，请参阅媒体部分链接的资源。
Prometheus的主要特征有：
- 多维度数据模型-由指标键值对标识的时间序列数据组成
- PromQL，一种灵活的查询语言
- 不依赖分布式存储; 单个服务器节点是自治的
- 以HTTP方式，通过
pull模式拉取时间序列数据 - 支持通过中间网关推送时间序列数据
- 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象
- 支持多种多样的图表和界面展示
Prometheus生态包括了很多组件，它们中的一些是可选的：
- Prometheus server，用于抓取和存储时间序列数据
- 用于检测应用程序代码的
client libraries - 用于支持短期
jobs的push网关 - 针对
HAProxy，StatsD，Graphite等服务的特定exporters - 预警管理器来管理预警
- 各种支持工具
多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。
下面这张图说明了Prometheus的整体架构，以及生态中的一些组件作用:
Prometheus可以直接通过目标拉取数据，或者间接地通过中间网关拉取数据。它在本地存储抓取的所有数据，并通过规则从现有数据中聚合记录新的时间序列或者产生预警，Grafana和其他API可用于可视化收集的数据。
Prometheus适用于记录任何纯数字时间序列。 它适用于以机器为中心的监控以及高度动态的面向服务架构的监控。 在微服务的世界中，Prometheus的多维度数据收集和查询非常强大。
Prometheus是为服务的可靠性而设计的，当服务出现故障时，它可以使你快速定位和诊断问题。 每个Prometheus服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。 当基础架构的其他部分损坏时，您可以依赖它，并且您不需要设置大量的基础架构来使用它。
Prometheus重视可靠性。 即使在故障情况下，您也可以随时查看有关系统的可用统计信息。 如果您需要100％的准确度，例如按请求计费，Prometheus不是一个好的选择，因为收集的数据可能不够详细和完整。 在这种情况下，您最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，并使用Prometheus进行其余监控。