请问这个GEN只针对market数据吗

[guanyonglai]

duke，cuhk，或者我自己的数据能达到这个效果吗

[layumi]

可以。但由于这两个数据集的license，所以nv不能open，就没提供config。

[guanyonglai]

多谢，另外想问下生成好的market1501的数据集DG-Market.zip，总共752个文件夹，一个文件夹里的图片表示是一个ID吗？通过这10w+图片不加market1501原数据进行训练就能达到文中所述精度吗？

[layumi]

应该是751个文件夹。 是的。同个文件夹里的图片表示是一个ID。
一共 1w多 不是 10w

[guanyonglai]

对，是751个文件夹，还有一个是文件。总共 128281 张图片

[guanyonglai]

请教作者一个问题，不知道你用没用过MGN，为什么当训练ID数超过10000的时候loss收敛速度变得特别慢，而且最终map还不如5000ID训的结果，请问这种情况怎么调参呢？我的参数配置是
`epoch:600
lr: 2e-4, 280和450step时下降10倍

optimizer: Adam

loss: entropy + hard triplet

batch: 96 (24 ID * 4 imgs)

sample: 每个ID随机抽4张图片组成一个epoch

GPU: 2块12G的1080Ti`

[layumi]

@guanyonglai
你好，我没尝试过MGN。
你可以尝试减小一些dropout，特别是你数据量足够以后。
另外，你可以尝试延长训练的总epoch。