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2016-1 Temas Selectos de Física Computacional (8313)

Luis Benet, Instituto de Ciencias Físicas, UNAM

Uriel Allan Aceves Rodríguez, Facultad de Ciencias, UNAM

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Lugar y horario: Laboratorio de Cómputo III, Depto Física (2o piso), Fac. Ciencias, UNAM, los lunes y martes 2:00-3:30 PM

(Nuestros datos de contacto están en la página de presentación del curso.)

Contenido

1. Introducción al lenguaje de programación Julia.

2. Diferenciación automática: derivadas de primer orden usando duales.

3. Diferenciación automática: derivadas de orden superior.

4. Método de Taylor de integración de ODEs.

5. Aplicaciones a sistemas dinámicos: proyecto del semestre, que será presentado a todos en un seminario de 20 minutos, y que definirá la calificación de cada estudiante.

Materiales del curso

Aquí (en GitHub) encontrarán los distintos materiales que vamos a ir generando durante el curso. Normalmente usaremos el jupyter notebook en combinación con IJulia en clase.

Ligas de interés:

• Tutoriales de git

  • https://www.atlassian.com/git/tutorials/

  • http://pcottle.github.io/learnGitBranching/

• Introducción a Julia (David Sanders scipy 2014)

  • Tutorial de David Sanders (scipy2014)

  • Hands_on_julia

• Guía de sintaxis en markdown

  • https://confluence.atlassian.com/display/STASH/Markdown+syntax+guide