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基于ChatGPT的本地知识库

介绍

🤖支持本地知识库,向量模型和️llm默认都是使用openai, 向量数据为milvus, 支持上传文件和查询结果

使用场景

  • 支持建立自己的知识库的整理和搜索
  • 支持通过 prompt 搜索得到自己的文本

需求

  • 自定义大小切分文本
  • 通过文本建立文本向量库
  • 支持各种开源向量数据库
  • 支持页面搜索
  • 支持通过 ChatGPT 优化文本
  • 支持 ChatGPT 翻译自定义文本为其他语言
  • 支持监督调整

依赖

  • python = 3.10
  • milvus
  • openai

本地部署

1. 设置环境

# you can use conda to install the environment
$ conda create -p /your_path/env_name python=3.10
# Activate the environment
$ source activate /your_path/env_name
# Deactivate the environment
$ source deactivate /your_path/env_name
# Remove the environment
$ conda env remove -p  /your_path/env_name
  • Project dependencies
# Clone the repository
$ git clone https://github.com/Trree/Local-Knowledge.git

$ cd Local-Knowledge
# Install dependencies
$ pip install -r requirements.txt

2.部署 Milvus

3. 配置

  1. 在根目录找到名为 .env.template 的文件。由于点前缀，在某些操作系统中，默认情况下该文件可能是隐藏的。要显示隐藏文件， 请按照您特定操作系统的说明进行操作:Windows, macOS。
  2. 创建 .env.template 的副本，并将其命名为 .env；如果您已经在命令提示符/终端窗口中：cp .env.template .env。
  3. 使用文本编辑器打开 .env 文件。
  4. 找到一行上写着 OPENAI_API_KEY= 的内容。
  5. 在 = 之后，输入您的独特的OpenAI API密钥，不要加任何引号或空格。
  6. 请提供您想要使用的 Milvus 密钥和连接服务。
  7. 保存并关闭 .env 文件。

启动服务

  • 运行 python app.py.
  • 浏览器中输入 127.0.0.1:5000

贡献

随时欢迎您的贡献

  • 每个更新都新建分支开发，测试完成后才合并主分支
  • 分支名使用 feature/[issue] 的格式,[issue]为更新的说明

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