单例模式:管他什么双加锁校验单例,什么懒汉,饿汉,这里直接用Once梭哈就行了!
Once 可以用来执行且仅仅执行一次动作,常常用于单例对象的初始化场景。
我们就从对单例对象进行初始化这件事儿说起。
初始化单例资源有很多方法,比如定义 package 级别的变量,这样程序在启动的时候就可以初始化:
package abc
import time
var startTime = time.Now()
或者在 init 函数中进行初始化:
package abc
var startTime time.Time
func init() {
startTime = time.Now()
}
又或者在 main 函数开始执行的时候,执行一个初始化的函数:
package abc
var startTime time.Tim
func initApp() {
startTime = time.Now()
}
func main() {
initApp()
}
这三种方法都是线程安全的,并且后两种方法还可以根据传入的参数实现定制化的初始化操作。
但是很多时候我们是要延迟进行初始化的(就像要使用连接的时候才进行连接),所以有时候单例资源的初始化,我们会使用下面的方法:
package main
import (
"net"
"sync"
"time"
)
// 使用互斥锁保证线程(goroutine)安全
var connMu sync.Mutex
var conn net.Conn
func getConn() net.Conn {
connMu.Lock()
defer connMu.Unlock()
// 返回已创建好的连接
if conn != nil {
return conn
}
// 创建连接
conn, _ = net.DialTimeout("tcp", "baidu.com:80", 10*time.Second)
return conn
}
// 使用连接
func main() {
conn := getConn()
if conn == nil {
panic("conn is nil")
}
}
这种方式虽然实现起来简单,但是有性能问题。一旦连接创建好,每次请求的时候还是得竞争锁才能读取到这个连接,这是比较浪费资源的,因为连接如果创建好之后,其实就不需要锁的保护了。怎么办呢?
这个时候就可以使用这一讲要介绍的 Once 并发原语了。接下来我会详细介绍 Once 的使用、实现和易错场景。
sync.Once 只暴露了一个方法 Do,你可以多次调用 Do 方法,但是只有第一次调用 Do 方法时 f 参数才会执行,这里的 f 是一个无参数无返回值的函数。
func (o *Once) Do(f func())
因为当且仅当第一次调用 Do 方法的时候参数 f 才会执行,即使第二次、第三次、第 n 次调用时 f 参数的值不一样,也不会被执行,比如下面的例子,虽然 f1 和 f2 是不同的函数,但是第二个函数 f2 就不会执行。
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var once sync.Once
// 第一个初始化函数
f1 := func() {
fmt.Println("in f1")
}
once.Do(f1) // 打印出 in f1
// 第二个初始化函数
f2 := func() {
fmt.Println("in f2")
}
once.Do(f2) // 无输出
}
因为这里的 f 参数是一个无参数无返回的函数,所以你可能会通过闭包的方式引用外面的参数,比如:
var addr = "baidu.com"
var conn net.Conn
var err error
once.Do(func() {
conn, err = net.Dial("tcp", addr)
})
而且在实际的使用中,绝大多数情况下,你会使用闭包的方式去初始化外部的一个资源。
你看,Once 的使用场景很明确,所以,在标准库内部实现中也常常能看到 Once 的身影。
比如标准库内部cache的实现上,就使用了 Once 初始化 Cache 资源,包括 defaultDir 值的获取:
func Default() *Cache { // 获取默认的Cache
defaultOnce.Do(initDefaultCache) // 初始化cache
return defaultCache
}
// 定义一个全局的cache变量,使用Once初始化,所以也定义了一个Once变量
var (
defaultOnce sync.Once
defaultCache *Cache
)
func initDefaultCache() { //初始化cache,也就是Once.Do使用的f函数
......
defaultCache = c
}
// 其它一些Once初始化的变量,比如defaultDir
var (
defaultDirOnce sync.Once
defaultDir string
defaultDirErr error
)
还有一些测试的时候初始化测试的资源:(export_windows_test)
// 测试window系统调用时区相关函数
func ForceAusFromTZIForTesting() {
ResetLocalOnceForTest()
// 使用Once执行一次初始化
localOnce.Do(func() { initLocalFromTZI(&aus) })
}
除此之外,还有保证只调用一次 copyenv 的 envOnce,strings 包下的 Replacer,time 包中的测试,Go 拉取库时的proxy,net.pipe,crc64,Regexp,…,数不胜数。我给你重点介绍一下很值得我们学习的 math/big/sqrt.go 中实现的一个数据结构,它通过 Once 封装了一个只初始化一次的值:
// 值是3.0或者0.0的一个数据结构
var threeOnce struct {
sync.Once
v *Float
}
// 返回此数据结构的值,如果还没有初始化为3.0,则初始化
func three() *Float {
threeOnce.Do(func() { // 使用Once初始化
threeOnce.v = NewFloat(3.0)
})
return threeOnce.v
}
它将 sync.Once 和 *Float 封装成一个对象,提供了只初始化一次的值 v。 你看它的 three 方法的实现,虽然每次都调用 threeOnce.Do 方法,但是参数只会被调用一次。
当你使用 Once 的时候,你也可以尝试采用这种结构,将值和 Once 封装成一个新的数据结构,提供只初始化一次的值
总结一下 Once 并发原语解决的问题和使用场景:Once 常常用来初始化单例资源,或者并发访问只需初始化一次的共享资源,或者在测试的时候初始化一次测试资源。
了解了 Once 的使用场景,那应该怎样实现一个 Once 呢?
很多人认为实现一个 Once 一样的并发原语很简单,只需使用一个 flag 标记是否初始化过即可,最多是用 atomic 原子操作这个 flag,比如下面的实现
type Once struct {
done uint32
}
func (o *Once) Do(f func()) {
if !atomic.CompareAndSwapUint32(&o.done, 0, 1) {
return
}
f()
}
这确实是一种实现方式,但是,这个实现有一个很大的问题,就是如果参数 f 执行很慢的话,后续调用 Do 方法的 goroutine 虽然看到 done 已经设置为执行过了,但是获取某些初始化资源的时候可能会得到空的资源,因为 f 还没有执行完。
所以,一个正确的 Once 实现要使用一个互斥锁,这样初始化的时候如果有并发的 goroutine,就会进入doSlow 方法。互斥锁的机制保证只有一个 goroutine 进行初始化,同时利用双检查的机制(double-checking),再次判断 o.done 是否为 0,如果为 0,则是第一次执行,执行完毕后,就将 o.done 设置为 1,然后释放锁。
即使此时有多个 goroutine 同时进入了 doSlow 方法,因为双检查的机制,后续的 goroutine 会看到 o.done 的值为 1,也不会再次执行 f。
这样既保证了并发的 goroutine 会等待 f 完成,而且还不会多次执行 f。
type Once struct {
done uint32
m Mutex
}
func (o *Once) Do(f func()) {
if atomic.LoadUint32(&o.done) == 0 {
o.doSlow(f)
}
}
func (o *Once) doSlow(f func()) {
o.m.Lock()
defer o.m.Unlock()
// 双检查
if o.done == 0 {
defer atomic.StoreUint32(&o.done, 1)
f()
}
}
好了,到这里我们就了解了 Once 的使用场景,很明确,同时呢,也感受到 Once 的实现也是相对简单的。在实践中,其实很少会出现错误使用 Once 的情况,但是就像墨菲定律说的,凡是可能出错的事就一定会出错。使用 Once 也有可能出现两种错误场景,尽管非常罕见。我这里提前讲给你,咱打个预防针。
你已经知道了 Do 方法会执行一次 f,但是如果 f 中再次调用这个 Once 的 Do 方法的话,就会导致死锁的情况出现。这还不是无限递归的情况,而是的的确确的 Lock 的递归调用导致的死锁。
func main() {
var once sync.Once
once.Do(func() {
once.Do(func() {
fmt.Println("初始化")
})
})
}
当然,想要避免这种情况的出现,就不要在 f 参数中调用当前的这个 Once,不管是直接的还是间接的。
如果 f 方法执行的时候 panic,或者 f 执行初始化资源的时候失败了,这个时候,Once 还是会认为初次执行已经成功了,即使再次调用 Do 方法,也不会再次执行 f。
比如下面的例子,由于一些防火墙的原因,googleConn 并没有被正确的初始化,后面如果想当然认为既然执行了 Do 方法 googleConn 就已经初始化的话,会抛出空指针的错误:
func main() {
var once sync.Once
var googleConn net.Conn // 到Google网站的一个连接
once.Do(func() {
// 建立到google.com的连接,有可能因为网络的原因,googleConn并没有建立成功,此时它的值为nil
googleConn, _ = net.Dial("tcp", "google.com:80")
})
// 发送http请求
googleConn.Write([]byte("GET / HTTP/1.1\r\nHost: google.com\r\n Accept: */*\r\n\r\n"))
io.Copy(os.Stdout, googleConn)
}
既然执行过 Once.Do 方法也可能因为函数执行失败的原因未初始化资源,并且以后也没机会再次初始化资源,那么这种初始化未完成的问题该怎么解决呢?
这里我来告诉你一招独家秘笈,我们可以自己实现一个类似 Once 的并发原语,既可以返回当前调用 Do 方法是否正确完成,还可以在初始化失败后调用 Do 方法再次尝试初始化,直到初始化成功才不再初始化了。
// 一个功能更加强大的Once
type Once struct {
m sync.Mutex
done uint32
}
// 传入的函数f有返回值error,如果初始化失败,需要返回失败的error
// Do方法会把这个error返回给调用者
func (o *Once) Do(f func() error) error {
if atomic.LoadUint32(&o.done) == 1 { //fast path
return nil
}
return o.slowDo(f)
}
// 如果还没有初始化
func (o *Once) slowDo(f func() error) error {
o.m.Lock()
defer o.m.Unlock()
var err error
if o.done == 0 { // 双检查,还没有初始化
err = f()
if err == nil { // 初始化成功才将标记置为已初始化
atomic.StoreUint32(&o.done, 1)
}
}
return err
}
我们所做的改变就是 Do 方法和参数 f 函数都会返回 error,如果 f 执行失败,会把这个错误信息返回。
对 slowDo 方法也做了调整,如果 f 调用失败,我们不会更改 done 字段的值,这样后续 degoroutine 还会继续调用 f。如果 f 执行成功,才会修改 done 的值为 1。
可以说,真是一顿操作猛如虎,我们使用 Once 有点得心应手的感觉了。等等,还有个问题,我们怎么查询是否初始化过呢?
目前的 Once 实现可以保证你调用任意次数的 once.Do 方法,它只会执行这个方法一次。但是,有时候我们需要打一个标记。如果初始化后我们就去执行其它的操作,标准库的 Once 并不会告诉你是否初始化完成了,只是让你放心大胆地去执行 Do 方法,所以,你还需要一个辅助变量,自己去检查是否初始化过了,比如通过下面的代码中的 inited 字段:
type AnimalStore struct {once sync.Once;inited uint32}
func (a *AnimalStore) Init() // 可以被并发调用
a.once.Do(func() {
longOperationSetupDbOpenFilesQueuesEtc()
atomic.StoreUint32(&a.inited, 1)
})
}
func (a *AnimalStore) CountOfCats() (int, error) { // 另外一个goroutine
if atomic.LoadUint32(&a.inited) == 0 { // 初始化后才会执行真正的业务逻辑
return 0, NotYetInitedError
}
//Real operation
}
当然,通过这段代码,我们可以解决这类问题,但是,如果官方的 Once 类型有 Done 这样一个方法的话,我们就可以直接使用了。这是有人在 Go 代码库中提出的一个 issue(#41690)。对于这类问题,一般都会被建议采用其它类型,或者自己去扩展。我们可以尝试扩展这个并发原语:
// Once 是一个扩展的sync.Once类型,提供了一个Done方法
type Once struct {
sync.Once
}
// Done 返回此Once是否执行过
// 如果执行过则返回true
// 如果没有执行过或者正在执行,返回false
func (o *Once) Done() bool {
return atomic.LoadUint32((*uint32)(unsafe.Pointer(&o.Once))) == 1
}
func main() {
var flag Once
fmt.Println(flag.Done()) //false
flag.Do(func() {
time.Sleep(time.Second)
})
fmt.Println(flag.Done()) //true
}
单例是 23 种设计模式之一,也是常常引起争议的设计模式之一,甚至有人把它归为反模式。为什么说它是反模式呢,我拿标准库中的单例模式给你介绍下。
因为 Go 没有 immutable 类型,导致我们声明的全局变量都是可变的,别的地方或者第三方库可以随意更改这些变量。比如 package io 中定义了几个全局变量,比如 io.EOF:
var EOF = errors.New("EOF")
因为它是一个 package 级别的变量,我们可以在程序中偷偷把它改了,这会导致一些依赖 io.EOF 这个变量做判断的代码出错。
io.EOF = errors.New("我们自己定义的EOF")
从我个人的角度来说,一些单例(全局变量)的确很方便,比如 Buffer 池或者连接池,所以有时候我们也不要谈虎色变。虽然有人把单例模式称之为反模式,但毕竟只能代表一部分开发者的观点,否则也不会把它列在 23 种设计模式中了。
如果你真的担心这个 package 级别的变量被人修改,你可以不把它们暴露出来,而是提供一个只读的 GetXXX 的方法,这样别人就不会进行修改了。
而且,Once 不只应用于单例模式,一些变量在也需要在使用的时候做延迟初始化,所以也是可以使用 Once 处理这些场景的。
总而言之,Once 的应用场景还是很广泛的。一旦你遇到只需要初始化一次的场景,首先想到的就应该是 Once 并发原语。
- 我已经分析了几个并发原语的实现,你可能注意到总是有些 slowXXXX 的方法,从 XXXX 方法中单独抽取出来,你明白为什么要这么做吗,有什么好处?
- 分离固定内容和非固定内容,使得固定的内容能被内联调用,从而优化执行过程。
- Once 在第一次使用之后,还能复制给其它变量使用吗?
- Once被拷贝的过程中内部的已执行状态不会改变,所以Once不能通过拷贝多次执行。