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library(tidyverse)
setwd("~/R/PRESIDENTIELLES_1965-2012-csv")
source("/home/colin/R/misc/data-bzh-tools-master/main.R")
# ELEC ====
l <- list.files(pattern = ".*\\csv")
elec <- tibble()
nom <- c("code_dep","départ","circ","inscrits",
"votants","exprimes","blancs_nuls","election")
for(i in seq_along(l)){
df <- read_csv(l[i]) %>%
.[,1:7] %>%
mutate(election = l[i])
names(df) <- nom
elec <- rbind(elec, df)
}
glimpse(elec)
elec_clean <- elec %>%
mutate(election = gsub("cdsp_presi", "", .$election)) %>%
mutate(election = gsub("_circ.csv", "", .$election)) %>%
separate(election, into = c("an","tour"), sep = "t") %>%
group_by(code_dep, an,tour) %>%
summarise(votants_tot = sum(votants),
blancs_nuls_tot = sum(blancs_nuls),
pourc = blancs_nuls_tot / votants_tot * 100)
elec_bret <- elec_clean %>%
filter(code_dep == 22 | code_dep == 29 | code_dep == 35 | code_dep == 56)
elec_france <- anti_join(elec_clean, elec_bret)
# 2017 ====
deuxdixsept <- read_csv("https://github.com/datactivist/presidentielle2017/raw/master/Presidentielle_2017_Resultats_BV_T1_clean_def.csv")
deuxdixsept_clean <- deuxdixsept[,c("CodeDepartement", "Département","CodeCirco",
"Votants", "Exprimés", "Blancs","Nuls")] %>%
mutate(an = "2017",
tour = "1",
blancs_nuls = Blancs + Nuls) %>%
.[,c("CodeDepartement", "Département","CodeCirco",
"Votants", "Exprimés", "blancs_nuls","an","tour")] %>%
mutate(Département = toupper(Département)) %>%
mutate(code_dep = CodeDepartement) %>%
group_by(code_dep, an,tour) %>%
summarise(votants_tot = sum(Votants),
blancs_nuls_tot = sum(blancs_nuls),
pourc = blancs_nuls_tot / votants_tot * 100)
deuxdixsept_bret <- deuxdixsept_clean %>%
filter(code_dep == 22 | code_dep == 29 | code_dep == 35 | code_dep == 56)
deuxdixsept_france <- anti_join(deuxdixsept_clean, deuxdixsept_bret)
# Bretagne ====
full_bret_clean <- rbind(deuxdixsept_bret, elec_bret)
#Dans toute la Bretagne ====
full_bret_clean %>%
group_by(an, tour) %>%
summarise(votants_tot = sum(votants_tot),
blancs_nuls_tot = sum(blancs_nuls_tot),
pourc = blancs_nuls_tot / votants_tot * 100) %>%
ggplot(aes(an, pourc, col = tour, group = tour)) +
geom_line(size = 2) +
scale_color_manual(values = databzh$colours, name = "Tour") +
labs(x = "",
y = "",
title = "Pourcentage de votes blancs & nuls en Bretagne - 1965/2017",
subtitle = "Données via data.gouv",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
mean(full_bret_clean$pourc)
full_bret_clean %>%
group_by(tour) %>%
summarise(m = mean(pourc))
full_bret_clean %>%
group_by(an, tour) %>%
summarise(m = mean(pourc)) %>%
arrange(desc(m)) %>%
head()
#full_bret_clean %>%
group_by(an) %>%
summarise(votants_tot = sum(votants_tot),
blancs_nuls_tot = sum(blancs_nuls_tot),
pourc = blancs_nuls_tot / votants_tot * 100,
s =diff(pourc)) %>%
filter(an != 2017) %>%
ggplot(aes(an, s)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour3) +
scale_fill_manual(values = databzh$colours[7:8]) +
labs(x = "",
y = "",
title = "Différences de pourcentage entre les deux tours",
subtitle = "Données via data.gouv",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
full_bret_clean %>%
group_by(an, tour) %>%
summarise(votants_tot = sum(votants_tot),
blancs_nuls_tot = sum(blancs_nuls_tot),
pourc = blancs_nuls_tot / votants_tot * 100) %>%
ggplot(aes(an, votants_tot, col = tour, group = tour)) +
geom_line(size = 2) +
scale_color_manual(values = databzh$colours, name = "Tour") +
labs(x = "",
y = "",
title = "Nombre de votants en Bretagne - 1965/2017",
subtitle = "Données via data.gouv",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
#Dans toute la Bretagne comparé à la france ====
full_elec <- rbind(deuxdixsept_france, elec_france) %>%
mutate(scope = "France (hors Bretagne)")
full_bret <- rbind(deuxdixsept_bret, elec_bret) %>%
mutate(scope = "Bretagne")
full_full <- rbind(full_bret, full_elec) %>%
na.omit() %>%
group_by(an, tour, scope) %>%
summarise(votants_tot = sum(votants_tot),
blancs_nuls_tot = sum(blancs_nuls_tot),
pourc = blancs_nuls_tot / votants_tot * 100)
ggplot(full_full, aes(an, pourc, col = scope, group = scope)) +
geom_line(size = 2) +
scale_color_manual(values = databzh$colours, name = "Périmètre") +
facet_grid(tour~.) +
labs(x = "",
y = "",
title = "Évolution du vote blanc et nul en France - 1965/2017",
subtitle = "Données via data.gouv",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
full_full_2 <- rbind(full_elec, full_bret)
ggplot(filter(full_full_2, scope != "Bretage"), aes(an, pourc, col = scope)) +
geom_point(size = 4) +
scale_color_manual(values = databzh$colours[4:5], name = "Périmètre") +
facet_grid(~tour) +
labs(x = "",
y = "",
title = "Votes blancs et nuls par département, France - 1965/2017",
subtitle = "Données via data.gouv",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
#Par département
ggplot(full_bret_clean, aes(an, pourc, col = code_dep, group = code_dep)) +
geom_line(size =1) +
scale_color_manual(values = databzh$colours, name = "Département") +
facet_grid(tour ~ ., scales = "free_y") +
labs(x = "",
y = "",
title = "Votes blancs et nuls par département - 1965/2017",
subtitle = "Données via data.gouv",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()