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1주차 과제 #2
Comments
과제 제출 예시 0조1. 이성진
2. 000
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2조 1. 박도연 - 느낀 점 : Ai의 기술 발전을 체감할 수 있었다. 다만 영어나 수식 등은 아직 잘 인식하지 못한다는 점이 아쉬웠다. 원래 사용하려던 파일이 영어 전용 전공 강의였는데 영어 텍스트로 번역이 되지 않은 것 뿐만 아니라 수식은 인식하지 못 하는 것 같아 해당 부분이 개선된다면 클로바 노트 사용이 보다 용이할 것 같다. 2. 서연지 - 느낀 점 : 클로바 노트를 이용해 강의 내용을 빠짐없이 기록할 수 있어 좋았다. 가끔 제대로 알아듣지 못하는 부분도 있지만, 전체적인 말의 흐름을 이해하고 요약을 해주는 것이 참 편리하다고 느껴졌다... 앞으로 자주 클로바 노트를 이용할 것 같다. 인공지능이 시와 가사를 써주는 시대라니…. 한국어로 모델링되지 않았음에도 불구하고 시의 운율이 느껴져서 놀랐고…. 재밌다 _^^ 이런 인공지능 모델 발전에 기여하고 싶다는 생각이 더욱 커졌다.~~ 3. 김현중 - 느낀 점: 클로바 노트와 chatgpt를 이용하여 요약해보았다. 따로 강의 전체 내용을 듣지 않고도 중요 내용을 알 수 있어 정말 편리하다. 4. 박민준 - 느낀 점 : 음성 인식능력이 뛰어나다. 그리고 ai 요약이나 링크를 통한 쉬운 공유기능이 좋았다. 그러나 말하는 사람을 구분해주는 기능에서 가끔 같은 사람을 다른 사람으로 구분하는 경우가 있는 점은 아쉬웠다 |
1조 |
5조
프리베카 4번지에 있는 거물 마법사 할아버지의 등장
[클로바노트 요약 -> ChatGPT 요약] 복잡한 확률과 조건부 확률의 개념, 컴퓨터 프로그램에서의 확률 등에 대한 설명이 포함된다. 디스크릿이라는 용어는 떨어뜨릴 수 있는, 쪼갤 수 있는 것들을 의미하며, 랜덤 베리어블은 확률을 계산하기 위해 만들어진 함수이다. [ChatGPT 한국어 랩 가사] 이번 랩은 확률에 대해 이야기해 확률의 개념도 중요한 거야 컴퓨터 프로그램에서도 확률은 중요해
꽃이 언제 피는지 씨가 언제 풀리는지 그런 게 뭐가 중요하냐고 함
클로버노트의 요약을 다시 요약한 챗gpt
여기서 내가 한 질문 답: 저는 인공지능 언어모델로써 사람의 감정이나 개인정보를 처리할 수 없으므로 직접 브레인스토밍을 할 수 없고, 스피치 대본도 만들 수 없습니다. 그러나 브레인스토밍에 관한 일반적인 가이드라인과 스피치 대본 작성 방법에 대해 안내해 드릴 수 있습니다. |
3조
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4조
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임세훈개요
사진느낀 점
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첫 번째 과제: 딥러닝 서비스 활용하기
#1 (comment)
Step 1. 클로바노트를 활용하여 음성 -> 텍스트 데이터 변환하기
Step 2. ChatGPT를 활용하여 생성된 텍스트 2차 가공하기
Step 3. 완성된 AI 노트 공유하기
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