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[20000 rows x 7 columns] Returns Risk Sharpe 삼성전자 SK하이닉스 현대자동차 NAVER 12903 0.144848 0.28545 0.507436 0.025333 0.605347 0.366124 0.003196 Returns Risk Sharpe 삼성전자 SK하이닉스 현대자동차 NAVER 19540 0.046736 0.213159 0.219256 0.663496 0.021043 0.126444 0.189017
교재 267p에 나와있는 max_sharpe와 min_risk의 출력결과 입니다.
위 데이터프레임에서 max_sharpe의 Returns값, min_risk의 Returns값만 따로 추출하는 방법을 알 수 있을까요? 좋은 책 써주셔서 감사합니다. 많이 배워가고 있습니다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
>>> max_sharpe Returns Risk Sharpe 삼성전자 SK하이닉스 현대자동차 NAVER 4144 0.406614 0.228251 1.781435 0.482282 0.401774 0.107804 0.00814
max_sharpe가 1행 7열의 데이터프레임이므로 1행 1열의 Returns 값을 추출하려면 max_sharpe.iloc[0, 0]으로 추출하시면 될 것 같습니다.
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
[20000 rows x 7 columns]
Returns Risk Sharpe 삼성전자 SK하이닉스 현대자동차 NAVER
12903 0.144848 0.28545 0.507436 0.025333 0.605347 0.366124 0.003196
Returns Risk Sharpe 삼성전자 SK하이닉스 현대자동차 NAVER
19540 0.046736 0.213159 0.219256 0.663496 0.021043 0.126444 0.189017
교재 267p에 나와있는 max_sharpe와 min_risk의 출력결과 입니다.
위 데이터프레임에서 max_sharpe의 Returns값, min_risk의 Returns값만 따로 추출하는 방법을 알 수 있을까요?
좋은 책 써주셔서 감사합니다. 많이 배워가고 있습니다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: