DATA SCIENCE APLICADA PARA CLASSIFCAÇÃO DE POTABILIDADE DA ÁGUA

Segue em anexo um resumo do projeto no Youtube: AQUI

PRIMEIRO NOTEBOOK: analise_de_dados_water.ipynb

Análise bruta do dataset utilizado
Exploração de dados univariados (medidas de localidada, espalhamento, distribuição, gráficos, etc...)
Exploração de dados multivariados (matriz de covariância, de correlação, scatter plot)

SEGUNDO NOTEBOOK: storyTelling_water.ipynb

Story Telling da análise de dados feita
Explicação dos detalhes, mostrando o resultado da análise
Organização dos resultados da análise

TERCEIRO NOTEBOOK: modelsWater_water.ipynb

Pré-processamento e tratamento do dataset
Treinamento de 4 modelos de Machine Learning com GridSearch
Validação dos modelos
Feature importance dos modelos
Comparação de desempenho entre cada modelo treinado