mysql基础语句总结

** mysql基础语句总结**
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显示数据库
show databases;
创建一个名为mydb1的数据库：
create database mydb1（ if not exists）；
创建一个使用UTF8字符集的mydb2的数据库（注意不是UTF-8）：
create database if not exists mydb2 character set UTF8;
删除数据库mydb1
drop databese （if exists）mydb1;
显示刚才创建的数据库mydb1的定义信息
show create database mybd2;
使用数据库mydb2
use mydb2;
显示数据库中的表
show tables;
创建一张表student_info ，其中包含id,name，age，sex，score五个字段：
create table table student_info（id int,name varchar（20）,age int，sex varchar（8）,score int）;
查看表student_info 的结构：
desc student_info;
向表student_info 中插入数据：
若不写字段内容，则只能按照字段一一对应插入：
insert into student_info values(1,'王二',22,'男',80);
也可以只给对应字段插入数据，其他缺省：
insert into student_info (name,age,sex) values('李依',23,'女');
修改表：
修改表中score列名为math
alter table student_info  change column score  math int;
删除表中math列
alter table student_info drop column math;
向表中增加列math_score、english_score、chinese_score;
alter table student_info add math_score/english_score/chinese_score int;
把表中name列的长度修改为50
alter table student_info modify name varchar（50）;
修改表的字符集
alter table student_info character set UTF8/GBK/GB2312;
将所有学生的register_time都设为2017：
update student_info set register_time=2017;
加条件修改，where关键字（where 后若有多项则应用括号把每一项括起来，一项则可省略括号）：
将学生李四的英语成绩修改为70：
update student_info set english_score=70 where name ='李四';
将张三的数学成绩加10分：
update student_info set math_score+=10 where name ='张三';
我们可以看出alter和update都是修改表信息，但是alter是对表结构的修改，而update是对表中内容的修改。
查询表：   
查询所有学生信息
select * from student_info;（如果知道所有列名，也可将* 替换为所有列名，中间用逗号隔开，但比较麻烦，不推荐）
查询所有学生的语文成绩
select name，chinese_score from student_info;
过滤(distinct) 表中重复的年龄,即每个年龄的只保留一条:
select distinct age from student_info;
使用别名（别名要加上双引号）：
select name "姓名"，math_score+english_score+chinese_score "总分" from student_info;
范围（条件）查询，where关键字(加上not则表示不在该范围的查询)：
查询表中name为张三的人的所有信息：
select * from student_info where name='张三';
查询表中name不为NULL的同学信息：
select * from student_info where name is not null;
查询数学成绩在80-90之间的同学信息：
①select * from student_info where (math_score >=80) and (math_score <= 90);
②select * from student_info where math_score (not) between 80 and 90;
查询英语成绩为85，90，和95的同学：
①select name,english_score from student_info where(english_score =85) or(english_score =90) or(english_score =95);
② select name,english_score from student_info where english_score (not) in(85,90,95);       
模糊查找，like关键字：
查找所有姓’李‘的同学(%哪则模糊匹配哪部分)：
select name from student_info where name like '李%';
查找所以名字中包含’李‘字的同学；
select name from student_info where name like '%李%';
查询表中所有记录也可写成：
select * from student_info where name like '%';(%也可以写多个，但没必要)
查询所有姓’李‘且名字为两个字的同学信息(后面有几个字符则几个下划线)：
select * from student_info where name like '李_';
排序使用关键字 order by （排序字段用数值型 ，默认为升序）：
降序 desc  
select * from student_info order by math_score desc;
升序 asc
select * from student_info order by math_score asc;
总结：order by后面可以跟如下内容：
①字段
select * from student_info order by age desc;
②表达式
select * from student_info order by (math_score+english_score+chinese_score) desc;
③别名（别名不用加双引号）
select name "姓名",math_score+english_score+chinese_score "总分" from student_info order by 总分 desc;
④列号(按在select中的列的排序来显示，如下例中按总分降序排列)
select name, math_score+english_score+chinese_score from student_info order by 2 desc;
删除表中信息或表：
删除表中id为3的同学的所有信息：
delete from student_info where id=3;
删除表：
delete from student_info;//一行一行删，速度慢，删除后表结构还在，只不过内容没有了
drop table （if exists）student_info；//整个表删，速度快，删除后表不存在了
truncate table  student_info;//删除表中内容后再重建表，删除后表结构还在，只不过内容没有了
一些统计函数：
count() 统计总数：
统计表中的总人数：
①select count(*) "总人数" from student_info;
②select count(id) "总人数" from student_info;
统计表中数学成绩大于80的人数：
select count(*) from student_info where (math_score >80);
sum() 求和：
求张三的总成绩：
select sum(math_score+english_score+chinese) from student_info where (name ='张三');
avg() 求平均值：
求全班学生的数学平均分：
select avg(math_score) from student_info;
求全班同学的总平均分:
select avg(math_score+english_score+chinese ) from student_info;
select avg(math_score+english_score+chinese ) from student_info where (name='张三');注意 这种写法是不对的，不能求出张三的平均分，因为math_score+english_score+chineses是一整项，而不是三个单独的成绩。
max() ，min() 求最值：
筛选班级里数学成绩最高和最低的同学：
select name，max(math_score),min(math_score) from student_info;
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