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安装文档

环境要求

  • PaddlePaddle 2.2
  • OS 64位操作系统
  • Python 3(3.5.1+/3.6/3.7/3.8/3.9)，64位版本
  • pip/pip3(9.0.1+)，64位版本
  • CUDA >= 10.1
  • cuDNN >= 7.6

安装说明

1. 安装PaddlePaddle

# CUDA10.1
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

# CPU
python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

请确保您的PaddlePaddle安装成功并且版本不低于需求版本。使用以下命令进行验证。

# 在您的Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
>>> import paddle
>>> paddle.utils.run_check()

# 确认PaddlePaddle版本
python -c "import paddle; print(paddle.__version__)"

# 如果命令行出现以下提示，说明PaddlePaddle安装成功
# PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.

2. 安装PaddleSeg

支持API方式灵活开发。

pip install paddleseg

3. 下载PaddleSeg代码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

4. 安装PaddleSeg依赖

cd PaddleSeg
pip install -r requirements.txt

#如果安装时出现版本错误，可以尝试删除旧版本，重新运行该脚本。

5.确认环境安装成功

执行下面命令，并在PaddleSeg/output文件夹中出现预测结果，则证明安装成功

python predict.py \
       --config configs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml \
       --model_path https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/optic_disc/bisenet_optic_disc_512x512_1k/model.pdparams\
       --image_path docs/images/optic_test_image.jpg \
       --save_dir output/result