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 | 07-10 | **Consultas TP** _Spark_                                                                                                                           | - | - |
 | 10-10	| **Entrega y Defensa TP1**                                                                                                                          | - | - |
 | 14-10	| **Machine Learning I**. Teoría de Machine Learning. Clasificación y Regresión. Linear y Logistic Regression. KNN.                                  | [Playlist](https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo_qKwGPZYesnp_BG0RejQCfHnlthj-5)         | - |
-| 17-10	| **Machine Learning II**. El problema de representación. Feature Engineering y casos de estudio                                                     | [Playlist](https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo_qKwGPZYf9JstrrlXBf_SSg66aEJQk)         | - |
+| 17-10	| **Machine Learning II**. El problema de representación. Feature Engineering y casos de estudio                                                     | [Playlist](https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo_qKwGPZYf9JstrrlXBf_SSg66aEJQk)         | [Video](https://youtu.be/e77gpK1FW5s) |
 | 21-10	| **Machine Learning III**. Árboles                                                                                                                  | [Playlist](https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo_qKwGPZYeJQb-M1nE_cnj43uOKZtf2)         | - |
 | 24-10 | **Consultas TP** _Analisis de Features_                                                                                                            | - | - |
 | 28-10 | **Machine Learning + NLP I**. Deep Learning, Embeddings.                                                                                           | [Playlist](https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo_qKwGPZYeMhP2KGFWFHNDesRCyRB5j)         | - |