diff --git a/Instructions/Labs/04-ingest-pipeline.md b/Instructions/Labs/04-ingest-pipeline.md
index d37646c..f58e919 100644
--- a/Instructions/Labs/04-ingest-pipeline.md
+++ b/Instructions/Labs/04-ingest-pipeline.md
@@ -40,12 +40,13 @@ Fabric은 또한 Apache Spark를 지원하므로 코드를 작성하고 실행
 데이터를 수집하는 간단한 방법은 파이프라인에서 **데이터 복사** 작업을 사용하여 원본에서 데이터를 추출하고 레이크하우스의 파일에 복사하는 것입니다.
 
 1. 레이크하우스의 **홈** 페이지에서 **데이터 가져오기**를 선택한 다음 **새 데이터 파이프라인**을 선택하고 **판매 데이터 수집**이라는 새 데이터 파이프라인을 만듭니다.
-2. **데이터 복사** 마법사가 자동으로 열리지 않으면 파이프라인 편집기 페이지에서 **데이터 복사**를 선택합니다.
-3. **데이터 복사** 마법사의 **데이터 원본 선택** 페이지에 있는 **데이터 원본** 섹션에서 **제네릭 프로토콜** 탭을 선택하고 그런 다음 **HTTP**를 선택합니다.
+2. **데이터 복사** 마법사가 자동으로 열리지 않으면 파이프라인 편집기 페이지에서 **데이터 복사 > 복사 도우미 사용**을 선택합니다.
+3. **데이터 복사** 마법사의 **데이터 원본 선택** 페이지에서 검색창에 HTTP를 입력한 다음 **새 소스** 섹션에서 **HTTP**를 선택합니다.
+
 
     ![데이터 원본 선택 페이지의 스크린샷.](./Images/choose-data-source.png)
 
-4. **다음**을 선택한 후 **새 연결 만들기**를 선택하고 데이터 원본에 대한 연결에 대해 다음 설정을 입력합니다.
+4. **데이터 원본에 연결** 창에서 데이터 원본 연결에 대해 다음 설정을 입력합니다.
     - **URL**: `https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftLearning/dp-data/main/sales.csv`
     - **연결**: 새 연결 만들기
     - **연결 이름**: *고유 이름 지정*
@@ -65,7 +66,7 @@ Fabric은 또한 Apache Spark를 지원하므로 코드를 작성하고 실행
     - **첫 번째 행을 머리글로**: 선택됨
     - **압축 형식**: 없음
 7. 수집될 데이터의 샘플을 보려면 **데이터 미리 보기**를 선택합니다. 그런 다음 데이터 미리 보기를 닫고 **다음**을 선택합니다.
-8. **데이터 대상에 연결** 페이지에서 기존 레이크하우스를 선택합니다. 그런 후 **다음**을 선택합니다.
+8. **데이터 대상 선택하기** 페이지에서 **OneLake 데이터 허브**를 선택한 다음 기존 레이크하우스를 선택합니다.
 9. 다음 데이터 대상 옵션을 설정하고 **다음**을 선택합니다.
     - **루트 폴더**: 파일
     - **폴더 경로 이름**: new_data
diff --git a/Instructions/Labs/07-real-time-Intelligence.md b/Instructions/Labs/07-real-time-Intelligence.md
index 4351a94..fc6e7f3 100644
--- a/Instructions/Labs/07-real-time-Intelligence.md
+++ b/Instructions/Labs/07-real-time-Intelligence.md
@@ -44,7 +44,7 @@ KQL(Kusto 쿼리 언어)은 KQL 데이터베이스에 정의된 테이블의 정
 
    Eventhouse는 여러 프로젝트에서 데이터베이스를 그룹화하고 관리하는 데 사용됩니다. 빈 KQL 데이터베이스가 eventhouse의 이름으로 자동으로 만들어집니다.
    
-3. 새 데이터베이스가 만들어지면 **로컬 파일**에서 데이터를 가져오는 옵션을 선택합니다. 그런 다음, 마법사에서 다음 옵션을 선택하여 데이터를 새 테이블로 가져옵니다.
+3. 새 데이터베이스가 만들어지면 KQL 데이터베이스 아래의 왼쪽 목록에서 선택합니다. 그런 다음 **로컬 파일**에서 데이터를 가져오는 옵션을 선택합니다. 마법사에서 다음 옵션을 선택하여 데이터를 새 테이블로 가져옵니다.
     - **대상:**
         - **데이터베이스**: *만든 데이터베이스가 이미 선택되어 있음*
         - **Table**: ***새 테이블*** 왼쪽에 있는 + 기호를 클릭하여 **sales**라는 *이름의 새 테이블 만들기*
@@ -59,7 +59,7 @@ KQL(Kusto 쿼리 언어)은 KQL 데이터베이스에 정의된 테이블의 정
 
         ![새 테이블 마법사 3단계](./Images/import-wizard-local-file-3.png?raw=true)
 
-        - 이 화면에서는 시스템이 열 제목을 검색했지만 열 제목이 첫 번째 행에 있는 것을 볼 수 있습니다. 오류가 발생하지 않도록 하려면 슬라이더를 이 선 **첫 번째 행은 열 머리글임** 위로 이동해야 합니다.
+        - 이 화면에서는 시스템이 열 머리글을 검색했지만 열 머리글이 첫 번째 행에 있는 것을 볼 수 있습니다. 오류가 발생하지 않도록 하려면 슬라이더를 이 **첫 번째 행은 열 머리글임** 선 위로 이동해야 합니다.
         
         ![새 테이블 마법사 4단계](./Images/import-wizard-local-file-4.png?raw=true)