论文与学术笔记

1、如何把卷积当作特征提取器使用
2、如何使用细粒度与注意力解决目标检测的定位不准
3、图像的稀疏特征操作
    EDH、RFC
4、小目标检测的专用技术
    FCHD
5、密集目标检测的专用技术
    CrowdNet  MVCNN 
6、fine-turn
7、模型融合（解释器、中间件、直接编解码关联）
8、3D神经网络可视化
    TensorSpace
9、ONNX workshop
10、模型优化框架学习
    PocketFlow
    NCNN
    MMdnn
    ONNNX
时代意义的论文解读：
R-CNN
RPN
fasterRCNN
yolov3
DSSD
FCN
FPN
STDN
M2Det
DCN（深度交叉网络）
GNN
Deformable ConvNet2
Capsule
yolo—LITE
YOLT
ASDN
SimGAN
BiGAN
VINet
Light-head-RCNN
MegDet
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