科学计算从来就要求最高的性能，然而该领域的专家大规模迁移到较慢的动态语言应付日常工作。
猪吏相信群众有足够理由亲近动态语言做各种应用，猪吏并不期望群众减少使用动态语言。
幸运的是，摩登语言设计和编译器技术使得最大限度地消除性能权衡成为可能，并且提供一个足够产能的、足够高效的单独环境来做性能密集应用的原型设计和部署。
猪吏充当这个角色：是门灵活的动态语言，适合科学（数值）计算，有着可与传统静态类型语言媲美的性能。
因为猪吏编译器和Python/R等语言采用解释器不同，群众会发现猪吏的性能一上来并不明显（unintuitive）。如果群众发现任何蜗牛，猪吏强烈建议群众在尝试任何姿势之前通读【性能窍门】章节。群众一旦明白猪吏咋做，撸出快如C的代码易如反掌。
可选类型、重载、杰出性能是猪吏的特征，有赖类型推断（inference）和【JIT（Just-In-Time）】编译、【LLVM】。
多范式、命令式（combining features of imperative），函数式、面向对象，猪吏样样在行。
猪吏提供简单且善于表现的高级数值运算，像R/MATLAB/Python一样，且支持传统编程。
为此，猪吏继承数学编程语言的血统，同时混杂包括Lisp/Perl/Python/Lua/Ruby在内的流行动态语言精华（想来是个杂种）。
以下是猪吏与典型动态语言最显著的区别：
- 语言核心强扭甚少，基础和标准库用Julia编写，包括整型算术等原始操作。
- 一大堆类型用于构造描述对象，还可选地用来声明类型。
- 通过重载，能够定义多种参数类型交叉组合的函数行为。
- 为不同参数类型自动生成高效的，专业的代码。
- 极高性能，接近静态的、编译的，如C的编程语言。
尽管有人偶尔声称“动态语言是无类型的”，然而并非如此：每个对象，基本的或用户自定义的，都有类型。
大多动态缺失类型声明，可是，这意味着程序员不能告知编译器值的类型，通常完全不能明确告知类型信息。
在静态语言中，另外一方面，程序员通常则（必须）可以为编译器注解类型，类型仅存在于编译中，在运行时不能操作或表达。
猪吏中的类型则是运行时对象，也可以传达信息给编译器。
当临时码农（嚓）不需要显式使用类型或重载，这些是Julia的关键统一特性，函数定义在不同参数类型组合，通过重载运行最匹配的定义。这个模型很适合数学编程，该场合像传统面向对象重载中第一个参数持有操作会显得别扭。
操作符就是有着特殊符号的函数，对扩展额外的用于自定义数据类型，需要定义新的“+”函数。
已有的代码则将无缝应用到新的数据类型。
一部分受运行时类型推断（通过可选的类型注解扩展）的影响、一部分受Julia项目起初强烈聚焦性能的影响，Julia运算效率超越别的动态语言，甚至可与静态的、编译的语言一较高下。
对大规模数值问题，速度经常是、持续是、可能是决定性的：在过去的几十年，要处理的数据量亦符合（has easily kept pace with）摩尔定律（Moore's Law）。
猪吏旨在创造空前的、集好用（ease-of-use）、强大、高效于一身的独门语言。
出上述牛逼之外，Julia的一些可吹的体制包括：
- 自由且开源（MIT）。
- 用户自定义数据类型很快且紧凑如内建。
- 无需为追求性能而矢量化代码，裸码（devectorized: 居然造词）就很快。
- 为并行和分布式计算而设计。
- 轻量级绿色线程（协程（coroutines））。
- 低调（Unobtrusive）却强大的类型系统。
- 数值和别的类型优雅且可扩展的转换和提升。
- 有效地支持Unicode，包括但不限于UTF-8。
- 直接调用C函数，不需要特殊地API包装。
- 强大的类SHELL能力管理过程。
- 类Lisp宏和别的元编程设施。
- 江胡规矩，来一波自吹自擂。