dongyeop CI-CD.yml

# Workflow 이름
name: dongyeop CI/CD with Docker and EC2

# 어떤 이벤트가 발생하면 workflow 실행할 지 명시
on:
  # main 브랜치와 dev 브랜치에 push나 pull request 발생 시
  push:
    branches: [ "feature/TSK-56/alarm" ]

# 위 이벤트 발생 시 실행될 작업들
jobs:
  build:
    # VM의 실행 환경 지정 => 우분투 최신 버전
    runs-on: ubuntu-latest

    # 실행될 jobs를 순서대로 명시
    steps:
      # 리포지토리 체크아웃
      - name: Check out repository
        uses: actions/checkout@v4

      # JDK 17 설치
      - name: Set up JDK 17
        uses: actions/setup-java@v4
        with:
          java-version: '17'
          distribution: 'temurin'

      # Gradle Build를 위한 권한 부여
      - name: Grant execute permission for gradlew
        run: chmod +x gradlew

#      # Gradle로 빌드 실행
#      - name: Build with Gradle
#        run: ./gradlew clean build

      # Gradle Build (test 제외)
      - name: Build with Gradle without test
        run: ./gradlew clean build --exclude-task test

      # Docker Buildx 설정
      - name: Docker Setup Buildx
        uses: docker/setup-buildx-action@v3.3.0

      # DockerHub 로그인
      - name: Log in to DockerHub
        uses: docker/login-action@v3.2.0
        with:
          username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
          password: ${{ secrets.DOCKERHUB_PASSWORD }}

      # 이미지 이름을 날짜와 함께 설정
      - name: Set image name with date
        run: echo "IMAGE_NAME=${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/dongyeoppi:$(date +%Y%m%d%H%M%S)" >> $GITHUB_ENV

      # Docker 이미지 빌드 및 푸시
      - name: Build and push Docker image
        run: |
          docker build . --no-cache --file Dockerfile -t ${{ env.IMAGE_NAME }}
          docker push ${{ env.IMAGE_NAME }}
      #          docker build . --file Dockerfile -t ${{ env.IMAGE_NAME }}

      # 이미지 이름을 파일에 저장
      - name: Save image name to file
        run: echo ${{ env.IMAGE_NAME }} > image-name.txt

      # 이미지 이름 아티팩트 업로드
      - name: Upload image name artifact
        uses: actions/upload-artifact@v4.3.3
        with:
          name: image-name
          path: image-name.txt

  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build

    steps:
      # 리포지토리 체크아웃
      - name: Check out repository
        uses: actions/checkout@v4

      # 이미지 이름 아티팩트 다운로드
      - name: Download image name artifact
        uses: actions/download-artifact@v4.1.7
        with:
          name: image-name

      # 파일에서 이미지 이름 읽기
      - name: Read image name from file
        id: read-image-name
        run: echo "IMAGE_NAME=$(cat image-name.txt)" >> $GITHUB_ENV

#      # 프로젝트 이름을 환경 변수로 설정
#      - name: Set project name
#        run: echo "PROJECT_NAME=dongyeoppi" >> $GITHUB_ENV

      # EC2에 SSH로 접속하여 배포
      - name: SSH into EC2 and deploy
        uses: appleboy/ssh-action@v1.0.3
        with:
          host: ${{ secrets.EC2_HOST }}
          username: ${{ secrets.EC2_USER }}
          key: ${{ secrets.EC2_SSH_KEY }}
          script: |
            set -x
            sudo docker login -u ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }} -p ${{ secrets.DOCKERHUB_PASSWORD }}
            sudo docker pull ${{ env.IMAGE_NAME }}
            EXISTING_CONTAINER=$(sudo docker ps -a -q --filter name=dongyeoppi)
            if [ -n "$EXISTING_CONTAINER" ]; then
              sudo docker stop $EXISTING_CONTAINER
              sudo docker rm $EXISTING_CONTAINER
            fi
            sudo docker run -d --name dongyeoppi -p 8081:8080 \
              -e SPRING_DATASOURCE_URL="${{ secrets.DB_URL }}" \
              -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="${{ secrets.DB_USERNAME }}" \
              -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="${{ secrets.DB_PASSWORD }}" \
              -e SECURITY_JWT_TOKEN_SECRET_KEY="${{ secrets.JWT_SECRET_KEY }}" \
              -e S3_ACCESS_KEY_ID="${{ secrets.S3_ACCESS_KEY_ID }}" \
              -e S3_SECRET_ACCESS_KEY="${{ secrets.S3_SECRET_ACCESS_KEY }}" \
              -e S3_BUCKET_NAME="${{ secrets.S3_BUCKET_NAME }}" \
              -e S3_REGION="${{ secrets.S3_REGION }}" \
              -e OPENAI_API_KEY="${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}" \
              -e FFMPEG_PATH="${{ secrets.FFMPEG_PATH }}" \
              -e FFPROBE_PATH="${{ secrets.FFPROBE_PATH }}" \
              ${{ env.IMAGE_NAME }}
            sudo docker ps -a
            sudo docker system prune -f
            set +x