Image Classification（图像识别）

六大方向：
（1）Few-shot Image Classification(零样本图像图像识别)

 (2)Fine-Frained Image Classification（细粒度图像识别）
 
（3）Hyperspectal Image Classification（高光谱图像识别）

 (4)Sequential Image Classification（连续图像识别）
 
 (5)Semi-Supervised Image Classification（半监督图像识别）
 
 (6)Document Image Classification(文本图像识别)

————|backobone
     ——|https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch
————|Alexnet、VGGNet、Googlenet、ResNet、ResxNet
————|CapsNet
     ——|代码地址：https://github.com/gram-ai/capsule-networks
————|Inceptionv4
     ——|代码地址：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/inception_v4.py
————|DenseNet
     ——|https://github.com/liuzhuang13/DenseNet
————|NASNet
     ——|代码地址：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/nasnet/nasnet.py
————|PNasNet
     ——|代码地址：https://github.com/chenxi116/PNASNet.pytorch
————|MnasNet
     ——|代码地址：https://github.com/abhoi/Keras-MnasNet   
————|SENet
     ——|代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet
————|SKNet
     ——|代码地址：https://github.com/implus/SKNet
————|GENet
     ——|代码地址：https://github.com/hujie-frank/GENet
————|ConddenseNet
     ——|代码地址：https://github.com/ShichenLiu/CondenseNet
————|FishNet
     ——|代码地址：https://github.com/kevin-ssy/FishNet
————|NASNet
     ——|代码地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/nasnet
————|CapsGAN
     ——|代码地址：https://github.com/raeidsaqur/CapsGAN
————|DCN交叉卷积
    |——https://yangxudong.github.io/dcn/
    ——https://github.com/yangxudong/deeplearning/tree/master/DCN
————|
    |——Res2Net