DATA SCIENCE APLICADA PARA CLASSIFCAÇÃO DE POTABILIDADE DA ÁGUA

Segue em anexo um resumo do projeto no Youtube: AQUI

PRIMEIRO NOTEBOOK: analise_de_dados_water.ipynb

• Análise bruta do dataset utilizado
• Exploração de dados univariados (medidas de localidada, espalhamento, distribuição, gráficos, etc...)
• Exploração de dados multivariados (matriz de covariância, de correlação, scatter plot)

SEGUNDO NOTEBOOK: storyTelling_water.ipynb

• Story Telling da análise de dados feita
• Explicação dos detalhes, mostrando o resultado da análise
• Organização dos resultados da análise

TERCEIRO NOTEBOOK: modelsWater_water.ipynb

• Pré-processamento e tratamento do dataset
• Treinamento de 4 modelos de Machine Learning com GridSearch
• Validação dos modelos
• Feature importance dos modelos
• Comparação de desempenho entre cada modelo treinado