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Python 之禅和设计模式 |
Python |
Python 以其语法简单和易用而备受青睐，近年来随着 Python 在数据分析、机器学习等领域的使用而引起大家的广泛关注。
今天首先要跟大家分享一下 Python 之禅，通过 20 个句子介绍了 Python 的设计哲学和编程原则。
在 Python 的交互式解释器里面输入命令 import this 就会显示如下。
>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than right now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!上述观点对于我们的日常编程很有指导意义，比如简单胜过复杂、代码可读性很重要、错误不应该被直接忽略等。就不一一翻译了，毕竟禅是需要不断去实践、修行才能悟出其中的道理。
为了让大家更好的去体会 Python 的魅力，今天要跟大家推荐的是「Python Patterns」，该项目收集了 Python 中常用的设计模式和 Pythonic 风格的代码样例，包括单例模式、工厂模式、装饰器等，不管你是在学习或者使用 Python，这个项目都是很值得学习的。
项目地址：https://github.com/faif/python-patterns
接下来简单介绍一下小编在使用 Python 装饰器的一些经验。在 Python 里面一切都是对象，其中函数可以被当成参数传递给另外一个函数，通常可以用来在函数执行的前后做一些事情，例如统计函数执行耗时、增加日志、缓存函数结果等
def foo():
print 'foo'
def decorator(f):
# do something
f()
# do something
decorator(foo)上述是比较直接的实现方式，没有体现 Python 语法的优雅，如下是更 Pythonic 的写法。
def decorator(f):
def wrapper(*args, **kws):
print 'before run function:', f.__name__
f(*args, **kws)
print 'post run function:', f.__name__
return wrapper
@decorator
def foo():
print 'foo'
foo()
# Output:
# before run function: foo
# foo
# post run function: foo其中 @decorator 等同于 foo = decorator(foo)。
好了，今天就到这里，找时间学习一下 python-patterns 吧。