Skip to content

Latest commit

 

History

History
executable file
·
82 lines (62 loc) · 3.92 KB

Recording_rules.md

File metadata and controls

executable file
·
82 lines (62 loc) · 3.92 KB
Raw

RECORDING RULES

用于记录规则的一致命名方案使得更容易一目了然地解释规则的含义。 它还通过使错误或无意义的计算脱颖而出来避免错误。

本页介绍了如何正确进行聚合并建议命名约定。

命名和聚合

录制规则应具有一般形式level:metric:operations。 level表示聚合级别和规则输出的标签。 metric是度量标准名称，除了在使用rate()或irate()时剥离_total off计数器之外，应该保持不变。 operations是首先应用于度量标准，最新操作的操作列表。

保持度量标准名称不变可以很容易地知道度量标准是什么，并且很容易在代码库中找到。

为了保持操作干净，如果有其他操作，则省略_sum，如sum()。可以合并关联操作（例如，min_min与min相同）。

如果没有明显的操作要使用，请使用sum。通过划分获取比率时，使用_per_分隔指标并调用操作rate。

在汇总比率时，分别汇总分子和分母然后除。不要取平均值的平均值或平均值，因为这在统计上无效。

当汇总摘要的_count和_sum并除以计算平均观察大小时，将其视为比率将是笨重的。而是保持度量标准名称不带_count或_sum后缀，并将操作中的rate替换为mean。这表示该时间段内的平均观察大小。

始终使用要聚合的标签指定without子句。这是为了保留所有其他标签，例如job，这将避免冲突并为您提供更有用的指标和警报。

例子

聚合每秒请求的label标签：

instance_path:requests:rate5m =
  rate(requests_total{job="myjob"}[5m])

path:requests:rate5m =
  sum without (instance)(instance_path:requests:rate5m{job="myjob"})

计算请求失败率并聚合到作业级失败率：

instance_path:request_failures:rate5m =
  rate(request_failures_total{job="myjob"}[5m])

instance_path:request_failures_per_requests:ratio_rate5m =
    instance_path:request_failures:rate5m{job="myjob"}
  /
    instance_path:requests:rate5m{job="myjob"}

// Aggregate up numerator and denominator, then divide to get path-level ratio.
path:request_failures_per_requests:ratio_rate5m =
    sum without (instance)(instance_path:request_failures:rate5m{job="myjob"})
  /
    sum without (instance)(instance_path:requests:rate5m{job="myjob"})

// No labels left from instrumentation or distinguishing instances,
// so we use 'job' as the level.
job:request_failures_per_requests:ratio_rate5m =
    sum without (instance, path)(instance_path:request_failures:rate5m{job="myjob"})
  /
    sum without (instance, path)(instance_path:requests:rate5m{job="myjob"})

从一个摘要计算一段时间内的平均延迟：

instance_path:request_latency_seconds_count:rate5m =
  rate(request_latency_seconds_count{job="myjob"}[5m])

instance_path:request_latency_seconds_sum:rate5m =
  rate(request_latency_seconds_sum{job="myjob"}[5m])

instance_path:request_latency_seconds:mean5m =
    instance_path:request_latency_seconds_sum:rate5m{job="myjob"}
  /
    instance_path:request_latency_seconds_count:rate5m{job="myjob"}

// Aggregate up numerator and denominator, then divide.
path:request_latency_seconds:mean5m =
    sum without (instance)(instance_path:request_latency_seconds_sum:rate5m{job="myjob"})
  /
    sum without (instance)(instance_path:request_latency_seconds_count:rate5m{job="myjob"})

在实例和路径之间计算平均查询速率是使用avg()函数完成的：

job:request_latency_seconds_count:avg_rate5m =
  avg without (instance, path)(instance:request_latency_seconds_count:rate5m{job="myjob"})

请注意，在聚合时，与输入度量标准名称相比，将从输出度量标准名称的级别中删除without子句中的标签。 如果没有聚合，则级别始终匹配。 如果不是这种情况，则规则中可能存在错误。