使用昇腾910显卡进行编译时出错 #1258

ABBoyangCD · 2024-05-22T08:28:26Z

(paddle) [jiboyang@bms-3c50 npu]$ bash tools/compile.sh
+++ dirname tools/compile.sh
++ cd tools/../
++ pwd

SOURCE_ROOT=/home/jiboyang/paddlepaddle/PaddleCustomDevice/backends/npu
mkdir -p /home/jiboyang/paddlepaddle/PaddleCustomDevice/backends/npu/build
cd /home/jiboyang/paddlepaddle/PaddleCustomDevice/backends/npu/build
++ uname -i
arch=aarch64
'[' aarch64 == x86_64 ']'
WITH_MKL=OFF
WITH_ARM=ON
WITH_ATB=OFF
'[' -n '' ']'
cat
========================================
Configuring cmake in build ...
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
-DWITH_TESTING=ON
-DWITH_MKL=OFF
-DWITH_ARM=ON
-DWITH_ATB=OFF
-DON_INFER=OFF
-DWITH_COVERAGE=OFF
========================================
set +e
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_TESTING=ON -DWITH_MKL=OFF -DWITH_ARM=ON -DWITH_ATB=OFF -DON_INFER=OFF -DWITH_COVERAGE=OFF -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'
CMake Error at cmake/paddle.cmake:31 (message):
NO Installed Paddle Found in
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt:22 (include)

-- Configuring incomplete, errors occurred!

cmake_error=1
'[' 1 '!=' 0 ']'
echo 'CMake Error Found !!!'
CMake Error Found !!!
exit 7

qili93 · 2024-05-23T03:42:56Z

您好，根据错误提示 “ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'”，编译之前需要先安装Paddle Paddle CPU的安装包。910卡可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/release/2.6/backends/npu/README_cn.md 这个文档进行编译。

ABBoyangCD · 2024-05-23T06:32:36Z

又重新将paddlepaddle安装了，但是在编译的时候还是会编译错误
依然是相同的错误，难道paddle与paddlepaddle这两个库不一样吗？

qili93 · 2024-05-23T07:51:30Z

这个报错的代码是在这里 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/cmake/paddle.cmake#L24

您可以在环境中手动跑一下这个命令看输出是否正常

python -c "import re, paddle; print(re.compile('/__init__.py.*').sub('',paddle.__file__))"
# 如果安装正常的情况下，应该返回类似如下的结果
/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/paddle

# 以上返回的结果应该和这个命令输出的paddlepaddle的安装包的地址一致
pip show paddlepaddle
# 返回的 Location 地址需要和上面命令的输出地址一致
Location: /usr/local/lib/python3.9/dist-packages

如果地址返回不一致，需要您这里重新安装下，建议您这里尽量使用官网文档给的飞桨开发镜像进行编译安装，可以避免很多环境差异导致的问题，谢谢！

qili93 · 2024-05-23T07:59:20Z

另外您这里可以通过如下命令确认下，您使用的芯片是 910 还是 910B 吗？

目前CustomDevice对于这2个芯片支持的代码分支存在差异

可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/release/2.6/backends/npu/README_cn.md 这个文档

ABBoyangCD · 2024-05-23T09:52:16Z

我使用的是昇腾的服务器，创建的conda的虚拟环境，npu是910B，也是按照您给的教程重新走了一遍910B的版本。

这个是npu的相关信息：
npu-smi 23.0.rc3 Version: 23.0.rc3

conda环境中的paddlepaddle版本变成了3.0.0.dev20240522

运行：python -c "import re, paddle; print(re.compile('/__init__.py.*').sub('',paddle.__file__))"
结果：/home/jiboyang/anaconda3/envs/paddle/lib/python3.9/site-packages/paddle

运行：pip show paddlepaddle
结果：
Name: paddlepaddle
Version: 3.0.0.dev20240522
Summary: Parallel Distributed Deep Learning
Home-page: https://www.paddlepaddle.org.cn/
Author: 
Author-email: [email protected]
License: Apache Software License
Location: /home/jiboyang/anaconda3/envs/paddle/lib/python3.9/site-packages
Requires: astor, decorator, httpx, numpy, opt-einsum, Pillow, protobuf
Required-by:

重新运行bash tools/compile.sh，依然会提示ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'

qili93 · 2024-05-24T04:09:07Z

哦，可能是您的环境中装有多个版本的python，在cmake的时候用的python和您这里的conda环境里面的python不一致导致找不到paddle。

你可以尝试修改下 tools/compile.sh 文件，在 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/npu/tools/compile.sh#L60 这里添加 -DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=/path/to/python2.7 类似这样的参数来指定。

你可以观察下，cmake命令前面输出部分会显示当前cmake的使用的是哪个python，保障cmake命令输出的python exe地址和您的conda的python地址一致，如下图红框所示，飞桨官网默认给的开发镜像里面只有一个python版本所以不会有这个问题。

ABBoyangCD · 2024-05-24T10:11:29Z

我这边也修改了这个编译文件，您看下是不是有问题
原文件60行的下面

cmake .. \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=${CMAKE_BUILD_TYPE:-Release} \
    -DWITH_TESTING=${WITH_TESTING:-ON} \
    -DWITH_MKL=${WITH_MKL:-ON} \
    -DWITH_ARM=${WITH_ARM:-OFF} \
    -DWITH_ATB=${WITH_ATB:-OFF} \
    -DON_INFER=${ON_INFER:-OFF} \
    -DWITH_COVERAGE=${WITH_COVERAGE:-OFF} \
    -DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=./anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8 \
    -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON;cmake_error=$?

修改完成后运行还是会出现这个问题

+ set +e
+ cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_TESTING=ON -DWITH_MKL=OFF -DWITH_ARM=ON -DWITH_ATB=OFF -DON_INFER=OFF -DWITH_COVERAGE=OFF -DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=./anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8 -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'
CMake Error at cmake/paddle.cmake:31 (message):
  NO Installed Paddle Found in
Call Stack (most recent call first):
  CMakeLists.txt:22 (include)

我也检查了我的python

whereis python
python: /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7m /usr/bin/python /usr/lib/python3.7 /usr/lib64/python3.7 /usr/local/lib/python3.7 /usr/include/python3.7m /home/jiboyang/anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8-config /home/jiboyang/anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8 /home/jiboyang/anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python

我这边还需要提供什么信息？

另外，paddle官方的最新的docker镜像（Ubuntu）与我服务器的系统（centos）不兼容
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/hardware_support/npu/install_cn.html
华为官方的cann版本最低到5.1.0alpha008，与paddle官方提供的docker镜像5.0.2.alpha005不兼容
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/hardware_support/npu_docs/paddle_install_cn.html

ABBoyangCD · 2024-05-25T09:39:28Z

我这边也修改了这个编译文件，您看下是不是有问题原文件60行的下面
cmake .. \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=${CMAKE_BUILD_TYPE:-Release} \
    -DWITH_TESTING=${WITH_TESTING:-ON} \
    -DWITH_MKL=${WITH_MKL:-ON} \
    -DWITH_ARM=${WITH_ARM:-OFF} \
    -DWITH_ATB=${WITH_ATB:-OFF} \
    -DON_INFER=${ON_INFER:-OFF} \
    -DWITH_COVERAGE=${WITH_COVERAGE:-OFF} \
    -DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=./anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8 \
    -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON;cmake_error=$?
修改完成后运行还是会出现这个问题
+ set +e
+ cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_TESTING=ON -DWITH_MKL=OFF -DWITH_ARM=ON -DWITH_ATB=OFF -DON_INFER=OFF -DWITH_COVERAGE=OFF -DPYTHON_EXECUTABLE:FILEPATH=./anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8 -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=ON
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'paddle'
CMake Error at cmake/paddle.cmake:31 (message):
  NO Installed Paddle Found in
Call Stack (most recent call first):
  CMakeLists.txt:22 (include)
我也检查了我的python
whereis python
python: /usr/bin/python3.7 /usr/bin/python3.7m /usr/bin/python /usr/lib/python3.7 /usr/lib64/python3.7 /usr/local/lib/python3.7 /usr/include/python3.7m /home/jiboyang/anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8-config /home/jiboyang/anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python3.8 /home/jiboyang/anaconda3/envs/paddlepaddle-env/bin/python
我这边还需要提供什么信息？

另外，paddle官方的最新的docker镜像（Ubuntu）与我服务器的系统（centos）不兼容 https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/hardware_support/npu/install_cn.html 华为官方的cann版本最低到5.1.0alpha008，与paddle官方提供的docker镜像5.0.2.alpha005不兼容 https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/hardware_support/npu_docs/paddle_install_cn.html

运行这些命令时，conda除了基本的base环境，没有其他的环境，新的paddle环境也是新建的，python版本改为3.8

qili93 · 2024-05-28T04:04:31Z

您参考这个截图里面的红框看下，cmake输出的python是您这里的conda python地址吗？

如果没有显示，就可能是使用的您之前cache下来的编译历史导致没有生效，可以尝试 rm -rf build/ 删除一下您之前的build目录，然后重新运行 bash -x tools/compile.sh，就会有如下截图的内容生成，cmake会自动检测使用的是哪个python地址。

ABBoyangCD · 2024-05-30T06:48:57Z

这个地方确实不对，该如何改正呢？配置文件已经指定的是paddle环境下的python3.8的版本，但还是会默认base环境下的python3.11。

qili93 · 2024-06-04T04:27:07Z

可以参考这个 https://stackoverflow.com/questions/7660001/cmake-finds-wrong-python-libs 这个回答，尝试把这几个参数都加上

-DPYTHON_EXECUTABLE='/home/xxxx'
-DPYTHON_LIBRARY='/softwarepath/Python/Python2.7/lib/libpython2.7.so'
-DPYTHON_INCLUDE='/softwarepath/Python/Python2.7/include'

qili93 · 2024-06-07T06:18:48Z

您好，请问这个问题是否已经解决，谢谢！

ABBoyangCD · 2024-06-11T05:46:59Z

还是没有解决，我联系昇腾那边的工程师，他们给了我一个新的docker容器。我现在在容器里面进行作业。

qili93 · 2024-06-12T04:05:09Z

还是没有解决，我联系昇腾那边的工程师，他们给了我一个新的docker容器。我现在在容器里面进行作业。

您也可以尝试使用飞桨官网的容器镜像 registry.baidubce.com/device/paddle-npu:cann80RC1-ubuntu20-x86_64-gcc84-py310，如果有更多问题欢迎提问。

wujf147 · 2024-06-12T07:55:29Z

@qili93 老师您好，我最近在使用寒武纪370-x8板卡安装和编译paddle时也出现了类似的问题。具体现象和问题如下：1.在cmake时打印的信息查看使用的python是启动镜像后的python版本。2.在执行bash tools/compile.sh时，在paddle.cmake文件72行报错，具体信息如下图所示。麻烦您帮忙看下，谢谢老师！

qili93 · 2024-06-13T03:15:15Z

@qili93 老师您好，我最近在使用寒武纪370-x8板卡安装和编译paddle时也出现了类似的问题。具体现象和问题如下：1.在cmake时打印的信息查看使用的python是启动镜像后的python版本。2.在执行bash tools/compile.sh时，在paddle.cmake文件72行报错，具体信息如下图所示。麻烦您帮忙看下，谢谢老师！

您好，您截图中的报错是由于下载 Paddle 主仓失败导致的，PaddleCustomDevice的编译需要依赖Paddle仓库源码。

您可以手动跑一下日志中提示的这个命令，下载成功之后，再运行 tools/compile.sh 就可以了。

git submodule update --init Paddle

wujf147 · 2024-06-13T03:21:58Z

好的，感谢老师的答复，我今天排查了问题原因应该就是我拉取PaddleCustomDevice是手动下载的zip包，因此报错缺少paddle的子模块，我使用git clone再试试。 ***@***.***

…

---- 回复的原邮件 ---- 发件人 Qi ***@***.***> 发送日期 2024年6月13日 11:15 收件人 ***@***.***> 抄送人 ***@***.***> , ***@***.***> 主题 Re: [PaddlePaddle/PaddleCustomDevice] 使用昇腾910显卡进行编译时出错 (Issue #1258) 【本邮件来自外部。在打开附件或访问其中的链接前，请谨慎核对发件人地址等信息！】 @qili93 老师您好，我最近在使用寒武纪370-x8板卡安装和编译paddle时也出现了类似的问题。具体现象和问题如下：1.在cmake时打印的信息查看使用的python是启动镜像后的python版本。2.在执行bash tools/compile.sh时，在paddle.cmake文件72行报错，具体信息如下图所示。麻烦您帮忙看下，谢谢老师！您好，您截图中的报错是由于下载 Paddle 主仓失败导致的，PaddleCustomDevice的编译需要依赖Paddle仓库源码。您可以手动跑一下日志中提示的这个命令，下载成功之后，再运行 tools/compile.sh 就可以了。 git submodule update --init Paddle image.png (view on web) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

wujf147 · 2024-06-14T02:56:00Z

老师您好，我今天在使用镜像 <registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:cntoolkit3.7.2-1-cnnl1.22.0-1-gcc82>（python版本为3.9）进行编译时，进行bash tools/compile.sh时，出现以下问题：请老师帮忙看看具体是什么原因呢，是因为镜像中软件版本的原因吗？ ***@***.***

…

---- 回复的原邮件 ---- 发件人 Qi ***@***.***> 发送日期 2024年6月13日 11:15 收件人 ***@***.***> 抄送人 ***@***.***> , ***@***.***> 主题 Re: [PaddlePaddle/PaddleCustomDevice] 使用昇腾910显卡进行编译时出错 (Issue #1258) 【本邮件来自外部。在打开附件或访问其中的链接前，请谨慎核对发件人地址等信息！】 @qili93 老师您好，我最近在使用寒武纪370-x8板卡安装和编译paddle时也出现了类似的问题。具体现象和问题如下：1.在cmake时打印的信息查看使用的python是启动镜像后的python版本。2.在执行bash tools/compile.sh时，在paddle.cmake文件72行报错，具体信息如下图所示。麻烦您帮忙看下，谢谢老师！您好，您截图中的报错是由于下载 Paddle 主仓失败导致的，PaddleCustomDevice的编译需要依赖Paddle仓库源码。您可以手动跑一下日志中提示的这个命令，下载成功之后，再运行 tools/compile.sh 就可以了。 git submodule update --init Paddle image.png (view on web) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

qili93 · 2024-06-14T05:52:36Z

老师您好，我今天在使用镜像 <registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:cntoolkit3.7.2-1-cnnl1.22.0-1-gcc82>（python版本为3.9）进行编译时，进行bash tools/compile.sh时，出现以下问题：请老师帮忙看看具体是什么原因呢，是因为镜像中软件版本的原因吗？ @.***
…
---- 回复的原邮件 ---- 发件人 Qi @.> 发送日期 2024年6月13日 11:15 收件人 @.> 抄送人 @.> , @.> 主题 Re: [PaddlePaddle/PaddleCustomDevice] 使用昇腾910显卡进行编译时出错 (Issue #1258) 【本邮件来自外部。在打开附件或访问其中的链接前，请谨慎核对发件人地址等信息！】 @qili93 老师您好，我最近在使用寒武纪370-x8板卡安装和编译paddle时也出现了类似的问题。具体现象和问题如下：1.在cmake时打印的信息查看使用的python是启动镜像后的python版本。2.在执行bash tools/compile.sh时，在paddle.cmake文件72行报错，具体信息如下图所示。麻烦您帮忙看下，谢谢老师！您好，您截图中的报错是由于下载 Paddle 主仓失败导致的，PaddleCustomDevice的编译需要依赖Paddle仓库源码。您可以手动跑一下日志中提示的这个命令，下载成功之后，再运行 tools/compile.sh 就可以了。 git submodule update --init Paddle image.png (view on web) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

您好，我无法在issue网页上看到具体报错问题，请帮忙把您出错的截图贴到issue网页上，谢谢！

wujf147 · 2024-06-17T02:28:28Z

老师您好，我今天在使用镜像 <registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:cntoolkit3.7.2-1-cnnl1.22.0-1-gcc82>（python版本为3.9）进行编译时，进行bash tools/compile.sh时，出现以下问题：

请老师帮忙看看是什么原因呢，是否是因为镜像中软件版本（py39的镜像）的原因？

qili93 · 2024-06-18T11:40:22Z

@wujf147 看上去应该是镜像里面的SDK过老的关系，您需要参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/mlu/README_cn.md 最新的readme中的镜像进行编译。

docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:ctr2.15.0-ubuntu20-gcc84-py310

如果您需要使用您自己的镜像，可以运行如下命令检查下您环境中的几个安装包的版本和README的这个表格中的版本是否一致。

dpkg -l | grep cntoolkit
dpkg -l | grep cnnl
dpkg -l | grep cncl
dpkg -l | grep mluops

正常输入结果如下

和readme中的版信息需要保持一致

wujf147 · 2024-06-19T01:47:30Z

好的，感谢老师，我使用镜像paddle-mlu:ctr2.15.0-ubuntu20-gcc84-py310是可以正常运行paddle的，不过接下来如果要进行配置ppocr环境时，需要安装paddleocr包，在安装依赖库numpy时，会提示numpy与python3.10版本不兼容，这个问题的解决方法一般是找到适配的numpy版本吗？另外一个问题就是要在寒武纪板卡上使用paddleocr，有具体的环境部署流程吗？感谢老师 ***@***.***

…

---- 回复的原邮件 ---- 发件人 Qi ***@***.***> 发送日期 2024年6月18日 19:41 收件人 ***@***.***> 抄送人 ***@***.***> , ***@***.***> 主题 Re: [PaddlePaddle/PaddleCustomDevice] 使用昇腾910显卡进行编译时出错 (Issue #1258) 【本邮件来自外部。在打开附件或访问其中的链接前，请谨慎核对发件人地址等信息！】 @wujf147 看上去应该是镜像里面的SDK过老的关系，您需要参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/mlu/README_cn.md 最新的readme中的镜像进行编译。 docker pull registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:ctr2.15.0-ubuntu20-gcc84-py310 如果您需要使用您自己的镜像，可以运行如下命令检查下您环境中的几个安装包的版本和README的这个表格中的版本是否一致。 dpkg -l | grep cntoolkit dpkg -l | grep cnnl dpkg -l | grep cncl dpkg -l | grep mluops 正常输入结果如下 image.png (view on web) 和readme中的版信息需要保持一致 image.png (view on web) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>

qili93 · 2024-06-19T02:07:39Z

@wujf147 是的，建议找一个能和python3.10兼容的numpy版本进行安装，PaddleOCR的部署流程请参考OCR的GPU文档。其中需要注意参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/mlu/tests/test_LeNet_MNIST.py#L77 这个代码将 enable_use_gpu 修改为 enable_custom_device 就可以正常推理部署了。

wujf147 · 2024-06-19T02:13:57Z

好的，非常感谢老师的解答，我接下来尝试一下 ***@***.***

…

---- 回复的原邮件 ---- 发件人 Qi ***@***.***> 发送日期 2024年6月19日 10:08 收件人 ***@***.***> 抄送人 ***@***.***> , ***@***.***> 主题 Re: [PaddlePaddle/PaddleCustomDevice] 使用昇腾910显卡进行编译时出错 (Issue #1258) 【本邮件来自外部。在打开附件或访问其中的链接前，请谨慎核对发件人地址等信息！】 @wujf147 是的，建议找一个能和python3.10兼容的numpy版本进行安装，PaddleOCR的部署流程请参考OCR的GPU文档。其中需要注意参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/mlu/tests/test_LeNet_MNIST.py#L77 这个代码将 enable_use_gpu 修改为 enable_custom_device 就可以正常推理部署了。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>

wujf147 · 2024-06-21T08:51:44Z

@qili93 老师您好，我今天在镜像容器中成功安装了paddleocr模块，但是在进行测试时显示没有使用显卡，具体如下，请问怎么正确使用寒武纪显卡进行推理呢，好像paddleocr没有设置使用寒武纪显卡的参数？

qili93 · 2024-06-24T02:04:31Z

@qili93 老师您好，我今天在镜像容器中成功安装了paddleocr模块，但是在进行测试时显示没有使用显卡，具体如下，请问怎么正确使用寒武纪显卡进行推理呢，好像paddleocr没有设置使用寒武纪显卡的参数？

您好，就是上一条回答中的这个配置，参考
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/mlu/tests/test_LeNet_MNIST.py#L77
代码中的这一行

相应的修改推理程序里面的对应代码，就可以跑到MLU的设备上。

wujf147 · 2024-06-24T02:13:21Z

@qili93 ，老师您好，按照这样修改，是不是不能像指定gpu参数这样，使用命令行--use_gpu设置使用寒武纪显卡?而是只能在代码中进行修改？

wujf147 · 2024-06-24T03:50:52Z

@qili93 老师您好，另外有一个问题想请教下，您知道怎么指定寒武纪显卡运行docker吗，如下图所示使用gpus报错

YanhuiDua · 2024-06-28T03:42:56Z

你好，docker启动命令参考我们的文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice/blob/develop/backends/mlu/README_cn.md

docker run -it --name paddle-mlu-dev -v $(pwd):/work
-w=/work --shm-size=128G --network=host --privileged
--cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined
-v /usr/bin/cnmon:/usr/bin/cnmon
registry.baidubce.com/device/paddle-mlu:ctr2.15.0-ubuntu20-x86_64-gcc84-py310 /bin/bash

YanhuiDua · 2024-06-28T03:45:14Z

x

@qili93 老师您好，另外有一个问题想请教下，您知道怎么指定寒武纪显卡运行docker吗，如下图所示使用gpus报错

新的问题辛苦再新建一个issue哈，也方便其他用户查阅，编译没问题了的话，这个issue就先关闭了哈~

qili93 · 2024-06-28T07:58:05Z

Close as new issue opened in #1314

paddle-bot bot assigned qili93 May 22, 2024

YanhuiDua mentioned this issue May 31, 2024

执行编译时报错 #1271

Closed

qili93 closed this as completed Jun 28, 2024

CanJie mentioned this issue Aug 13, 2024

使用昇腾卡910A时编译安装报错，cann7.01-arm镜像 & paddle 2.6.1 #1370

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