Исследование различных архитектур нейронных сетей для предсказания классов изображений на примере датасета Fruits360 https://www.kaggle.com/moltean/fruits
Используется Python 3.7, Keras 2.3.1, Tensorflow 2.1.0
Необходимо предварительно скачать датасет и разархивировать его в директорию, в которой будут находиться ноутбуки. fruits_preprocessing - подготовка данных к экспериментам с применением различных архитектур нейронных сетей.
fruits_experiments - эксперименты с архитекрутурой сетей.
fruits_light_predictor - инициализация наилучшей (в качестве точности и простоты архитектуры) ранее обученной модели и проверка точности на тесте.