From 21cb431047ca1f90642409c96836fafe31cdfd7d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: stevenHust Date: Tue, 5 Sep 2023 15:25:59 +0800 Subject: [PATCH] Update readme.md --- agl/python/examples/kcan_movielens/readme.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/agl/python/examples/kcan_movielens/readme.md b/agl/python/examples/kcan_movielens/readme.md index 04e8c40..7544999 100755 --- a/agl/python/examples/kcan_movielens/readme.md +++ b/agl/python/examples/kcan_movielens/readme.md @@ -16,7 +16,7 @@ > Warning: 模型部分实现和论文中略有不同，原文是知识图谱表征学习和kcan交替训练，这里只有kcan的训练。同时开源数据只有正边没有负边，所以负样本是随机采样的导致数据集中负样本和原论文不一样，因此效果并不能完全对齐论文。 由于link类算法的样本数量过多，只能在分布式模式（比如yarn）运行，为了方便不想搭建yarn集群的用户，我们提供了采样好的图样本下载地址为:，用户可以直接进行模型训练 ### 数据下载： -从https://drive.google.com/drive/folders/12_mU1jt7ntuWEMQ-bogF0cLQjFJijnab?usp=sharing下载数据文件,把图数据文件node_table.csv,link_table.csv,edge_table.csv放在data_process/目录下。 +从 https://drive.google.com/drive/folders/12_mU1jt7ntuWEMQ-bogF0cLQjFJijnab?usp=sharing 下载数据文件,把图数据文件node_table.csv,link_table.csv,edge_table.csv放在data_process/目录下。 由于link模式的样本量巨大，用户需要搭建spark集群运行。对于无法搭建集群的用户，可以下载预先采样的子图数据part-subgraph_kcan_train_test.csv，放在data_process/output_graph_feature目录下 ### 数据预处理