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5_MySQL优化.md

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MySQL 优化

SQL 语句优化

查询优化

  1. 先开启慢查询日志
set global slow_query_log = on # 开启慢查询日志,默认是关闭的
set global long_qurey_time=0.5 # 设置慢查询时间阈值,单位:秒
  1. 定位慢查询语句

  2. explain 进行分析,相应字段:

    • id:id 值越大,越先执行。无子查询时,id=1
    • type:
      • NULL,执行时甚至不用访问表或索引
      • eq_ref,使用的是唯一索引
      • ref,使用的是非唯一索引或者是唯一索引的前缀
      • index,类似全表扫描,按照索引次序扫描表
    • rows:表扫描的行数
    • key:实际用到的索引,为空表没有用到索引
    • extra:十分重要的额外信息
      • using filesort
      • using temporary
  3. 优化 SQL

    • 将子查询转换为 join 操作

    • 使用 MAX(列),为该列建立索引

    • 数据值不要为 NULL

    • 根据选择度建索引

    • like 进行模糊查询,第一个位置不要使用 '%'

limit 优化

limit m,n 
-- m 表示从第 (m+1) 条记录开始检索
-- n 表示取出 n 条数据

当一个数据库过于庞大,SQL 查询语句会比较慢。

SELECT * 
FROM product
LIMIT 1000000,20

优化措施:

措施一:使用覆盖索引

SELECT id
FROM product
LIMIT 1000000,20
# id 是主键

措施二:使用 id 进行过滤

SELECT * 
FROM product
WHERE id>=(SELECT id FROM product LIMIT 1000000,1)
LIMIT 20;

措施三:使用 jion

SELECT *
FROM product a
JION (SELECT id FROM product LIMIT 1000000,20) b
ON a.id=b.id;

数据库设计优化

  • 可以适当地违反第三范式(3NF),减少 join 操作

  • 设计一些中间表

  • 对表格进行垂直拆分

    不常用的字段单独放在一个表中;常用的字段单独放在一个表中;一些大字段单独放在一个表中。

  • 对表格进行水平拆分

    水平切分是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。

    常用的水平拆分策略:

    • 哈希取模:hash(key) % N
    • 范围:可以是 ID 范围也可以是时间范围
  • 主键尽量用自增

数据库参数配置

最主要是调整内存:show status 确定内存大小

  • 关闭一些不必要的二进制文件
  • 增加 MySQL 的最大连接数
  • 删除大量数据行后,使用 OPTIMIZE TABLE 命令进行碎片整理