-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
rennes-presidentielles-premier-tour.R
168 lines (147 loc) · 5.72 KB
/
rennes-presidentielles-premier-tour.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
library(tidyverse)
source("data-bzh-tools-master/main.R")
rennes <- read_csv2("https://data.rennesmetropole.fr/explore/dataset/resultats_p17/download/?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=true")
ville <- rennes %>%
filter(NIVEAU_DETAIL == "vi")
ville$NB_INSCRITS
ca <- rennes %>%
filter(NIVEAU_DETAIL == "ca")
sum(ca$NB_INSCRITS)
ci <- rennes %>%
filter(NIVEAU_DETAIL == "ci")
sum(ca$NB_INSCRITS)
#Ville
b <- ville %>%
gather(type, volume, c(14:18,85)) %>%
mutate(ratio = volume / 117439 * 100) %>%
mutate(type = factor(type, levels = c("NB_INSCRITS", "NB_EMARGEMENTS",
"NB_BULLETINS","NB_NULS","NB_EXPRIMES",
"NB_BLANC"))) %>%
mutate(pourc = paste0(round(ratio, 2), " %"))
b %>%
ggplot(aes(type, ratio)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour1) +
geom_label(aes(label = pourc),size = 5) +
#coord_flip(expand = F) +
labs(x = "",
y = "",
title = "Anatomie du premier tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
ville <- ville %>%
mutate(`DUPONT-AIGNAN Nicolas` = NB_VOIX_1) %>%
mutate(`LE PEN Marine` = NB_VOIX_2) %>%
mutate(`MACRON Emmanuel` = NB_VOIX_3) %>%
mutate(`HAMON Benoît` = NB_VOIX_4) %>%
mutate(`ARTHAUD Nathalie` = NB_VOIX_5) %>%
mutate(`POUTOU Philippe` = NB_VOIX_6) %>%
mutate(`CHEMINADE Jacques` = NB_VOIX_7) %>%
mutate(`LASSALLE Jean` = NB_VOIX_8) %>%
mutate(`MÉLENCHON Jean-Luc` = NB_VOIX_9) %>%
mutate(`ASSELINEAU François` = NB_VOIX_10) %>%
mutate(`FILLON François` = NB_VOIX_11) %>%
gather(candidat, voix, 86:96)
ville %>%
ggplot(aes(reorder(candidat, voix), voix)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour1) +
geom_label(aes(label = voix), size = 5) +
coord_flip() +
labs(x = "",
y = "",
title = "Premier tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
# Circonscription
ggplot(ci, aes(NOM_CIRCONSCRIPTION, as.numeric(substr(ci$POURCENTAGE_PARTICIPATION, 1, 2)))) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour2) +
ylim(0,100) +
coord_flip() +
labs(x = "",
y = "",
title = "Taux de participation par circonscription, 1er tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
ggplot(ci, aes(NOM_CIRCONSCRIPTION, NB_BLANC)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour3) +
coord_flip() +
labs(x = "",
y = "",
title = "Nombre de votes blancs par circonscription, 1er tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
ci <- ci %>%
mutate(`DUPONT-AIGNAN Nicolas` = NB_VOIX_1) %>%
mutate(`LE PEN Marine` = NB_VOIX_2) %>%
mutate(`MACRON Emmanuel` = NB_VOIX_3) %>%
mutate(`HAMON Benoît` = NB_VOIX_4) %>%
mutate(`ARTHAUD Nathalie` = NB_VOIX_5) %>%
mutate(`POUTOU Philippe` = NB_VOIX_6) %>%
mutate(`CHEMINADE Jacques` = NB_VOIX_7) %>%
mutate(`LASSALLE Jean` = NB_VOIX_8) %>%
mutate(`MÉLENCHON Jean-Luc` = NB_VOIX_9) %>%
mutate(`ASSELINEAU François` = NB_VOIX_10) %>%
mutate(`FILLON François` = NB_VOIX_11) %>%
gather(candidat, voix, 86:96)
ci %>%
ggplot(aes(reorder(candidat, voix), voix, fill = NOM_CIRCONSCRIPTION)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_fill_manual(values = databzh$colours, guide = FALSE) +
geom_label(aes(label = voix), size = 2, fill = "#ffffff") +
coord_flip() +
facet_grid(NOM_CIRCONSCRIPTION ~. ) +
labs(x = "",
y = "",
title = "Résultats par circonscription, 1er tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
# Canton
ggplot(ca, aes(NOM_CANTON, as.numeric(substr(POURCENTAGE_PARTICIPATION, 1, 2)))) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour2) +
ylim(0,100) +
coord_flip() +
labs(x = "",
y = "",
title = "Taux de participation par canton, 1er tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
ggplot(ca, aes(NOM_CANTON, NB_BLANC)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = databzh$colour3) +
coord_flip() +
labs(x = "",
y = "",
title = "Nombre de votes blancs par canton, 1er tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()
ca <- ca %>%
mutate(`DUPONT-AIGNAN Nicolas` = NB_VOIX_1) %>%
mutate(`LE PEN Marine` = NB_VOIX_2) %>%
mutate(`MACRON Emmanuel` = NB_VOIX_3) %>%
mutate(`HAMON Benoît` = NB_VOIX_4) %>%
mutate(`ARTHAUD Nathalie` = NB_VOIX_5) %>%
mutate(`POUTOU Philippe` = NB_VOIX_6) %>%
mutate(`CHEMINADE Jacques` = NB_VOIX_7) %>%
mutate(`LASSALLE Jean` = NB_VOIX_8) %>%
mutate(`MÉLENCHON Jean-Luc` = NB_VOIX_9) %>%
mutate(`ASSELINEAU François` = NB_VOIX_10) %>%
mutate(`FILLON François` = NB_VOIX_11) %>%
gather(candidat, voix, 86:96)
ca %>%
ggplot(aes(reorder(candidat, voix), voix, fill = NOM_CANTON)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_fill_manual(values = databzh$colours, guide = FALSE) +
geom_label(aes(label = voix), size = 2, fill = "#ffffff") +
coord_flip() +
facet_grid(NOM_CANTON ~. ) +
labs(x = "",
y = "",
title = "Résultats par canton, 1er tour des présidentielles 2017 à Rennes",
subtitle = "Données via Rennes Open Data",
caption = "http://data-bzh.fr") +
databzhTheme()